Fundacja SpeakLeash i Akademickie Centrum Komputerowe Cyfronet AGH zaprezentowały 10 listopada 2026 r. Bielika 11B v3.1, nową wersję flagowego polskiego modelu językowego, który obsługuje 56 języków zamiast 32 i po raz pierwszy także języki spoza Europy. Model wyraźnie poprawił wyniki w zadaniach agentowych: w teście τ²-bench uzyskał, zależnie od scenariusza, od 16 do 45 punktów procentowych więcej niż Bielik 3.0.
- Bielik 11B v3.1, zaprezentowany 10 listopada 2026 r. przez Fundację SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH, obsługuje 56 języków (wobec 32 w wersji 3.0) – w tym arabski, chiński, japoński, koreański oraz języki kaukaskie – dzięki dodatkowemu treningowi na 500 mld tokenów.
- W teście agentowym τ²-bench Bielik 11B v3.1 uzyskał od 16 do 45 punktów procentowych więcej niż Bielik 3.0, co twórcy wiążą m.in. z zastosowaniem trybu rozumowania również podczas wywoływania narzędzi.
- Wraz z Bielikiem 11B v3.1 zadebiutowała rodzina Bielik-One – cztery modele decyzyjne, które zamiast generować tekst zwracają rozkład prawdopodobieństwa przypisania danych do kategorii, umożliwiając automatyzację procesów takich jak kierowanie zgłoszeń klientów czy moderacja treści.
Razem z Bielikiem 11B v3.1 debiutują dwa modele towarzyszące. Pierwszy to rodzina Bielik-One, czyli cztery modele decyzyjne, które zamiast pisać tekst klasyfikują i oceniają dane. Drugi to Bielik 11B v3.1 DFlash, model pomocniczy przyspieszający generowanie odpowiedzi. Twórcy zapowiadają, że modele i ich wagi będą dostępne na zasadach open science w ramach projektu SpeakLeash.
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Bielik 3.1 rozumie już chiński, japoński i gruziński
Bielik 11B v3.1 przeszedł dodatkowy trening na 500 mld tokenów, dzięki czemu liczba obsługiwanych języków wzrosła z 32 w wersji 3.0 do 56. Według twórców model zachował przy tym swoją polską tożsamość, czyli dobre rozumienie języka polskiego i lokalnego kontekstu.
Nowa wersja Bielika obsługuje:
- wszystkie języki urzędowe Unii Europejskiej,
- arabski,
- języki azjatyckie, m.in. chiński, japoński i koreański,
- języki kaukaskie: ormiański, azerski i gruziński.
Większa liczba języków przełożyła się na wyniki w testach wielojęzycznych. W benchmarku Belebele, który sprawdza rozumienie tekstu za pomocą pytań do wcześniej podanego fragmentu, wynik Bielika 3.1 wzrósł o 8 punktów procentowych. W INCLUDE, czyli teście wiedzy i rozumowania w 44 językach z uwzględnieniem wiedzy regionalnej, model poprawił się o 5 punktów procentowych.
Sebastian Kondracki, prezes zarządu Fundacji SpeakLeash, mówi wprost, że ambicje projektu wykraczają poza Polskę:
„Chcemy, by Bielik stał się modelem pierwszego wyboru w Europie, a z czasem również poza nią. Jego siłą pozostaje doskonałe rozumienie polskiego języka i lokalnego kontekstu, ale nasze ambicje nie kończą się na polskim rynku.”
Bielik 11B v3.1 łączy function calling, structured output i tryb rozumowania
Największą zmianą w Bieliku 3.1 są kompetencje agentowe, czyli zdolność do samodzielnego wykonywania zadań złożonych z kilku kroków przy użyciu zewnętrznych narzędzi. Model łączy trzy mechanizmy działające jednocześnie:
- function calling, czyli wywoływanie zewnętrznych funkcji i narzędzi,
- structured output, czyli zwracanie odpowiedzi w ściśle określonej strukturze,
- reasoning, czyli tryb jawnego rozumowania przy bardziej złożonych zadaniach.
Te kompetencje SpeakLeash sprawdził m.in. w τ²-bench. Benchmark symuluje realistyczne sytuacje z obsługi klienta w liniach lotniczych, handlu i telekomunikacji. Model musi zrozumieć problem klienta i sięgnąć po odpowiednie narzędzie, np. sprawdzić rezerwację albo zmienić usługę. Przy tym musi przestrzegać obowiązujących zasad i doprowadzić całe zadanie do właściwego efektu. Sama poprawna odpowiedź w rozmowie tu nie wystarcza.
