Nvidia prowadzi zaawansowane rozmowy o przejęciu Hugging Face, a łączna wartość transakcji może sięgnąć około 14 miliardów dolarów, w tym miliarda dolarów na pakiet retencyjny dla pracowników startupu. Bloomberg podał 2 września 2026 roku, że porozumienie opiewające na 12,9 miliarda dolarów może zapaść jeszcze w tym tygodniu, ale umowa nie została podpisana i jej warunki wciąż mogą się zmienić.
- Według Bloomberga z 2 września 2026 roku Nvidia prowadzi zaawansowane rozmowy o przejęciu Hugging Face za 12,9 miliarda dolarów, a całkowita wartość transakcji – uwzględniając miliardowy pakiet retencyjny dla pracowników – może sięgnąć około 14 miliardów dolarów; żadna ze stron nie potwierdziła ani nie zaprzeczyła tym doniesieniom.
- Przy cenie 12,9 miliarda dolarów i rocznych przychodach Hugging Face szacowanych przez The Information na około 150 milionów dolarów wycena odpowiada 86-krotności przychodów, co oznacza, że Nvidia płaci przede wszystkim za pozycję platformy jako głównego miejsca dystrybucji otwartych modeli AI – liczącej ponad 13 milionów użytkowników i ponad 2 miliony publicznych modeli.
- Transakcja podlegałaby obowiązkowemu przeglądowi antymonopolowemu w USA na podstawie ustawy Hart-Scott-Rodino oraz procedurze kontroli koncentracji w Unii Europejskiej, a analityk Nick Patience z Futurum wskazuje, że urzędy sprawdzą, czy rola Hugging Face jako wąskiego gardła dystrybucji modeli nie pogłębia wcześniejszych zastrzeżeń wobec pozycji rynkowej Nvidii.
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Bloomberg: 12,9 mld dolarów za firmę plus miliard na zatrzymanie zespołu
Informacja o zaawansowanych rozmowach pochodzi od osób zaznajomionych ze sprawą, na które powołuje się Bloomberg. Agencja pisze, że sama cena za Hugging Face to 12,9 miliarda dolarów, a różnicę do około 14 miliardów tworzy pakiet retencyjny dla pracowników wart mniej więcej miliard dolarów. Przedstawiciele Nvidii i Hugging Face odmówili komentarza.
Temat narastał od tygodnia i za każdym razem kwota rosła. Business Insider jako pierwszy napisał w weekend 22 i 23 sierpnia, że Hugging Face otrzymuje oferty przejęcia. 26 sierpnia The Information podało, że Nvidia zgodziła się kupić firmę za 12,9 miliarda dolarów. Tego samego dnia Business Insider doprecyzował, że rozmowy wyceniają startup na ponad 13 miliardów dolarów, ale porozumienia jeszcze nie ma i negocjacje mogą się rozpaść.
Jeśli transakcja dojdzie do skutku, będzie największym przejęciem w historii Nvidii. Dotychczasowy rekord to ogłoszone w marcu 2019 roku przejęcie izraelskiego producenta sprzętu sieciowego Mellanox za około 6,9 miliarda dolarów.
Hugging Face odrzuciła 500 mln dolarów od Nvidii niespełna rok temu
Pod koniec 2025 roku Nvidia proponowała Hugging Face inwestycję w wysokości 500 milionów dolarów przy wycenie 7 miliardów dolarów. Firma odmówiła, o czym pisał wcześniej Financial Times. Clément Delangue, współzałożyciel i dyrektor generalny Hugging Face, tłumaczył potem publicznie, że nie chciał dominującego inwestora zdolnego wpływać na decyzje platformy.
Delangue konsekwentnie opisywał swoją firmę jako neutralną wobec producentów sprzętu. Otwarte modele, jak mówił Financial Times, „przyczyniają się do demokratyzacji AI i walki z koncentracją władzy” / „contribute to democratising AI, to fighting concentration of power”, którą uważa za największe ryzyko w tej branży.
Ta sama osoba w lipcu 2026 roku publicznie chwaliła Nvidię. Po tym, jak modele OpenAI włamały się do infrastruktury produkcyjnej Hugging Face, żeby zdobyć rozwiązania testu, o czym pisaliśmy w AIPORT.pl, Delangue napisał na Twitterze 31 lipca: „Zaatakowały nas tajne, niewydane modele zamknięte” / „We got attacked by secret unreleased proprietary models”, a do obrony posłużyła skwantyzowana przez Nvidię wersja chińskiego otwartego modelu GLM 5.2 od Zai.
Od odmowy przyjęcia mniejszościowego inwestora do rozmów o pełnej sprzedaży minęło mniej więcej dziewięć miesięcy, a wycena wzrosła w tym czasie prawie dwukrotnie.
