Siemens i Salesforce ogłosiły 15 września 2026 r. na konferencji Dreamforce w San Francisco połączenie platformy agentów AI Agentforce z oprogramowaniem Siemens Teamcenter Service Lifecycle Management (SLM), dzięki czemu handlowcy, serwisanci i klienci mają dostawać odpowiedzi inżynieryjne bez angażowania działu konstrukcyjnego. Siemens używa już Agentforce we własnej sprzedaży: dwóch agentów AI kontaktuje się ze wszystkimi przychodzącymi leadami w 132 krajach i przekazuje najlepiej rokujące z nich do 18 tys. handlowców koncernu.
- Siemens i Salesforce ogłosiły 15 września 2026 r. na konferencji Dreamforce integrację platformy Agentforce z oprogramowaniem Siemens Teamcenter SLM, która ma umożliwiać uzyskiwanie odpowiedzi inżynieryjnych – takich jak dobór właściwych części zamiennych czy dostępnych modernizacji – bezpośrednio w procesie obsługi klienta, bez angażowania działu konstrukcyjnego.
- Siemens wdrożył już dwóch agentów AI Agentforce do kwalifikacji ponad 2500 przychodzących leadów miesięcznie, dzięki czemu obsługuje 100 proc. zapytań sprzedażowych w 132 krajach i przekazuje najlepiej rokujące kontakty do 18 tys. handlowców.
- W drugim kwartale roku fiskalnego 2027 roczne przychody powtarzalne (ARR) Agentforce przekroczyły 1,5 mld dolarów, co oznacza wzrost o ponad 240 proc. rok do roku, choć od tego kwartału Salesforce wlicza do tej kwoty również Slackbota i Headless 360.
Agentforce to platforma Salesforce do budowy autonomicznych agentów AI, działająca na danych z systemu CRM (oprogramowania do zarządzania relacjami z klientami). Teamcenter SLM to oprogramowanie Siemensa, które przechowuje dane inżynieryjne o produkcie przez cały okres jego eksploatacji: konfigurację, części, historię serwisową. Nowa współpraca ma połączyć te dwa światy, które w firmach przemysłowych zwykle działają osobno.
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Agentforce ma pytać cyfrowego bliźniaka Siemensa zamiast inżyniera
Integracja opiera się na komunikacji między agentami (agent-to-agent): agent Salesforce odpytuje dane z Teamcenter, czyli cyfrowego bliźniaka produktu, a więc jego wirtualną reprezentację. Według komunikatu pytania, które wcześniej wracały do działu inżynieryjnego, mają być rozwiązywane w kilka sekund bezpośrednio w procesie obsługi klienta.
Salesforce i Siemens opisują trzy scenariusze użycia:
- technik serwisowy jeszcze przed pierwszą wizytą w zakładzie ustala właściwe części zamienne dla maszyny o konkretnym numerze seryjnym,
- handlowiec oferuje klientowi wyłącznie te modernizacje, które są technicznie poprawne i możliwe do wyprodukowania,
- klient sam znajduje i zamawia właściwą część, bez czekania na inżyniera i bez dzwonienia na infolinię.
Roland Busch, prezes Siemens AG, przekonuje, że połączenie cyfrowego bliźniaka z procesami handlowymi zamyka wieloletni rozdział między wiedzą inżyniera a pracą serwisanta w terenie. Jak ujął to w komunikacie, Siemens „oddaje wirtualnego inżyniera w ręce techników serwisowych i sprzedawców” / „we are putting a virtual engineer in the hands of service technicians and salespersons”. Busch opisuje podział ról wprost: Siemens wnosi przemysłową AI, Salesforce AI dla przedsiębiorstw.
Komunikat nie podaje terminu dostępności integracji Teamcenter z Agentforce dla klientów zewnętrznych ani modelu cenowego. Nie wiadomo też, czy połączenie wymaga konkretnej wersji Teamcenter.
Siemens i Salesforce celują w rynek części zamiennych i serwisu
Obie firmy twierdzą, że połączenie agentów pozwoli skrócić procesy z kilku tygodni do kilku godzin, co ma przełożyć się na szybszy serwis, trafniejsze oferty i większe przychody z rynku posprzedażowego. Komunikat powołuje się na „analizy branżowe”, według których ten segment rośnie około sześć razy szybciej niż sprzedaż nowego sprzętu i daje mniej więcej czterokrotnie wyższą marżę. Źródło tych analiz nie zostało wskazane, więc traktuję te liczby jako deklarację firm, a nie zweryfikowane dane.
