W tygodniu Halloween, najbardziej pracowitym tygodniu października, osobiści agenci AI zamówili przez Ubera zaledwie cztery przejazdy. W tym samym czasie Uber i Uber Eats obsłużyły łącznie około 320 mln przejazdów i zamówień, z których agenci złożyli około 500, prawie wyłącznie w dostawach jedzenia.
- W tygodniu Halloween agenci AI złożyli przez platformę Uber zaledwie 4 przejazdy i około 500 zamówień w Uber Eats, co stanowiło ok. 0,00016 proc. spośród łącznie 320 mln obsłużonych transakcji – dane podał dyrektor finansowy Ubera Balaji Krishnamurthy podczas konferencji wynikowej 4 listopada.
- Podobnie nikłą skalę odnotował DoorDash – prezes Tony Xu poinformował analityków 29 października, że zewnętrzni agenci AI, w tym Muse, Instinct i Fo, złożyli łącznie zaledwie kilkaset zamówień od momentu uruchomienia, przy 993 mln zamówień obsłużonych przez DoorDash w samym trzecim kwartale 2026 roku.
- Uber wskazał, że średni czas zamówienia przejazdu w aplikacji wynosi 50 sekund, a ponowne zamówienie ulubionego dania – 90 sekund, co według prezesa Dary Khosrowshahiego tłumaczy ograniczone zainteresowanie agentami AI w przypadku prostych, powtarzalnych zadań.
Liczby podał dyrektor finansowy Ubera Balaji Krishnamurthy podczas środowej (4 listopada) konferencji z analitykami Wall Street po publikacji wyników za trzeci kwartał 2026 roku. Prezes firmy Dara Khosrowshahi nie próbował ich upiększać.
„To bardzo, bardzo wczesny etap i na razie widzimy bardzo ograniczone zainteresowanie. Słuchajcie, mamy nadzieję, że będzie większe” / „It is very, very early and very limited traction that we are seeing so far. Listen, we hope that there will be more traction”, powiedział Khosrowshahi.
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Agenci AI odpowiadali za półtorej transakcji na milion
Zamówienia od agentów AI stanowiły w tygodniu Halloween mniej więcej 0,00016 proc. wszystkich transakcji Ubera, czyli około półtorej na każdy milion. Wyliczenie jest moje i opiera się na danych podanych przez Krishnamurthy’ego.
Tak wyglądają liczby z tego jednego tygodnia:
- 4 przejazdy zamówione przez agenta AI,
- około 500 zamówień w Uber Eats złożonych przez agenta AI,
- około 320 mln przejazdów i zamówień łącznie w Uberze i Uber Eats,
- 50 sekund to według Ubera średni czas zamówienia przejazdu w aplikacji,
- 90 sekund zajmuje ponowne zamówienie ulubionego dania.
Dwie ostatnie liczby przytoczył sam Khosrowshahi. Tłumaczą one sporo. Jeśli aplikacja pozwala zamówić auto w niespełna minutę, delegowanie tej czynności agentowi AI nie daje użytkownikowi realnej oszczędności czasu. Trzeba agentowi wyjaśnić, dokąd jedziemy, potwierdzić cenę i poczekać, aż przeklika się przez proces, który człowiek zna na pamięć.
Uber rośnie o 20 proc. rocznie bez pomocy agentów
Uber zakończył trzeci kwartał 2026 roku z 4,1 mld przejazdów i zamówień, o 16 proc. więcej niż rok wcześniej. Wartość brutto rezerwacji (gross bookings) wzrosła o 20 proc., do 59,8 mld dolarów. Według komunikatu firmy to piąty kolejny kwartał ze wzrostem tego wskaźnika powyżej 20 proc.
Skorygowany zysk operacyjny (non-GAAP) wzrósł o 38 proc., do 2,3 mld dolarów. Uber w komunikacie wynikowym kładzie nacisk na pojazdy autonomiczne. Do końca roku na platformie ma jeździć około 700 w pełni autonomicznych aut, w 2027 roku ponad 2000. O agentach AI w komunikacie nie ma ani słowa. Temat pojawił się dopiero w rozmowie z analitykami.
Liczba cztery bardzo mi się podoba, bo jest uczciwa. Od półtora roku czytam zapowiedzi, że agenci AI przejmą zakupy, rezerwacje i całe codzienne życie konsumenta. Uber pokazał pierwszą twardą liczbę z rynku, na którym agent miałby największy sens: proste, powtarzalne zamówienie z jasną ceną. I wyszło, że ludzie z tej możliwości praktycznie nie korzystają.
Nie uważam, że to dowód na porażkę agentów. Raczej dowód na to, że dobra aplikacja jest dla nich bardzo trudnym przeciwnikiem. Agent wygrywa tam, gdzie człowiek traci czas: przy porównywaniu dziesięciu ofert, planowaniu podróży z kilkoma przesiadkami, szukaniu najtańszej opcji. Zamówienie auta spod domu nie jest takim zadaniem.
