Ofert pracy związanych z AI przybyło w Polsce o ponad 2000% w ciągu dwóch lat. Agencja rekrutacyjna Devire opublikowała pierwszy w Polsce raport płacowy poświęcony wyłącznie stanowiskom AI, oparty na 400 procesach rekrutacyjnych. Liczby są konkretne i robią wrażenie.
Kluczowe fakty:
- Liczba ofert pracy związanych z AI wzrosła w Polsce o ponad 2000% w ciągu dwóch lat, a raport płacowy Devire oparty jest na 400 rzeczywistych procesach rekrutacyjnych z ostatnich dwunastu miesięcy.
- AI Solutions Architect na poziomie Senior zarabia w Polsce nawet 50 000 zł brutto miesięcznie na etacie, co odpowiada ponad pięciokrotności średniej krajowej.
- LLM Engineer oraz AI Agent Developer to nowe specjalizacje z wynagrodzeniami sięgającymi odpowiednio 42 000 zł i 37 000 zł brutto miesięcznie – przy czym rola AI Agent Developera trzy lata temu w ogóle nie istniała.
Sprawdziłem te dane kilka razy, bo nie dawały mi spokoju. AI Solutions Architect na poziomie Senior zarabia dziś w Polsce nawet 50 000 zł brutto miesięcznie na etacie. To ponad pięć średnich krajowych. Na kontrakcie B2B stawka godzinowa sięga 300 zł netto. Żeby było jasne: to nie są widełki z ofert na LinkedIn, które nikt nie traktuje poważnie. To dane z realnych procesów rekrutacyjnych prowadzonych przez Devire w ciągu ostatniego roku.
Znajdź dostawcę, partnera lub narzędzie dla swojego biznesu, a jeśli prowadzisz firmę, która w swoim DNA ma AI, skorzystaj z możliwości bezpłatnego dodania swojej firmy.
Skąd te liczby
Raport Płacowy AI 2026 Devire obejmuje 400 procesów rekrutacyjnych z ostatnich dwunastu miesięcy. To nieco inny materiał niż typowe zestawienia agregujące ogłoszenia z portali pracy, w których stawki bywają inflacją życzeń kandydatów. Tutaj mamy do czynienia z procesami zakończonymi, czyli ofertami, które ktoś rzeczywiście przyjął lub odrzucił.
Raport dzieli rynek na trzy obszary: klasyczne AI/ML Engineering i Data Science, generatywną AI i inżynierię LLM oraz architekturę i infrastrukturę systemów AI. Każdy z tych obszarów ma inne stawki i inną dynamikę popytu.
LLM Engineer i AI Agent Developer: nowe zawody z pięciocyfrowymi stawkami
Generatywna AI zbudowała zupełnie nową półkę zawodową. LLM Engineer, czyli specjalista projektujący, dostrajający i wdrażający duże modele językowe w środowiskach produkcyjnych, zarabia od 15 000 do 42 000 zł brutto miesięcznie na umowie o pracę. Na kontrakcie B2B Senior LLM Engineer osiąga 180-250 zł netto za godzinę.
AI Agent Developer, czyli ktoś budujący autonomiczne agenty AI, może liczyć na 15 000 do 37 000 zł brutto miesięcznie. To zawód, który trzy lata temu dosłownie nie istniał.
Kinga Lewandowska, Senior Executive Manager IT w Devire, mówi wprost: „LLM Engineer to jedna z najtrudniejszych ról do obsadzenia. Kandydatów z realnym doświadczeniem w projektowaniu i wdrażaniu modeli generatywnych w środowiskach produkcyjnych jest na rynku niewielu. Firmy, które wcześniej zbudują te kompetencje wewnętrznie, zyskają realną przewagę.”
Klasyczne AI/ML też płaci dobrze
Rola AI Engineer na poziomie Senior daje na etacie 25 000-35 000 zł brutto miesięcznie, a Lead/Principal przesuwa te widełki do 32 000-45 000 zł. Senior Machine Learning Engineer zarabia od 23 000 do 33 000 zł na umowie o pracę, a jako Lead/Principal może dojść do 42 000 zł.
Nawet juniorzy startują z pułapu 10 000-15 000 zł, czyli wyraźnie powyżej mediany wynagrodzeń w polskim IT. Nie jest to gałąź dla cierpliwych, którzy chcą „budować doświadczenie za grosze”.
Raport wymienia też stosunkowo nową rolę AI Prompt Developera, czyli specjalistę od projektowania i optymalizacji zapytań do modeli AI. Senior w tej roli osiąga 28 000-32 000 zł brutto na etacie lub 160-190 zł netto za godzinę na B2B.
Liczby z raportu Devire są imponujące, ale czytam je z pewną ostrożnością. Po pierwsze, mamy do czynienia z danymi z agencji rekrutacyjnej, która ma własny interes w pokazaniu atrakcyjności rynku AI. Po drugie, górne widełki dotyczą wąskiej grupy specjalistów z realnym doświadczeniem produkcyjnym, których w Polsce jest niewielu. Rynek rzeczywiście rośnie, bo wzrost liczby ofert o 2000% w dwa lata to nie artefakt statystyczny. Ale droga od „znam Pythona i trochę słyszałem o LLM” do „zarabiam 42 000 zł miesięcznie” jest długa i wymagająca. Pytanie, które mnie naprawdę interesuje: za dwa lata, gdy absolwentów kursów AI będzie znacznie więcej, czy stawki nadal będą na tym poziomie?
