Amerykański sektor usług profesjonalnych i biznesowych zwiększył w październiku 2026 r. zatrudnienie o 70 tys. osób, najmocniej od lipca 2022 r. Nowe etaty pojawiły się też w firmach doradczych, kancelariach prawnych i biurach rachunkowych, czyli w branżach wymienianych zwykle jako pierwsze do „pożarcia” przez sztuczną inteligencję.
- Amerykański sektor usług profesjonalnych i biznesowych zwiększył w październiku 2026 r. zatrudnienie o 70 tys. osób – to wynik około czterokrotnie wyższy od średniej miesięcznej z ostatniego roku (15 tys.) i najlepszy od lipca 2022 r.
- Wzrost objął branże uznawane za najbardziej zagrożone przez AI: firmy doradcze dodały 17,3 tys. etatów, kancelarie prawne 2,4 tys., a biura rachunkowe 2,3 tys.
- Równocześnie widoczne są spadki zatrudnienia rok do roku w segmentach opartych na rutynowych zadaniach: usługi przygotowywania dokumentów straciły 17 proc. miejsc pracy, telefoniczne centra obsługi klienta 4,7 proc., a agencje PR i reklamowe po ok. 4 proc.
Dane pochodzą z comiesięcznego raportu Biura Statystyki Pracy USA (BLS, Bureau of Labor Statistics), opublikowanego 6 listopada 2026 r. Całkowite zatrudnienie poza rolnictwem wzrosło w październiku o 165 tys., znacznie powyżej średniej z poprzednich 12 miesięcy, która wynosiła 48 tys. Stopa bezrobocia praktycznie się nie zmieniła i wynosi 4,1 proc. Szczegółowy rozkład wzrostów i spadków w branżach biurowych przeanalizował dzień później Ian Hodgson na łamach „The Wall Street Journal”.
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Firmy doradcze dodały 17,3 tys. miejsc pracy w jeden miesiąc
Najwięcej nowych etatów wśród tzw. białych kołnierzyków przybyło w doradztwie. Według WSJ usługi doradcze z zakresu zarządzania, nauki i techniki zatrudniły w październiku o 17,3 tys. osób więcej niż miesiąc wcześniej. Kancelarie prawne dodały 2,4 tys. etatów, a księgowość i usługi pokrewne 2,3 tys. Gazeta zaznacza, że wszystkie trzy branże regularnie trafiają do rankingów zawodów najbardziej narażonych na AI.
Dla porównania: przez ostatni rok cały sektor usług profesjonalnych i biznesowych przybierał średnio 15 tys. etatów miesięcznie. Październikowy wynik jest więc mniej więcej czterokrotnie wyższy. BLS podaje też, że od dołka w październiku 2025 r. sektor zyskał łącznie 269 tys. miejsc pracy.
Wzrost rozłożył się na trzy części sektora:
- usługi profesjonalne i techniczne: +33 tys.,
- usługi administracyjne i wspierające: +28 tys.,
- zarządzanie firmami i przedsiębiorstwami: +9 tys.
Najwięcej tracą przygotowanie dokumentów, call center i agencje PR
Spadki zatrudnienia w usługach biurowych też są widoczne. Dotyczą jednak innych segmentów niż te, o których najgłośniej mówi się w kontekście AI. Dane za wrzesień, przytoczone przez WSJ, pokazują następujące zmiany rok do roku:
- usługi przygotowywania dokumentów: spadek zatrudnienia o 17 proc.,
- telefoniczne centra obsługi klienta: spadek o 4,7 proc.,
- agencje public relations: spadek o 4,7 proc.,
- agencje reklamowe: spadek o 3,9 proc.
To branże oparte w dużej mierze na powtarzalnym przetwarzaniu tekstu, rozmowach według scenariusza i produkcji treści. Generatywna AI radzi sobie z takimi zadaniami najlepiej.
Wypełnij formularz, a my skontaktujemy się z Tobą, aby upewnić się czego potrzebujesz.
