71 proc. Polaków kupujących w internecie nie chce, żeby sztuczna inteligencja samodzielnie wybierała i kupowała za nich produkty. Tak wynika z raportu „E-commerce w Polsce 2026”, który Gemius opublikował 30 września 2026 r. Z narzędzi AI korzysta już jednak 65 proc. badanych, tylko że głównie do porównywania produktów, sprawdzania szczegółów i szukania inspiracji, a nie do zamawiania.
- Według raportu Gemius „E-commerce w Polsce 2026" opublikowanego 30 września 2026 r., 71 proc. Polaków kupujących w internecie nie chce, żeby sztuczna inteligencja samodzielnie wybierała i kupowała za nich produkty bez możliwości zatwierdzenia tej decyzji.
- Z narzędzi AI korzysta już 65 proc. kupujących online, przy czym najczęstszym zastosowaniem jest porównywanie cech, parametrów i specyfikacji produktów (36 proc. użytkowników AI), a nie samodzielne zamawianie.
- Liczba użytkowników Temu w Polsce spadła o 21 proc. w ciągu jednego miesiąca – z 16,68 mln w czerwcu do 13,1 mln w lipcu 2026 r. – co Marcin Niemczyk z PBI łączy m.in. z wprowadzeniem od 1 lipca 2026 r. unijnego cła w wysokości 3 euro od każdego towaru w przesyłkach o wartości poniżej 150 euro.
Raport przygotował Gemius razem z partnerami merytorycznymi. Są wśród nich Polskie Badania Internetu (PBI), IAB Polska, Akademia Leona Koźmińskiego oraz Centrum Badań Mediów i Społeczeństwa ALK. Pełna wersja jest dostępna bezpłatnie na stronie Gemius.
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
71 proc. badanych nie powierzy AI decyzji o zakupie bez swojej zgody
Według raportu Gemius ponad 70 proc. respondentów nie chciałoby, żeby AI wybierała i kupowała produkt bez możliwości zatwierdzenia tej decyzji. Co ważne, ten wynik nie bierze się z niechęci do samej technologii. Z danych Mediapanelu, czyli pasywnego pomiaru konsumpcji mediów prowadzonego przez Gemius i PBI, wynika, że w czerwcu 2026 r. narzędzia AI odwiedziło 16 mln realnych użytkowników w Polsce.
Jakub Wysoczański, członek zarządu Gemius SA, pisze we wstępie do raportu: „To za jej podpowiedziami zaczynają podążać konsumenci – od wyboru batonika, aż do kosztownych dóbr luksusowych. Wyniki badania pokazują jednak, że rosnąca popularność AI nie oznacza bezwarunkowej akceptacji automatyzacji”.
Marta Kowalczyk, Global Sales Support and Analytics Specialist w Gemius, widzi w tym wyniku wskazówkę dla sklepów: „Przyszłość AI w handlu może zależeć nie tyle od tego, czy sklepy będą miały własnych asystentów, lecz od tego, w którym miejscu customer journey oddadzą im sprawczość”.
Polacy używają AI przy zakupach najczęściej do porównywania produktów
Najpopularniejsze zakupowe zastosowanie AI to zestawianie cech, parametrów i specyfikacji produktów. Robi tak 36 proc. użytkowników narzędzi AI. Gemius liczył ten odsetek wśród 1188 osób korzystających z AI. Według raportu ludzie używają AI do:
- porównywania produktów (cechy, parametry, specyfikacje): 36 proc.,
- sprawdzania szczegółów produktu, np. składu czy materiałów: 28 proc.,
- szukania inspiracji, pomysłów na prezenty i stylizacji: 25 proc.,
- tłumaczenia opisów produktów i opinii na polski: 25 proc.,
- szukania zamienników, czyli innych marek lub produktów: 24 proc.,
- analizy opinii i recenzji innych kupujących: 22 proc.,
- sprawdzania wiarygodności sprzedawcy lub oferty: 19 proc.,
- szukania okazji, promocji i rabatów: 15 proc.,
- pisania reklamacji, odwołań i zapytań do sklepu: 10 proc.,
- tworzenia list zakupowych: 8 proc.
27 proc. użytkowników AI w ogóle nie korzysta z niej przy zakupach w internecie. Policzyłem to sam na podstawie danych z raportu. Skoro AI używa 65 proc. kupujących online, a 73 proc. z nich wykorzystuje ją do co najmniej jednej czynności zakupowej, to AI pomaga przy zakupach mniej więcej co drugiej osobie kupującej w sieci.