Krzysztof Ociepa, Head of Model Training w Fundacji SpeakLeash, tłumaczy, skąd wzięła się poprawa:
„Bielik 3.1 korzysta z trybu rozumowania również podczas wywoływania narzędzi. Ma to szczególne znaczenie przy bardziej złożonych zadaniach, w których model musi zaplanować i wykonać określoną sekwencję działań, a po drodze właściwie dobierać potrzebne narzędzia.”
Trzy premierowe modele mają różne zadania:
| Model | Do czego służy | Co wnosi |
|---|---|---|
| Bielik 11B v3.1 | model główny, generowanie odpowiedzi i zadania agentowe | 56 języków, function calling, structured output i reasoning jednocześnie |
| Bielik-One (4 modele) | klasyfikacja i ocena danych | zwraca rozkład prawdopodobieństwa zamiast tekstu, cztery rozmiary |
| Bielik 11B v3.1 DFlash | model draftowy (pomocniczy) | przyspiesza generowanie odpowiedzi modelu głównego |
Wypełnij formularz, a my skontaktujemy się z Tobą, aby upewnić się czego potrzebujesz.
Bielik-One nie pisze tekstu. Klasyfikuje i ocenia
Bielik-One to pierwsze w rodzinie Bielika modele decyzyjne. Zamiast generować odpowiedź, analizują informację i oceniają ją według wcześniej ustalonych kryteriów. Mogą np. przypisać zgłoszenie do kategorii, sprawdzić zgodność dokumentu z wymaganiami albo wskazać najbardziej prawdopodobną odpowiedź spośród kilku dostępnych. Cztery modele z rodziny różnią się rozmiarem, więc firma może dobrać wariant do zadania i posiadanej mocy obliczeniowej.
SpeakLeash wymienia m.in. takie zastosowania Bielik-One:
- kategoryzowanie i kierowanie zgłoszeń klientów,
- moderacja treści,
- wstępna weryfikacja wniosków i dokumentów,
- kontrola zgodności z procedurami,
- analiza sentymentu,
- ocena odpowiedzi generowanych przez inne systemy AI.
Bielik-One zwraca rozkład prawdopodobieństwa, a nie jedną odpowiedź. Dzięki temu w systemie można ustawić progi automatyzacji. Przypadki z wysoką pewnością są obsługiwane automatycznie. Pozostałe trafiają do człowieka. Przykładowo model może przeanalizować firmową skrzynkę e-mail i dla każdej wiadomości podać prawdopodobieństwo przypisania do poszczególnych kategorii.
„W wielu procesach biznesowych nie potrzebujemy od modelu rozbudowanej odpowiedzi, lecz konkretnego wyniku, na przykład przypisania zgłoszenia do właściwej kategorii albo oceny według określonej skali” – mówi Krzysztof Wróbel, Principal AI Researcher w Fundacji SpeakLeash.
Najbardziej praktyczną nowością w tej premierze wydaje mi się nie 56 języków, tylko Bielik-One. Większość firm, z którymi rozmawiam, nie potrzebuje kolejnego czatu. Potrzebuje czegoś, co posortuje tysiące zgłoszeń dziennie, powie, na ile jest pewne swojej decyzji, i odda człowiekowi przypadki wątpliwe. Model zwracający prawdopodobieństwo zamiast elokwentnego akapitu da się sensownie wpiąć w taki proces i rozliczyć z błędów.
Mam też pytania. Komunikat podaje przyrosty względem wersji 3.0, ale nie podaje wyników bezwzględnych ani porównania z innymi otwartymi modelami tej wielkości. Wzrost o 45 punktów procentowych w τ²-bench brzmi imponująco. Bez punktu wyjścia trudno jednak ocenić, czy Bielik jest już gotowy do pracy jako agent w obsłudze klienta. Ciekawi mnie też, ile kosztowało upchnięcie 56 języków w modelu o 11 mld parametrów. Twórcy zapewniają, że polska jakość nie ucierpiała. Chętnie zobaczę to w karcie modelu i w niezależnych testach.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
DFlash przyspiesza Bielika, bo część odpowiedzi szkicuje mniejszy model
Bielik 11B v3.1 DFlash to model draftowy dopasowany do nowej wersji Bielika. Rozwija rozwiązanie, które SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH pokazały w czerwcu 2026 r. dla wersji 3.0. DFlash korzysta z dekodowania spekulatywnego (speculative decoding): lżejszy model pomocniczy proponuje kolejne fragmenty odpowiedzi, a model główny je weryfikuje. Model główny nie musi więc samodzielnie generować każdego kolejnego tokena, co skraca czas odpowiedzi bez utraty jakości.