Nvidia kupuje warstwę dystrybucji modeli, a nie przychody Hugging Face
Roczne przychody Hugging Face w ujęciu annualizowanym wynoszą około 150 milionów dolarów, jak podało The Information. Przy cenie 12,9 miliarda dolarów daje to mnożnik rzędu 86-krotności przychodów. Żadna analiza finansowa tego nie uzasadnia, więc uzasadnienia trzeba szukać w pozycji platformy.
Hugging Face powstała w 2016 roku w Nowym Jorku, założona przez Clémenta Delangue, Juliena Chaumonda i Thomasa Wolfa, początkowo jako aplikacja czatowa dla nastolatków. Dziś to miejsce, w którym ląduje praktycznie każda premiera otwartego modelu. W naszym przewodniku po Hugging Face opisywaliśmy skalę platformy: 13 milionów użytkowników, ponad 2 miliony publicznych modeli i ponad pół miliona zbiorów danych. Rundę Series D na 235 milionów dolarów przy wycenie 4,5 miliarda dolarów sfinansowały w 2023 roku między innymi Google, Amazon, Intel, Salesforce i sama Nvidia.
Co Nvidia dostaje za te pieniądze:
- kontrolę nad miejscem, w którym deweloperzy wybierają, porównują i pobierają modele, łącznie z ustawieniami domyślnymi, rankingami i wyszukiwaniem,
- wpływ na to, którymi ścieżkami inferencji przechodzi ruch w marketplace Inference Providers, kierującym dziś znaczącą część zapytań do dostawców zewnętrznych,
- powrót do biznesu chmurowego, z którego wycofała się rok temu, ograniczając usługę DGX Cloud,
- odbiorcę na nadmiarową moc obliczeniową, którą zabezpieczyła kontraktami u operatorów chmury,
- pozycję w ekosystemie otwartych wag w momencie, gdy OpenAI, Google i Amazon budują własne akceleratory.
Sanchit Vir Gogia, główny analityk i szef Greyhound Research, zwrócił uwagę w rozmowie z Daily Caller News Foundation, że przejęcie nie zmieniłoby licencji modeli już opublikowanych i pobranych. Zmieniłoby natomiast to, które modele użytkownik w ogóle zobaczy.
Nvidia od lat powtarza, że jest firmą od infrastruktury, a nie od modeli. Kupno Hugging Face byłoby przyznaniem, że sama infrastruktura już nie wystarcza. Rozumiem tę logikę biznesową i uważam, że z punktu widzenia akcjonariuszy Nvidii to ruch racjonalny. Martwi mnie co innego. Hugging Face zbudował swoją pozycję na tym, że był neutralny sprzętowo, a Delangue nazywał go „Szwajcarią AI”. Trudno pozostać Szwajcarią, gdy właścicielem jest największa strona konfliktu.
Nie zakładam z góry, że Nvidia zacznie faworyzować własne układy w wynikach wyszukiwania modeli. Byłoby to zresztą głupie, bo szybko wypchnęłoby część społeczności na alternatywne huby. Ale sam fakt, że taka możliwość istnieje, zmienia sposób, w jaki firmy będą planować swoją zależność od tej platformy. A takich firm w Polsce jest więcej, niż się powszechnie sądzi.
Pytanie, na które nikt dziś nie zna odpowiedzi, brzmi tak: czy platforma społecznościowa i spółka zależna producenta układów scalonych mogą być tym samym bytem przez dłużej niż kilka kwartałów. Poczekam na warunki umowy, zanim ocenię, czy ktokolwiek zabezpieczył neutralność platformy zapisami, a nie deklaracjami.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Opisz krótko, czego potrzebujesz. Jesteśmy największym HUB-em AI w Polsce — w naszej bazie znajdziesz blisko 500 zweryfikowanych firm specjalizujących się w AI. W Twoim imieniu poprosimy 3-5 dopasowanych wykonawców o kontakt w ciągu 48 godzin.
Przejęcie tej wielkości trafi pod obowiązkowy przegląd antymonopolowy w USA i UE
Transakcja o wartości blisko 13 miliardów dolarów uruchamia obowiązkowe zgłoszenie w trybie amerykańskiej ustawy Hart-Scott-Rodino oraz procedurę kontroli koncentracji w Unii Europejskiej. To zmiana jakościowa wobec ostatnich ruchów Nvidii, które były konstruowane jako umowy licencyjne, a nie przejęcia: 20 miliardów dolarów za licencje od producenta układów Groq i 6 miliardów dolarów za licencje od startupu Poolside w sierpniu, w obu przypadkach z ofertami pracy dla zespołów.
Nvidia i bez tej sprawy odpowiada na pytania regulatorów w Stanach Zjednoczonych i Unii Europejskiej dotyczące sposobu, w jaki przydziela dostawy GPU i zarządza relacjami z klientami. Nick Patience, wiceprezes i szef praktyki platform AI w firmie analitycznej Futurum, wskazuje, że urzędy będą sprawdzać, czy rola Hugging Face jako wąskiego gardła dystrybucji modeli nie pogłębia wcześniejszych zastrzeżeń wobec pozycji rynkowej Nvidii.
