OpenAI opublikowało właśnie case study firmy Choco – startupu, który postanowił wziąć się za jeden z najbardziej archaicznych procesów w branży spożywczej: przyjmowanie zamówień przez telefon, SMS-a i odręczne notatki. Efekt? Ponad 8,8 miliona zamówień rocznie przetwarzanych automatycznie, dokładność na poziomie 95% i cały łańcuch dostaw żywności przepisany na nowo.
Kluczowe fakty:
- Choco przetwarza automatycznie ponad 8,8 miliona zamówień rocznie z dokładnością 95%, obsługując ponad 21 000 dystrybutorów i 100 000 kupujących w USA, Wielkiej Brytanii, Europie i krajach Zatoki Perskiej.
- VoiceAgent wykorzystuje OpenAI Realtime API do odbierania zamówień telefonicznych w dowolnym języku przez całą dobę, potwierdzając dostępność produktów i proponując zamienniki w czasie rzeczywistym.
- Dzięki technologii AI czas ręcznego przetwarzania zamówień skrócił się o 50%, a firma przekroczyła już 200 miliardów przetworzonych tokenów AI.
Czym jest Choco i co właściwie robi
Choco to platforma zasilana przez AI, która modernizuje dystrybucję żywności i napojów – obsługuje ponad 21 000 dystrybutorów i 100 000 kupujących w USA, Wielkiej Brytanii, Europie i krajach Zatoki Perskiej. Firma łączy restauracje, dostawców i dystrybutorów w jeden system, spinając w całość zamawianie, sprzedaż i zarządzanie klientami.
Choco zostało założone w 2018 roku przez Daniela Khachaba i Juliana Hammera. Zebrało ponad 328 milionów dolarów finansowania i stało się pierwszym jednorożcem w technologii dystrybucji żywności. Dziś wspiera ponad 110 000 firm w USA, Francji, Niemczech, Hiszpanii, Wielkiej Brytanii i Zjednoczonych Emiratach Arabskich.
Problem, który hamował wzrost
Brzmi jak skansen, ale tak właśnie wygląda codzienność wielu dystrybutorów. Zamówienia nadal przychodziły przez e-maile, SMS-y, wiadomości głosowe, zdjęcia, a nawet odręczne notatki. Zespoły ręcznie przekształcały te dane w ustrukturyzowane zamówienia w systemach ERP – powolny, podatny na błędy proces, który ograniczał skalę i generował ciągłe problemy operacyjne.
Dystrybutorzy nie są w stanie znaleźć pracowników chętnych do ręcznego wpisywania zamówień po godzinach. Wysoka rotacja, koszty ponownego szkolenia i zależność od przestarzałych automatycznych sekretarek sprawiły, że proces stał się nieefektywny i nie do utrzymania. Restauracje często nie otrzymywały żadnego potwierdzenia, co prowadziło do pominiętych pozycji, zmarnowanych zapasów i kosztownych telefonów zwrotnych następnego dnia.
Prawie co drugi pracownik w Polsce używa AI za plecami swojego szefa. 71% polskich pracowników oszczędza dzięki AI od pół godziny do ponad dwóch godzin dziennie …
Jak Choco rozwiązało ten problem z pomocą OpenAI
Choco wbudowało API OpenAI w centrum swojej platformy, by napędzać nową generację produktów. Firma stworzyła OrderAgent – rozwiązanie przetwarzające wielomodalne dane wejściowe, w tym e-maile, SMS-y, zdjęcia i dokumenty, które konwertuje je na ustrukturyzowane zamówienia gotowe do wgrania do ERP.
Jak przyznają inżynierowie Choco: „The transcription and extraction capabilities gave us a strong foundation. The real engineering challenge was building dynamic in-context learning infrastructure, so the system resolves ambiguity against each customer’s ordering history and catalog. That’s what separates automation from intelligence.” / „Możliwości transkrypcji i ekstrakcji danych dały nam solidne podstawy. Prawdziwym wyzwaniem inżynieryjnym było zbudowanie dynamicznej infrastruktury uczenia się w kontekście, dzięki której system rozwiązuje niejednoznaczności na podstawie historii zamówień i katalogu każdego klienta. To właśnie odróżnia automatyzację od inteligencji.”
Obok OrderAgent powstał też VoiceAgent – może najciekawsze rozwiązanie w całym pakiecie.
VoiceAgent: AI odbiera telefon w nocy
VoiceAgent został opracowany przez Choco we współpracy z OpenAI z wykorzystaniem OpenAI Realtime API. Pozwala mu to rozumieć naturalną rozmowę, reagować natychmiastowo i obsługiwać wielojęzycznych operatorów z bardzo niskim opóźnieniem.
