Startup Rocket z Indii wchodzi na rynek z nowym podejściem – zamiast pisać kod, chce nauczyć AI radzenia sobie z najważniejszym pytaniem każdego przedsiębiorcy: co zbudować. Właśnie uruchomili platformę Rocket 1.0, którą testowaliśmy wcześniej i… pewnie się domyślacie, dzieje się tutaj sporo interesujących rzeczy.
Jeśli chcesz otrzymać raport przed oficjalną premierą oraz zobaczyć nazwę swojej firmy wśród uczestników badania – zostaw adres email na końcu ankiety.
Kod może generować każdy
Przed kilkoma miesiącami wszyscy mówili tylko o tym, jak szybko zmienia się krajobraz narzędzi do pisania kodu. Cursor, Replit, Lovable, Claude Code – lista rośnie prawie na naszych oczach. Problem rozwiązany. Wszyscy programiści mają dostęp do tych samych narzędzi. Kod stał się towarem.
Ale czekaj. Vishal Virani, współzałożyciel i CEO Rocket, ma inną obserwację: „Everyone can generate the code now… it has become a commodity. But what to build is something which everyone is missing” (Każdy potrafi teraz wygenerować kod… to stało się towarem. Ale co zbudować – tego brakuje wszystkim). I ma rację. Pisanie kodu i prowadzenie biznesu to dwie całkowicie różne rzeczy.
Co nowa platforma robi?
Rocket 1.0 łączy badania rynkowe, budowanie produktów i competitive intelligence w jednym przepływie. Generuje dokumenty strategii produktu – myślimy tutaj o rzeczach takich jak:
- Rekomendacje cenowe
- Ekonomika jednostkowa
- Strategie wejścia na rynek
- Analizę konkurencji
- Trendy ruchu użytkowników
Wynikiem są dokumenty przypominające raporty od McKinsey’ego, wygenerowane z prostych promptów. To rzeczywiście wygląda na konsultacje wysokiego poziomu, a nie na zwyczajny chatbot.
Moja obserwacja: co tutaj gra, a co budzi wątpliwości
Rocket to przykład na to, jak AI zmienia obraz konsultingowych usług – i to jest ekscytujące dla każdego, kto nie stać na firmę McKinsey. Jednak musicie wiedzieć, co tu się faktycznie dzieje. Te raporty są syntezą istniejących danych: modele cenowe, wzorce zachowań użytkowników, insights konkurencyjne – wszystko to już dostępne. Rocket je łączy, a nie generuje niezależnie zweryfikowane informacje. To otwiera pytania. Czy analiza strategiczna bez wtórnego podejścia wystarczy do podejmowania decyzji biznesowych? Startup mówi o wsparciu człowieka, gdy coś pójdzie nie tak. Ale czy warto czekać aż pójdzie? Mam tu dwa odruchy – podziwu za ambicję i małej obawy o podatność na błędy. To narzędzie do myślenia, nie substytut myślenia.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Jak technologia działa?
Platforma wykorzystuje ponad 1000 źródeł danych. Mamy tu:
- Biblioteki reklamowe Meta
- API Similarweb
- Własne crawlery Rocket
- Monitorowanie zmian na stronach konkurentów
To poważny engineering. Wygląda na to, że zespół poważnie się do tego zabrał.
Model biznesowy i wzrost
Ceny subskrypcji są dostosowane do użytkownika:
$25/miesiąc – budowanie aplikacji
$250/miesiąc – strategie i badania
$350/miesiąc – pełna platforma ze skoncentrowaną na konkurencji
Virani powiedział nam, że plan za $250 może generować dwa do trzech raportów na poziomie McKinsey’ego razem z buildami produktowymi. Dla porównania: tradycyjna konsultacja strategiczna kosztuje tysiące dolarów za podobną pracę.
Financials robią wrażenie. Rocket zebrał 15 milionów dolarów w rundzie seed w wrześniu od Accel, Salesforce Ventures i Together Fund. Od tego czasu liczba użytkowników wzrosła z 400 tysięcy do ponad 1,5 miliona w 180 krajach. Przychód przypadający przeciętnie na użytkownika roczniście to około 4 tysięcy dolarów. Marża brutto przekracza 50 procent.
Zespół liczy 57 osób. Siedziba w Suacie w Indiach, operacje w Palo Alto.
Co to oznacza?
Rocket dostrzega lukę, którą inni przegapili. Podczas gdy wszyscy skupiają się na „jak kodować szybciej”, startup pyta „a co kodować?”. I właśnie tam może leżeć następna duża fala innowacji w AI.
Ale pamiętajcie – to nadal narzędzie. Używane bez rozsądku, może was zawieść. Używane mądrze, może zaoszczędzić wam czasu i pieniędzy na etapie strategicznym. Decyzja należy do was.
