Meta wypuściła 12 października 2026 roku modele Muse Wonder i Muse Wonder Full, a niezależna firma Artificial Analysis przyznała mocniejszemu z nich 56 punktów w swoim Intelligence Index, czyli więcej niż GPT-6 Astra od OpenAI (53) i o dwa punkty mniej niż Claude Opus 5.5 od Anthropic (58). To pierwszy model z Meta Superintelligence Labs, który Meta sama określa jako frontierowy, przy czym wersję Full dostają wyłącznie abonenci narzędzia Muse Code, a zwykły Muse Wonder trafia do API w cenie 4 dolarów za milion tokenów wejścia i 20 dolarów za milion tokenów wyjścia.
- Muse Wonder Full od Meta uzyskał 56 punktów w Intelligence Index v4.3 firmy Artificial Analysis, plasując się powyżej GPT-6 Astra od OpenAI (53 punkty) i tuż poniżej Claude Opus 5.5 od Anthropic (58 punktów).
- W ciągu sześciu tygodni od premiery Muse Spark 1.3 (48 punktów) do Muse Wonder Full (56 punktów) odsetek halucynacji w teście wiedzy spadł z 33 proc. do 23 proc., a wynik w Terminal-Bench 4.0 wzrósł z 33 do 57 proc.
- Muse Wonder Full nie ma publicznego API i jest dostępny wyłącznie dla abonentów Muse Code w planach Power Usage (50 dolarów miesięcznie) lub Maximum Usage (200 dolarów miesięcznie), a jego wagi nie zostały udostępnione, co oznacza konieczność spełnienia przez Meta pełnego zestawu wymogów AI Act, jeśli model ma być legalnie oferowany w Unii Europejskiej.
Komunikat Meta: https://about.fb.com/news/2026/10/introducing-muse-wonder-models/
Zapowiedź na X:
We’re excited to introduce the Muse Wonder series with Muse Wonder and Muse Wonder Full, our most capable models yet. Both are frontier models, built to deliver state-of-the-art performance for personal and professional agentic tasks.
Muse Wonder is available today via the Meta… pic.twitter.com/Z9Pdf5USyw
— AI at Meta (@AIatMeta) October 12, 2026
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Dwa modele, jedna nazwa: Muse Wonder w API, Muse Wonder Full tylko w Muse Code
Meta rozdzieliła premierę na dwa produkty o różnej dostępności. Muse Wonder (identyfikator muse-wonder-1.0) jest od 12 października dostępny przez Meta Model API oraz w Muse Code, agencie programistycznym Meta. Muse Wonder Full, mocniejsza wersja, nie ma publicznego API i działa wyłącznie w ramach płatnych planów Muse Code.
Według relacji TechCrunch i VentureBeat, które opierają się na dokumentacji Meta, cennik API dla Muse Wonder wygląda tak:
- 4 dolary za milion tokenów wejścia,
- 20 dolarów za milion tokenów wyjścia,
- 0,20 dolara za milion tokenów wejścia z pamięci podręcznej (cached input).
To dokładnie tyle, ile kosztuje Claude Opus 5.5, więc Meta nie konkuruje ceną, tylko wynikami. Muse Wonder Full nie ma w ogóle ceny za token, bo Meta sprzedaje go wyłącznie w abonamencie. Według serwisów felloai.com i promptowy.com chodzi o plany Power Usage (50 dolarów miesięcznie) i Maximum Usage (200 dolarów miesięcznie).
Oba modele przyjmują tekst, obraz, dźwięk i wideo, odpowiadają wyłącznie tekstem i mają okno kontekstu około miliona tokenów. Wagi modeli nie zostały udostępnione. VentureBeat podkreśla, że to kolejny krok Meta od otwartej Llamy w stronę zamkniętych, komercyjnych modeli, który zaczął się w kwietniu 2026 roku od Muse Spark.
Artificial Analysis: skok z 48 do 56 punktów w sześć tygodni
Artificial Analysis, niezależna firma testująca modele, zmierzyła oba modele na maksymalnym poziomie rozumowania w Intelligence Index w wersji 4.3, który łączy dziesięć testów (m.in. GDPval-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity’s Last Exam, AutomationBench-AA). Muse Wonder Full dostał 56 punktów, Muse Wonder 52, a poprzednik, Muse Spark 1.3, miał 48. Między premierą Spark 1.3 a Wonder minęło tylko sześć tygodni.
| Model | Producent | Intelligence Index v4.3 (max) |
|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | 58 |
| Muse Wonder Full | Meta | 56 |
| Claude Sonnet 5.5 | Anthropic | 56 |
| GPT-6 Astra | OpenAI | 53 |
| Gemini 4 Argon | Google DeepMind | 53 |
| Claude Fable 5.1 | Anthropic | 53 |
| Muse Wonder | Meta | 52 |
| Muse Spark 1.3 | Meta | 48 |
Źródło: Artificial Analysis, stan na 12 października 2026 roku.
