Toyota pojawia się w 76 proc. odpowiedzi modeli AI na pytania o nowe samochody, wynika z raportu „Widoczność branży motoryzacyjnej w AI. Polska 2026”, który agencja dfusion communication przygotowała na podstawie danych narzędzia Chatbeat od Brand24. Chińskie marki BYD i Chery w Polsce rejestrują coraz więcej aut, mimo to występują tylko w 2 proc. i 1 proc. takich odpowiedzi.
- Toyota pojawia się w 76 proc. odpowiedzi siedmiu modeli AI (GPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Perplexity, Google AI Overview i Google AI Mode) na pytania o nowe samochody, podczas gdy BYD i Chery osiągają zaledwie 2 proc. i 1 proc. widoczności mimo dynamicznego wzrostu rejestracji w Polsce.
- W sierpniu 2026 roku BYD zanotował w Polsce 1 452 rejestracje (wzrost o 157 proc. rok do roku), a Chery 1 106 rejestracji (wzrost o 1 186 proc.), co jednak nie przełożyło się na obecność tych marek w odpowiedziach czatbotów w kategorii nowych samochodów.
- Spośród 59 723 cytowań źródeł przeanalizowanych w odpowiedziach AI aż 95,7 proc. prowadziło do konkretnych podstron (rankingów, testów porównawczych i poradników), a nie do stron głównych serwisów, przy czym polskie media motoryzacyjne odpowiadały tylko za 9,7 proc. wszystkich cytowań.
Raport dotyczy tego, które marki ChatGPT, Gemini, Perplexity i inne modele wymieniają, gdy Polacy pytają o samochody, opony, ubezpieczenia czy ładowanie aut elektrycznych. Według dfusion communication już co piąty dorosły internauta świadomie korzysta z takich narzędzi przy decyzjach zakupowych. Odpowiedź czatbota staje się więc jednym z punktów na ścieżce do salonu.
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
100 pytań, siedem modeli AI i około 21 tys. pomiarów
Badanie trwało od 13 lipca do 11 sierpnia 2026 roku. Autorzy opracowali 100 pytań konsumenckich w 10 kategoriach i przez 30 dni codziennie zadawali je siedmiu modelom: GPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Perplexity, Google AI Overview i Google AI Mode. Dało to około 21 tys. kombinacji pomiarowych.
Większość pytań nie zawierała nazw producentów. Modele same wskazywały więc marki, na przykład przy pytaniach o rodzinne auto, koszty eksploatacji, niezawodność, gwarancję czy wybór samochodu elektrycznego.
Wskaźnik widoczności to odsetek odpowiedzi, w których dana marka się pojawiła, niezależnie od miejsca na liście. Autorzy zaznaczają, że raport nie jest rankingiem jakości samochodów i nie podpowiada, które auto kupić. Wyniki dotyczą konkretnego zestawu pytań i okresu pomiaru.
Badanie objęło 10 kategorii:
- nowe samochody,
- samochody używane,
- motoryzacja premium,
- leasing,
- ubezpieczenia,
- opony,
- serwis,
- akcesoria,
- elektromobilność,
- ładowanie EV.
Toyota prowadzi w nowych autach, Kia i Hyundai mają po 56 proc.
W kategorii nowych samochodów Toyota wyraźnie wyprzedza konkurencję. Za nią są Kia i Hyundai, a Škoda pojawia się w co drugiej odpowiedzi.
| Marka | Widoczność w odpowiedziach o nowe samochody |
|---|---|
| Toyota | 76 proc. |
| Kia | 56 proc. |
| Hyundai | 56 proc. |
| Škoda | 50 proc. |
| BYD | 2 proc. |
| Chery | 1 proc. |
Ogólny wynik Toyoty ukrywa różnice między pytaniami. Przy 9 z 10 pytań o nowe samochody Toyota osiąga od 70 do 83 proc. widoczności. Przy pytaniu o najlepszą gwarancję jej wynik spada do 47 proc. i w tym temacie najczęściej wymienianą marką jest Kia. W pytaniach o niezawodność prowadzi Toyota.
Wypełnij formularz, a my skontaktujemy się z Tobą, aby upewnić się czego potrzebujesz.
Toyota wypada słabo w elektromobilności, tam rządzi Tesla
Lider zmienia się z kategorii na kategorię. Toyota prowadzi tylko w trzech: nowe samochody, samochody używane i leasing. W pozostałych siedmiu liderami są inne marki, m.in. BMW, Michelin, Rankomat, GreenWay, Bosch i Tesla.
W motoryzacji premium BMW pojawia się w 75 proc. odpowiedzi. W elektromobilności prowadzi Tesla z wynikiem 47 proc., przed Hyundaiem (43 proc.) i Kią (40 proc.). Toyota ma w tej kategorii 10 proc. i nie mieści się w pierwszej ósemce.
W wielu kategoriach odpowiedzi AI nie skupiają się na jednej marce. W 7 z 10 kategorii nawet lider nie przekracza 50 proc. widoczności. W leasingu prowadząca Toyota ma 16 proc., lider w serwisie 13 proc., w akcesoriach 10 proc. Autorzy podsumowują, że nie istnieje uniwersalny ranking marek samochodowych w AI. Wszystko zależy od kategorii i od tego, o co dokładnie pyta konsument.
