Andrej Karpathy, współzałożyciel OpenAI i od maja 2026 roku badacz w Anthropic, uruchomił serwis HackerTube z 6454 filmami z YouTube’a, które użytkownicy Hacker News polecali sobie w komentarzach w latach 2007-2026. Według Karpathy’ego cały projekt zajął około dwóch godzin i niemal w całości wykonał go model Claude Opus 5.5, od przefiltrowania komentarzy po zabezpieczenie i wdrożenie strony.
- Andrej Karpathy zbudował serwis HackerTube w około dwie godziny, zlecając niemal całą pracę modelowi Claude Opus 5.5 – sam ręcznie wykonał tylko trzy czynności: założył klucz do API YouTube'a w Google Cloud, uruchomił serwer VPS i kupił domenę.
- Baza HackerTube liczy 6454 filmy wyodrębnione z 43 mln komentarzy na Hacker News z lat 2007–2026 – Claude Opus 5.5 pobrał dane z Hugging Face, a następnie użył modelu Claude Sonnet do odsiania spamu, uzyskując około 40 tys. rekomendacji filmów podzielonych na 150 tematów.
- Karpathy od maja 2026 roku jest badaczem w Anthropic i zajmuje się tam badaniami nad trenowaniem nowych modeli, co część relacji o HackerTube pomijała, przedstawiając projekt jako niezależny test Claude.
Wpis Karpathy’ego z zapowiedzią projektu: https://twitter.com/karpathy/status/2116957135661945283
Weekend hack: HackerTube. I was annoyed with YouTube's recommendations so I had Claude filter down 43M comments over 20 years of HN to 6,454 videos that keep being recommended. *Significantly* better viewing experience, ~2 hours with Opus 5.5:https://t.co/xULTGY6VhH
– Excellent… pic.twitter.com/QRq80bJo4o
— Andrej Karpathy (@karpathy) November 1, 2026
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Karpathy miał dość rekomendacji YouTube’a w piątek o 23:00
HackerTube powstał z irytacji algorytmem YouTube’a. Karpathy opisał to na swoim blogu w sobotę 31 października 2026 roku: w piątek późnym wieczorem włączył YouTube’a i zobaczył przesadzone miniatury, powtarzalne tematy i treści, które nazwał wprost bardzo słabymi.
„Jestem pewien, że ten algorytm dobrze działa dla przeciętnego internauty. Dla mnie zdecydowanie nie działa” / „I’m sure this algorithm works well for the median person on the internet, but it definitely does not work for me.”
Następnego dnia rano Karpathy dał Claude Opus 5.5 jedno zadanie: napisać klon YouTube’a oparty wyłącznie na filmach polecanych na Hacker News, czyli forum dla programistów i ludzi ze świata startupów prowadzonym przez akcelerator Y Combinator. Efekt działa pod adresem hackertube.org.
Claude przesiał komentarze z 20 lat Hacker News i zostawił 6454 filmy
Claude Opus 5.5 pobrał wszystkie komentarze z Hacker News z publicznego zbioru danych udostępnionego na Hugging Face, a potem uruchomił na nich lżejszy model Claude Sonnet w ramach funkcji Workflow w Claude Code. Sonnet odsiał spam i słabe wzmianki. W serwisie X Karpathy podał, że punktem wyjścia było 43 mln komentarzy z 20 lat istnienia forum.
Po filtrowaniu zostało około 40 tys. komentarzy, w których ktoś polecał konkretny film z YouTube’a. Z nich powstała baza 6454 filmów podzielonych na 150 tematów. Metadane filmów Claude pobrał przez oficjalne API YouTube’a.
HackerTube według opisu autora oferuje:
- rekomendacje „Dla Ciebie” bez zakładania konta, bo stan zapisuje się lokalnie w przeglądarce,
- miniatury w postaci klatki z połowy filmu zamiast obrazków przygotowanych przez twórców pod klikalność,
- skróty klawiaturowe,
- eksport danych serwisu w jednym pliku ZIP, który można przekazać własnemu agentowi AI i zbudować swoją wersję.
Wypełnij formularz, a my skontaktujemy się z Tobą, aby upewnić się czego potrzebujesz.
Karpathy zrobił ręcznie trzy rzeczy: klucz API, serwer i domenę
Karpathy twierdzi, że nie napisał ani nie przeczytał w tym projekcie kodu. Ręcznie założył klucz do API YouTube’a w panelu Google Cloud, uruchomił serwer VPS i kupił domenę. Gdy serwer działał, przekazał Claude jego adres IP i polecił zaktualizować system, wdrożyć, zabezpieczyć i zoptymalizować kod. Claude zrobił resztę.
„Właściwie nie robię już niczego, co przypominałoby tradycyjną inżynierię (czytanie i pisanie kodu, uruchamianie poleceń w terminalu itd.). Rozmawiam tylko z Claude i to on wszystko wykonuje” / „I don’t actually do anything resembling traditional engineering anymore (read/write code, run commands in a terminal, or etc.), I only talk to Claude and have it do everything.”
Karpathy korzystał z Claude Code w aplikacji desktopowej na Maca. Domyślnie używa modelu Opus 5.5 na średnim poziomie wysiłku (Medium effort), co od razu wychwycił i skomentował Shawn Wang (swyx), organizator konferencji AI Engineer.
Dwie godziny wyglądają imponująco i nie mam powodu im nie wierzyć. Tylko że te dwie godziny to czas człowieka, który od kilkunastu lat buduje systemy AI i dokładnie wie, czego chce od modelu. Polecenie „pobierz komentarze, przefiltruj, zostaw polecenia filmów” brzmi prosto, dopóki ktoś nie musi go wymyślić. Najbardziej zastanawia mnie co innego. Karpathy sam mówi, że nie czyta kodu, a zabezpieczenie serwera też zlecił modelowi. Kto w takim razie sprawdził, czy strona jest naprawdę bezpieczna? W hobbystycznym serwisie bez kont użytkowników ryzyko jest niewielkie. W firmie, która zechce powtórzyć ten tryb pracy przy produkcie z danymi klientów, to pytanie przestaje być akademickie. Pamiętam też, że Karpathy od maja pracuje w Anthropic, więc pokazuje możliwości produktu własnego pracodawcy. Nie podważa to samego eksperymentu. Warto jednak czytać jego entuzjazm z tą wiedzą w głowie.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Karpathy od maja 2026 roku pracuje w Anthropic
Andrej Karpathy ogłosił przejście do Anthropic 19 maja 2026 roku. Według Bloomberg Law zajmuje się tam badaniami nad trenowaniem nowych modeli. Wcześniej był członkiem założycielskiego zespołu OpenAI, kierował działem AI w Tesli, a w lipcu 2024 roku założył edukacyjny startup Eureka Labs.
Informacja o zatrudnieniu w Anthropic nie pojawia się w części relacji o HackerTube, które przedstawiają projekt jako niezależny test Claude. Sam Karpathy nie ukrywa swojej roli i od miesięcy publicznie opisuje, że programuje wyłącznie rozmawiając z agentami AI.
Projekt HackerTube trafił na czołówkę Hacker News
Wpis o HackerTube zebrał na Hacker News ponad 2000 punktów i trafił na stronę główną forum. Serwis daily.dev, podsumowując dyskusję, zauważył, że programiści chwalili pomysł i tempo, w jakim Karpathy wdrażał zgłaszane w komentarzach poprawki. Część rozmówców dopytywała o koszty utrzymania, pochodzenie danych i to, czy projekt przetrwa dłużej niż weekend.
Uważam, że ten ostatni wątek jest najciekawszy. YouTube w Polsce ma według raportu „Digital 2025: Poland” firmy DataReportal 29 mln użytkowników, a jego algorytm rekomendacji karmi się danymi miliardów widzów na świecie. HackerTube działa odwrotnie: zamiast przewidywać, co zatrzyma widza przy ekranie, korzysta z tego, co inni ludzie uznali za warte polecenia. Baza nie aktualizuje się jednak sama, więc bez kolejnych przebiegów filtrowania serwis z czasem się zestarzeje.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
YouTube ma w Polsce 29 mln użytkowników i HackerTube tego nie zmieni
Polski użytkownik może wejść na hackertube.org bez logowania i od razu przeglądać filmy. Zbiór jest jednak anglojęzyczny i technologiczny, bo powstał z komentarzy na Hacker News. Szersza publiczność YouTube’a w Polsce nie znajdzie tam swoich ulubionych treści.
Dla polskich programistów i twórców narzędzi większą wartość ma sam przepis. Karpathy udostępnił dane w formie gotowej do przekazania agentowi AI i zachęca do budowania własnych wersji. Moim zdaniem ten sam schemat, czyli przefiltrowanie przez model językowy wieloletniej historii polecanych linków z wybranej społeczności, da się zastosować do każdego forum z dostępnym archiwum. Czy któraś polska społeczność ma taki zbiór w publicznym dostępie, tego jeszcze nie sprawdziłem.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz dodatkowych źródeł, w tym wpisu na blogu Andreja Karpathy’ego „HackerTube” z dnia 31.10.2026, wpisu Andreja Karpathy’ego w serwisie X oraz Bloomberg Law. Do weryfikacji wykorzystano także materiały AI Weekly, DEV Community i daily.dev. Dane o liczbie użytkowników YouTube’a w Polsce pochodzą z raportu DataReportal „Digital 2025: Poland” w opracowaniu Radia Kielce.
Cytaty Andreja Karpathy’ego, badacza w Anthropic i współzałożyciela OpenAI, zostały zweryfikowane z oryginalnym anglojęzycznym materiałem źródłowym.
Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl.
Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji o rozwoju HackerTube i projektach budowanych przez agentów AI.
