Amerykańska firma athenahealth, której systemy obsługują ponad 20 proc. mieszkańców USA, uruchomiła 2 listopada 2026 r. athenaPatient MCP, czyli połączenie, przez które pacjenci mogą udostępnić Claude swoją elektroniczną dokumentację medyczną. Z usługi skorzystają tylko użytkownicy płatnych planów Claude Pro i Claude Max w Stanach Zjednoczonych, a według athenahealth umowa zabrania Anthropic wykorzystywania tych danych do trenowania modeli.
- athenahealth uruchomiła 2 listopada 2026 r. athenaPatient MCP – połączenie umożliwiające pacjentom udostępnienie Claude swojej elektronicznej dokumentacji medycznej, dostępne wyłącznie dla użytkowników płatnych planów Claude Pro i Claude Max w USA, przy czym umowa między firmami zabrania Anthropic wykorzystywania tych danych do trenowania modeli.
- Według badania Pew Research Center z sierpnia 2026 r. 34 proc. dorosłych Amerykanów korzysta z chatbotów AI w celach zdrowotnych, jednak tylko 29 proc. czułoby się swobodnie, udostępniając chatbotowi swoje dane medyczne.
- Według raportu „Zdrowie z AI" 19 proc. Polaków pytających AI o zdrowie kupiło lek bez recepty lub suplement zgodnie z sugestią AI, a 8,3 proc. zmieniło dawkowanie lub odstawiło lek bez konsultacji z lekarzem – przy czym Polscy pacjenci nie mają dostępu do athenaPatient MCP ani pozostałych łączników medycznych z pakietu Claude for Healthcare.
Pacjent sam decyduje, czy włączyć połączenie. Loguje się danymi ze swojego konta athenahealth, wybiera zakres informacji, do których Claude ma mieć wgląd, i w każdej chwili może ten dostęp cofnąć. Usługę włącza się w ustawieniach konta Claude jako jeden z łączników (connectorów).
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
athenaPatient MCP daje Claude wgląd w wyniki badań, leki i historię wizyt
athenaPatient MCP to serwer zgodny z Model Context Protocol (MCP), otwartym standardem opracowanym przez Anthropic, który pozwala modelom AI pobierać dane z zewnętrznych systemów. Claude nie dostaje całej historii choroby od razu. Sięga do dokumentacji wtedy, gdy pacjent zada pytanie wymagające tych informacji.
Po autoryzacji Claude może korzystać z następujących danych:
- wyniki badań laboratoryjnych,
- parametry życiowe (np. ciśnienie, waga),
- przyjmowane leki,
- rozpoznane schorzenia,
- historia szczepień,
- historia wizyt,
- opisy badań diagnostycznych,
- alergie,
- wykonane zabiegi,
- plany leczenia.
Dane logowania nie trafiają do Claude. Połączenie działa wyłącznie na prośbę pacjenta, a pytania można zadawać zwykłym językiem, bez znajomości terminologii medycznej.
Anthropic mówi o wyjaśnianiu wyników. athenahealth zastrzega, że to nie porada lekarska
Obie firmy opisują usługę nieco innymi słowami i ta różnica jest dla mnie najciekawszym elementem całej zapowiedzi. Syed Mohiuddin, szef działu ochrony zdrowia w Anthropic, w komunikacie prasowym zwraca uwagę, że pacjenci między wizytami chcą rozumieć swoje wyniki:
„Pacjenci często mają pytania o swoją dokumentację medyczną między wizytami” / „Patients often have questions about their health records between visits”
Mohiuddin wymienia wprost pytania o znaczenie wyników badań i o to, o co zapytać lekarza na kolejnej wizycie. Paul Brient, dyrektor ds. produktu i operacji w athenahealth, sprowadza cel projektu do tego, by pomagać pacjentom
„czerpać korzyść z ich własnych danych medycznych” / „get value from their own healthcare data”
Sam Lambson, wiceprezes ds. zarządzania produktem, danych i ekosystemu w athenahealth, w rozmowie z ZDNET podkreślił z kolei, że narzędzie nie udziela porad medycznych i nie zastępuje oceny klinicysty. Jego zdaniem z pytaniami o diagnozę i leczenie
„pacjenci powinni kontaktować się z wykwalifikowanym specjalistą” / „Patients should contact a qualified healthcare professional”
ZDNET interpretuje to tak, że Claude odpowie na pytanie o ostatni wynik morfologii. Nie należy jednak oczekiwać od niego wyjaśnienia, co zbyt wysoki lub zbyt niski wynik oznacza dla zdrowia pacjenta. To interpretacja redakcji ZDNET, nie oficjalna specyfikacja usługi.
Granica między „pomogę ci zrozumieć wynik” a „powiem ci, co ten wynik oznacza dla ciebie” jest w praktyce bardzo cienka. Pacjent, który widzi podwyższony parametr, nie pyta z ciekawości. Pyta, czy ma się martwić. Uważam, że podłączenie oficjalnej dokumentacji to krok w dobrą stronę, bo odpowiedzi opierają się na prawdziwych danych pacjenta, nie na tym, co ktoś przepisał z pamięci albo sfotografował krzywo telefonem. Taki mechanizm ogranicza ryzyko pomyłek. Nie rozwiązuje jednak problemu odpowiedzialności. Jeśli model coś źle zinterpretuje, kto za to odpowiada? Firma od dokumentacji, producent modelu, czy pacjent, który sam kliknął „zezwól”? Zastrzeżenie w regulaminie to za mało. Chciałbym zobaczyć, jak usługa radzi sobie z najtrudniejszymi przypadkami, zanim ktoś ogłosi, że AI odciąży lekarzy.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Wypełnij formularz, a my skontaktujemy się z Tobą, aby upewnić się czego potrzebujesz.
athenahealth zapowiada kolejne asystenty AI, Claude jest pierwszy
Według Fierce Healthcare przedstawiciele athenahealth traktują połączenie z Claude jako pierwszy krok szerszej strategii otwierania dokumentacji pacjentów na zewnętrzne asystenty AI. Firma nie podała, które modele mogą być kolejne.
