Google 10 listopada 2026 r. udostępnił Gemini 4 Carbon, swój najmocniejszy model AI, wszystkim płacącym deweloperom i firmom przez Gemini API oraz abonentom Google AI Ultra. Carbon kosztuje w API tyle samo co Gemini 4 Argon, czyli 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za milion wyjściowych, i według Google zajmuje pierwsze miejsce w testach CursorBench 4.0, WANDR i AutomationBench przy ponad dwukrotnie niższym koszcie zadania niż najlepszy model konkurencji.
- Google udostępnił 10 listopada 2026 r. Gemini 4 Carbon – swój najmocniejszy model AI – płacącym deweloperom przez Gemini API oraz abonentom Google AI Ultra, po dwóch tygodniach ograniczonego pilotażu z obrońcami cyberbezpieczeństwa w ramach programu Fairwind.
- Gemini 4 Carbon kosztuje w API tyle samo co Gemini 4 Argon – 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za milion wyjściowych – przy czym Google nazywa tę stawkę wprowadzającą; dla Argona promocja kończy się 30 listopada 2026 r., po czym cena rośnie dwukrotnie, a data końca promocji dla Carbona nie została podana.
- W teście ExploitGym, mierzącym skuteczność wykorzystywania podatności, Carbon uzyskał 54,8%, wyprzedzając GPT-6 Astra (42,4%) i Claude Opus 5.5 (34,5%), choć wyniki te zmierzono na wersji modelu bez włączonych filtrów bezpieczeństwa, dostępnej przez Fairwind.
Komunikat podpisał Koray Kavukcuoglu, wiceprezes Google DeepMind i główny architekt AI w Google. Do 10 listopada z Carbona korzystała tylko wąska grupa obrońców cyberbezpieczeństwa w ramach programu Fairwind. Teraz model trafia do Google AI Studio, Gemini dla firm, aplikacji Gemini, trybu AI w wyszukiwarce i środowiska programistycznego Google Antigravity.
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Carbon trafia do API po dwóch tygodniach testów z obrońcami sieci
Google ogłosił Gemini 4 Carbon 28 października 2026 r. i od razu ograniczył dostęp do wybranych zespołów bezpieczeństwa. Powód był prosty: model, który znajduje i potwierdza podatności w oprogramowaniu, przyda się zarówno obrońcom, jak i atakującym. Po dwóch tygodniach takiego pilotażu firma otwiera model szerzej.
Tak wygląda kalendarz premier rodziny Gemini 4:
- 2 września 2026 – Google uruchamia program Fairwind razem z modelem Gemini 3.8 Flash Cyber, przeznaczonym dla instytucji rządowych, operatorów infrastruktury krytycznej i opiekunów oprogramowania,
- 30 września 2026 – ogłoszenie Gemini 4 Argon,
- 13 października 2026 – Argon trafia do powszechnej sprzedaży przez API i produkty Google,
- 28 października 2026 – ogłoszenie Gemini 4 Carbon z dostępem wyłącznie przez Fairwind,
- 10 listopada 2026 – Carbon dostępny dla płacących deweloperów, firm i abonentów Google AI Ultra.
Google nie zastępuje Argona Carbonem. Według firmy Argon wystarcza do większości zadań programistycznych i pracy biurowej. Carbon jest przeznaczony do zadań najtrudniejszych: wieloetapowego programowania i debugowania oraz otwartych badań naukowych. Zużywa przy tym więcej tokenów niż Argon, bo dłużej analizuje problem i wielokrotnie weryfikuje własne wyniki.
Gemini 4 Carbon prowadzi w testach bezpieczeństwa i automatyzacji pracy
Gemini 4 Carbon najwyraźniej odskakuje konkurencji w zadaniach związanych z cyberbezpieczeństwem. W dniu ogłoszenia Google opublikował tabelę porównawczą, w której Carbon wyprzedza GPT-6 Astra od OpenAI i Claude Opus 5.5 od Anthropic. Artificial Analysis, niezależna firma porównująca modele AI, umieściła go na pierwszym miejscu swojego Intelligence Index v5.0 z wynikiem 59 punktów.
| Test | Gemini 4 Carbon | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| ExploitGym (wykorzystywanie podatności) | 54,8% | 42,0% | 42,4% | 34,5% |
| CWE-bench (łatanie podatności) | 71,0% | 68,0% | 68,0% | 67,0% |
| AutomationBench (automatyzacja pracy) | 53,9% | 51,3% | 41,4% | 42,5% |
| Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 | 59 | 52 | 56 | 57 |
Wyniki testów cyberbezpieczeństwa Google zmierzył na wersji modelu bez zabezpieczeń, dostępnej przez Fairwind. Nie pokazują więc, jak zachowa się Carbon dostępny publicznie, z włączonymi filtrami. Carbon nie wygrywa też wszędzie. W części testów programistycznych przegrywa z GPT-6 Astra, a w niektórych zadaniach z Claude Opus 5.5.