Kierunek jest jednak czytelny. Siemens i Salesforce chcą, by producenci przestawiali się z jednorazowej sprzedaży maszyn na długotrwałą relację z klientem i usługi rozliczane według efektów, oparte na przewidywaniu awarii. Bez dostępu do dokładnych danych o każdym egzemplarzu urządzenia taki model trudno obsłużyć na dużą skalę.
Pomysł, żeby handlowiec nie mógł zaoferować modernizacji, której fabryka nie wyprodukuje, brzmi banalnie, ale każdy, kto pracował w sprzedaży przemysłowej, wie, ile kosztują takie pomyłki. Tu widzę realną wartość tej integracji.
Mam jednak dwa zastrzeżenia. Agent odpowiada tak dobrze, jak dobre są dane w cyfrowym bliźniaku. W wielu firmach dokumentacja starszych maszyn jest niekompletna, a wtedy „odpowiedź w kilka sekund” może być po prostu szybką błędną odpowiedzią. Kto odpowiada, gdy agent wskaże złą część, a serwisant przyjedzie do zakładu klienta z niewłaściwym elementem?
Drugie zastrzeżenie dotyczy liczb. „Obsługa 100 proc. leadów” oznacza, że agent skontaktował się z każdym zapytaniem. Po latach pracy w generowaniu leadów B2B wiem, że to dopiero początek lejka. Siemens nie podał, ile z tych kontaktów zamieniło się w spotkania, oferty i kontrakty. Dopóki tych danych nie ma, trudno ocenić, czy agenci zwiększyli sprzedaż, czy tylko uporządkowali skrzynkę odbiorczą.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Opisz krótko, czego potrzebujesz. Jesteśmy największym HUB-em AI w Polsce — w naszej bazie znajdziesz blisko 500 zweryfikowanych firm specjalizujących się w AI. W Twoim imieniu poprosimy 3-5 dopasowanych wykonawców o kontakt w ciągu 48 godzin.
Dwóch agentów AI przejęło kwalifikację leadów w Siemensie
Siemens wdrożył Agentforce do obsługi przychodzących zapytań sprzedażowych, ponieważ otrzymywał ponad 2500 niezakwalifikowanych leadów miesięcznie i nie potrafił ocenić, które z nich zasługują na czas handlowców. Zapytania trafiają teraz do Sales Cloud, czyli modułu sprzedażowego Salesforce, gdzie pracują dwa współdziałające agenty AI.
Podział pracy wygląda następująco:
- Agent ds. zaangażowania wysyła do zgłaszających spersonalizowane e-maile przygotowane na podstawie danych z CRM i przekazuje zainteresowane osoby dalej.
- Agent ds. kwalifikacji ocenia każdy kontakt, uzupełnia informacje o szansie sprzedażowej, w tym budżet i oczekiwany termin zakupu, a najlepiej rokujące leady przekazuje właściwemu handlowcowi.
Każdy e-mail zawiera bezpieczny klucz publiczny, który identyfikuje leada bez ujawniania jego wewnętrznego identyfikatora w systemie. Gdy potencjalny klient klika link kwalifikacyjny, klucz pozwala agentowi pobrać właściwy rekord i aktualizować go w trakcie rozmowy. Według Salesforce Siemens obsługuje w ten sposób 100 proc. przychodzących leadów w 132 krajach.
Salesforce łączy to wdrożenie z AIforce, nową warstwą, którą firma opisuje jako zaufane środowisko udostępniające dane, procesy, logikę biznesową i mechanizmy nadzoru Salesforce w każdym interfejsie opartym na agentach AI.
Agent Piper i Slackbot mają skrócić wdrażanie partnerów Siemensa z tygodni do dni
Druga część ogłoszenia dotyczy planów, a nie działającego już wdrożenia. Dziś potencjalny dystrybutor Siemensa szuka informacji na stronie firmy, wypełnia formularz i czeka na kontakt. W przyszłości ma go obsługiwać Piper, agent AI pełniący funkcję SDR (sales development representative, czyli osoby odpowiedzialnej za pierwszy kontakt i kwalifikację klienta). Piper ma przygotować spersonalizowaną ofertę podczas pierwszej rozmowy i od razu umówić zakwalifikowanego partnera z opiekunem partnerów biznesowych.
