Jason West, autor kanału o narzędziach AI obserwowanego przez 887 tys. subskrybentów, pokazuje w nowym filmie, jak działają agenci AI w Base44, platformie znanej dotąd głównie z budowania aplikacji z opisu w języku naturalnym. Autor na żywo konfiguruje dwóch agentów: jednego do nocnego wyszukiwania klientów B2B, drugiego do monitorowania stron konkurencji. Film pokazuje też konektory, gotowe umiejętności agentów, pamięć i sposób, w jaki West porównuje Base44 z OpenClaw.
- Base44 – platforma znana dotąd z budowania aplikacji z opisu w języku naturalnym – udostępniła nową sekcję z agentami AI, którzy mogą działać autonomicznie całą dobę, wykonując zadania takie jak wyszukiwanie klientów B2B, monitorowanie konkurencji czy porządkowanie skrzynki mailowej.
- Jason West skonfigurował agenta do nocnego pozyskiwania klientów, który każdej nocy o 23:00 czasu londyńskiego ma znajdować 10 brytyjskich agencji web designu i marketingu cyfrowego, ustalać osobę kontaktową i przygotowywać wiadomość na LinkedInie – bez pokazania faktycznych wyników działania agenta.
- Redaktor naczelny AIPORT.pl zwraca uwagę, że agent zbierający co noc dane kontaktowe osób i przygotowujący do nich wiadomości rodzi w Unii Europejskiej pytania o zgodność z RODO i przepisami o przesyłaniu informacji handlowych.
Film: https://www.youtube.com/watch?v=Q9oUj6n9TzY
O czym jest ten film
Jason West zaczyna od przypomnienia, że wcześniej używał Base44 do tworzenia własnych aplikacji, a teraz w panelu pojawiła się nowa sekcja z agentami. Według autora agenci działają niezależnie od kodowania aplikacji i mogą pracować całą dobę: szukać klientów, śledzić konkurencję, zbierać leady, porządkować skrzynkę mailową czy pomagać w szukaniu pracy.
Pierwszy agent powstaje z gotowego szablonu „znajdź nowych klientów, kiedy śpię”. West podłącza LinkedIna i Gmaila, a jako cel wskazuje brytyjskie agencje web designu i marketingu cyfrowego. Agent ustawia zadanie na 23:00 czasu londyńskiego: co noc ma znaleźć 10 agencji, ustalić osobę kontaktową, przygotować wiadomość na LinkedInie i rano przesłać paczkę do przejrzenia.
Drugi agent ma monitorować strony i profile na LinkedInie trzech firm oferujących chatboty (chatbot.com, chatbase.co i fastbots.ai) i informować o nowych funkcjach. Zadanie uruchamia się w każdy poniedziałek o 9:00.
Po drodze autor pokazuje:
- konektory, m.in. do Instagrama, Hugging Face, Contentful, Snowflake, QuickBooks, Stripe, LinkedIna i Outlooka,
- gotowe umiejętności (skills), np. filtr cold outreachu i organizator podróży składający plan z maili z potwierdzeniami,
- pamięć, która zapisuje korekty użytkownika,
- automatyczny wybór modelu AI z możliwością ręcznej zmiany,
- ustawienia „osobowości” agenta, klonowanie i udostępnianie,
- rozmowę z agentem przez WhatsApp, Telegram, iMessage i Slacka.
Dlaczego warto obejrzeć
Film przyda się osobom prowadzącym małe firmy i freelancerom, którzy chcą zobaczyć, jak wygląda konfiguracja agenta bez pisania kodu, od wyboru szablonu po zaplanowane zadanie. Zaletą materiału jest to, że West nie ogranicza się do opowiadania, tylko przechodzi cały proces na ekranie. Trzeba jednak pamiętać, że autor kilkukrotnie zachęca do rejestracji przez link pod filmem, więc to materiał promocyjny, a nie niezależny test. Nie zobaczymy też wyników działania agentów, bo pierwsze uruchomienia zaplanowano dopiero na później.
Kluczowe fragmenty
Transkrypcja nie zawiera znaczników czasu, dlatego podaję same tematy fragmentów.
- Nocny agent do pozyskiwania klientów. Najbardziej konkretny przykład w filmie: widać, jakie konta trzeba podłączyć i jak agent zamienia jedno zdanie opisu w harmonogram pracy.
- Porównanie z OpenClaw. West mówi, że porzucił OpenClaw, bo „po prostu nie był wystarczająco niezawodny” / „it just wasn’t reliable enough”. To opinia jednego użytkownika, ale dobrze pokazuje, czego ludzie szukają w agentach: stabilności, a nie efektownych możliwości.
- Pamięć, pliki i dane agenta. Autor pokazuje, gdzie wgrać dokumenty firmy i gdzie agent odkłada zebrane rekordy. To fragment, który najlepiej pokazuje, jak dużo dostępu do danych trzeba agentowi oddać.
- Agent do monitorowania konkurencji. Prosty, praktyczny przypadek użycia, który łatwo przenieść na własną branżę.
- Wybór modelu i „dusza” agenta. West wyjaśnia, że domyślnie platforma sama dobiera model (wśród przykładów wymienia Opus 4.8 i GPT-5.5), a osobowość agenta można edytować tekstowo.
Oglądam takie filmy regularnie i ten jest uczciwy w jednym: pokazuje konfigurację krok po kroku zamiast obiecywać cuda. Ale sam tytuł obiecuje coś, czego film nie pokazuje. Nie widzimy ani jednego poranka z wynikami pracy agenta, nie wiemy, ile z dziesięciu znalezionych agencji to trafione kontakty, a ile przypadkowe firmy z wyszukiwarki.
Mam też wątpliwość, która dla polskiego czytelnika powinna być pierwsza na liście. Agent, który co noc zbiera dane kontaktowe osób i przygotowuje do nich wiadomości, to w Unii Europejskiej nie tylko kwestia wygody, ale też RODO i przepisów o przesyłaniu informacji handlowych. Zanim ktoś podłączy LinkedIna i skrzynkę firmową, powinien zadać sobie pytanie, kto odpowiada za to, co agent wyśle w jego imieniu.
Najbardziej przekonuje mnie przykład z monitorowaniem konkurencji. To zadanie nudne, powtarzalne i niskiego ryzyka, czyli dokładnie takie, które warto oddać automatowi. Od takich zadań zacząłbym, a nie od automatycznego pisania do obcych ludzi.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
O materiale
Kanał: Jason West
Film: Base44 AI Agents Run Your Business 24/7 (No Coding)
Język materiału: angielski.
Omówienie powstało na podstawie transkrypcji materiału. Redakcja AIPORT.pl nie jest autorem filmu ani nie jest powiązana z kanałem. Komentarz redakcyjny i wybór kluczowych fragmentów: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl.
![[ENG] Agenci AI w Base44 prowadzą firmę przez całą dobę (bez programowania) [ENG] Agenci AI w Base44 prowadzą firmę przez całą dobę (bez programowania)](https://aiport.pl/wp-content/uploads/2026/09/eng-agenci-ai-w-base44-prowadza-firme-przez-cala-dobe-bez-programowania-1024x576.webp)