Autor: Natalia Woś

Natalia Woś

Natalia Woś - redaktorka AIPORT.pl specjalizująca się w chatbotach, modelach językowych i generowaniu wideo przy pomocy AI. Autorka ponad 190 artykułów o kolejnych generacjach asystentów AI i narzędzi wideo. Współtwórczyni Bazy Firm AI AIPORT.pl - jednego z największych polskich zestawień podmiotów działających w branży sztucznej inteligencji. Testuje i opisuje modele językowe oraz narzędzia do tworzenia wideo AI.

Aleksandra Kocik miała 20 lat i była na drugim roku logopedii, kiedy zauważyła coś, czego nikt przed nią nie ruszył: logopedzi toną w dokumentacji. Dziś, dwa lata później, jej start-up SpeechFlow zbiera wyróżnienia na krajowych i europejskich forach, a sam pomysł zyskuje uznanie środowiska naukowego i inwestorskiego. Projekt nie wziął się z biznesowego planu narysowanego na kartce. Wziął się z praktyk w przedszkolu, gdzie Kocik robiła kilkukrotnie więcej scenariuszy zajęć niż koleżanki, bo dzieci mierzą się z podobnymi wadami wymowy, a każdy przypadek wymaga odrębnej dokumentacji. To wtedy współzałożyciel firmy, Arkadiusz Klej, powiedział do niej: „Ola, to chyba można zautomatyzować”…

Czytaj więcej

Ferrari sięga po sztuczną inteligencję IBM, żeby zmienić sposób, w jaki kibice przeżywają Formułę 1. Nie chodzi tylko o wyniki na torze, ale o to, by każdy fan czuł się traktowany indywidualnie. Formuła 1 przeżywa renesans popularności, który jeszcze kilka lat temu trudno było sobie wyobrazić. Seria dokumentalna „Drive to Survive” na Netfliksie zamieniła kierowców F1 w prawdziwe gwiazdy popkultury, a liczba fanów rośnie w tempie, które zaskoczyło nawet samych organizatorów. To środowisko przyciąga dziś największe firmy technologiczne świata: AWS, Oracle czy Anthropic dawno już znalazły swoje miejsce w padoku. Teraz dołącza do nich IBM, który wybrał sobie partnera z…

Czytaj więcej

LinkedIn ogłosił nowy pakiet działań wymierzonych w treści generowane automatycznie i komentarze tworzone przez boty. Platforma należąca do Microsoftu zamierza ograniczać zasięgi postów, które wyglądają na produkt sztucznej inteligencji i nie wnoszą żadnej oryginalnej perspektywy. Informację przekazała Laura Lorenzetti, Global Editorial VP w LinkedIn, w poście opublikowanym na samej platformie. Decyzja zapada w momencie, w którym serwis tonie w treściach pisanych przez modele językowe. Według analizy Originality AI już pod koniec 2024 roku ponad połowa długich postów na LinkedIn była prawdopodobnie napisana przez AI. Od tamtego czasu skala zjawiska tylko rosła. Co konkretnie się zmieni Lorenzetti wymieniła trzy główne kierunki…

Czytaj więcej

Czytelnicy „Guardiana” podsunęli prowokacyjny pomysł na sprawdzenie, czy modele językowe rzeczywiście mają coś w środku. Wystarczy poprosić sztuczną inteligencję, żeby wskazała najlepszą piosenkę na świecie. Dyskusja, którą rozpoczął Richard Dawkins twierdzeniem, że Claude i ChatGPT wydają mu się świadome, nie cichnie. Na łamach brytyjskiego dziennika pojawiły się dwa listy, które proponują własne odpowiedzi na pytanie postawione przez słynnego biologa. Jeden próbuje wymyślić praktyczny test, drugi pokazuje, że już dziś mamy z botami problem zaufania. Test, którego maszyna nie zda Stephen Ladyman z hrabstwa Warwickshire ma prostą propozycję. Zapytajcie model językowy o najlepszą piosenkę. Jego argument jest następujący: system oparty na…

Czytaj więcej

Konsorcjum HIVE udostępniło dziś 11 nowych, otwartych modeli językowych z rodziny PLLuM. To największe jak dotąd wydanie w historii tego projektu i wyraźny sygnał, że polska AI przestaje być eksperymentem laboratoryjnym. Modele trafiają do trzech grup odbiorców: administracji publicznej, firm oraz użytkowników indywidualnych. Są dostępne bezpłatnie i bez żadnych formalności. Wystarczy pobrać. Co właściwie potrafi nowy PLLuM? Szymon Łukasik, dyrektor Ośrodka Badań nad Bezpieczeństwem AI w NASK, na dzisiejszej konferencji prasowej wyliczył konkretne kompetencje nowych modeli. Lista jest długa i całkiem praktyczna: obsługa ponad 20 gatunków pism i rodzajów komunikacji urzędowej upraszczanie skomplikowanego języka urzędowego rozumienie kontekstu procedur administracyjnych praca…