Dla restauracji nic się nie zmienia. Dzwonią pod ten sam numer, co zawsze, i rozmawiają tak jak zawsze. Doświadczenie staje się szybsze i bardziej niezawodne.
Agent potrafi:
- odbierać zamówienia telefoniczne w dowolnym języku, całą dobę
- potwierdzać dostępność produktów w czasie rzeczywistym
- proponować zamienniki, gdy czegoś brakuje w magazynie
- informować o promocjach na produkty zbliżające się do terminu ważności
- eliminować błędy wynikające z ręcznego wpisywania danych
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl:
To ciekawy przykład zastosowania AI tam, gdzie nikt specjalnie się tego nie spodziewał. Łańcuch dostaw żywności to branża bardzo konserwatywna, oparta na zaufaniu i relacjach budowanych latami – i nagle wchodzi w nią agent głosowy. Z jednej strony liczby robią wrażenie: 95% dokładność zamówień, 50% redukcja czasu ręcznego przetwarzania, 8,8 miliona transakcji rocznie. Z drugiej – warto zapytać, co dzieje się z tymi wszystkimi pracownikami obsługującymi nocne zmiany. Choco przedstawia to jako rozwiązanie problemu z rekrutacją, ale czy na pewno nie mamy tu do czynienia z kolejną falą automatyzacji, która dotknie właśnie tych najsłabiej zabezpieczonych pracowników? I drugie pytanie: co, gdy AI popełni błąd przy zamówieniu na kilkadziesiąt tysięcy złotych? Kto ponosi odpowiedzialność? Technologia jest imponująca, ale pytania o odpowiedzialność i wpływ społeczny pozostają otwarte.
Wyniki, które mówią same za siebie
Dzięki technologii AI Choco dokładność zamówień wzrosła do 95%, czas ręcznego przetwarzania skrócił się o 50%, a ilość odpadów żywności zmniejszyła się. Platforma przetwarza rocznie ponad 8,8 miliona zamówień, eliminując miliony ręcznych procesów.
OpenAI wysłało zespołowi Choco wyraz uznania za przekroczenie granicy 100 miliardów przetworzonych tokenów AI. Od tamtej pory firma przekroczyła już 200 miliardów tokenów.
Daniel Khachab, współzałożyciel i CEO Choco, nie kryje satysfakcji: „Distributors are facing challenges that slow down their growth — they can’t find people willing to take orders by night anymore. Turnover is high, the work is repetitive, and answering machines don’t give restaurants the feedback they need. Together with OpenAI, we’re changing that.” / „Dystrybutorzy zmagają się z wyzwaniami, które spowalniają ich wzrost – nie mogą znaleźć ludzi chętnych do przyjmowania zamówień w nocy. Rotacja jest wysoka, praca jest powtarzalna, a automatyczne sekretarki nie dają restauracjom informacji zwrotnej, której potrzebują. Wspólnie z OpenAI to zmieniamy.”
Dlaczego OpenAI, a nie ktoś inny?
OpenAI zostało wybrane ze względu na wydajność modeli, możliwości multimodalne, ustrukturyzowane wyniki i niezawodność produkcyjną na dużą skalę. Możliwość obsługi tekstu, obrazu i dźwięku w ramach jednego ekosystemu pozwoliła Choco połączyć wcześniej rozłączne przepływy pracy w jeden inteligentny system.
Ze strony OpenAI głos zabrał Niklas Harzheim, dyrektor ds. technologii i branż cyfrowych: „OpenAI’s mission is to empower innovators like Choco to apply cutting-edge AI in ways that deliver real impact. Together, we’re showing how frontier AI can help reduce waste, cut costs, and boost productivity for thousands of suppliers and restaurants worldwide.” / „Misją OpenAI jest wspieranie innowatorów takich jak Choco w stosowaniu najnowocześniejszej AI w sposób przynoszący realny wpływ. Razem pokazujemy, jak AI z najwyższej półki może pomóc ograniczyć odpady, obniżyć koszty i zwiększyć produktywność tysięcy dostawców i restauracji na całym świecie.”
Co dalej?
W nadchodzących latach ta sama inteligencja ma wspierać prognozowanie, automatyczne działania następcze, rekomendacje oparte na popycie, wykrywanie anomalii oraz wsparcie decyzyjne dla zespołów sprzedaży. Choco wprost mówi o budowaniu warstwy AI dla całej dystrybucji żywności.
Branża spożywcza to jeden z ostatnich bastionów ręcznych procesów w nowoczesnej gospodarce. Choco i OpenAI pokazują, że bastion ten zaczyna się kruszyć – i to szybciej, niż wielu się spodziewało.