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Architektura AI: najdroższa nisza na rynku
Najwyżej wycenianym obszarem całego raportu pozostaje AI Architecture & Infrastructure. AI Solutions Architect z doświadczeniem seniorskim zarabia do 50 000 zł brutto na etacie i do 300 zł netto za godzinę na B2B.
Dominika Opozda, Regional Manager IT & Telecoms w Devire, wyjaśnia, dlaczego architekci AI są tak deficytowi: „Role architektoniczne w AI to nisza. Widzimy, że rynek dopiero uczy się je rozumieć: wiele firm zaczyna od standardowych ról AI/ML, a dopiero po pierwszych wdrożeniach odkrywa, że bez solidnej warstwy architektonicznej systemy nie skalują się tak, jak powinny. To przekłada się na wysokie stawki i długie procesy rekrutacyjne, bo kandydatów z tym profilem kompetencji po prostu jest jeszcze niewielu.”
Co mówią globalne dane
Wyniki raportu Devire wpisują się w szerszy obraz. Czerwcowy raport PwC „The Fearless Future: Global AI Jobs Barometer 2025″, oparty na analizie blisko miliarda ogłoszeń o pracę z sześciu kontynentów, wskazuje że pracownicy posiadający kompetencje AI zarabiają średnio 56% więcej niż ich odpowiednicy bez tych umiejętności. Rok wcześniej ta premia wynosiła 25%. Wzrost ponad dwukrotny w ciągu jednego roku to coś, czego rynki pracy rzadko doświadczają.
Jednocześnie dane z portali rekrutacyjnych potwierdzają asymetrię: rynek wyraźnie faworyzuje seniorów. Według danych Just Join IT za 2026 rok ponad 53% ogłoszeń w kategorii AI/ML kierowanych jest do doświadczonych specjalistów.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Co to oznacza dla polskich firm
Polskie firmy budują własne zespoły AI szybciej niż kiedykolwiek, ale napotykają na ten sam problem co wszędzie: nie ma skąd brać gotowych specjalistów. Agencja Devire podaje, że liczba ofert pracy zawierających kompetencje lub role AI wzrosła z kilkunastu miesięcznie w 2023 roku do 200-300 miesięcznie w 2025 roku.
Dla polskich organizacji wynikają z tego kilka konkretnych problemów:
- Rywalizacja o LLM Engineerów i AI Architects toczy się nie tylko z lokalnymi firmami, ale też z zagranicznymi, które płacą w euro lub dolarach i oferują w pełni zdalną pracę
- Budowanie tych kompetencji wewnętrznie trwa minimum 12-24 miesiące od momentu decyzji o inwestycji
- Outsourcing do agencji i firm doradczych jest opcją, ale koszt projektu AI z prawdziwym architektem wycenianym na 300 zł/h przekłada się na faktury, które wielu menedżerów zatrzyma w połowie drogi do zarządu
- Specjaliści ze sprawdzonym doświadczeniem produkcyjnym w AI (nie tylko znajomością teorii) mogą dziś negocjować warunki z pozycji siły
Krzysztof Kobyliński, Executive Manager IT w Devire, zauważa zmianę jakościową w tym, czego poszukują firmy: „Dziś nie liczy się tylko znajomość narzędzi, ale ciągły rozwój w obszarze AI. Specjaliści w tym coraz szerszym obszarze są pożądanymi ludźmi do zespołów. To profil, który na rynku jest aktualnie dość rzadki i dobrze wynagradzany ze względu na coraz większe wykorzystanie technologii w projektach.”
Adam Ajtner, Strategic Relationship Manager w Devire, komentuje decyzję o wydzieleniu AI jako osobnego raportu: „Nasze dane rekrutacyjne pokazują, że nie jest to już fragment większej całości, ale samodzielny, dynamicznie rosnący rynek. Chcieliśmy dać rynkowi twarde liczby, które pozwolą realnie ocenić, gdzie dziś jest AI i dokąd zmierza.”
To, co obserwuję na polskim rynku, wskazuje na rosnącą przepaść między firmami, które już mają wewnętrzne zespoły AI, a tymi, które wciąż rozważają, czy i kiedy zacząć. Stawki raportowane przez Devire sprawiają, że ta decyzja staje się coraz droższa z każdym miesiącem zwłoki.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz dodatkowych źródeł, w tym Raportu Płacowego AI 2026 Devire z dnia 26.06.2026 oraz PwC Global AI Jobs Barometer 2025, ITwiz, Just Join IT. Cytaty Kingi Lewandowskiej, Krzysztofa Kobylińskiego, Dominiki Opozdy i Adama Ajtnera zostały zweryfikowane z oryginalnym materiałem źródłowym. Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl. Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych danych z polskiego rynku pracy w obszarze AI.