Wypełnij formularz, a my skontaktujemy się z Tobą, aby upewnić się czego potrzebujesz.
Młodsi szukają z AI inspiracji, starsi tłumaczą opisy produktów
Według Gemius osób poniżej 30. roku życia, które deklarują regularne korzystanie z AI, jest ponad trzy razy więcej niż w najstarszej badanej grupie. Grupy wiekowe różnią się też tym, do czego AI używają. Poniżej wybrane czynności (odsetek użytkowników AI w danej grupie wiekowej):
| Czynność | do 30 lat | 31-40 lat | 41-50 lat | 51-60 lat | 60+ |
|---|---|---|---|---|---|
| Porównywanie produktów | 38% | 40% | 34% | 31% | 30% |
| Szukanie inspiracji | 28% | 32% | 21% | 19% | 11% |
| Tłumaczenie opisów i opinii | 20% | 23% | 27% | 31% | 36% |
| Polowanie na promocje | 19% | 14% | 16% | 10% | 12% |
| Tworzenie list zakupowych | 13% | 7% | 6% | 7% | 2% |
| Brak użycia AI przy zakupach | 24% | 24% | 28% | 31% | 35% |
Najciekawszy jest wynik dotyczący tłumaczeń. Wśród użytkowników AI w wieku 60+ tłumaczenie opisów produktów to najczęstsze zakupowe zastosowanie (36 proc.), częstsze niż porównywanie produktów. W najmłodszej grupie robi tak tylko co piąta osoba. Jadwiga Przewłocka, Data Analytics Expert w Gemius i współautorka raportu, tłumaczy, że młodsi traktują zakupy online jako odkrywanie nowych produktów, a starsi „częściej podchodzą do zakupów zadaniowo, koncentrując się na sprawnym znalezieniu i zakupie konkretnego produktu”.
Liczba 71 proc. dobrze wygląda w nagłówku, ale ja czytam ją ostrożnie. To deklaracja na temat czegoś, czego większość badanych jeszcze nie miała okazji użyć. Agent, który sam kupuje, jest dziś w Polsce raczej zapowiedzią niż codziennością. Ludzie kiedyś deklarowali też, że nie podadzą danych karty w internecie, a dziś 67 proc. płaci BLIK-iem bez zastanowienia. Zaufanie do automatyzacji zwykle przychodzi po kilku udanych próbach, a nie przed nimi.
Mimo to raport pokazuje coś, co powinien zobaczyć każdy, kto buduje „agentowy e-commerce”. Ludzie chętnie oddają AI żmudną część pracy: porównywanie parametrów, czytanie opinii, tłumaczenie opisów. Decyzji o tym, na co wydać pieniądze, oddawać nie chcą. Moim zdaniem to rozsądne. Otwarte zostaje pytanie, kto odpowiada za zakup, gdy agent kupi nie to, co trzeba, albo da się zmanipulować sponsorowanej ofercie. Dopóki nie ma na to jasnej odpowiedzi, przycisk „zatwierdź” jest dla klienta zwykłym zabezpieczeniem, a nie przeszkodą do usunięcia.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Co wyniki Gemius oznaczają dla polskich sklepów internetowych
Największe polskie platformy już przenoszą zakupy do rozmowy z AI. W maju 2026 r. Allegro uruchomiło aplikację w ChatGPT. Według portalu Wiadomości Handlowe użytkownik loguje się w niej na swoje konto Allegro i zamiast wpisywać zapytanie do wyszukiwarki rozmawia z asystentem, który podsuwa mu konkretne oferty. W tym samym komunikacie Allegro przedstawiło się jako „główny architekt” handlu konwersacyjnego w regionie.
Raport Gemius wskazuje, gdzie takie rozwiązania mają dziś największe szanse. Rekomendacja, porównanie kilku ofert i możliwość zmiany kryteriów pasują do tego, co klienci deklarują. Zakup całkowicie bez udziału człowieka już nie. Bartosz Wójcik, Insights and Marketing Expert w Gemius i współautor raportu, pisze, że rynek e-commerce w Polsce w 2026 r. „nie potrzebuje więc automatyzacji za wszelką cenę. Potrzebuje automatyzacji użytecznej, transparentnej i pozostawiającej konsumentowi decyzję”.
