W czerwcu 2026 r. z generatywnej sztucznej inteligencji korzystało 32,3 proc. Polaków w wieku 15-64 lat, dokładnie tyle samo co Niemców, wynika z raportu Global AI Diffusion za II kwartał 2026 r., przygotowanego przez Microsoft AI Economy Institute. Polska zajmuje 24. miejsce wśród 147 badanych gospodarek, a średnia światowa wynosi 18,8 proc.
- Według raportu Global AI Diffusion za II kwartał 2026 r. przygotowanego przez Microsoft AI Economy Institute, w czerwcu 2026 r. z generatywnej AI korzystało 32,3 proc. Polaków w wieku 15–64 lat, co plasuje Polskę na 24. miejscu wśród 147 badanych gospodarek przy średniej światowej wynoszącej 18,8 proc.
- Przepaść w korzystaniu z AI między Globalną Północą (28,8 proc.) a Globalnym Południem (16,2 proc.) wzrosła do 12,6 punktu procentowego i powiększa się trzeci pomiar z rzędu.
- Dane Microsoftu stoją w kontraście z ankietą Eurostatu za 2025 r., według której Polska znalazła się wśród krajów UE z najniższym odsetkiem młodych użytkowników generatywnej AI – w grupie wiekowej 16–24 lat wynik wynosił 49,3 proc. wobec unijnej średniej 63,8 proc.
Microsoft opublikował raport 21 września 2026 r. Polskie media podchwyciły go dopiero teraz, po tekście „Rzeczpospolitej”. Sięgnąłem do pełnej wersji dokumentu, bo same nagłówki o „co trzecim Polaku” pomijają kilka rzeczy, które zmieniają odczytanie tych danych.
Polska wciąż na 24. miejscu, ale zrównała się z Niemcami
Polska poprawiła wynik o 1,3 punktu procentowego, z 31,0 proc. w I kwartale do 32,3 proc. w II kwartale 2026 r. Pozycja w rankingu się nie zmieniła: kwartał wcześniej Polska również była 24., tuż za Niemcami, które miały wtedy 31,1 proc. Teraz oba kraje mają identyczny wynik.
Różnice w tej części tabeli są minimalne. Od Danii (32,4 proc.) dzieli Polskę 0,1 pkt proc., od Stanów Zjednoczonych (33,0 proc., 21. miejsce) 0,7 pkt proc. Wyżej są też Węgry z wynikiem 33,3 proc. i 20. miejscem, co w regionie może zaskakiwać.
| Kraj | I kw. 2026 | II kw. 2026 | Zmiana (pkt proc.) |
|---|---|---|---|
| Zjednoczone Emiraty Arabskie | 70,1% | 73,3% | +3,2 |
| Singapur | 63,4% | 64,3% | +0,9 |
| Irlandia | 48,4% | 49,9% | +1,5 |
| Francja | 47,8% | 49,6% | +1,8 |
| Węgry | 32,2% | 33,3% | +1,1 |
| Stany Zjednoczone | 31,3% | 33,0% | +1,7 |
| Dania | 31,2% | 32,4% | +1,2 |
| Niemcy | 31,1% | 32,3% | +1,2 |
| Polska | 31,0% | 32,3% | +1,3 |
| Włochy | 30,2% | 31,4% | +1,2 |
| Czechy | 30,1% | 31,2% | +1,1 |
| Słowacja | 26,1% | 27,1% | +1,0 |
| Chiny | 16,4% | 17,5% | +1,1 |
| Rosja | 9,5% | 9,9% | +0,4 |
| Ukraina | 9,5% | 9,5% | 0,0 |
Chiny zajęły 67. miejsce. Na szczycie od kilku edycji niezmiennie są Zjednoczone Emiraty Arabskie i Singapur. Największy przyrost w II kwartale zanotowała Korea Południowa: 3,5 pkt proc., co dało awans z 16. na 12. miejsce. Według Microsoftu Korea Południowa przez ostatnie 12 miesięcy zwiększyła odsetek użytkowników AI o prawie 15 punktów.
Dla porównania, w drugim półroczu 2025 r. Polska miała według Microsoftu 28,5 proc. W pierwszej edycji raportu, opublikowanej jesienią 2025 r., było to 26,4 proc. i 21. miejsce. Wskaźnik rośnie więc stale, ale Polska w tym czasie spadła w rankingu o trzy pozycje, bo inne kraje rosły szybciej.
