Autor: Piotr Wolniewicz

Startup założony przez byłych pracowników Meta właśnie zamknął rundę finansowania Series A na kwotę 23 milionów dolarów. Za tymi pieniędzmi stoi intrygujący pomysł: inteligentny pierścionek, który nagrywa głosowe notatki i współpracuje z asystentem AI. Sandbar, firma założona przez Minę Fahmi i Kiraka Honga, pracuje nad urządzeniem o nazwie Stream od ponad dwóch lat. Fahmi ma ciekawe CV: wcześniej pracował w CTRL-Labs (firma zajmująca się interfejsami mózg-komputer, przejęta przez Meta) oraz Magic Leap. Runda była prowadzona przez fundusze Adjacent i Kindred Ventures. Łącznie Sandbar zebrał dotychczas 36 milionów dolarów. Jak to działa? Stream to pierścionek z mikrofonem, który domyślnie jest wyłączony.…

Meta przejęła Moltbook, eksperymentalną platformę społecznościową stworzoną nie dla ludzi, lecz dla agentów AI. Twórcy serwisu, Matt Schlicht i Ben Parr, dołączą do Meta Superintelligence Labs już 16 marca. Brzmi jak science fiction, ale to już rzeczywistość: przez ostatnie tygodnie w sieci działał serwis, który wyglądał jak Reddit, tyle że jego użytkownicy to boty. Agenty AI wchodziły między sobą w interakcje, komentowały, głosowały na posty i prowadziły dyskusje, podczas gdy ich ludzcy właściciele mogli tylko obserwować. Moltbook ruszył pod koniec stycznia 2026 roku jako to, co Schlicht opisał jako „third space” dla agentów AI. Platforma miała umożliwić botom weryfikację tożsamości,…

Jeszcze dwa lata temu marketerzy pytali, czy warto używać AI. Dziś pytają, jak przeżyć bez niej. I nie jest to przesada. Według danych HubSpot State of Marketing Report z 2026 roku, aż 94% marketerów planuje używać AI w procesach tworzenia treści. 88% z nich korzysta z takich narzędzi codziennie. Rynek AI w marketingu osiągnął w 2025 roku wartość blisko 48 miliardów dolarów i wciąż rośnie w tempie ponad 36% rocznie. Jeśli trafiłeś tu z Google albo zapytałeś ChatGPT „jakie narzędzia AI do marketingu warto znać”, to znaczy, że szukasz czegoś konkretnego. Nie kolejnej listy z 50 pozycjami bez kontekstu. Dostaniesz…

Anthropic ogłosiło wyniki współpracy z Mozillą, w ramach której model Claude Opus 4.6 przeskanował kod źródłowy Firefoksa i w ciągu zaledwie dwóch tygodni wykrył 22 luki bezpieczeństwa, z czego 14 zakwalifikowano jako krytyczne. To niemal jedna piąta wszystkich wysokiego ryzyka podatności, które Mozilla łatała przez cały 2025 rok. Rezultat robi wrażenie, bo Firefox to jeden z najlepiej przetestowanych projektów open source na świecie. Dziesiątki lat fuzzingu, setki badaczy bezpieczeństwa, regularne audyty. A mimo to model AI znalazł rzeczy, które wszystkim umknęły. Warto dodać kontekst: Claude przeskanował prawie 6000 plików C++ i przesłał do systemu Bugzilla łącznie 112 unikalnych zgłoszeń. Ostatecznie…

Nvidia planuje uruchomić otwartą platformę dla agentów AI o roboczej nazwie NemoClaw, przeznaczoną dla firm z sektora enterprise. Informację jako pierwsze opublikowało WIRED, powołując się na anonimowe źródła bliskie sprawie. Chipmaker z Santa Clara aktywnie sonduje rynek. Według doniesień, Nvidia już rozmawiała z takimi firmami jak Salesforce, Cisco, Google, Adobe i CrowdStrike w sprawie potencjalnych partnerstw przy nowym projekcie. Nie wiadomo jeszcze, czy którakolwiek z tych rozmów zakończyła się formalną umową. Czym jest NemoClaw i co oferuje? Platforma ma pozwolić firmom uruchamiać agentów AI, którzy będą wykonywać zadania na rzecz własnych pracowników. Co istotne, dostęp do NemoClaw ma być niezależny…