Paczkomaty, BLIK i Allegro dominują w polskim e-commerce
Wygoda, ale z zachowaniem kontroli, widać też w danych o dostawach i płatnościach. Według raportu:
- 84 proc. kupujących online korzystało w ciągu ostatnich 12 miesięcy z automatów paczkowych, dla 72 proc. to najczęściej wybierana forma dostawy, a 73 proc. uznałoby ją za domyślną,
- 72 proc. osób zwracających produkty robiło to przez automat paczkowy, a 71 proc. uważa tę formę zwrotu za najwygodniejszą,
- z BLIK-a w ciągu roku płaciło 67 proc. kupujących, a dla ponad połowy to podstawowa metoda płatności w internecie,
- z płatności odroczonych (BNPL, np. PayPo, Allegro Pay, Klarna) korzystało 17 proc. respondentów, tyle samo co z portfeli Google Pay i Apple Pay.
Według Mediapanelu Allegro ma 85 proc. spontanicznej znajomości marki, średnio 5,6 mln użytkowników dziennie i blisko 19 mln miesięcznie. Drugie jest Temu: 29 proc. spontanicznej znajomości i 4,3 mln użytkowników dziennie. Trzecie miejsce zajmuje OLX z 3,2 mln użytkowników dziennie i 25 proc. znajomości marki.
Temu po okresie szybkiego wzrostu zaczęło tracić użytkowników. Marcin Niemczyk, doradca zarządu PBI i współautor raportu, łączy to z „wprowadzeniem nowych regulacji dotyczących przesyłek spoza UE oraz ograniczeniem aktywności reklamowej”. Od 1 lipca 2026 r. Unia Europejska pobiera tymczasowe cło w wysokości 3 euro od każdego rodzaju towaru w przesyłkach o wartości poniżej 150 euro. Według danych Mediapanelu, które opisał portal Fashion Biznes, liczba użytkowników Temu w Polsce spadła z 16,68 mln w czerwcu do 13,1 mln w lipcu 2026 r., czyli o 21 proc. w ciągu jednego miesiąca.
Raport opisuje też inne zjawiska. Z mediów społecznościowych jako źródła inspiracji zakupowych korzysta 90 proc. kupujących online, ale bezpośrednio przez platformy społecznościowe kupiło około 20 proc. Około 65 proc. kupujących przynajmniej raz kupiło w sieci rzecz używaną (40 proc. w ciągu ostatniego roku), najczęściej odzież, obuwie i dodatki. Z abonamentów na produkty fizyczne korzysta 11 proc. badanych.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Gemius po raz pierwszy zestawił deklaracje z danymi o rzeczywistym zachowaniu
Tegoroczna edycja raportu po raz pierwszy łączy deklaracje z ankiety internetowej CAWI z pasywnymi danymi Mediapanelu i wynikami gemiusAdReal, czyli pomiaru aktywności reklamowej marek. Dzięki temu Gemius mógł porównać to, co konsumenci mówią, z tym, co rzeczywiście robią w sieci. Analizę skupiono na osobach kupujących online. Jedną z prób ankietowych stanowi 1825 osób, które kiedykolwiek kupowały w internecie. Wynik dotyczący sprzeciwu wobec samodzielnych zakupów przez AI to jednak dane deklaratywne. Raport nie mierzy, jak ci sami ludzie zachowają się, gdy będą mogli realnie skorzystać z takiego agenta.
Autorami raportu są Jadwiga Przewłocka i Bartosz Wójcik z Gemius oraz Marcin Niemczyk z PBI.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz dodatkowych źródeł, w tym informacji prasowej i raportu Gemius „E-commerce w Polsce 2026” z dnia 30.09.2026 oraz Reuters via MarketScreener (unijne cło na małe przesyłki), Fashion Biznes (dane Mediapanel o użytkownikach Temu) i Wiadomości Handlowe (aplikacja Allegro w ChatGPT). Dane o zastosowaniach AI w podziale na wiek pochodzą z wykresów dołączonych do informacji prasowej Gemius.
Cytaty Jakuba Wysoczańskiego (Gemius SA), Marty Kowalczyk, Jadwigi Przewłockiej i Bartosza Wójcika (Gemius) oraz Marcina Niemczyka (PBI) zostały zweryfikowane z oryginalnym materiałem prasowym Gemius.
Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl.
Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji o korzystaniu z AI w zakupach internetowych w Polsce.