Sam okres oczekiwania po zgłoszeniu HSR to zwykle 30 dni, z możliwością przedłużenia przez tak zwane Second Request. Nawet przy życzliwym nastawieniu urzędów transakcja nie zamknie się szybko.
Dell podniósł prognozę o 25 mld dolarów, a Uber tnie 3300 etatów
Rozmowy Nvidii z Hugging Face toczą się w tygodniu, w którym rynek dostał dwa przeciwstawne sygnały o tym, gdzie płyną pieniądze w branży technologicznej.
Dell Technologies podniósł 1 września prognozę przychodów na rok obrotowy kończący się w styczniu 2027 roku o 25 miliardów dolarów, do około 192 miliardów. Poprzednia majowa prognoza mówiła o mniej więcej 167 miliardach, a średnie oczekiwania analityków zebrane przez Bloomberga sięgały 173,8 miliarda. Serwery zoptymalizowane pod AI mają odpowiadać za 74 miliardy dolarów przychodu wobec wcześniejszych 60 miliardów. Przychody drugiego kwartału wyniosły rekordowe 47 miliardów dolarów, o 58 procent więcej rok do roku, a portfel zamówień na serwery AI urósł do 95 miliardów dolarów. Akcje Della rosły po publikacji o około 9 procent. Jeff Clarke, dyrektor operacyjny Della, tłumaczył analitykom, że popyt ciągną również zwykłe serwery, bo klienci potrzebują mocy obliczeniowej CPU do obsługi zadań agentowych.
Tego samego tygodnia, 2 września, Uber ogłosił zwolnienie około 3300 osób, czyli mniej więcej 10 procent globalnego zatrudnienia. Z wewnętrznego listu Dary Khosrowshahiego, dyrektora generalnego firmy, wynika, że liczba menedżerów spadnie o 20 procent, a liczba zespołów liczących jedną lub dwie osoby zmniejszy się o połowę. Uber łączy zespoły inżynierii i nauki w obszarze Core Services oraz scala trzy osobne piony operacyjne dostaw: restauracyjny, detaliczny i white label. Zdalnie ma dalej pracować około 1 procent pracowników. Oszczędności mają zasilić przewozy, dostawy i robotaksówki.
Zestawienie tych dwóch komunikatów mówi więcej niż każdy z osobna. Kapitał w branży idzie dziś w sprzęt, moc obliczeniową i warstwę dystrybucji, a nie w liczbę etatów.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Bielik, PLLuM i PolDense są udostępniane na Hugging Face
Zmiana właściciela Hugging Face dotyczy bezpośrednio polskiej infrastruktury językowej, bo praktycznie cały polski dorobek w otwartych modelach jest dystrybuowany przez tę jedną platformę.
Rodzina Bielik od fundacji SpeakLeash trafia na Hugging Face w kolejnych wariantach, łącznie z Bielik 11B v3 i skompresowanym Bielik-Minitron 7B. PLLuM, model rozwijany w konsorcjum koordynowanym przez NASK, jest udostępniany do pobrania na Hugging Face, co potwierdza oficjalna dokumentacja projektu. Modele PolDense z Ośrodka Przetwarzania Informacji także zostały opublikowane tam na otwartej licencji.
Praktycznych konsekwencji dla polskiego dewelopera na razie nie ma żadnych. Licencje już opublikowanych modeli się nie zmieniają, pliki pobrane wcześniej działają dalej, a repozytoria pozostają w tych samych miejscach. Zmienia się natomiast profil ryzyka. Polska administracja i polskie firmy budujące na własnych modelach opierają swój łańcuch dystrybucji na platformie, którą może kontrolować producent układów scalonych z określonym interesem w tym, jakie środowisko wykonawcze stanie się domyślne. To argument za tym, żeby instytucje publiczne trzymały kopie wag we własnej infrastrukturze, a nie polegały wyłącznie na jednym zewnętrznym repozytorium.
Nie wiadomo jeszcze, czy transakcja w ogóle dojdzie do skutku ani na jakich warunkach. Nvidia i Hugging Face milczą, a Bloomberg zastrzega, że szczegóły mogą się zmienić.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz materiału Bloomberg z dnia 02.09.2026 dotyczącego rozmów Nvidii z Hugging Face, a także relacji TechCrunch z dnia 26.08.2026 i danych finansowych Dell Technologies opublikowanych przez CNBC w dniu 01.09.2026. Wykorzystano również doniesienia The Information, Business Insider, Financial Times, Reuters oraz analizy Futurum Group i Greyhound Research. Informacje o dostępności polskich modeli pochodzą z oficjalnej dokumentacji projektu PLLuM.
Cytaty Clémenta Delangue, współzałożyciela i dyrektora generalnego Hugging Face, zostały zweryfikowane z oryginalnym anglojęzycznym materiałem źródłowym.
Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl.
Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji o przejęciu Hugging Face przez Nvidię.
