Spór o otwartość modeli AI właśnie dostał odpowiedź od samego Jensena Huanga. I jest zaskakująco prosta: to nie jest spór.
Na tegorocznej konferencji NVIDIA GTC w San Jose szef firmy zebrał na jednej scenie liderów kilku czołowych firm AI, żeby razem porozmawiać o tym, dokąd zmierza ekosystem modeli. Wśród uczestników paneli znaleźli się CEO Mistrala, Perplexity, Cursora, Thinking Machines Lab i Reflection AI, a także naukowcy z Ai2 i Black Forest Labs. Przesłanie, które z tego wynikło, jest czytelne: przyszłość AI należy zarówno do modeli otwartych, jak i zamkniętych, a te dwie ścieżki będą się uzupełniać, nie eliminować.
Jeśli chcesz otrzymać raport przed oficjalną premierą oraz zobaczyć nazwę swojej firmy wśród uczestników badania – zostaw adres email na końcu ankiety.
„Proprietary versus open is not a thing”
Jensen Huang powiedział wprost: „Proprietary versus open is not a thing. It’s proprietary and open.” To zdanie dobrze oddaje kierunek, w którym NVIDIA chce prowadzić branżę. Firma nie tylko produkuje chipy dla wszystkich graczy, ale aktywnie angażuje się w open source. Jest już największą organizacją na platformie Hugging Face, gdzie jej modele z rodziny Nemotron zostały pobrane ponad 45 milionów razy.
Na GTC ogłoszono też powołanie NVIDIA Nemotron Coalition, czyli globalnego porozumienia laboratoriów AI, które wspólnie będą rozwijać otwarte modele frontierowe. Pierwszym wspólnym projektem jest model bazowy tworzony razem z Mistral AI. Partnerzy koalicji mają dostarczać dane, ewaluacje i wiedzę domenową.
Pięć tez, które warto zapamiętać
Z obu sesji panelowych wyłoniło się kilka mocnych myśli:
- Agenci AI staną się prawdziwymi współpracownikami. CEO Cursora Michael Truell zapowiedział, że wkrótce agenci będą w stanie przejmować zadania trwające wiele godzin, a nawet dni.
- AI to nie jeden model, to orkiestra. Aravind Srinivas z Perplexity opisuje przyszłość jako „multimodal, multi-model and multi-cloud orchestra”, gdzie użytkownik deleguje zadania, a system sam dobiera właściwe narzędzia.
- Otwartość napędza naukę. Mira Murati z Thinking Machines Lab zwróciła uwagę, że postęp w rozumieniu AI nie może dziać się wyłącznie w zamkniętych laboratoriach, a otwartość jest kluczem dla akademii i badaczy.
- Zaufanie jest łatwiejsze w otwartych systemach. Anjney Midha z AMP PBC podkreślił, że gdy delegujemy zadania agentom, musimy im ufać, a otwartość tego zaufania sprzyja.
- Specjalizacja to przyszłość wdrożeń. Daniel Nadler z OpenEvidence porównał AI do struktury szpitala, gdzie generaliści pracują obok wyspecjalizowanych ekspertów.
Komentarz redaktora
Ta dyskusja z GTC dobrze ilustruje dojrzewanie branży. Przez lata kłócono się: open source czy modele zamknięte? Dziś widać, że to było pytanie źle postawione. Rynek potrzebuje obu, bo każde podejście rozwiązuje inne problemy. Otwarte modele demokratyzują dostęp i przyspieszają badania. Zamknięte pozwalają firmom inwestować w frontier bez oddawania wszystkiego konkurencji.
Ale jest tu też pułapka, o której warto mówić wprost. Kiedy NVIDIA ogłasza, że jest największą organizacją na Hugging Face i zawiązuje koalicję open source, to nie jest czysty altruizm. To też świetny biznes, bo im więcej modeli powstaje, tym więcej kart graficznych się sprzedaje. Pytanie, które warto sobie zadać: czy „otwartość” w wykonaniu dużych korporacji oznacza naprawdę wolny dostęp, czy jednak otwartość na własnych warunkach? I kto tak naprawdę rządzi tym ekosystemem, gdy jeden gracz dostarcza infrastrukturę dla wszystkich?
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Modele specjalistyczne zyskują na znaczeniu
Arthur Mensch z Mistral powiedział, że otwarte modele powinny być fundamentem całego oprogramowania AI na świecie. Hanna Hajishirzi z Ai2 dodała, że większość postępu w AI, jaki już obserwujemy, możliwa była właśnie dzięki otwartości. Robin Rombach z Black Forest Labs ocenił, że mamy teraz wiele różnych frontierów badań i każdy z nich powinien mieć komponent otwarty.
To ważna obserwacja, szczególnie w kontekście wzrostu znaczenia modeli wyspecjalizowanych. Organizacje coraz częściej sięgają po otwarte fundamenty i na ich bazie budują rozwiązania oparte na własnych, unikalnych danych. Właśnie tam tkwi ich przewaga konkurencyjna, której żaden model ogólny im nie zapewni.
Nemotron Coalition i co z tego wyniknie
Nowa koalicja to interesujący eksperyment. NVIDIA próbuje zbudować wspólnotę laboratoriów, które razem pracują nad bazowymi modelami otwartymi, zamiast ścigać się osobno. Pierwsze efekty w postaci wspólnego modelu Mistral-NVIDIA mają być udostępnione całemu ekosystemowi. Jak to wyjdzie w praktyce, pokażą kolejne miesiące.
Highlights z sesji panelowych na GTC można obejrzeć tutaj:
