OpenAI oficjalnie przyznało, że Anthropic urasta do rangi poważnego zagrożenia. Firma Sama Altmana zawęża swoją strategię do kodowania i klientów korporacyjnych, rezygnując z rozproszenia sił na wielu frontach jednocześnie.
Na firmowym spotkaniu Fidji Simo, dyrektor ds. aplikacji w OpenAI, ogłosiła zmianę kierunku: firma skupia się na narzędziach do kodowania i segmencie enterprise. To bezpośrednia odpowiedź na rosnącą pozycję Anthropic. Simo powiedziała pracownikom wprost: „We cannot miss this moment because we are distracted by side quests.” Dodała, że firmie zależy na tym, żeby „nail productivity” – szczególnie dla klientów biznesowych. I żeby nie było wątpliwości co do źródła presji – postępy Anthropic mają służyć jako „wake-up call”.
Jeśli chcesz otrzymać raport przed oficjalną premierą oraz zobaczyć nazwę swojej firmy wśród uczestników badania – zostaw adres email na końcu ankiety.
Sora odlatuje z ChatGPT
Jedną z konkretnych decyzji wynikających z nowej strategii jest los aplikacji Sora. Samodzielna apka do generowania wideo zadebiutowała we wrześniu ubiegłego roku z interfejsem przypominającym TikToka, osiągnęła pierwsze miejsce w App Store Apple’a, ale nie utrzymała publiczności. OpenAI planuje teraz wbudować możliwości wideo bezpośrednio do ChatGPT, zamiast utrzymywać oddzielny produkt.
To symptomatyczna decyzja. OpenAI przez lata próbowało grać na wielu polach jednocześnie: asystent, wideo, obraz, głos, robotyka, wyszukiwarka. Teraz mówi: nie jesteśmy w stanie robić wszystkiego dobrze naraz.
Anthropic gra inaczej i wygrywa
Skąd ta zmiana nastawienia u OpenAI? Anthropic latami był etykietowany jako „odpowiedzialna firma AI”. W 2026 roku stał się najbardziej destabilizującym graczem na rynku. Te same narzędzia, które firma rozwijała pod ścisłymi wytycznymi bezpieczeństwa, teraz wywracają do góry nogami oprogramowanie korporacyjne i przekształcają sposób pracy inżynierów.
Claude Code stał się produktem, o którym mówi się tak, jak kiedyś mówiło się o debiucie ChatGPT – tyle że w świecie programistów. Inżynierowie zaczęli dostarczać oprogramowanie w tempie, które wydawało się niemal fizycznie niemożliwe. Liczby to potwierdzają: Claude Code osiągnął miliard dolarów rocznego przychodu zaledwie sześć miesięcy po oficjalnym uruchomieniu.
Co mówi rynek
Dane z ankiet mówią same za siebie. Według badania Andreessen Horowitz, adopcja Anthropic wśród firm korporacyjnych wzrosła do około 40 procent ankietowanych przedsiębiorstw używających go w środowiskach produkcyjnych – z niemal zera na początku 2024 roku. OpenAI pozostaje liderem z wynikiem około 77 procent, ale kierunek zmian jest wyraźny.
Warto zwrócić uwagę na kilka twardych faktów:
- Anthropic projektuje osiągnięcie dodatnich przepływów pieniężnych do 2027 roku
- OpenAI prognozuje 14 miliardów dolarów strat w samym 2026 roku
- Nowy Claude Opus 4.6 przewyższa GPT-5.2 o około 144 punkty Elo na benchmarku GDPval-AA, co odpowiada około 70-procentowej przewadze w bezpośrednich porównaniach
- Adopcja Claude w środowiskach enterprise zamienia piloty w długoterminowe wdrożenia strategiczne
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl:
Obserwuję tę rywalizację uważnie i muszę przyznać, że wewnętrzny sygnał alarmowy w OpenAI to dobra wiadomość dla całego rynku. Zdrowa konkurencja wymusza lepsze produkty. Ale zastanawiam się, czy zawężenie strategii do kodowania i enterprise to rzeczywiście przemyślany wybór, czy raczej reakcja na bieżące wyniki. OpenAI zbudowało swoją pozycję właśnie na tym, że było wszędzie. Czy teraz, rezygnując z frontalnego podejścia, nie oddaje za dużo terenu zbyt szybko? Z drugiej strony, Anthropic udowodniło, że można wygrywać przez skupienie, a nie rozmach. Pytanie, czy OpenAI ma jeszcze czas, żeby skutecznie naśladować tę lekcję.
Inżynierowie piszą coraz mniej kodu
Symbolicznym dowodem na to, jak daleko zaszły możliwości narzędzi Anthropic, jest wyznanie Borisa Cherny’ego, szefa Claude Code. Cherny ogłosił, że od ponad dwóch miesięcy nie napisał ani jednej linii kodu ręcznie. Na platformie X powiedział, że 100% jego kodu pisze Claude Code – i że „pretty much 100%” kodu w całej firmie to kod generowany przez AI.
To nie jest odosobniony przypadek. Roon, popularny pseudonimowy profil na X prowadzony przez badacza z OpenAI, również ogłosił, że przestał pisać własny kod. „100%, I don’t write code anymore” – napisał zapytany o proporcje.
Modele AI osiągnęły rekurencyjny kamień milowy: same istotnie pomagają tworzyć kolejne, bardziej zaawansowane wersje siebie. OpenAI powiedziało, że GPT-5.3-Codex był pierwszym modelem, który „instrumentalnie przyczynił się do własnego powstania”.
Enterprise to nowe pole bitwy
W 2026 roku można powiedzieć tak: OpenAI to firma konsumencka tworząca produkty enterprise. Anthropic to firma enterprise, która ma też produkt konsumencki. To rozróżnienie wydaje się proste, ale ma ogromne konsekwencje strategiczne.
Anthropic osadza Claude bezpośrednio tam, gdzie odbywa się praca: Claude w PowerPoincie, Claude w Excelu, Cowork dla pracowników nietechnicznych, Claude Code Security do wykrywania luk bezpieczeństwa. Każdy produkt rozwiązuje konkretny problem w konkretnym workflow – zamiast oferować generyczny czat.
OpenAI nie jest jednak bezbronne. Platforma Frontier, uruchomiona w lutym 2026 roku, to poważny krok w stronę korporacyjnego wdrażania agentów AI. Inicjatywa Stargate, zakładająca 600 miliardów dolarów wydatków na infrastrukturę obliczeniową do 2030 roku, sygnalizuje, że OpenAI chce posiadać warstwę infrastruktury, a nie tylko modele.
Wyścig trwa. I właśnie robi się naprawdę ciekawy.
