W Polsce co dzień rejestruje się średnio 34 firmy związane ze sztuczną inteligencją. Tylko w pierwszym półroczu 2026 roku ich liczba wzrosła o ponad 6 tysięcy, co oznacza wzrost o blisko połowę względem stanu sprzed sześciu miesięcy.
Kluczowe fakty:
- W pierwszym półroczu 2026 roku w Polsce zarejestrowano ponad 6 tysięcy nowych firm związanych ze sztuczną inteligencją, co oznacza średnio 34 nowe podmioty dziennie. Łącznie w segmencie AI działa już ponad 19 tysięcy firm, czyli co dwunasta firma IT w Polsce.
- Większość nowo rejestrowanych podmiotów AI to jednoosobowe działalności gospodarcze, a nie duże korporacje. Do segmentu AI zaliczane są firmy zajmujące się m.in. uczeniem maszynowym, robotyzacją, automatyzacją procesów oraz zarządzaniem bazami danych na potrzeby modeli AI.
- Rynek pracy w polskim IT rośnie szybciej niż liczba firm – w pierwszym półroczu 2026 roku opublikowano ponad 47 tysięcy ogłoszeń o pracę w IT, wobec 25,3 tysiąca rok wcześniej, co oznacza wzrost o 86 procent rok do roku.
Dane przygotowane przez Dun & Bradstreet dla „Rzeczpospolitej” pokazują skalę zjawiska, które od miesięcy widać gołym okiem w ogłoszeniach o pracę i na listach nowo rejestrowanych spółek. Branża IT w Polsce rośnie, a jej motorem coraz wyraźniej staje się sztuczna inteligencja.
Znajdź dostawcę, partnera lub narzędzie dla swojego biznesu, a jeśli prowadzisz firmę, która w swoim DNA ma AI, skorzystaj z możliwości bezpłatnego dodania swojej firmy.
Co dwunasta firma IT działa w AI
W Polsce zarejestrowanych jest obecnie ponad 232,2 tys. firm informatycznych. W pierwszym półroczu tego roku ich liczba zwiększyła się o ponad 7,5 tys., z czego przeszło 6 tys. to przedsiębiorstwa związane właśnie z AI. Firm z tego segmentu jest już ponad 19 tysięcy, czyli co dwunasta firma działająca na polskim rynku IT.
Tomasz Starzyk z Dun & Bradstreet, cytowany przez „Rzeczpospolitą”, zwraca uwagę, że wzrost w sektorze IT utrzymuje się od lat, a dużą część nowych podmiotów tworzą jednoosobowe działalności gospodarcze. To nie jest więc obraz wielkich korporacji zakładających spółki córki, tylko efekt setek pojedynczych specjalistów, którzy postanowili sprzedawać swoje kompetencje w formule B2B.
Do segmentu AI zalicza się tu szerokie spektrum działalności: opracowywanie oprogramowania, systemów i aplikacji wykorzystujących uczenie maszynowe, robotyzację i automatyzację procesów, a także zarządzanie bazami danych pod kątem modeli AI.
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Rynek pracy przyspiesza szybciej niż liczba firm
Wzrost liczby firm to jedna strona medalu. Druga to rynek pracy, który rośnie jeszcze szybciej. Według danych Just Join IT i RocketJobs, w pierwszym półroczu 2026 roku opublikowano nieco ponad 47 tysięcy ogłoszeń o pracę w IT, wobec 25,3 tysiąca rok wcześniej. To wzrost o 86 procent rok do roku i już drugi rok z rzędu, w którym rynek rośnie w takim tempie.
Wewnątrz tej puli najszybciej rosną kategorie związane bezpośrednio z AI. Liczba ofert w specjalizacji AI/ML zwiększyła się aż o 129 procent, a jeszcze mocniej urosły role okołoprojektowe: Project Management skoczył o 137 procent. Na jedną ofertę AI/ML przypada średnio 31 przesłanych CV, co pokazuje, że popyt na te kompetencje wciąż nie jest w pełni zaspokojony przez podaż specjalistów.
