Szef NVIDIA powiedział wprost: „We’ve now arrived at the era of useful AI, which is the reason why demand is going parabolic, utterly parabolic” / „Dotarliśmy do ery użytecznej AI i właśnie dlatego popyt rośnie paraboliczne, zupełnie parabolicznie”. Konferencja Dell Technologies World 2026 stała się areną ogłoszeń, które pokazują, dokąd zmierza korporacyjna infrastruktura AI w najbliższych latach.
Kluczowe fakty:
- Światowe wydatki na infrastrukturę AI mogą sięgnąć 3-4 bilionów dolarów do 2030 roku, a konsumpcja tokenów ma wzrosnąć o 3400 procent.
- Dell PowerEdge XE9812 oparty na architekturze NVIDIA Vera Rubin ma oferować koszt na token nawet 10 razy niższy niż w poprzedniej generacji Blackwell.
- Ponad 5000 przedsiębiorstw, w tym Lilly, Samsung i Honeywell, już uruchamia workloady AI na Dell AI Factory z infrastrukturą NVIDIA.
Dell i NVIDIA budują fabrykę dla agentów AI
Michael Dell otworzył keynote liczbami, które robią wrażenie nawet na osobach przyzwyczajonych do astronomicznych prognoz branżowych. Światowe wydatki na infrastrukturę AI mogą sięgnąć 3-4 bilionów dolarów do 2030 roku, a konsumpcja tokenów ma w tym samym czasie wzrosnąć o 3400 procent. Już teraz ponad 5000 przedsiębiorstw, w tym Lilly, Samsung i Honeywell, uruchamia workloady AI na Dell AI Factory z infrastrukturą NVIDIA.
Centralnym punktem ogłoszeń jest platforma Dell AI Factory with NVIDIA, zaprojektowana z myślą o autonomicznych agentach. Huang wyjaśnił sens tego przejścia: „What took months now takes weeks. What took weeks now takes days. And what takes days now takes hours” / „Co zajmowało miesiące, teraz zajmuje tygodnie. Co zajmowało tygodnie, teraz zajmuje dni. A co zajmuje dni, teraz zajmuje godziny”.
Nowy sprzęt: Vera Rubin i przebudowany stos obliczeniowy
Serce technicznych ogłoszeń to nowe serwery oparte na architekturze Vera Rubin. Dell PowerEdge XE9812, zbudowany na NVIDIA Vera Rubin NVL72, ma oferować koszt na token nawet 10 razy niższy niż w poprzedniej generacji Blackwell przy masowym wdrożeniu agentów AI. Do linii dołączają również:
- PowerEdge XE9880L, XE9885L i XE9882L, pierwsze serwery Dell oparte na NVIDIA HGX Rubin NVL8, obsługujące do 144 GPU w jednym racku
- PowerEdge M9822 i R9822, wyposażone w procesory NVIDIA Vera CPU z przepustowością pamięci 1,2 TB/s
- Dell PowerRack, w pełni zintegrowany system obliczeniowy, sieciowy i pamięci masowej
- Nowe przełączniki sieciowe Dell PowerSwitch z NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand i Spectrum-6 Ethernet
Huang podkreślał możliwości Vera CPU szczególnie mocno: „Vera CPU has the highest single-threaded performance of any CPU in the world. It has three times the memory bandwidth” / „Vera CPU ma najwyższą wydajność jednowątkową spośród wszystkich procesorów na świecie. Ma trzykrotnie większą przepustowość pamięci”. W praktyce oznacza to, że agenty AI operujące na bazach danych mają działać o 50 procent szybciej niż na tradycyjnych procesorach x86.
Bezpieczeństwo na pierwszym planie
Badania własne Della przyniosły interesujący wniosek: 67 procent workloadów AI działa już poza chmurą publiczną, a 88 procent ankietowanych firm prowadzi przynajmniej jeden projekt AI on-premises. To liczby, które wyjaśniają, dlaczego bezpieczeństwo lokalne stało się priorytetem całej platformy.
Wyniki badań Della potwierdzają trend, który obserwuję od jakiegoś czasu: firmy wróciły do myślenia on-premises, ale tym razem z zupełnie innych powodów niż dekadę temu. Nie chodzi już tylko o koszty, ale o kontrolę nad danymi, suwerenność modeli i zgodność z regulacjami. NVIDIA Confidential Computing brzmi imponująco i faktycznie adresuje realne potrzeby. Ale warto zadać sobie pytanie, czy budowanie własnych fabryk AI jest opcją dostępną dla każdego. Większość firm na świecie, w tym polskich, nie ma zasobów Lilly czy Honeywella. Dla nich cloud prawdopodobnie jeszcze długo pozostanie jedyną realistyczną opcją. Pytanie brzmi, czy branża wypracuje modele pośrednie, które dadzą takim organizacjom chociaż część tych gwarancji bezpieczeństwa, które teraz oferuje infrastruktura dedykowana.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Fundamentem bezpieczeństwa jest NVIDIA Confidential Computing, wdrażane we współpracy z Fortanix, Google i Red Hat. Pozwala ono chronić modele i dane podczas przetwarzania, nie tylko w spoczynku czy podczas transferu. Na tej podstawie działa już Google Distributed Cloud z Gemini 3.0 na serwerach Dell PowerEdge XE9780, a modele SpaceXAI mają trafić do środowiska on-premises z pełną ochroną wag modelowych.
Ekosystem modeli i partnerów
Dell ogłosił szeroki wachlarz obsługiwanych modeli. Na Dell Enterprise Hub na Hugging Face dostępne są m.in. MiniMax-M2.7, DeepSeek Pro, DeepSeek-V4, GLM 5.1 oraz Kimi K2.6 z optymalizacją NVIDIA NVFP4, a także Gemma 4, Nemotron Super 3, Mistral Small 4 i Arcee Trinity-Large-Thinking.
OpenAI Codex połączy się z Dell AI Data Platform, aby agenci mogli korzystać z wewnętrznych baz kodu, dokumentacji i systemów biznesowych. Palantir uruchomi swoją sovereign AI OS reference architecture na infrastrukturze Della. ServiceNow pozwoli klientom łączyć Dell AI Factory z automatyzacją procesów biznesowych.
W gronie nowych partnerów software’owych pojawiły się też Fogsphere, Ipsotek, Mistral AI, Poolside, Uneeq oraz firmy security: CrowdStrike i Fortanix.
Od biurka do centrum danych
Jedna z ciekawszych nowości to Dell Deskside Agentic AI, czyli rozwiązanie dla stacji roboczych Dell Pro Max z GB10 i GB300 oparte na architekturze Grace Blackwell. Stos programowy tworzą NVIDIA NemoClaw, OpenShell i modele Nemotron, a celem jest przeniesienie możliwości agentów AI bezpośrednio na biurko pracownika. OpenShell, otwartoźródłowe środowisko uruchomieniowe dla agentów, ma teraz działać na całej linii produktów Dell AI Factory, od stacji roboczych po serwery centrów danych.
Huang i Dell zapowiedzieli, że pełna prezentacja możliwości Vera CPU i Vera Rubin, w tym live demo Dell Deskside Agentic AI, odbędzie się już w środę podczas drugiego dnia konferencji. Szersze ogłoszenia NVIDIA planuje z kolei na GTC Taipei podczas COMPUTEX, które startuje 1 czerwca.