Integracja z athenahealth rozwija ofertę, którą Anthropic zbudował na początku 2026 r. 11 stycznia, podczas konferencji J.P. Morgan Healthcare, firma przedstawiła Claude for Healthcare. Pakiet obejmował narzędzia dla szpitali i ubezpieczycieli oraz łączniki dla pacjentów:
- HealthEx, który scala dokumentację medyczną z ponad 50 tys. systemów opieki zdrowotnej,
- Function Health, z wynikami badań laboratoryjnych,
- Apple Health i Android Health Connect, z danymi z telefonów i urządzeń noszonych.
Premiera Claude for Healthcare nastąpiła kilka dni po tym, jak OpenAI ogłosiło ChatGPT Health. Wcześniej w tym roku Microsoft nawiązał współpracę z Mayo Clinic przy modelu AI dla medycyny, a szpital Boston Children’s Hospital podpisał umowę z OpenAI na system AI do pracy badawczej, klinicznej i administracyjnej.
Różnica między athenaPatient MCP a HealthEx polega na tym, skąd pochodzą dane. HealthEx działa jako pośrednik zbierający dokumentację z wielu placówek. athenahealth udostępnia dane bezpośrednio ze swojego systemu, z którego korzystają przychodnie i gabinety ambulatoryjne.
Co trzeci dorosły Amerykanin pyta chatboty o zdrowie
Według badania Pew Research Center z sierpnia 2026 r. 34 proc. dorosłych mieszkańców USA korzysta z chatbotów AI w co najmniej jednym z ośmiu celów związanych ze zdrowiem. Ankietę przeprowadzono w dniach 22-28 czerwca 2026 r. na grupie 3488 dorosłych.
Najczęściej Amerykanie sięgają po chatboty, bo chcą szybko uzyskać informacje (28 proc.). Inne powody to ustalenie przyczyny objawów, zrozumienie wyników badań, informacje za darmo lub tanio (22 proc.) oraz pomoc w decyzji, czy w ogóle iść do lekarza (15 proc.).
Pew pokazuje też wyraźne wahanie. 47 proc. osób korzystających z chatbotów w sprawach zdrowia uważa uzyskane informacje za bardzo lub niezwykle pomocne. Tylko 29 proc. czułoby się bardzo swobodnie, udostępniając chatbotowi swoje dane medyczne. 26 proc. nie czułoby się z tym komfortowo.
Te liczby dobrze tłumaczą konstrukcję athenaPatient MCP. Logowanie danymi z konta pacjenta, wybór zakresu danych i zakaz trenowania modeli to odpowiedź na brak zaufania, który widać w ankietach.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
W Polsce AI o zdrowie pyta 58 proc. dorosłych, bez dostępu do dokumentacji
athenaPatient MCP działa wyłącznie w USA i dotyczy pacjentów placówek korzystających z systemów athenahealth. Polscy użytkownicy Claude nie mają dostępu do tej usługi ani do pozostałych łączników medycznych z pakietu Claude for Healthcare, które Anthropic udostępnił tylko w Stanach Zjednoczonych.
Zjawisko, na które odpowiada athenahealth, w Polsce występuje jednak na podobną skalę. Według raportu „Zdrowie z AI”, opisanego przez TVP Info pod koniec września 2026 r., 58 proc. dorosłych Polaków pytało w ostatnim roku sztuczną inteligencję o sprawy zdrowotne, a 27 proc. robiło to wielokrotnie. Autorzy szacują tę grupę na około 17 mln osób.
Z tego samego raportu wynikają dane, które pokazują ryzyko korzystania z AI bez dostępu do rzetelnej dokumentacji:
- 33 proc. osób pytających AI o zdrowie prosiło o interpretację wyników badań,
- 19 proc. kupiło lek bez recepty lub suplement zgodnie z sugestią AI,
- 14,9 proc. potraktowało odpowiedź AI jak diagnozę,
- 8,3 proc. zmieniło dawkowanie lub odstawiło lek bez konsultacji z lekarzem.
Polscy pacjenci, którzy chcą dziś zapytać chatbota o swoje wyniki, zwykle wklejają je ręcznie albo wgrywają zdjęcie wydruku. Dane o zdrowiu należą w Unii Europejskiej do szczególnej kategorii danych osobowych w rozumieniu RODO, więc ewentualna europejska wersja podobnej usługi musiałaby spełnić surowsze wymogi niż w USA. Nic nie wskazuje na to, by athenahealth czy Anthropic planowały wprowadzenie athenaPatient MCP w Europie.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz dodatkowych źródeł, w tym oficjalnego komunikatu prasowego athenahealth z dnia 02.11.2026 oraz badania Pew Research Center z 25.08.2026 i zapowiedzi Claude for Healthcare firmy Anthropic. Do weryfikacji wykorzystano również publikacje ZDNET, Fierce Healthcare, HIT Consultant i Fortune. Polskie dane pochodzą z raportu „Zdrowie z AI” opisanego przez TVP Info.
Cytaty Syeda Mohiuddina (szef działu ochrony zdrowia, Anthropic), Paula Brienta (dyrektor ds. produktu i operacji, athenahealth) i Sama Lambsona (wiceprezes ds. zarządzania produktem, danych i ekosystemu, athenahealth) zostały zweryfikowane z oryginalnym anglojęzycznym materiałem źródłowym.
Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl.
Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji w temacie udostępniania dokumentacji medycznej asystentom AI.