- Oferty pracy w IT ogółem: wzrost o 86 proc. rok do roku
- Oferty w specjalizacji AI/ML: wzrost o 129 proc.
- Widełki dla seniorów AI/ML: od 22,3 tys. do 29,8 tys. zł brutto miesięcznie
- Liczba firm związanych z AI w Polsce: ponad 19 tys., czyli co 12. firma sektora IT
Popyt na specjalistów rośnie też poza Warszawą. „Rzeczpospolita” zwraca uwagę, że dynamicznie nadrabiają Kraków, Trójmiasto, Wrocław i Poznań, co powoli zmienia mapę polskiego rynku IT, jeszcze niedawno mocno zcentralizowanego wokół stolicy.
Ten boom trzeba oglądać z dwóch stron naraz. Z jednej to naprawdę dobra wiadomość dla polskiej gospodarki: rosną kompetencje, rosną wynagrodzenia, a polscy specjaliści AI stają się coraz bardziej konkurencyjni na globalnym rynku pracy zdalnej. Z drugiej strony każdy boom rejestracji firm niesie ryzyko, że część z tych 19 tysięcy podmiotów to nie tyle biznesy z realnym produktem, co jednoosobowe działalności zakładane głównie z powodów podatkowych, bez trwałego modelu na przetrwanie kolejnej korekty rynku. Warto też pamiętać, że boom liczby firm nie oznacza automatycznie boomu jakości. Polska ma bardzo dobrych inżynierów AI, ale wciąż niewiele firm, które budują własne modele fundamentalne zamiast integrować cudze API. To pytanie, które będzie wracać w kolejnych latach: czy zostaniemy krajem wdrożeniowców, czy krajem twórców technologii.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Co to oznacza dla polskich firm
Dla pracodawców z sektora IT dane oznaczają w praktyce jedno: rekrutacja specjalistów AI/ML nie stanie się łatwiejsza w najbliższych miesiącach. Skoro na jedną ofertę spływa średnio 31 CV, a mimo to widełki seniorskie utrzymują się na poziomie 22,3 do 29,8 tys. zł brutto, oznacza to selektywny niedobór, nie nadpodaż. Firmy szukają konkretnych, sprawdzonych kompetencji wdrożeniowych, a nie ogólnej znajomości tematu AI.
Dla przedsiębiorców rozważających założenie własnej działalności w tym segmencie dane Dun & Bradstreet pokazują, że rynek wciąż ma miejsce na nowych graczy, zwłaszcza w modelu jednoosobowej działalności gospodarczej świadczącej usługi B2B. Ryzykiem pozostaje nasycenie rynku ofertami o podobnym profilu, w miarę jak coraz więcej firm oferuje zbliżone integracje gotowych modeli AI zamiast unikalnych rozwiązań.
Skala zjawiska w Polsce wpisuje się też w globalny trend inwestycyjny. Według prognoz IDC globalne wydatki na infrastrukturę AI mają sięgnąć 758 miliardów dolarów rocznie do 2029 roku, a Moody’s szacuje, że w ciągu najbliższych pięciu lat na budowę i rozbudowę centrów danych na świecie trzeba będzie przeznaczyć co najmniej 3 biliony dolarów. Polski rynek rośnie więc w cieniu znacznie większej, globalnej fali kapitału, która napędza popyt na kompetencje związane z AI również nad Wisłą.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz danych przygotowanych przez Dun & Bradstreet Poland dla dziennika Rzeczpospolita z dnia 20.07.2026, a także raportu CRN.pl na podstawie danych Just Join IT i RocketJobs oraz prognoz IDC dotyczących globalnych wydatków na infrastrukturę AI. Dodatkowym źródłem był również money.pl. Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl. Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych danych o polskim rynku firm AI.