Microsoft liczy użytkowników AI na podstawie własnej telemetrii
Wskaźnik Microsoftu nie pochodzi z ankiety. Microsoft AI Economy Institute mierzy odsetek osób w wieku 15-64 lat, które w danym okresie skorzystały z jakiegokolwiek produktu generatywnej AI. Dane pochodzą z zagregowanej i zanonimizowanej telemetrii Microsoftu, korygowanej o udziały rynkowe systemów operacyjnych i urządzeń, dostęp do internetu i liczbę ludności. Metodę opisuje osobna praca techniczna zespołu pod kierunkiem Juana Lavisty Ferresa, szefa AI Economy Institute, opublikowana w listopadzie 2025 r. w serwisie arXiv.
Z tej metodologii wynikają trzy ograniczenia, które moim zdaniem trzeba znać przed cytowaniem wyniku:
- Wynik dotyczy czerwca 2026 r., a nie całego półrocza. Microsoft podaje wprost, że to właśnie w czerwcu z generatywnej AI korzystało 18,8 proc. światowej populacji w wieku produkcyjnym.
- Wskaźnik mówi, czy ktoś w ogóle użył narzędzia AI, a nie jak często i do czego. Osoba, która raz zapytała chatbota o przepis, liczy się tak samo jak programista pracujący z AI osiem godzin dziennie.
- Lista uwzględnianych narzędzi jest niepełna. Microsoft zapowiada, że w kolejnej edycji rozszerzy pomiar o nowe aplikacje AI. Według wstępnej analizy podniesie to wyniki niemal wszystkich krajów, najmocniej Chin, gdzie część popularnych lokalnych narzędzi nie jest dziś brana pod uwagę. Autorzy zastrzegają, że będzie to efekt lepszego pomiaru, a nie nagłego skoku liczby użytkowników.
Cieszy mnie, że Polska trzyma tempo najbogatszych gospodarek Europy, ale nie dałbym się ponieść nagłówkom. Zrównanie z Niemcami wynika w dużej mierze z tego, że Niemcy rosną równie wolno jak my, a w rankingu od roku nie posuwamy się do przodu. Ważniejsze pytanie brzmi, co ten wskaźnik właściwie mierzy. Jedno użycie narzędzia w miesiącu to jeszcze nie zmiana sposobu pracy, a o tym, ilu Polaków wykorzystuje AI zawodowo i z jakim skutkiem, raport Microsoftu nie mówi nic. Wiosną polski oddział Microsoftu ogłaszał przy okazji poprzedniej edycji „nową fazę dojrzałości rynku”. Uważam, że to za dużo powiedziane. Mamy szeroki dostęp i ciekawość, ale na dowody głębokiej zmiany w firmach wciąż czekam. Zastanawia mnie też, jak zmieni się obraz po zapowiedzianym rozszerzeniu metodologii. Jeśli Chiny nagle podskoczą w rankingu, część komentatorów ogłosi rewolucję, choć zmieni się tylko linijka w arkuszu.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Przepaść między Globalną Północą a Południem rośnie trzeci pomiar z rzędu
Różnica w korzystaniu z AI między krajami rozwiniętymi a rozwijającymi się wzrosła do 12,6 pkt proc. W II kwartale 2026 r. z generatywnej AI korzystało 28,8 proc. mieszkańców Globalnej Północy (m.in. Europa, Ameryka Północna, Japonia, Australia) i 16,2 proc. mieszkańców Globalnego Południa, czyli rynków wschodzących i rozwijających się.
| Region | II półrocze 2025 | I kw. 2026 | II kw. 2026 |
|---|---|---|---|
| Globalna Północ | 24,7% | 27,5% | 28,8% |
| Globalne Południe | 14,1% | 15,4% | 16,2% |
| Świat | 16,3% | 17,8% | 18,8% |
| Różnica Północ-Południe | 10,6 pkt | 12,1 pkt | 12,6 pkt |
Microsoft przeanalizował też, do czego ludzie używają AI, na podstawie części rozmów z konsumenckim Copilotem sklasyfikowanych automatycznie według celu. Na Globalnym Południu nauka zajmuje wyraźnie większą część rozmów niż średnio na świecie: pomoc w nauce szkolnej i akademickiej o 32,3 proc. więcej, a samodzielna nauka i rozwój umiejętności o 29,2 proc. więcej. Na Północy przeważają zastosowania konsumenckie, takie jak wyszukiwanie informacji, zakupy i prośby o radę. Autorzy raportu sami zaznaczają, że młodsza struktura wieku na Południu może w dużej części tłumaczyć tę różnicę, a wyniki dotyczą wczesnych użytkowników i nie muszą się utrzymać przy szerszym upowszechnieniu AI.
