Stack Overflow, przez lata podstawowe miejsce, w którym programiści szukali pomocy, notuje dziś mniej niż 1000 nowych pytań miesięcznie. W marcu 2014 roku użytkownicy zadali tam 207 204 pytania, więc spadek przekracza 99 proc.
- Liczba nowych pytań na Stack Overflow spadła z rekordowych 207 204 w marcu 2014 roku do mniej niż 1000 miesięcznie w 2026 roku, a cały 2025 rok przyniósł zaledwie 108 981 pytań – mniej niż jeden rekordowy miesiąc sprzed dekady.
- Właściciel Stack Overflow, holenderska spółka Prosus, kupiła serwis w 2021 roku za około 1,8 mld dolarów, a od tamtej pory odpisała już około 1,18 mld dolarów, czyli 68 proc. ceny zakupu.
- Według ankiety Stack Overflow Developer Survey 2025, przeprowadzonej wśród ponad 49 tys. programistów, 46 proc. respondentów nie ufa dokładności odpowiedzi generowanych przez AI – rok wcześniej ten odsetek wynosił 31 proc.
Dane pochodzą ze Stack Exchange Data Explorer, publicznego narzędzia, które pozwala każdemu wykonać zapytanie SQL na bazie wpisów serwisu. Wykres z miesięczną liczbą pytań trafił 29 października 2026 roku na czołówkę Hacker News, forum prowadzonego przez akcelerator Y Combinator. W ciągu kilku godzin zebrał ponad 300 punktów i ponad 250 komentarzy. Programiści spierają się o jedno: czy Stack Overflow zabiła sztuczna inteligencja, czy serwis wcześniej sam odstraszył użytkowników.
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Cały 2025 rok przyniósł mniej pytań niż jeden miesiąc z 2014 roku
W całym 2025 roku na Stack Overflow pojawiło się 108 981 pytań. To mniej niż w rekordowym marcu 2014 roku. Takie wyliczenia przedstawił w sierpniu serwis PPC Land, który przeanalizował wyniki tego samego zapytania w Data Explorer. W pierwszych siedmiu miesiącach 2026 roku przybyło zaledwie 12 322 pytań.
| Rok | Liczba nowych pytań |
|---|---|
| 2016 (rekord roczny) | 2 183 926 |
| 2020 | 1 855 259 |
| 2022 | 1 336 266 |
| 2023 | 788 512 |
| 2024 | 398 648 |
| 2025 | 108 981 |
| styczeń–lipiec 2026 | 12 322 |
Ostatnie miesiące pokazują, jak szybko serwis pustoszał:
- grudzień 2024: 17 938 pytań,
- grudzień 2025: 3 314 pytań,
- styczeń 2026: 2 910 pytań,
- czerwiec 2026: 1 076 pytań, najsłabszy pełny miesiąc w historii serwisu,
- lipiec 2026: 1 442 pytania.
Zestawienie obejmuje wyłącznie pytania, które nie zostały usunięte. Starsze wpisy były dłużej narażone na kasowanie przez moderatorów i autorów, więc historyczny szczyt jest w tych danych zaniżony. Faktyczny spadek jest zatem jeszcze większy. Południowoafrykański serwis biznesowy Moneyweb wyliczył, że po doliczeniu usuniętych wpisów szczyt wypadł na początku pandemii i sięgał około 300 tys. pytań miesięcznie.
Liczba pytań na Stack Overflow spadała na długo przed premierą ChatGPT
Liczba pytań na Stack Overflow przestała rosnąć już w 2014 roku i zaczęła wyraźnie spadać około 2017 roku. ChatGPT zadebiutował publicznie dopiero w listopadzie 2022 roku. Między rekordowym 2016 a 2022 rokiem roczna liczba pytań zmalała o około 39 proc.
Pandemia przyniosła krótkie odbicie. Sam kwiecień 2020 roku dał 182 854 pytania, bo programiści pracujący z domu stracili możliwość zapytania kolegi przy biurku. Po kilku miesiącach spadek wrócił i przyspieszył.
Prawdziwe załamanie przyszło jednak po premierze ChatGPT. Między 2022 a 2025 rokiem liczba pytań zmalała o ponad 91 proc.
Hacker News: winna moderacja czy sztuczna inteligencja?
Użytkownik Hacker News o pseudonimie kstrauser nałożył na wykres datę premiery ChatGPT. Pokazał, że jeszcze przed nią liczba pytań była prawie o połowę niższa niż w lokalnym szczycie z czerwca 2020 roku. Jego zdaniem pierwsze cztery miesiące ChatGPT skumulowały mniej więcej rok spadku. Potem krzywa wróciła do nachylenia sprzed ery AI.