Czytaj więcej

Model wewnętrzny OpenAI samodzielnie obalił hipotezę, którą Paul Erdős postawił w 1946 roku. To nie jest kolejny fałszywy alarm, bo tym razem za wynikiem stoi potwierdzenie czołowych matematyków świata. Przez niemal osiem dekad matematycy byli przekonani, że najlepszym sposobem na ułożenie punktów w płaszczyźnie, tak aby jak największa ich liczba znajdowała się dokładnie w odległości jednej jednostki od siebie, jest układ siatki kwadratowej. Model OpenAI udowodnił, że się mylili. Znalazł nieskończoną rodzinę nowych układów punktów, która jest wyraźnie lepsza od siatki i matematycznie dowiódł, że tak jest. Problem, który brzmi prosto, ale nie jest Zagadnienie znane jako „planar unit distance…

Czytaj więcej

OpenAI i Anthropic w tym samym tygodniu maja 2026 roku ogłosiły miliarddolarowe joint ventures oparte na identycznym założeniu: modele językowe są gotowe, ale firmy nie potrafią ich wdrożyć. Rozwiązaniem ma być Forward Deployed Engineer. Stanowisko brzmi militarnie. I to jest zamierzone. Czym właściwie jest Forward Deployed Engineer? FDE (Forward Deployed Engineer) to inżynier oprogramowania, który pracuje bezpośrednio w środowisku klienta. Nie zdalnie w sensie „wysyłam pull requesty i czekam”. Dosłownie u klienta: w jego infrastrukturze, w jego chmurze, obok jego specjalistów domenowych. Pisze kod produkcyjny. Zostaje, dopóki system nie działa. To fundamentalnie różni się od klasycznego konsultingu. Konsultant pisze rekomendacje…

Czytaj więcej

Anthropic zrobiło coś, czego nikt z dużych laboratoriów AI do tej pory nie próbował na taką skalę. Firma zaprosiła do rozmowy przedstawicieli ponad piętnastu tradycji religijnych i filozoficznych, żeby wspólnie zastanowić się, jak kształtować charakter modeli AI. Inicjatywa nosi roboczą nazwę „poszerzania rozmowy” i wyrosła z prac nad dokumentem Claude’s constitution — czymś w rodzaju konstytucji wartości, które kształtują zachowanie Claude’a. Anthropic przyznaje otwarcie, że pisząc ten dokument, szukało zewnętrznego punktu widzenia. I najwyraźniej spodobało im się to na tyle, żeby zrobić z tego stały program badawczy. Co dokładnie robi Anthropic? Firma organizuje dialog z myślicielami i praktykami reprezentującymi różne…

Czytaj więcej

Andrej Karpathy, jeden z najbardziej rozpoznawalnych badaczy w historii nowoczesnej sztucznej inteligencji, oficjalnie dołączył do Anthropic. Informację potwierdził sam zainteresowany we wpisie na platformie X w poniedziałek 19 maja 2026 roku. Kim jest Karpathy? Karpathy to postać, która w środowisku AI nie wymaga długich przedstawień. Współzałożył OpenAI, następnie przez kilka lat kierował rozwojem systemów Full Self-Driving i Autopilot w Tesli, po czym wrócił na chwilę do OpenAI, żeby w 2024 roku odejść raz jeszcze i założyć Eureka Labs – startup skupiony na zastosowaniu AI w edukacji. Prowadzi też popularny kurs online „Neural Networks: Zero to Hero” i kanał na YouTube,…

Czytaj więcej

Dziewięcioosobowa ława przysięgłych w Oakland w Kalifornii wydała jednomyślny werdykt w sprawie Elona Muska przeciwko Samowi Altmanowi i OpenAI. Sąd oddalił wszystkie zarzuty – nie dlatego, że je rozpatrzył i uznał za bezzasadne, ale dlatego, że Musk po prostu złożył pozew zbyt późno. Werdykt doradczej ławy przysięgłych zapadł po niecałych dwóch godzinach obrad i został natychmiast przyjęty przez sędzię okręgową Yvonne Gonzalez Rogers. Warto podkreślić: sąd w ogóle nie oceniał, czy twierdzenia Muska były słuszne. Cała sprawa rozbiła się o termin przedawnienia. Trzy lata za późno Ława przysięgłych orzekła jednomyślnie, że Musk przekroczył trzyletni termin przedawnienia, gdy w 2024 roku…

Czytaj więcej