Ekonomiści: AI najpierw uderza w proste, powtarzalne stanowiska
Wielu ekonomistów uważa, że AI zagraża przede wszystkim pracy początkującej i rutynowej: konsultantom call center, osobom wprowadzającym dane czy młodszym copywriterom. Wysoko wykwalifikowani pracownicy mogą na tej technologii zyskać, jeśli stanie się dla nich narzędziem zwiększającym wydajność. WSJ podaje przykład prawników, którzy mniej czasu spędzą nad przygotowaniem dokumentów i więcej poświęcą na doradzanie klientom.
Preston Mui, starszy ekonomista Employ America (amerykańskiej organizacji non-profit zajmującej się badaniami makroekonomicznymi), ocenił październikowy raport tak:
„To nie jest rzeź wśród pracowników umysłowych, której obawiało się wielu ludzi” / „It’s not the bloodbath among knowledge workers that a lot of people had feared”
Mui dodał od razu zastrzeżenie, że chodzi o stan na dziś.
Zmienia się za to profil kandydata, którego szukają firmy. Cory Stahle, ekonomista serwisu Indeed, mówi WSJ, że pracodawcy coraz chętniej sięgają po doświadczonych pracowników z umiejętnościami w zakresie AI i dokładają nowe wymagania do ogłoszeń. David Deming, ekonomista z Uniwersytetu Harvarda, uważa z kolei, że AI ma szeroki zasięg przy niewielkiej głębi. Dopóki nie potrafi wykonać całej pracy danej osoby, trudno nią tego pracownika w pełni zastąpić.
Jest też drugi powód, dla którego trudno obwiniać AI o zwolnienia. Wiele firm technologicznych zatrudniło za dużo osób po pandemii i zaczęło redukować zespoły mniej więcej wtedy, gdy w listopadzie 2022 r. pojawił się ChatGPT. Część zwolnień przypisywanych AI może więc wynikać po prostu z błędnych decyzji zarządów.
Od miesięcy obserwuję, jak każda redukcja etatów w korporacji dostaje w mediach etykietę „przez AI”. Dla zarządu to wygodne wyjaśnienie, bo brzmi nowocześnie i przykrywa zwykłe przeinwestowanie w ludzi z lat 2021-2022. Dane z października pokazują coś mniej efektownego i, moim zdaniem, groźniejszego w dłuższej perspektywie.
Branże jako całość się trzymają. Zmienia się natomiast próg wejścia. Skoro pracodawcy chcą doświadczonych ludzi z umiejętnościami AI, to pytanie brzmi: gdzie ci ludzie mają zdobyć doświadczenie, jeśli zadania dla juniorów przejmują modele językowe? Agencje reklamowe i PR tracą etaty właśnie tam, gdzie kiedyś uczyli się młodzi copywriterzy. Za pięć lat może zabraknąć seniorów, których dziś wszyscy szukają.
Nie wyciągałbym też zbyt daleko idących wniosków z jednego miesiąca. Ale uważam, że narracja o „apokalipsie białych kołnierzyków” zrobiła więcej szkody niż pożytku. Ludzie boją się niewłaściwej rzeczy.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Jeden dobry miesiąc nie przesądza o trendzie
Część ekonomistów studzi entuzjazm. Cory Stahle z Indeed w rozmowie z Business Insiderem zwrócił uwagę na zmienność danych w tym sektorze:
„Jest jeszcze za wcześnie, by na podstawie jednego raportu, zwłaszcza w branży z tak dużym szumem w danych” / „It’s too early though from a single report, especially on a noisy industry”
Stahle uważa, że nie można z niego wyciągać wniosków o wpływie AI na pracowników umysłowych. Zauważa też, że zatrudnienie w sektorze wciąż jest niższe, niż wynikałoby z trendu sprzed pandemii, więc część wzrostu może być po prostu nadrabianiem zaległości.