Metodę DFlash opisali w lutym 2026 r. Jian Chen, Yesheng Liang i Zhijian Liu z Z Lab. W DFlash szkic przygotowuje mały model dyfuzyjny, który przewiduje cały blok tokenów w jednym przebiegu. Autorzy pracy deklarują ponad sześciokrotne przyspieszenie bez utraty jakości na testowanych przez siebie modelach. SpeakLeash nie podał w komunikacie, jakie przyspieszenie osiąga wersja DFlash dla Bielika 3.1.
Bielik 3.1 ma działać na serwerach polskich firm i urzędów
Modele Bielik są projektowane do uruchamiania na własnej infrastrukturze firm i instytucji publicznych. Dla administracji, banków czy ubezpieczycieli oznacza to pełną kontrolę nad przetwarzanymi danymi, które nie muszą trafiać do zagranicznej chmury. Bielik-One celuje dokładnie w takie środowiska: urzędy i firmy z sektorów regulowanych, gdzie decyzje muszą być powtarzalne i możliwe do skontrolowania.
Bielik ma już za sobą wdrożenia o dużej skali. InPost zintegrował model ze swoją aplikacją mobilną w ramach akcji „Nakarm Bielika”, a według Rafała Brzoski, prezesa InPostu, testować go mogło ponad 15 mln użytkowników aplikacji InPost Mobile. Poprzednia wersja flagowego modelu, Bielik 11B v3.0, trafiła do serwisu Hugging Face 31 grudnia 2025 r. na licencji Apache 2.0. Według raportu technicznego zespołu powstała na bazie modelu Mistral 7B v0.2, rozbudowanego do 11 mld parametrów metodą depth up-scaling.
Wersja 3.1 z obsługą arabskiego, chińskiego i języków kaukaskich otwiera polskim firmom drogę do budowania lokalnie uruchamianych systemów obsługi klienta także dla rynków spoza Unii. To deklaracja twórców. Realną jakość w tych językach zweryfikują dopiero pierwsze wdrożenia.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Na Bielik Summit 2026 SpeakLeash pokaże model o ponad 100 mld parametrów
Bielik Summit 2026 odbędzie się 26 listopada w Muzeum Wojska Polskiego w Warszawie. Twórcy zapowiadają kolejne premiery z rodziny Bielik i pierwszą publiczną prezentację prac nad modelem o ponad 100 mld parametrów. Ma to być pierwszy multimodalny Bielik, budowany od podstaw na autorskiej architekturze przy wsparciu krajowego sektora prywatnego i instytucji. Prace nad nim trwają od sześciu miesięcy.
To byłby duży skok dla projektu, którego dotychczasowe flagowe modele powstawały na bazie architektury Mistrala. Sebastian Kondracki stawia sprawę ambitnie:
„Otwarte modele powyżej setki miliardów parametrów, multimodalne, ze zdolnościami agentowymi buduje dziś w Europie właściwie jedna firma, francuski Mistral. Żaden projekt open science nie przekroczył jeszcze tej granicy. Chcemy to zmienić i zbliżyć się do tego poziomu z własnym modelem, zbudowanym od zera na autorskiej architekturze.”
Szczegóły projektu, w tym aktualny stan prac, zespół ma przedstawić właśnie podczas Bielik Summit.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz dodatkowych źródeł, w tym informacji prasowej Fundacji SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH z dnia 10.11.2026, raportu technicznego Bielik 11B v3: Multilingual Large Language Model for European Languages, pracy DFlash: Block Diffusion for Flash Speculative Decoding oraz kolekcji modeli Bielik w serwisie Hugging Face. Informacje o wydarzeniu: Bielik Summit 2026. Dane o wdrożeniu w aplikacji InPost: Polskie Radio.
Cytaty Sebastiana Kondrackiego, Prezesa Zarządu Fundacji SpeakLeash, Krzysztofa Ociepy, Head of Model Training w Fundacji SpeakLeash, oraz Krzysztofa Wróbla, Principal AI Researcher w Fundacji SpeakLeash, pochodzą z oryginalnej informacji prasowej.
Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl.
Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji o modelach Bielik 11B v3.1, Bielik-One i projekcie modelu o ponad 100 mld parametrów.