Otwarte pytanie brzmi: co się stanie, gdy agent przestanie czekać na polecenie i sam zaproponuje przejazd, bo widzi w kalendarzu spotkanie na drugim końcu miasta? Wtedy liczby mogą wyglądać zupełnie inaczej. Na razie jednak wycena startupu za 10 mld dolarów i cztery przejazdy w tygodniu to zestawienie, które powinno dać do myślenia inwestorom.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Wypełnij formularz, a my skontaktujemy się z Tobą, aby upewnić się czego potrzebujesz.
DoorDash i Amazon widzą u siebie to samo zjawisko
Uber nie jest wyjątkiem. Tony Xu, prezes DoorDash, największej amerykańskiej platformy dostaw jedzenia, powiedział analitykom 29 października, że zewnętrzni agenci AI, w tym Muse, Instinct i Fo, złożyli łącznie zaledwie kilkaset zamówień od momentu uruchomienia. W samym trzecim kwartale 2026 roku DoorDash obsłużył 993 mln zamówień.
„Nie chcesz jednak żyć złudzeniami” / „But at the same time, you don’t want to be delusional”, zastrzegł Xu, tłumacząc, że klienci wciąż zamawiają przede wszystkim przez aplikację DoorDash. Firma rozwija równolegle własne narzędzia: w czerwcu uruchomiła czatbota Ask DoorDash, w lipcu agenta działającego z wiersza poleceń, we wrześniu zamawianie przez SMS.
Tego samego dnia na konferencji Amazona prezes Andy Jassy przyznał, że niewielu klientów robi zakupy przez zewnętrznych agentów. Amazon blokuje zresztą osobistych agentów AI na swojej platformie. Walmart postawił na odwrotną strategię i otworzył się na nich szeroko.
Rynek osobistych agentów AI jest wyceniany na miliardy dolarów
Słabe wyniki transakcyjne kontrastują z pieniędzmi, które płyną do twórców agentów. Instinct, startup założony w 2025 roku, pozyskał ostatnią rundę finansowania przy wycenie 10 mld dolarów. Aplikacja Muse od Mety w październiku zajęła pierwsze miejsce w amerykańskim App Store i według danych samej Mety przekroczyła 10 mln użytkowników. Własnych agentów oferują też OpenAI, Anthropic, Google i SpaceXAI (Grok).
Khosrowshahi mimo to mówił o agentach z optymizmem. Według prezesa Ubera na rynku działa dziś około ośmiu dużych asystentów AI, a z czasem będzie ich ponad dziesięciu.
„Każda firma rozwijająca systemy AI z nami rozmawia” / „Every single AI system company is talking to us”, powiedział Khosrowshahi. „Uważamy, że to kolejna droga dotarcia do naszej platformy. Sądzimy, że per saldo zwiększy popyt w całym ekosystemie” / „We think that is another opportunity to reach our platform. We think it will be a net positive in terms of demand on the ecosystem”.
Dla Ubera to rozsądna pozycja. Platforma nic nie traci, gdy przejazd zamówi człowiek. Gdy zamówi go agent, Uber też na tym zarabia. Ryzyko pojawia się dopiero wtedy, gdy agent zacznie porównywać ceny Ubera z konkurencją i kierować klienta tam, gdzie taniej. To jednak moja interpretacja, nie stanowisko firmy.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Polskie banki testują płatności agentów AI, na razie w pilotażach
Polska infrastruktura płatnicza jest przygotowywana na zakupy agentów AI, choć skala transakcji pozostaje symboliczna. W lipcu 2026 roku PKO Bank Polski we współpracy z Visą przeprowadził pierwsze zakupy zainicjowane przez agenta AI w imieniu posiadacza karty. We wrześniu odbył się pilotaż, w którym agent AI samodzielnie zrealizował zakup i zapłacił BLIKIEM w granicach ustalonych wcześniej przez użytkownika.
Potencjał jest duży. Według raportu GUS „Społeczeństwo informacyjne w Polsce w 2026 r.” zakupy przez internet robiło w tym roku 72,9 proc. badanych, wobec 69,7 proc. rok wcześniej.
Dane Ubera i DoorDash pokazują jednak, gdzie leży prawdziwa bariera. Technologia płatności przez agenta już działa, także w Polsce. Brakuje powodu, dla którego klient miałby oddać agentowi zamówienie, które sam złoży szybciej. Polscy sprzedawcy, którzy dziś przygotowują sklepy pod agentów AI, powinni zacząć od pytania, w którym miejscu ich klient faktycznie traci czas.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz dodatkowych źródeł, w tym komunikatu wynikowego Uber Technologies za trzeci kwartał 2026 roku z dnia 04.11.2026, relacji TechCrunch z konferencji wynikowej Ubera oraz TechCrunch z konferencji wynikowej DoorDash. Polski kontekst: komunikat PKO Banku Polskiego z dnia 02.07.2026, dane GUS oraz relacje z pilotażu płatności BLIKIEM przez agenta AI.
Cytaty Dary Khosrowshahiego, prezesa Ubera, oraz Tony’ego Xu, prezesa DoorDash, zostały zweryfikowane z oryginalnym anglojęzycznym materiałem źródłowym z konferencji wynikowych obu spółek. Wyliczenie udziału agentów AI w transakcjach Ubera: redakcja AIPORT.pl.
Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl.
Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji o wykorzystaniu agentów AI w zakupach i zamówieniach.
