Autor: Piotr Wolniewicz

Redaktor naczelny AIport.pl, ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji i jej praktycznych zastosowań w biznesie. Od 17 lat rozwija projekty technologiczne i biznesowe, łącząc wiedzę o AI z doświadczeniem w budowaniu i skalowaniu firm. Założyciel i CEO hotLead – agencji lead generation wykorzystującej AI w procesach sprzedażowych, oraz współtwórca FindYou.io – platformy kariery opartej na algorytmach sztucznej inteligencji. Specjalizuje się w transformacji cyfrowej oraz implementacji rozwiązań AI w realnych warunkach biznesowych.

Naukowcy z Children’s Hospital of Philadelphia właśnie opublikowali w prestiżowym czasopiśmie „Pediatrics” przegląd kilkudziesięciu badań dotyczących wpływu generatywnej AI na dzieci i nastolatków. Wyniki? Niejednoznaczne, ale jedno jest pewne: nasze dzieci żyją w świecie AI głębiej, niż większość rodziców sobie wyobraża. Prawie dwie trzecie nastolatków korzysta już z chatbotów takich jak ChatGPT czy Gemini, a 28 procent robi to codziennie – wynika z ubiegłorocznego badania Pew Research Center. To nie jest przyszłość. To teraźniejszość. Nie „czy”, ale „jak” Badanie z 2025 roku wykazało, że 72 procent amerykańskich nastolatków korzystało z chatbotów AI jako wirtualnych towarzyszy. Ci sami nastolatkowie używają tych…

Czytaj więcej

Wdrożenie nowego modelu uczenia maszynowego na środowisko produkcyjne to jeden z najbardziej krytycznych etapów całego cyklu życia projektu ML. Nawet jeśli model osiąga świetne wyniki na zbiorach testowych, bezpośrednie zastąpienie nim poprzedniego rozwiązania może skończyć się poważnymi problemami. Ocena offline rzadko kiedy oddaje pełną złożoność rzeczywistego środowiska: rozkłady danych się zmieniają, zachowania użytkowników ewoluują, a ograniczenia infrastrukturalne potrafią zaskakiwać. Model, który w laboratorium wydaje się lepszy, na produkcji może nagle pogorszyć doświadczenie użytkowników lub doprowadzić do wymiernych strat biznesowych. Dlatego inżynierowie ML sięgają po kontrolowane strategie wdrożeń. Pozwalają one ocenić nowy model w warunkach rzeczywistych, przy jednoczesnym ograniczeniu ryzyka do…

Czytaj więcej

18 marca 2026 roku, przed placówkami Kaiser Permanente w Oakland, Santa Rosa, Sacramento i Dolinie Centralnej pojawiły się pikiety. Część strajkujących przyszła przebrana za roboty. To nieprzypadkowa symbolika – około 2400 terapeutów, psychologów i pracowników socjalnych z Północnej Kalifornii wyszło na ulice, żeby powiedzieć wprost: nie chcemy, żeby sztuczna inteligencja przejęła naszą pracę. Spór, który nie jest o pieniądze Związek zawodowy National Union of Healthcare Workers (NUHW) zaznacza wyraźnie: to nie jest strajk o podwyżki. Pracownicy są zaniepokojeni zmianami w sposobie, w jaki Kaiser ocenia pacjentów dzwoniących po pomoc w zakresie zdrowia psychicznego lub uzależnień. Chodzi o coś znacznie bardziej…

Czytaj więcej

Tysiące ludzi na całym świecie mikrolicencjonuje swoje twarze, głosy i prywatne rozmowy firmom szkolącym modele AI. Dla jednych to ratunek finansowy, dla innych zaczyna się koszmar tożsamości. Jacobus Louw wyszedł pewnego ranka na swój codzienny spacer po Cape Town, żeby nakarmić mewy. Tym razem wziął telefon i nagrał kilka krótkich filmów ze swoich stóp i widoku chodnika. Wideo przyniosło mu 14 dolarów, czyli mniej więcej dziesięciokrotność dziennej stawki minimalnej w RPA. Albo, jak sam liczy, połowę tygodniowych zakupów spożywczych. Louw zarabia w ten sposób przez Kled AI, aplikację płacącą użytkownikom za przesyłanie danych: zdjęć, filmów i nagrań audio, które służą…