Google pokazuje też wyniki z własnych systemów. W Project Fortify, wewnętrznym systemie do skanowania, oceny i naprawy podatności, Carbon wykrył 100 proc. błędów w zestawie testowym i osiągnął 95 proc. precyzji przy ich ocenie. Zespół Wiz, firmy zajmującej się bezpieczeństwem chmury, użył Carbona do skanowania dwóch dużych dostawców oprogramowania w chmurze i według Google znalazł podatności typu zero-day w niecałe dwie godziny.
Chris Corde, dyrektor produktu w SentinelOne, opisał test, w którym wszystkie sprawdzane modele znalazły te same błędy w sterowniku jądra systemu. Carbon według niego poszedł dalej: odsiał zgłoszenia, które się nie potwierdzały, i znalazł cztery dodatkowe, zweryfikowane podatności.
Wypełnij formularz, a my skontaktujemy się z Tobą, aby upewnić się czego potrzebujesz.
Funkcja /swarm w Google Antigravity zamienia jeden prompt w zespół agentów
Razem z Carbonem Google pokazał wersję testową funkcji /swarm w Google Antigravity. Jedno polecenie uruchamia skoordynowany zespół agentów AI, których pracę można śledzić na bieżąco. Programista przydziela Carbonowi role wymagające najgłębszego rozumowania, czyli projektowanie architektury, koordynację i audyt. Do prostszych zadań dobiera szybsze i lżejsze modele działające równolegle w odizolowanych środowiskach. Każdą zmianę sprawdzają agenci weryfikujący, celowo szukający w niej błędów.
Google chwali się kilkoma przykładami. Zespół agentów Carbona zbudował interaktywną wystawę 3D o budowie wieży Eiffla na podstawie historycznych zdjęć i rycin technicznych. Inny zespół odtworzył w przeglądarce biuro Google Platform 37 z siedmiu publicznych dokumentów planistycznych rady miasta.
Bardziej przemawiają do mnie relacje zewnętrznych firm. Kit Langton z OpenCode opisał, jak jego zespół zostawił Carbonowi na noc listę wymagań dotyczących interfejsu aplikacji:
„Przez noc Carbon zbudował od zera nową bibliotekę interfejsu w Ruście” / „Overnight, Carbon had built a new Rust UI library from scratch”
Baki Celtik z HubX podał, że w bazie kodu z 14 tys. testów Carbon rozwiązał 94 proc. z 16 prawdziwych błędów i nie wprowadził przy tym żadnych regresji.
Patrzę na tę premierę z mieszanymi uczuciami. Dwa tygodnie testów z obrońcami to dobry ruch i lepszy standard niż wypuszczanie modelu zdolnego do pisania exploitów prosto do wszystkich. Tylko że te dwa tygodnie trudno nazwać okresem ochronnym. Jeśli Carbon w kilka godzin znajduje podatności, nad którymi ludzie pracowaliby tygodniami, to firmy mają bardzo mało czasu na załatanie systemów, zanim podobne narzędzia trafią w niepowołane ręce.
Druga sprawa to cena. Google celowo podcina konkurencję, bo Carbon w promocji kosztuje połowę tego co Claude Opus 5.5. Ta promocja ma jednak swój koniec. Argon od 1 grudnia drożeje dwukrotnie i podejrzewam, że Carbon pójdzie tą samą drogą. Kto dziś liczy opłacalność wdrożenia na stawkach promocyjnych, może się w styczniu zdziwić.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Promocyjna cena Gemini 4 Carbon jest dwa razy niższa od docelowej
Gemini 4 Carbon kosztuje w API 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za milion wyjściowych. Google nazywa tę stawkę wprowadzającą. Dla Argona ta sama promocja obowiązuje do 30 listopada 2026 r., a od 1 grudnia cena rośnie do 4 dolarów za wejście i 20 dolarów za wyjście. W komunikacie o Carbonie nie podano daty końca stawki promocyjnej.
Dla porównania Claude Opus 5.5 kosztuje według cennika Anthropic 4 dolary za milion tokenów wejściowych i 20 dolarów za milion wyjściowych. Po zakończeniu promocji Google oba modele kosztują więc tyle samo za token. Ostateczny rachunek zależy od liczby zużytych tokenów, a Google sam przyznaje, że Carbon zużywa ich więcej niż Argon. Właśnie dlatego firma porównuje koszt całego zadania. W nowym teście Multimodal Knowledge Agent, przygotowanym razem z Artificial Analysis, Carbon zajął drugie miejsce przy ponad sześciokrotnie niższym średnim koszcie zadania niż lider.