„Twierdzę, opierając się na faktach, że to nie AI uruchomiło lawinę” / „I contend, and I’m backed by facts, that AI is not what started the avalanche.”
Drugi obóz uważa, że wrogość społeczności Stack Overflow była znana od lat i nie przeszkodziła serwisowi w rozwoju. Użytkownik p-e-w przyznał, że Stack Overflow od dawna był jednym z najbardziej nieprzyjaznych miejsc w sieci. Przyczynę obecnego załamania widzi jednak gdzie indziej.
„Ale ten bezprecedensowy spadek aktywności to w 100 proc. zasługa AI” / „But this unprecedented drop in activity is 100% because of AI.”
Za tym stanowiskiem przemawia wykres przygotowany przez innego uczestnika dyskusji. Pokazał na skali logarytmicznej wszystkie serwisy sieci Stack Exchange, także te o łagodniejszej moderacji. Na większości z nich ostry spadek zaczyna się po premierze ChatGPT.
Krytycy serwisu najczęściej wymieniali w dyskusji te same problemy:
- zamykanie pytań jako duplikatów, choć dotyczyły innego problemu albo nowszej wersji narzędzia,
- zaakceptowane odpowiedzi sprzed dekady, odnoszące się do przestarzałych bibliotek, których nie dało się łatwo zastąpić nowymi,
- negatywne oceny dla pytań zgodnych z regulaminem,
- edycje cudzych odpowiedzi, które zmieniały ich sens, choć wciąż widniało pod nimi nazwisko autora.
Obrońcy Stack Overflow odpowiadali, że rygorystyczne zasady były warunkiem jakości. Bez nich serwis wyglądałby jak konkurencyjne fora, zalane słabymi pytaniami i treściami pisanymi pod wyszukiwarki.
Czytam tę dyskusję i widzę, że obie strony mają rację, tylko w różnych miejscach wykresu. Stack Overflow sam podciął gałąź, na której siedział. Nowicjusz, którego pytanie zamykano jako duplikat, szybko uczył się, że lepiej tam nie pytać. ChatGPT dał tym ludziom coś, czego forum nigdy nie oferowało: odpowiedź w kilka sekund i zero oceniania.
Najbardziej martwi mnie jednak co innego. Pytanie zadane publicznie zostawało w sieci na lata i pomagało tysiącom kolejnych osób. Pytanie zadane czatbotowi znika w prywatnej historii rozmów. Modele, które dziś zastąpiły Stack Overflow, uczyły się na jego archiwum. Skąd będą czerpać wiedzę o frameworkach, które pojawią się za dwa lata, jeśli nikt nie będzie o nich publicznie dyskutował? Dokumentacja i kod źródłowy to dużo. Doświadczenia ludzi, którzy wdepnęli w ten sam błąd przed tobą, nie da się jednak wygenerować.
Patrzę na to także jako wydawca. Serwisy z treściami poradnikowymi tracą ruch z tego samego powodu. Stack Overflow pokazuje, jak wygląda koniec tej drogi, gdy odpowiedź wygenerowana przez maszynę w zupełności wystarcza użytkownikowi.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Wypełnij formularz, a my skontaktujemy się z Tobą, aby upewnić się czego potrzebujesz.
Forum pustoszeje. Stack Overflow zarabia na archiwum odpowiedzi
Stack Overflow jako firma radzi sobie lepiej niż jego forum. W roku obrotowym zakończonym w marcu 2025 roku serwis miał 115 mln dolarów przychodu i 22 mln dolarów straty operacyjnej. Rok wcześniej było to odpowiednio 98 mln i 57 mln dolarów. Dane te opublikował Moneyweb na podstawie sprawozdań właściciela serwisu.
Właścicielem jest Prosus, holenderska spółka inwestycyjna z grupy Naspers. Kupiła Stack Overflow w czerwcu 2021 roku za około 1,8 mld dolarów, w samym szczycie pandemicznego ruchu. Od tamtej pory spisała w kolejnych odpisach około 1,18 mld dolarów, czyli 68 proc. ceny zakupu.
Nowe pieniądze przynoszą głównie dwa źródła:
- licencjonowanie archiwum pytań i odpowiedzi firmom AI, w tym OpenAI i Google, do trenowania modeli,
- Stack Internal, firmowa baza wiedzy z dodatkami opartymi na generatywnej AI. Według prezesa Prashantha Chandrasekara korzysta z niej ponad 25 tys. firm.
