Autor: Piotr Wolniewicz

Tencent właśnie wrzucił kolejny kamień do stawu. W niedzielę firma uruchomiła narzędzie o nazwie ClawBot, które integruje najpopularniejszą chińską aplikację do komunikacji, WeChat, z agentem AI OpenClaw. To nie jest przypadkowy ruch. Przy ponad miliardzie aktywnych użytkowników miesięcznie WeChat to w Chinach coś więcej niż komunikator. To cyfrowy ekosystem: płatności, zakupy, umawianie wizyt lekarskich, dokumenty. Wpięcie w ten ekosystem agenta AI, który potrafi samodzielnie wykonywać zadania w imieniu użytkownika, to inny poziom gry. ClawBot – kontakt w WeChat, który pracuje za ciebie ClawBot pojawia się w aplikacji jako zwykły kontakt. Użytkownik wysyła polecenie wiadomością, agent je wykonuje. Prosto i bez…

W Dolinie Krzemowej wrze dyskusja, która może zmienić sposób, w jaki myślimy o wynagrodzeniach w branży technologicznej. Firmy coraz poważniej rozważają dodanie tokenów AI do pakietów kompensacyjnych dla inżynierów, a impuls do tej rozmowy dał Jensen Huang z Nvidii podczas tegorocznej konferencji GTC. Jensen Huang rzuca pomysł CEO Nvidii, Jensen Huang, zasłynął ostatnio nie tylko ze swojej skórzanej kurtki, ale też z konkretnej propozycji: inżynierowie powinni otrzymywać tokeny AI o wartości mniej więcej równej połowie ich rocznej pensji podstawowej. W przypadku jego najlepszych ludzi oznaczałoby to nawet 250 000 dolarów rocznie przeznaczonych wyłącznie na obliczenia AI. Huang nazwał to wprost…

Uczenie przez wzmacnianie (reinforcement learning) to jeden z tych obszarów AI, który wciąż potrafi zaskoczyć. Nie dlatego, że jest nowy, ale dlatego, że ekosystem narzędzi wokół niego zmienia się szybciej, niż większość z nas nadąża. Opublikowany właśnie tutorial pokazuje, jak zbudować kompletnego agenta Deep Q-Learning (DQN) dosłownie od zera, korzystając z biblioteki RLax stworzonej przez Google DeepMind oraz zestawu narzędzi opartych na JAX. Brzmi technicznie? Jest. Ale warto zrozumieć, co kryje się pod maską. Czym właściwie jest RLax i po co nam to? RLax to biblioteka badawcza Google DeepMind zaprojektowana specjalnie do budowania algorytmów uczenia przez wzmacnianie z użyciem JAX.…

Jeszcze kilka lat temu pierwsza strona wyników Google była dla wydawców cyfrowych czymś w rodzaju żyły złota. Dziś coraz częściej mówi się o scenariuszu „Google Zero” – sytuacji, w której ruch z wyszukiwarki przestaje istnieć jako znaczące źródło odwiedzin. To nie jest scenariusz z odległej przyszłości. Dla wielu redakcji dzieje się to właśnie teraz. Liczby, które bolą Dane są bezlitosne. Business Insider stracił 55% ruchu organicznego między 2022 a 2025 rokiem i zwolnił ponad jedną piątą załogi. HuffPost – połowę wejść z wyszukiwarki. New York Times zanotował spadek udziału ruchu z Google z 44% do niespełna 37%. To nie są…

Każdy może dziś napisać aplikację w ciągu dwóch dni. Serio. Nie trzeba znać Pythona, JavaScriptu ani nawet rozumieć, czym jest API. Wystarczy pomysł, dostęp do narzędzia AI i kilka godzin wolnego czasu w sobotę. Ale co zrobić, gdy aplikacja już działa… i siedzi zamknięta na twoim laptopie? Amanda Caswell, redaktorka z doświadczeniem w testowaniu narzędzi AI, opisała właśnie swoje doświadczenie z vibe codingiem. Sama przyznaje, że była „C” ze studiów z informatyki i nie jest programistką. Mimo to zbudowała działającą aplikację w weekend, korzystając z narzędzi takich jak Replit, Lovable, Cursor czy Claude Code. I doszła do wniosku, który powinien…