Czytaj więcej

Google właśnie ogłosiło gruntowną przebudowę środowiska vibe codingu w Google AI Studio. Teraz, zamiast generować kolejne jednorazowe prototypy, możesz tworzyć prawdziwe, w pełni funkcjonalne aplikacje webowe – bez wychodzenia z przeglądarki. Sercem nowego doświadczenia jest agent kodujący o nazwie Google Antigravity. To on przejmuje sterowanie: analizuje strukturę projektu, prowadzi historię czatu i samodzielnie decyduje, jakich bibliotek użyć, jak zbudować backend i gdzie bezpiecznie przechować klucze API. Całość uzupełnia wbudowana integracja z Firebase, która dostarcza bazę danych (Cloud Firestore) i uwierzytelnianie użytkowników bez konieczności konfigurowania czegokolwiek ręcznie. Co nowego w Google AI Studio? Lista zmian jest konkretna i liczy się praktycznie:…

Czytaj więcej

Przez dekadę setki milionów graczy biegały po ulicach miast z telefonami wycelowanymi w budynki, pomniki i skrzyżowania. Łapali wirtualne stworzenia. Przy okazji zbudowali największą wizualną bazę danych miejskiej przestrzeni w historii. Teraz te 30 miliardów zdjęć służy do czegoś zupełnie innego: uczą roboty dostawcze, gdzie dokładnie mają zaparkować pod drzwiami twojego mieszkania. Niantic Spatial: ze studia gamingowego do firmy AI Historia jest taka: Niantic, twórca Pokémon Go, sprzedał w 2025 roku dział gier firmie Scopely (należącej do saudyjskiego kapitału). Z całego przedsięwzięcia wyodrębnił się za to nowy podmiot, Niantic Spatial, który skupił się wyłącznie na technologii mapowania przestrzennego i sztucznej…

Czytaj więcej

Dyrektor FBI Kash Patel przyznał publicznie, że agencja kupuje od brokerów danych dane lokalizacyjne Amerykanów – bez nakazu sądowego. To, co przez lata było półtajemnicą, teraz stało się oficjalnym faktem. I właśnie w tym miejscu zaczyna się poważna rozmowa o tym, co AI robi z prywatnością obywateli. Zeznanie, które zmieniło wszystko Podczas przesłuchania przed Senacką Komisją ds. Wywiadu 18 marca 2026 roku senator Ron Wyden zapytał Patela wprost: czy FBI zobowiązuje się, że nie będzie kupować danych lokalizacyjnych Amerykanów? Odpowiedź była wymijająca, ale wystarczająco jednoznaczna. „We do purchase commercially available information that is consistent with the Constitution and the laws…

Czytaj więcej

Robert Levine wsiadł do samochodu w południowej Florydzie i wyruszył do Północnej Karoliny. Długa trasa, żona w fotelu pasażera, godziny jazdy przed nimi. Żeby zabić czas, zaczęli rozmawiać z ChatGPT o tym, czy w ogóle są w stanie sprzedać swój dom bez pośrednika. To co zaczęło się od pytania „czy damy radę?”, skończyło się podpisaną umową na 954 800 dolarów. Czyli o 100 000 dolarów więcej niż jakikolwiek agent nieruchomości był gotowy wycenić tę nieruchomość. Agenci nie mieli pewności. ChatGPT miał Levine rozmawiał z kilkoma agentami. Żaden nie dawał mu pewności co do ceny. AI mu tę pewność dało. „When…

Czytaj więcej

Google po cichu testuje funkcję, która zastępuje oryginalne nagłówki artykułów prasowych własnymi wersjami generowanymi przez AI. Bez zgody wydawców, bez oznaczenia, że cokolwiek zostało zmienione. Sprawę jako pierwsza nagłośniła redakcja The Verge, której dziennikarze przez kilka ostatnich miesięcy zauważali w wynikach wyszukiwania Google nagłówki własnych artykułów, których… nigdy nie napisali. Nagłówki niezgodne ze stylem redakcji, pozbawione niuansów oryginału, a niekiedy zmieniające sens całego tekstu. I żadnej informacji, że ktokolwiek te tytuły zmienił. Jak to wygląda w praktyce Jeden z ujawnionych przykładów pokazuje, jak oryginalny, ironiczny tytuł „I used the 'cheat on everything’ AI tool and it didn’t help me cheat…

Czytaj więcej

Konferencja deweloperska AIPCon 9 Palantira w Maryland była czymś więcej niż prezentacją nowych funkcji platformy. Była manifestem. CEO Alex Karp jasno ogłosił, że jego firma nie zamierza przepraszać za budowanie AI dla wojska – i ostrzegł Silicon Valley przed konsekwencjami odwrócenia się od Pentagonu. AIPCon 9: więcej niż konferencja techniczna Ponad 70 klientów Palantira wzięło udział w konferencji, prezentując na scenie, jak integrują narzędzia AI firmy we własnych operacjach. Byli tam przedstawiciele United Airlines, Lear, Wendy’s – ale prawdziwym centrum uwagi nie był żaden z nich. Był nim Karp, który wyszedł na scenę z komunikatem trafiającym prosto w twarz całej…

Czytaj więcej