Elastics, polska firma założona zaledwie rok temu, zebrała 2 miliony dolarów w nadsubskrybowanej rundzie pre-seed. Cel jest ambitny: wyposażyć indywidualnych inwestorów w narzędzia, które do tej pory były zarezerwowane wyłącznie dla największych graczy na rynku finansowym.
Kluczowe fakty:
- Elastics, polska firma założona w kwietniu 2025 roku przez Szymona Pawicę (byłego pracownika Goldman Sachs) i Mateusza Brodowicza, zebrała 2 miliony dolarów w rundzie pre-seed.
- Platforma funkcjonuje jako natywny dla AI system operacyjny dla rynków predykcyjnych, umożliwiając traderom opisywanie zamierzeń inwestycyjnych w języku naturalnym poprzez funkcję "Trade with Words".
- System integruje się z platformami takimi jak Polymarket i Kalshi, oferując automatyczną analizę, wykonanie transakcji, zarządzanie portfelem oraz wykrywanie rozbieżności cenowych między platformami.
Goldman Sachs jako punkt startowy
Żeby zrozumieć, skąd wziął się Elastics, trzeba cofnąć się do korytarzy Goldman Sachs. Szymon Pawica, absolwent NYU Stern i były pracownik tego banku, na własne oczy obserwował, jak fundusze ilościowe budują swoją przewagę. Armia wysoko opłacanych quantów, modele warte miliony dolarów, infrastruktura niedostępna dla nikogo z zewnątrz.
Po odejściu z Goldman Sachs Pawica sam zaczął handlować. I zderzył się ze ścianą.
Przepaść między tym, czym dysponują instytucje, a tym, co dostaje zwykły trader, okazała się ogromna. Razem z Mateuszem Brodowiczem, matematykiem z doświadczeniem w modelowaniu ilościowym na rynkach predykcyjnych, postanowili ją zasypać. W kwietniu 2025 roku założyli Elastics.
Prawie co drugi pracownik w Polsce używa AI za plecami swojego szefa. 71% polskich pracowników oszczędza dzięki AI od pół godziny do ponad dwóch godzin dziennie …
Co robi Elastics i jak to działa
Platforma działa jako natywny dla AI system operacyjny dla rynków predykcyjnych. Idea jest prosta: zamiast formularzów zleceń i skomplikowanych interfejsów, trader opisuje swoje zamierzenia w języku naturalnym. Elastics resztę robi sam.
Flagowa funkcja to „Trade with Words”. Wpisujesz tezę, określasz styl inwestowania, a agent zajmuje się analizą, wykonaniem transakcji i zarządzaniem portfelem. Platforma integruje się m.in. z Polymarket i Kalshi, obsługuje skanowanie okazji rynkowych, wykrywa rozbieżności cenowe między platformami i monitoruje ekspozycję w czasie rzeczywistym.
Technologicznie jest to kombinacja:
- agentów AI z pełną audytowalnością decyzji,
- modułowego systemu do budowania strategii handlowych w języku naturalnym,
- infrastruktury klasy enterprise dostosowanej do rynków predykcyjnych,
- narzędzi do backtestu i symulacji przed uruchomieniem strategii.
Kto w to zainwestował i dlaczego
Rundę pre-seed poprowadził paryski fundusz venture Frst, zarządzający aktywami przekraczającymi 200 milionów dolarów. Wśród inwestorów znaleźli się m.in. współzałożyciele ElevenLabs, Bartek Pucek (scout a16z) oraz partnerzy z XBTO i współzałożyciel RedStone.
To lista, która mówi sama za siebie. ElevenLabs to jedna z najgłośniejszych polskich historii sukcesu w AI ostatnich lat. Obecność ich twórców w cap table nie jest przypadkowa.
Rynki predykcyjne to przestrzeń, która bardzo mnie ciekawi, bo łączy analizę ilościową z logiką zakładów. Problem w tym, że ten rynek przez lata był niszowy, a narzędzia dla indywidualnych graczy praktycznie nie istniały. Elastics wchodzi w ciekawy moment: regulacje w USA się luzują, wolumeny rosną, a AI rzeczywiście może wyrównać szanse między funduszem hedgingowym a ambitnym detalicznym traderem. Pytanie, które zadaję sobie jako obserwator, brzmi: czy demokratyzacja narzędzi to zawsze dobra wiadomość? Historia rynków finansowych pokazuje, że kiedy bariery wejścia spadają zbyt gwałtownie, nie zawsze kończy się to dobrze dla tych, którzy weszli ostatni. Mam nadzieję, że Elastics myśli o tym tak samo poważnie jak o budowaniu produktu.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Polska jako centrum talentów
Pozyskane środki zostaną przeznaczone na zatrudnienie czołowych talentów w dziedzinie AI i analizy ilościowej w Polsce. Założyciele nie kryją, że to świadomy wybór: Polska to jeden z najsilniejszych rynków inżynierskich w Europie, szczególnie jeśli chodzi o matematyków i specjalistów od machine learningu.
Geograficznie Elastics priorytetyzuje rynek amerykański, gdzie warunki regulacyjne dla rynków predykcyjnych poprawiły się w ostatnim czasie, podczas gdy Europa pozostaje bardziej restrykcyjna.
To ciekawa strategia: buduj w Polsce, sprzedawaj w USA.
Co dalej
Platforma jest aktualnie w fazie prywatnej bety. Zainteresowani mogą aplikować o wczesny dostęp do Elastics AI, kreatora agentów oraz systemu operacyjnego Elastics OS. Pełny launch planowany jest na drugą połowę roku.
Pawica powtarza swoją tezę często i wyraźnie:
„The quant edge at hedge funds comes down to people and infrastructure. We think AI can now replicate most of that and make it available to anyone.” / „Przewaga ilościowa funduszy hedgingowych sprowadza się do ludzi i infrastruktury. Uważamy, że AI może teraz odtworzyć większość z tego i udostępnić każdemu.”
Brzmi znajomo? To właśnie ten rodzaj pitch decku, który w 2026 roku zbiera pieniądze. Różnica w tym, że za Elastics stoi konkretne doświadczenie z pierwszej linii, a nie tylko piękna narracja.
