Autor: Piotr Wolniewicz

Redaktor naczelny AIport.pl, ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji i jej praktycznych zastosowań w biznesie. Od 17 lat rozwija projekty technologiczne i biznesowe, łącząc wiedzę o AI z doświadczeniem w budowaniu i skalowaniu firm. Założyciel i CEO hotLead – agencji lead generation wykorzystującej AI w procesach sprzedażowych, oraz współtwórca FindYou.io – platformy kariery opartej na algorytmach sztucznej inteligencji. Specjalizuje się w transformacji cyfrowej oraz implementacji rozwiązań AI w realnych warunkach biznesowych.

General Motors opublikował szczegółowy opis swojego podejścia do budowy autonomicznych systemów jazdy. W centrum tej strategii leży nie tyle liczba przejechanych kilometrów na prawdziwych drogach, co skala symulacji — dziesiątki tysięcy wirtualnych dni jazdy skompresowanych w kilka godzin obliczeń. Artykuł sygnowany przez Bena Snydera, szefa zespołu badań AI dla pojazdów autonomicznych w GM, trafił na łamy IEEE Spectrum. Snyder to inżynier z ponad dekadą doświadczenia w AI i robotyce, wcześniej pracował m.in. w Amazon, Microsoft i Cruise. Jego tekst to rzadka chwila szczerości ze strony dużego producenta samochodowego — bez marketingowego szumu, z konkretnymi nazwami technologii i otwartymi pytaniami badawczymi.…

Czytaj więcej

Anthropic opublikowało swój piąty raport o ekonomicznym wpływie sztucznej inteligencji i wnioski są niejednoznaczne. Z jednej strony: rynek pracy wciąż trzyma się dobrze, bezrobocie nie skacze. Z drugiej: coś się dzieje pod powierzchnią i to „coś” może być dopiero zapowiedzią prawdziwego trzęsienia ziemi. Raport, który ukazał się we wtorek, analizuje dane dotyczące faktycznego wykorzystania Claude’a w miejscu pracy. Peter McCrory, główny ekonomista Anthropic, przyznał wprost podczas Axios AI Summit w Waszyngtonie, że na razie nie widać „materialnych różnic w stopach bezrobocia” między pracownikami, których zawody są najbardziej narażone na automatyzację, a tymi, którzy wykonują zadania wymagające fizycznej obecności i manualnych…

Czytaj więcej

Meta przeprowadza gruntowną reorganizację w swoim dziale Reality Labs. Zgodnie z wewnętrznym memo, które trafiło do mediów, firma wprowadza zupełnie nową strukturę opartą na tak zwanych „AI-native pods” i przejmuje nomenklaturę rodem z manifestu Zuckerberga o przyszłości pracy. Dział Reality Labs, liczący około 1000 pracowników, właśnie dostał nowe etykiety. Dosłownie. Każdy pracownik otrzymuje teraz jeden z trzech tytułów: AI Builder – czyli po prostu inżynier lub specjalista AI Pod Lead – lider małego zespołu, odpowiedzialny za codzienne zarządzanie AI Org Lead – osoba nadzorująca oceny pracownicze i awanse Brzmi jak rebranding? Tak, ale to coś więcej. Płaska struktura jako cel…

Czytaj więcej

Spór o otwartość modeli AI właśnie dostał odpowiedź od samego Jensena Huanga. I jest zaskakująco prosta: to nie jest spór. Na tegorocznej konferencji NVIDIA GTC w San Jose szef firmy zebrał na jednej scenie liderów kilku czołowych firm AI, żeby razem porozmawiać o tym, dokąd zmierza ekosystem modeli. Wśród uczestników paneli znaleźli się CEO Mistrala, Perplexity, Cursora, Thinking Machines Lab i Reflection AI, a także naukowcy z Ai2 i Black Forest Labs. Przesłanie, które z tego wynikło, jest czytelne: przyszłość AI należy zarówno do modeli otwartych, jak i zamkniętych, a te dwie ścieżki będą się uzupełniać, nie eliminować. „Proprietary versus…

Czytaj więcej

Studenci pytają wprost: „Czy dostanę pracę po studiach?” Pracownicy boją się, że jutro zastąpi ich algorytm. A tymczasem największe decyzje dotyczące kształtu AI zapadają w kilku biurowcach Doliny Krzemowej, bez udziału reszty świata. Trzej wykładowcy z Auburn University w Alabamie postanowili coś z tym zrobić. I zaczęli od kawy. Kawiarnia zamiast sali konferencyjnej Xaq Frohlich, Cheryl Seals i Joan Harrell zorganizowali w listopadzie zeszłego roku dwa otwarte spotkania pod nazwą AI Café. Bez slajdów, bez formalnych prezentacji, bez ekspertów wygłaszających wykłady do milczącej widowni. Zamiast tego: kawiarnia w Auburn, stoliki, kawa, 90 minut szczerej rozmowy między wykładowcami, studentami i mieszkańcami.…

Czytaj więcej

Wyobraź sobie, że Twój dział marketingu produkuje profesjonalne spoty reklamowe bez studia, ekipy filmowej i bez dziesiątek tysięcy złotych budżetu produkcyjnego. Brzmi jak futurystyczna wizja? W 2026 roku to po prostu poniedziałkowy poranek w niejednej firmie. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji zmieniły rynek wideo reklamowego tak szybko i tak gruntownie, że agencje kreatywne, które jeszcze trzy lata temu śmiały się z „robotycznych filmików”, dziś same wdrażają te technologie dla swoich klientów. W tym artykule przejdziemy przez najważniejsze narzędzia AI do filmów reklamowych dostępne dla marketerów i firm: czym się różnią, do kogo są skierowane i co naprawdę potrafią. Sprawdzimy: jak…

Czytaj więcej

Jeden z pasażerów robotaksówki firmy Pony AI rezerwował przejazd każdego dnia o tej samej porze, tuż po lunchu. Kiedy zespół w końcu do niego zadzwonił i zapytał dlaczego, odpowiedź była rozbrajająca: „The environment is great. It’s clean. I use it as my napping place!” James Peng, współzałożyciel i dyrektor generalny Pony AI, przytacza tę historię z wyraźną satysfakcją. Widzi w niej coś więcej niż ciekawostkę: dowód na to, że ludzie nie tylko akceptują autonomiczne pojazdy, ale zaczynają dostosowywać swoje zachowania do nowej rzeczywistości. Tak jak kiedyś musieliśmy się przyzwyczaić do tego, że Uber zastąpił telefon do korporacji taksówkarskiej, teraz uczymy…

Czytaj więcej

OpenAI ogłosiło uruchomienie publicznego programu Safety Bug Bounty, skierowanego wprost do badaczy bezpieczeństwa i specjalistów od red teamingu. Tym razem firma nie szuka klasycznych luk w infrastrukturze, ale czegoś znacznie trudniejszego do zdefiniowania: zagrożeń, które wynikają z samej natury AI. Program działa jako uzupełnienie istniejącego już Security Bug Bounty i przyjmuje zgłoszenia dotyczące przypadków nadużyć oraz ryzyk dla bezpieczeństwa, nawet jeśli nie spełniają one klasycznej definicji podatności technicznej. Innymi słowy, OpenAI przyznaje wprost, że granica między „błędem” a „niebezpiecznym zachowaniem modelu” jest płynna i potrzebuje nowego podejścia. Agenci na celowniku Centrum całego programu są agenty AI. Coraz więcej produktów OpenAI,…

Czytaj więcej

Sala Wschodnia Białego Domu gościła już polityków, głowy państw, gwiazdy sportu i celebrytów. W środę dołączył do tego grona robot. Pierwsza dama Stanów Zjednoczonych wkroczyła do East Room u boku dwunożnego, czarno-białego humanoidalnego robota o nazwie Figure 03, produkowanego przez firmę Figure AI. Wejście, które obiegło świat Melania Trump i humanoid szli powoli ramię w ramię po czerwonym dywanie. Całość wyglądała jak scena żywcem wyjęta z filmu science fiction, tyle że rozgrywała się na żywo, w jednym z najbardziej rozpoznawalnych miejsc na świecie. Nagrania w ciągu kilku godzin rozeszły się po całym internecie. Robot przedstawił się zebranym po angielsku: „Thank…

Czytaj więcej

Agenci AI stają się coraz bardziej zaawansowani, jednak większość z nich pozostaje odizolowana od systemów, źródeł danych i procesów, które organizacje wykorzystują w codziennej działalności. W przypadku przedsiębiorstw działających w silnie regulowanych branżach i na dużą skalę, agenci muszą robić coś więcej niż tylko generować odpowiedzi – powinni działać w sposób bezpieczny, integrować się z zarządzanymi danymi, kontrolować koszty i realizować działania w ramach rzeczywistych procesów biznesowych. Salesforce i NVIDIA odpowiadają na to wyzwanie, wprowadzając wysokowydajne i efektywne kosztowo agenty AI bezpośrednio do workflow organizacji. Dzięki połączeniu Agentforce, Slacka oraz modeli NVIDIA Nemotron – będących częścią NVIDIA Agent Toolkit –…

Czytaj więcej