BYD i Chery szybko zwiększają sprzedaż, modele AI prawie o nich nie wspominają
Rosnące rejestracje nie przekładają się automatycznie na obecność w odpowiedziach czatbotów. Według danych PZPM przywołanych w raporcie w sierpniu 2026 roku w Polsce zarejestrowano 1 452 samochody BYD, o 157 proc. więcej niż rok wcześniej. Chery miała 1 106 rejestracji, czyli o 1 186 proc. więcej rok do roku.
W odpowiedziach dotyczących nowych samochodów BYD pojawił się jednak tylko w 2 proc. przypadków. Chery w 1 proc. Obraz zmienia się po zawężeniu tematu. W kategorii „Elektromobilność” widoczność BYD wyniosła 16 proc., co pokazuje, jak mocno wynik marki zależy od zakresu pytań.
Najbardziej przemawia do mnie w tym raporcie liczba 95,7 proc., o której piszę niżej. Modele AI prawie nie sięgają po strony główne serwisów. Szukają konkretnego testu, rankingu albo poradnika, który odpowiada na pytanie użytkownika. Dla producentów i dealerów wniosek jest prosty: jeśli nikt nie napisał porządnego porównania z udziałem waszego auta, czatbot nie ma czego zacytować.
Przypadek BYD i Chery dobrze to pokazuje. Uważam, że sprzedaż tych marek rośnie szybciej niż liczba tekstów, w których stają obok Toyoty czy Škody. Modele AI opierają się na treściach, które już istnieją, więc w dużej mierze patrzą na rynek z opóźnieniem.
Mam też jedno zastrzeżenie. Widoczność to wskaźnik zależny od zestawu pytań i okresu pomiaru, co autorzy sami uczciwie zaznaczają. Chętnie zobaczyłbym powtórkę badania za rok. Ciekawi mnie, czy chińskie marki nadrobią dystans dzięki samej sprzedaży, czy dopiero wtedy, gdy polskie media i porównywarki zaczną o nich regularnie pisać.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Modele AI cytują rankingi i testy, rzadko strony główne
Autorzy raportu przeanalizowali 59 723 cytowania źródeł w odpowiedziach AI. Aż 95,7 proc. z nich prowadziło do konkretnych podstron, nie do stron głównych serwisów. Wśród najczęściej cytowanych materiałów były rankingi, testy porównawcze i poradniki zakupowe.
Źródła zmieniały się w zależności od kategorii:
- w pytaniach o opony na Oponeo przypadało 17 proc. wskazań,
- w ubezpieczeniach najczęściej cytowano Rankomat i mubi,
- w kategorii „Auta premium” wśród czołowych źródeł były Auto Świat oraz zagraniczne serwisy Edmunds, Car and Driver i iSeeCars,
- przy samochodach używanych modele odsyłały do serwisów ogłoszeniowych, stron urzędowych i portali do sprawdzania historii pojazdu.
Aga Izbicka, GEO & AI Visibility Lead w dfusion communication, zwraca uwagę na znaczenie źródeł. GEO (Generative Engine Optimization) to optymalizacja treści pod kątem odpowiedzi generowanych przez modele AI.
„W GEO liczy się nie tylko to, czy marka pojawia się w odpowiedziach AI, ale też skąd modele czerpią o niej informacje. Dlatego analizujemy również to, co o markach piszą media i eksperci” – mówi Aga Izbicka.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Polskie media motoryzacyjne mają mniej niż 10 proc. cytowań w odpowiedziach AI
Polskie media motoryzacyjne odpowiadają za 9,7 proc. wszystkich cytowań w badanych odpowiedziach. Porównywarki mają 6,6 proc., media zagraniczne i strony producentów po 5,2 proc.
Dla polskiego rynku płyną z tego dwa wnioski. Strony producentów same w sobie nie wystarczają, bo stanowią niewielką część źródeł, po które sięgają modele. Do tego w niektórych kategoriach, jak auta premium, modele chętnie korzystają z amerykańskich serwisów. Polski kierowca pytający po polsku może więc dostać odpowiedź opartą na testach pisanych z myślą o innym rynku, z innymi cenami i wersjami wyposażenia.
Dotyczy to zwłaszcza chińskich marek, które dopiero budują pozycję w Polsce. Ich wyniki w kategorii nowych samochodów pokazują, że wzrost sprzedaży nie zastąpi obecności w testach, rankingach i poradnikach, na które powołuje się AI.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz informacji prasowej dfusion communication z dnia 05.11.2026 i raportu „Widoczność branży motoryzacyjnej w AI. Polska 2026”, a także dokumentacji narzędzia Chatbeat (Brand24). Dane o rejestracjach pochodzą z PZPM i zostały przywołane w raporcie.
Wypowiedź Agi Izbickiej, GEO & AI Visibility Lead w dfusion communication, pochodzi z informacji prasowej.
Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl.
Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji o widoczności marek motoryzacyjnych w odpowiedziach modeli AI.