Artificial Analysis podaje, że Muse Wonder Full poprawił wynik Muse Spark 1.3 we wszystkich dziesięciu testach, a największe skoki przypadły na zadania agentowe. W Terminal-Bench 4.0, czyli teście pracy w terminalu, zwykły Muse Wonder poszedł w górę z 33 do 52 proc., a wersja Full osiągnęła 57 proc. W AutomationBench-AA Muse Wonder wzrósł z 58 do 68 proc., a Full dostał 71 proc.
Oba nowe modele zużywają przy tym około 54 tys. tokenów wyjścia na jedno zadanie indeksu, czyli o około 10 proc. mniej niż Muse Spark 1.3 (60 tys.). W osobnym Coding Agents Index, mierzonym w Muse Code, Muse Wonder Full dostał 68 punktów, a Muse Wonder 63. Według raportu Artificial Analysis przytaczanego przez kilka serwisów branżowych odsetek halucynacji w teście wiedzy spadł z 33 proc. dla Spark 1.3 do 27 proc. dla Wonder i 23 proc. dla Wonder Full.
Pozycja nad GPT-6 Astra dotyczy wyłącznie wersji Full, do której nikt poza abonentami Muse Code nie ma dostępu. Model dostępny w API, Muse Wonder z wynikiem 52, jest o punkt poniżej GPT-6 Astra i Gemini 4 Argon.
Wypełnij formularz, a my skontaktujemy się z Tobą, aby upewnić się czego potrzebujesz.
Meta: własny indeks, Active Memory i trening w centrum danych Prometheus
We własnej karcie modelu Meta podaje wyniki jeszcze korzystniejsze niż Artificial Analysis. Na wewnętrznym Personal Super Intelligence Index, który Meta sama skonstruowała pod zadania osobistego agenta, Muse Wonder Full ma 59,1 punktu, Claude Opus 5.5 55,2, GPT-6 Astra 54,5, a Claude Fable 5.1 49,9. To liczby Meta, nie niezależnego audytora, i tak trzeba je czytać.
Meta opisuje dwie cechy, na których zbudowała komunikację premiery:
- Active Memory, czyli przenoszenie kontekstu o użytkowniku między rozmowami i wyciąganie szczegółów przydatnych do bieżącego zadania,
- Active Focus, czyli kontynuowanie trudnego zadania, próbowanie innych podejść, dopytywanie o niejasności i pytanie o zgodę przed ważnymi działaniami.
Kavya Kopparapu, badaczka Meta, mówi w filmie towarzyszącym premierze, cytowanym przez TechCrunch: „Włożyliśmy ogromny wysiłek w to, żeby model pamiętał, co jest dla ciebie ważne, przez dni, tygodnie, miesiące i dłużej” / „We put a tremendous amount of effort into making sure your model can remember what’s important to you over days, weeks, months, and beyond.”
Modele były trenowane w centrum danych Prometheus o mocy liczonej w gigawatach. Meta deklaruje też, że Muse Wonder ma jej najmocniejsze dotąd zabezpieczenia przed nadużyciami w obszarach CBRN (chemicznym, biologicznym, radiologicznym i nuklearnym) oraz cyberbezpieczeństwa, przy zachowaniu dostępu do zdolności obronnych. Pełny raport bezpieczeństwa ma zostać opublikowany później. Ocenę zgodności z własnym Meta Superintelligence Scaling Framework firma również pozostawia na przyszłość.