Kilka innych zastrzeżeń wynika z samych danych:
- Część wzrostu to pracownicy tymczasowi: agencje pracy tymczasowej dodały w październiku 18,6 tys. etatów po spadku o 5,6 tys. we wrześniu. Nicole Bachaud, ekonomistka ZipRecruitera, odczytuje to jako sygnał, że firmy podejmują nowe zobowiązania biznesowe bez zatrudniania ludzi na pełen etat.
- Mui zwraca uwagę, że statystyki grupują pracowników według branży pracodawcy, a nie według wykonywanego zawodu. Firma może więc likwidować stanowiska administracyjne i jednocześnie zatrudniać na innych.
- BLS oznacza dane od sierpnia do października jako wstępne. W tym samym raporcie urząd podniósł szacunki za sierpień i wrzesień łącznie o 84 tys. miejsc pracy.
- Prywatny raport ADP, opublikowany dwa dni przed danymi rządowymi, pokazał w usługach profesjonalnych i biznesowych spadek o 27 tys. miejsc pracy, jak relacjonował Fox Business.
Boom AI tworzy etaty na budowach centrów danych
Rozwój AI generuje też popyt na pracę fizyczną. W październiku firmy budujące obiekty niemieszkalne i wyspecjalizowani podwykonawcy, w tym elektrycy potrzebni przy centrach danych, dodali łącznie 10,8 tys. etatów. Budownictwo mieszkaniowe straciło w tym czasie 16,4 tys. miejsc pracy. Według Departamentu Handlu USA miesięczne wydatki na budowę centrów danych wzrosły od początku roku o niemal 80 proc.
Temat ma też wymiar polityczny. WSJ przypomina, że obawy przed AI jako zabójcą pracy biurowej pomogły sceptykom tej technologii wygrać wybory na początku listopada.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
W Polsce 640 tys. osób pracuje w zawodach najbardziej narażonych na automatyzację
W Polsce nie ma jeszcze miesięcznych danych o zatrudnieniu w podziale na tak wąskie branże jak amerykańskie. Najbliższym punktem odniesienia jest eksperymentalne opracowanie GUS „Zróżnicowanie zawodów na rynku pracy w Polsce” z lipca 2026 r. Publikacja opisuje zawody wykonywane przez 14,1 mln pracujących.
Według tego opracowania, przygotowanego z wykorzystaniem analiz NASK-PIB i Międzynarodowej Organizacji Pracy (ILO), ponad 4,5 mln osób w Polsce wykonuje zawody, które AI może częściowo zautomatyzować. Ponad 640 tys. osób znajduje się w grupie najwyższego ryzyka. Kobiety stanowią 77,2 proc. tej grupy, a średni wiek pracowników wynosi 40 lat.
Polskie liczby opisują jednak podatność zawodów na automatyzację. Nie mierzą faktycznie zlikwidowanych etatów. Amerykański przykład pokazuje, że te dwie rzeczy potrafią się mocno rozjechać: branże z czołówki rankingów „najbardziej narażonych” wciąż zatrudniają. Spadki widać tam, gdzie praca jest najbardziej rutynowa. W polskich realiach dotyczy to przede wszystkim obsługi klienta, prostych prac biurowych i agencji tworzących treści na zlecenie.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz dodatkowych źródeł, w tym raportu Bureau of Labor Statistics „The Employment Situation – October 2026” z dnia 06.11.2026, analizy Iana Hodgsona w „The Wall Street Journal” z dnia 07.11.2026 oraz artykułu Business Insider. Polski kontekst: opracowanie GUS „Zróżnicowanie zawodów na rynku pracy w Polsce”.
Cytaty Prestona Muia, starszego ekonomisty Employ America, oraz Cory’ego Stahle’a, ekonomisty Indeed, zostały zweryfikowane z oryginalnym anglojęzycznym materiałem źródłowym.
Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl.
Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji o wpływie AI na zatrudnienie w usługach profesjonalnych.