Otwarte modele mają według Microsoftu zmniejszać tę lukę
Microsoft poświęca sporą część raportu modelom o otwartych wagach, które można pobrać, zmodyfikować i uruchomić na własnej infrastrukturze. Według analizy Microsoftu opartej na publicznych danych OpenRouter, platformy pośredniczącej w dostępie do setek modeli, otwarte modele odpowiadają dziś za 75 proc. tokenów przetwarzanych w tej usłudze. Pod koniec 2025 r. była to mniej więcej jedna trzecia. Autorzy zastrzegają, że to nie jest udział w całym rynku, bo użytkownicy OpenRouter częściej niż przeciętni testują różnych dostawców.
W raporcie pojawia się też przykład ekonomiczny: model GLM 5.3 Flash osiąga według danych Artificial Analysis podobny wynik jak GPT 5.6 Sol w trybie wysokiego rozumowania przy mniej więcej jednej trzeciej kosztu. Liczba aplikacji AI w serwisie Hugging Face Spaces wzrosła z około 124 tys. pod koniec 2023 r. do 1,46 mln we wrześniu 2026 r. Microsoft uważa, że tańsze i łatwiejsze do dostosowania modele mogą szczególnie pomóc krajom Południa, choć nie usuną barier takich jak brak prądu, łączności i umiejętności cyfrowych.
Eurostat widział Polskę w ogonie Unii Europejskiej
Dane Microsoftu stoją w wyraźnym kontraście z ankietą Eurostatu, która jeszcze niedawno plasowała Polskę wśród krajów UE najrzadziej korzystających z generatywnej AI. W badaniu za 2025 r. (osoby w wieku 16-74 lat, korzystanie w ostatnich trzech miesiącach) z narzędzi generatywnej AI korzystało 32,7 proc. mieszkańców Unii. Wśród osób w wieku 16-24 lat średnia unijna wyniosła 63,8 proc., a Polska z wynikiem 49,3 proc. znalazła się w trójce krajów z najniższym odsetkiem, obok Rumunii (44,1 proc.) i Włoch (47,2 proc.).
Eurostat zapytał też, dlaczego ludzie nie sięgają po te narzędzia. Brak potrzeby jako powód wskazywano szczególnie często w Polsce (54 proc.) i w Niemczech (49 proc.).
Obu źródeł nie da się porównać wprost. Eurostat opiera się na deklaracjach respondentów z 2025 r., Microsoft na telemetrii z czerwca 2026 r. i innej grupie wiekowej. Różnica może oznaczać realny skok w ciągu kilkunastu miesięcy, ale równie dobrze może wynikać z metody: telemetria rejestruje każde, nawet przypadkowe użycie narzędzia, a ankieta pyta o świadome korzystanie. Na pewno nie uprawnia to do twierdzenia, że Polacy korzystają z AI równie intensywnie jak Duńczycy czy Niemcy. Dane pokazują jedynie, że podobny odsetek ludzi zetknął się z tymi narzędziami.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz dodatkowych źródeł, w tym raportu Global AI Diffusion: Q2 2026 Trends and Insights opracowanego przez Microsoft AI Economy Institute, wpisu Microsoft On the Issues z dnia 21.09.2026 oraz komunikatu Eurostatu z dnia 10.02.2026. Wykorzystano także publikację Eurostat Statistics Explained o korzystaniu z technologii cyfrowych w gospodarstwach domowych, materiały Quartz i MediaPost, a do kontekstu polskiego komunikat Microsoft Polska dotyczący poprzedniej edycji raportu, publikacje „Rzeczpospolitej”, TVN24 i Spider’s Web.
Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl.
Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji na temat kolejnych edycji raportu Global AI Diffusion i korzystania z generatywnej AI w Polsce.