Czternaście miesięcy temu Meta była w AI pośmiewiskiem po Llamie 4, a dziś ma model, który niezależny indeks stawia nad flagowcem OpenAI. To realny wynik i nie ma co go bagatelizować. Ale czytam tę premierę przede wszystkim jako sygnał strategiczny, nie techniczny. Meta zamknęła wagi, wprowadziła cennik identyczny z Opusem 5.5 i najlepszy model schowała za abonamentem własnego narzędzia. Firma, która przez lata była synonimem otwartych modeli, dziś gra dokładnie tak jak Anthropic i OpenAI. Mam dwie wątpliwości. Pierwsza: Meta pokazuje własny indeks, w którym wygrywa wyraźniej niż w niezależnym, a to zawsze jest moment, w którym warto zachować czujność. Druga: największy atut, pamięć o użytkowniku, jest jednocześnie największym ryzykiem. Agent, który pamięta wiadomości, kalendarz i dokumenty, u Meta budzi inne skojarzenia niż u startupu bez historii z danymi. Czy ludzie w Europie, gdzie aplikacji Muse nawet nie ma, zaufają takiemu produktowi? Tego dziś nikt nie wie, łącznie z Meta.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Alexandr Wang i czternaście miesięcy przebudowy działu AI
Za premierą stoi Meta Superintelligence Labs pod kierownictwem Alexandra Wanga, dyrektora ds. AI w Meta (Chief AI Officer). Wang założył Scale AI w 2016 roku jako 19-letni student MIT, a w 2025 roku Meta zainwestowała w tę firmę 14,3 mld dolarów i ściągnęła go do siebie. Meta sama wskazuje, że przebudowa działu AI zaczęła się czternaście miesięcy przed premierą Wondera, czyli w połowie 2025 roku.
Muse Wonder to pierwszy frontierowy model tej ekipy. Wcześniej, w kwietniu 2026 roku, Meta pokazała lżejszy Muse Spark, a we wrześniu 2026 roku aplikację Muse, osobistego agenta, który w Stanach Zjednoczonych szybko wszedł na szczyt rankingów App Store. Miesiąc po premierze aplikacji Wang pisał na X: „Przez ostatni miesiąc rzeczywistość przypominała sen. Patrzyliśmy, jak świat zapala się od Muse” / „for the past month, reality felt like a dream. we watched the world catch fire with muse.”
Rynek zareagował pozytywnie. Według Seoul Economic Daily akcje Meta zamknęły sesję 12 października wzrostem o 3,38 proc., na poziomie 742,96 dolara. CNBC odczytuje premierę jako kolejny test gotowości użytkowników do płacenia Meta za AI, bo dostęp do Wondera w aplikacji Muse będzie wymagał abonamentu za 20 lub 100 dolarów miesięcznie.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Czy Muse Wonder jest dostępny w Polsce?
Dla programisty z Polski tak, dla zwykłego użytkownika nie. Zwykły Muse Wonder działa z polskiego konta przez Meta Model API oraz przez OpenRouter (model meta/muse-wonder), co sprawdził Piotr Olszewski z serwisu promptowy.com, który w swoim teście po polsku dał modelowi 87 punktów na 100. Z kolei Muse Wonder Full siedzi w abonamentach Muse Code, a warunki Meta mówią, że ich dostępność zależy od regionu. Serwis eesel.ai przytacza relacje użytkowników, według których w dniu premiery plany były dostępne tylko w Ameryce Północnej.
Aplikacja Muse, do której Wonder ma trafić „wkrótce”, działa wyłącznie w Stanach Zjednoczonych i Kanadzie. Meta nie podała daty premiery w Europie ani w Polsce, co zauważają zarówno Notebookcheck, jak i polski XYZ.pl. Meta AI w polskim WhatsAppie, Instagramie i Messengerze również nie dostało nowego modelu, a Meta pisze tylko o „wkrótce” bez listy krajów.
The Next Web zwraca uwagę na europejski wątek regulacyjny: zgodnie z art. 53 AI Act model udostępniony na prawdziwie wolnej licencji z publicznymi wagami jest zwolniony z części obowiązków dokumentacyjnych wobec unijnego Urzędu ds. AI. Skoro Muse Wonder wag nie udostępnia, Meta będzie musiała spełnić pełen zestaw wymogów dla modeli ogólnego przeznaczenia, jeśli zechce go legalnie oferować w Unii.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz dodatkowych źródeł, w tym oficjalnego komunikatu Meta Newsroom z dnia 12.10.2026, wpisu na blogu badawczym Meta AI Research z dnia 12.10.2026, analizy Artificial Analysis oraz TechCrunch, VentureBeat i CNBC. Do weryfikacji wykorzystano również AI Magazine, Seoul Economic Daily, The Next Web, Notebookcheck i officechai.com. Polski kontekst na podstawie promptowy.com oraz XYZ.pl.
Cytaty Kavyi Kopparapu, badaczki Meta, oraz Alexandra Wanga, Chief AI Officer Meta, zostały zweryfikowane z oryginalnym anglojęzycznym materiałem źródłowym.
Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl.
Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji o dostępności Muse Wonder w Europie i publikacji pełnego raportu bezpieczeństwa Meta.