Google AI Ultra z Carbonem kosztuje w Polsce od 469,99 zł miesięcznie
Polscy użytkownicy aplikacji Gemini dostaną Carbona tylko w najdroższym planie. Według oficjalnego cennika Google AI Ultra kosztuje w Polsce 469,99 zł miesięcznie w wariancie z limitami pięciokrotnie wyższymi niż w AI Pro i 979,99 zł w wariancie z limitami dwudziestokrotnie wyższymi. Google AI Pro za 97,99 zł miesięcznie daje dostęp do Argona. Carbona w tym planie nie ma.
Dla polskich programistów i firm bardziej liczy się dostęp przez API. Wystarczy płatne konto w Google AI Studio, a rozliczenie odbywa się w dolarach za tokeny, tak jak w innych krajach. Google nie wymienił w komunikacie ograniczeń geograficznych dla dostępu przez API. Polskie zespoły bezpieczeństwa mogą też składać wnioski do programu Fairwind, który daje dostęp do wersji Carbona z łagodniejszymi zabezpieczeniami w obszarze cyberbezpieczeństwa. Google przyjmuje zgłoszenia na bieżąco i sprawdza każdą organizację.
Carbon pomógł formalnie udowodnić bezpieczeństwo kodu protokołu Signal
Badacze Google zbudowali system AlphaProof Code do formalnej weryfikacji oprogramowania i użyli go do sprawdzenia kodu, na którym opiera się protokół kryptograficzny komunikatora Signal. Agenci korzystający z Carbona wygenerowali miliony linii kodu w Lean, języku do zapisu dowodów matematycznych. Według Google dowiedli w ten sposób najważniejszych właściwości bezpieczeństwa w ciągu tygodni. Zespołom ekspertów zajmowało to dotąd lata.
W biologii Carbon przeszukiwał w układzie wieloagentowym ogromne archiwa sekwencji w poszukiwaniu białek spokrewnionych ewolucyjnie. Dla siedmiu słabo zbadanych rodzin białek ze ślepego testu CASP17 znalazł średnio 40 razy więcej takich odpowiedników niż standardowe metody. To dane wejściowe dla modeli przewidujących strukturę białek, takich jak AlphaFold 3. Google zaznacza, że szersze testy wciąż trwają.
Firma rozszerza też program dla naukowców. Miesiąc temu otworzyła nabór, w którym 10 tys. badaczy może przez pół roku bezpłatnie korzystać z Argona w Google Antigravity. Uczestnicy programu dostają teraz również Carbona.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Carbon blokuje 99 proc. symulowanych ataków i rzadziej zmyśla dane
Google twierdzi, że mocniejsze możliwości Carbona w cyberbezpieczeństwie nie przełożyły się na większe ryzyko nadużyć. Firma podaje następujące wyniki:
- w symulowanych atakach prowadzonych przez agenta testującego zabezpieczenia Carbon zablokował 99 proc. prób, a odsetek udanych włamań na jedną próbę spadł do 0,8 proc. z 3,1 proc. w przypadku Argona,
- w testach firmy Gray Swan skuteczność automatycznych zapytań o cyberataki spadła do 2,17 proc. z 9,86 proc. dla Argona,
- Trajectory Labs przez 132 godziny i ponad 13 tys. zapytań nie znalazło żadnego nowego uniwersalnego sposobu na obejście zabezpieczeń modelu,
- w teście uczciwości obejmującym 375 zadań agentowych Carbon zaliczył 92 proc. zadań wobec 70 proc. dla Argona i w 98 proc. przypadków odmówił uzupełnienia brakujących danych eksperymentalnych zmyślonymi wartościami.
Google przyznaje jednocześnie, że odporność na ataki typu prompt injection, czyli ukryte polecenia wstrzykiwane modelowi w przetwarzanych treściach, wymaga dalszej pracy. Wszystkie wyniki pochodzą z testów zleconych lub przeprowadzonych przez samego producenta i niezależna weryfikacja dopiero przed nami.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz dodatkowych źródeł, w tym oficjalnego komunikatu Google: Gemini 4 Carbon is now available z dnia 10.11.2026 oraz ogłoszenia Gemini 4 Argon i strony programu Fairwind Google DeepMind. Dane o cenach po okresie promocyjnym i wynikach benchmarków zweryfikowano w materiałach Let’s Data Science, Artificial Analysis i Cloud Security Alliance. Polskie ceny planów Google AI pochodzą z oficjalnego cennika Gemini.
Cytat Kita Langtona, inżyniera oprogramowania w OpenCode, został zweryfikowany z oryginalnym anglojęzycznym materiałem źródłowym.
Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl.
Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji o cenach, dostępności i niezależnych testach Gemini 4 Carbon.