Chandrasekar w rozmowie z podcastem Decoder serwisu The Verge przekonywał, że spadek dotyczy przede wszystkim prostych pytań. Jego zdaniem złożone problemy wciąż trafiają na Stack Overflow, bo nie ma dla nich innego miejsca. Dodał, że modele językowe są tak dobre jak dane, na których się uczą, a Stack Overflow pozostaje jednym z najlepszych źródeł danych technicznych tworzonych przez ludzi.
Infrastruktura też się skurczyła. W grudniu 2025 roku firma ogłosiła na swoim blogu wyprowadzkę z własnego centrum danych.
87 proc. polskich programistów korzysta z AI codziennie
Polscy programiści sięgają po narzędzia AI częściej niż ich koledzy na świecie. W badaniu „DevHorizon Poland 2026”, które Strand Partners przeprowadziło na zlecenie Amazon Web Services wśród 500 programistów w Polsce, 87 proc. zadeklarowało codzienne korzystanie z AI w pracy. Co najmniej raz w tygodniu robi to 97 proc. badanych. Dla porównania w ankiecie Stack Overflow Developer Survey 2025 codzienne korzystanie z AI zadeklarowało 51 proc. zawodowych programistów na świecie.
Polscy programiści szacują, że AI oszczędza im średnio 7,3 godziny tygodniowo. Ankietowani widzą też ryzyka:
- 40 proc. obawia się problemów z bezpieczeństwem i jakością kodu generowanego przez AI,
- 38 proc. wskazuje na nadmierne uzależnienie od narzędzi AI,
- 35 proc. obawia się, że początkujący nie zbudują solidnych podstaw technicznych.
Ostatni punkt łączy się bezpośrednio z losem Stack Overflow. Pokolenie programistów, które dziś pracuje jako seniorzy, uczyło się na publicznych pytaniach i odpowiedziach. Często trzeba było samodzielnie przeczytać kilka rozwiązań i zrozumieć, dlaczego jedno działa, a inne nie. Juniorzy dostają dziś gotową odpowiedź w oknie edytora. Nie wiadomo jeszcze, jak wpłynie to na ich umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Programiści nie ufają AI, ale coraz rzadziej pytają ludzi publicznie
Ankieta Stack Overflow Developer Survey 2025, w której wzięło udział ponad 49 tys. osób ze 177 krajów, pokazuje paradoks. Z narzędzi AI korzysta lub planuje korzystać 84 proc. programistów, wobec 76 proc. rok wcześniej. Jednocześnie 46 proc. nie ufa dokładności odpowiedzi generowanych przez AI. Rok wcześniej było to 31 proc.
Według tej samej ankiety 75 proc. programistów zwróciłoby się do człowieka, gdy nie ufa odpowiedzi AI. 35 proc. zagląda na Stack Overflow, gdy kod wygenerowany przez AI nie działa. Archiwum serwisu wciąż więc pełni rolę zaplecza. Problem w tym, że z każdym miesiącem bez nowych pytań coraz większa część tego archiwum opisuje narzędzia, z których nikt już nie korzysta.
Treści ze Stack Overflow są udostępniane na licencji Creative Commons BY-SA, co ułatwiło ich wykorzystanie do trenowania modeli. Teraz te same modele przejęły rolę serwisu. Jeden z uczestników dyskusji na Hacker News zwrócił uwagę, że każdy programista, który trafia na ten sam błąd, musi dziś od nowa przejść z czatbotem przez całe rozumowanie. Wcześniej wystarczało znaleźć jeden wątek, który ktoś napisał kilka lat wcześniej.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz dodatkowych źródeł, w tym danych z Stack Exchange Data Explorer, dyskusji na Hacker News z dnia 29.10.2026 oraz analizy finansów Stack Overflow opublikowanej przez Moneyweb 05.02.2026. Roczne i miesięczne liczby pytań zweryfikowano z analizą PPC Land z 08.08.2026. Dane o korzystaniu z AI pochodzą ze Stack Overflow Developer Survey 2025 oraz z badania „DevHorizon Poland 2026” opisanego przez ITwiz.
Cytaty użytkowników Hacker News zostały zweryfikowane z oryginalnym anglojęzycznym materiałem źródłowym.
Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl.
Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji o przyszłości Stack Overflow i publicznych serwisów z wiedzą programistyczną.