Po podpisaniu umowy pracownik Siemensa przekaże nowego dostawcę do Slackbota, który w tle przeprowadzi kontrole certyfikacji, finansów i ryzyka, a decyzje pokaże w Slacku. Końcowe etapy wdrożenia w systemie SAP ma wykonać Agentforce Operations, oparty na rozwiązaniu Regrello, bez udziału człowieka. Salesforce zapowiada, że cały proces wdrażania dostawcy skróci się z kilku tygodni do kilku dni.
Agentforce przekroczył 1,5 mld dolarów rocznych przychodów powtarzalnych
Wdrożenie w Siemensie to dla Salesforce przede wszystkim dowód, że agenci AI działają w dużym koncernie przemysłowym. Firma ma powód, żeby takie przykłady pokazywać: w drugim kwartale roku fiskalnego 2027 roczne przychody powtarzalne (ARR) Agentforce przekroczyły 1,5 mld dolarów, co oznacza wzrost o ponad 240 proc. rok do roku. Porównanie nie jest w pełni równe, bo od tego kwartału Salesforce wlicza do ARR Agentforce również Slackbota i Headless 360. Kwartał wcześniej ARR samego Agentforce wynosił 1,2 mld dolarów.
Salesforce podniósł też prognozę przychodów na cały rok fiskalny 2027 do 46,1-46,4 mld dolarów, co oznacza wzrost o 11-12 proc. Marc Benioff, przewodniczący i CEO Salesforce, nazwał współpracę z Siemensem modelem działania na nowe czasy: „To wzorzec na erę AI” / „This is a blueprint for the AI era”.
Partnerstwo z Siemensem było jednym z wielu ogłoszeń tegorocznego Dreamforce. Salesforce zaprezentował też AIforce, warstwę udostępniającą dane i logikę biznesową Salesforce w zewnętrznych środowiskach AI, oraz Koa, swój pierwszy model rozumowania dla CRM opracowany z NVIDIA.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Polskie firmy dopiero zaczynają używać AI w sprzedaży
Scenariusz, który Siemens realizuje w 132 krajach, w Polsce pozostaje rzadkością. Według GUS w 2025 r. technologię AI wykorzystywało 8,7 proc. firm, a najczęstszym obszarem zastosowań były marketing i sprzedaż, wskazane przez 5 proc. przedsiębiorstw. Dla porównania rok wcześniej odsetek firm korzystających z AI wynosił 5,9 proc.
Różnica między dużymi a mniejszymi firmami jest wyraźna. Narzędzia AI stosowało 42 proc. dużych przedsiębiorstw, 15,6 proc. średnich i 6,1 proc. małych. Aż 91,3 proc. firm w ogóle nie korzystało z AI, a najczęściej wskazywaną barierą był brak ludzi i wiedzy o zastosowaniu tych technologii.
Moim zdaniem właśnie ta bariera kompetencyjna tłumaczy, dlaczego gotowe integracje, takie jak połączenie Teamcenter z Agentforce, mogą trafić najpierw do dużych producentów, którzy mają już uporządkowane dane inżynieryjne i system CRM. Polska ma rozbudowany sektor przemysłowy i sporo zakładów pracujących w łańcuchach dostaw zachodnich koncernów, ale Siemens i Salesforce nie podały, czy i kiedy rozwiązanie będzie oferowane klientom w naszym regionie.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz dodatkowych źródeł, w tym oficjalnego komunikatu prasowego Salesforce z dnia 15.09.2026 (w polskiej wersji przekazanego redakcji przez ITBC Communication) oraz wyników finansowych Salesforce za drugi kwartał roku fiskalnego 2027 i Unite.AI. Dane o wykorzystaniu AI w polskich firmach pochodzą z badania GUS opisanego przez PAP Biznes.
Cytaty Rolanda Buscha, prezesa Siemens AG, i Marca Benioffa, przewodniczącego i CEO Salesforce, zostały zweryfikowane z oryginalnym anglojęzycznym materiałem źródłowym.
Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl.
Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji w temacie integracji Siemens Teamcenter z Salesforce Agentforce.