Firma AMI Labs, założona przez laureata Nagrody Turinga Yanna LeCuna po jego odejściu z Meta, ogłosiła zamknięcie rundy finansowania o wartości 1,03 miliarda dolarów przy wycenie wstępnej 3,5 miliarda dolarów. Pieniądze mają posłużyć do budowy tzw. world models, czyli systemów AI uczących się rozumieć rzeczywistość, a nie tylko przetwarzać język. AMI Labs nie jest kolejnym startupem generatywnej AI z kolejnym modelem językowym. Przynajmniej tak twierdzi CEO firmy Alexandre LeBrun. Ambicja jest znacznie większa: zbudować AI, która rozumie świat fizyczny i potrafi na nim operować. Technologicznym fundamentem projektu jest JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), architektura zaproponowana przez LeCuna jeszcze w 2022…

Miniony tydzień na rynkach finansowych upłynął pod znakiem napięcia. Eskalacja amerykańsko-izraelskich uderzeń na Iran wywindowała ceny ropy do najwyższych poziomów od 2022 roku, a główne indeksy zanurkowały w niepewność. Dla inwestorów, którzy nie mogą sobie pozwolić na wyjście z rynku, Wall Street ma jednak podpowiedź: określone spółki technologiczne wciąż stanowią bezpieczne schronienie. Rob Haworth, starszy strateg inwestycyjny w US Bank Wealth Management, stwierdził wprost, że za trendem AI stoi „strukturalny wiatr w plecy”, a wielcy gracze z segmentu hyperscalerów zwiększyli w 2026 roku swoje nakłady inwestycyjne o 30 procent. „This is a story that we think lasts and has legs”…

Reklama podczas Super Bowl miała być triumfem. Skończyła się burzą, z której założyciel firmy Ring, Jamie Siminoff, do dziś nie może wyjść. Od lutego krąży po CNN, NBC i łamach New York Timesa, tłumacząc, że krytycy po prostu nie rozumieją tego, co buduje. Problem w tym, że im więcej wyjaśnia, tym więcej pytań się pojawia. Pies zaginął, cały kraj się zatrzymał Punktem zapalnym była funkcja o niegroźnie brzmiącej nazwie Search Party. Działanie proste: gdy pies właściciela kamery Ring gdzieś zniknie, system wysyła prośbę do sąsiadów z urządzeniami Ring, pytając czy zwierzę pojawiło się w ich nagraniach. Można odpowiedzieć albo zignorować,…

Andrej Karpathy opublikował na GitHubie narzędzie o nazwie autoresearch, które pozwala agentom AI autonomicznie prowadzić eksperymenty z uczeniem maszynowym. To zaledwie 630 linii kodu w Pythonie, ale pomysł, który za tym stoi, jest znacznie większy niż sugeruje skromna objętość pliku. Projekt wyrósł z wewnętrznego rdzenia treningowego nanochat, który Karpathy okroił do absolutnego minimum: jeden plik, jedno GPU NVIDIA, zero zbędnych abstrakcji. Cały cykl pracy opiera się na prostym, ale skutecznym podziale ról: człowiek pisze instrukcje w Markdownie, agent AI modyfikuje skrypt treningowy w Pythonie, a następnie sam uruchamia trening i ocenia wyniki. Jak to działa w praktyce? Każda iteracja trwa…

Bill Gates dołączył do pierwszej dziesiątki listy Forbesa w 1992 roku. Towarzyszyli mu wtedy Japończycy, Niemcy, Szwedzi, Kanadyjczycy i Koreańczycy. Fortuna całej dziesiątki ledwo przekraczała 100 miliardów dolarów, czyli około 0,4% ówczesnego PKB Stanów Zjednoczonych. Dziś ta liczba wywołuje nostalgię. W 2025 roku lista wygląda zupełnie inaczej. Ze „starych” pieniędzy w pierwszej dziesiątce ostali się właściwie tylko Bernard Arnault z LVMH, Amancio Ortega i Warren Buffett. Resztę miejsc zajęli Elon Musk, Jeff Bezos, Mark Zuckerberg, Larry Ellison, Steve Ballmer oraz Larry Page i Sergey Brin z Google’a. Łączna fortuna tej dziesiątki przekroczyła 16 bilionów dolarów, czyli około 8% PKB USA.…