Świat agentów AI wygląda dziś jak plac budowy bez architekta. LangChain robi swoje, AutoGen idzie w swoją stronę, CrewAI ma własne reguły, OpenAI Assistants jeszcze inne, a Claude Code gra solo. Efekt? Deweloperzy budujący autonomiczne systemy muszą z góry zakładać zakład na jednego dostawcę i jeden ekosystem, a każda zmiana decyzji oznacza przepisanie projektu od zera. Pojawił się projekt, który chce to zmienić. Problem, który wszyscy znają, ale mało kto adresuje GitAgent to otwartoźródłowa specyfikacja i narzędzie CLI, które proponuje coś prostego w założeniu, ale trudnego w realizacji: wspólny, niezależny od frameworka format opisu agenta AI. Idea jest analogiczna do…

Dan Durn nie jest typowym dyrektorem finansowym. Zamiast pilnować budżetów i arkuszy kalkulacyjnych, postanowił zamienić swój dział w coś w rodzaju wewnętrznego laboratorium sztucznej inteligencji. I nie chodzi tu o pokaz slajdów na konferencji czy pilotażowy projekt dla PR-u, ale o realne wdrożenia, które już teraz automatycznie odpowiadają na setki tysięcy maili rocznie. Kim jest Dan Durn? Durn pełni w Adobe funkcję CFO i jednocześnie EVP ds. finansów, technologii, bezpieczeństwa i operacji. To połączenie kompetencji nie jest przypadkowe. Kontrola nad finansami, IT i bezpieczeństwem w jednych rękach pozwala mu przenosić projekty z fazy pilotażu do produkcji znacznie szybciej, niż dzieje…

Od reklamy radiowej z podrobiony głosem gubernatora, przez deepfake’owego kandydata na Senat, po miliony dolarów wpompowane w wybory przez super PAC-i finansowane przez branżę AI. Midtermy 2026 w USA stają się pierwszym wielkim testem tego, co generatywna sztuczna inteligencja potrafi zrobić z demokratycznym procesem wyborczym. I nie jest to test, który wszyscy zdają celująco. Piętnaście reklam i jeden przekroczony Rubikon Od listopada ubiegłego roku w amerykańskich kampaniach wyborczych pojawiło się co najmniej 15 reklam zawierających treści wygenerowane przez AI. Obejmują one wszystko: od lokalnych wyborów do rad szkolnych po wyścigi o stanowisko gubernatora. To nie jest już eksperyment. To norma,…

Elon Musk ogłosił wczoraj wieczorem w Austin projekt Terafab, czyli własną fabrykę chipów budowaną wspólnie przez Tesla, SpaceX i xAI. Inwestycja warta od 20 do 25 miliardów dolarów ma docelowo produkować 1 terawat mocy obliczeniowej rocznie. To ambicja bez precedensu w historii półprzewodników, ogłoszona w scenerii nieczynnej elektrowni Seaholm Power Plant, przy obecności gubernatora Teksasu Grega Abbotta. Co to właściwie jest Terafab? Terafab to „comprehensive plant” – zakład mający skupić pod jednym dachem każdy etap produkcji półprzewodników: logikę, pamięć, pakowanie i testowanie chipów. Musk reklamuje tę cechę jako coś, co jego zdaniem „nie istnieje nigdzie na świecie” – chodzi o…

Anthropic złożyło w piątek oświadczenie przed federalnym sądem w Kalifornii, w którym kategorycznie zaprzecza, że jest w stanie manipulować modelem Claude po jego wdrożeniu przez armię USA. Spór z Departamentem Obrony eskaluje w błyskawicznym tempie i może wyznaczyć precedens dla całej branży AI. Skąd się wziął ten konflikt? Wszystko zaczęło się od decyzji sekretarza obrony Pete’a Hegsetha, który w marcu oficjalnie oznaczył Anthropic jako „ryzyko dla łańcucha dostaw” (supply-chain risk). To nie jest zwykła etykietka. Taka klasyfikacja skutkuje zakazem korzystania z oprogramowania firmy przez federalne agencje rządowe, a Pentagon to jeden z największych potencjalnych klientów AI w historii. Departament Obrony…