Autor: Marcin Grześkowiak

Marcin Grześkowiak

Redaktor i tester narzędzi AI w AIPORT.pl. Specjalizuje się w praktycznych recenzjach i testach aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, pomagając czytelnikom wybrać rozwiązania najlepiej dopasowane do ich potrzeb. Śledzi i relacjonuje najważniejsze wydarzenia ze świata AI – konferencje, premiery i branżowe meetupy. Jeśli chcesz wiedzieć, czy dane narzędzie AI naprawdę działa – Marcin już to sprawdził.

Twój email ląduje w skrzynce odbiorczej w idealnym momencie, z treścią dopasowaną do konkretnej osoby i tematem, który sprawia, że kursor sam wędruje do przycisku „otwórz” – to nie magia, to AI w email marketingu. Jeszcze kilka lat temu takie zdanie brzmiałoby jak science fiction. Dziś to codzienność firm, które przestały wysyłać masowe wiadomości do całej bazy i zaczęły traktować każdego subskrybenta jak odrębną osobę z własną historią, preferencjami i rytmem dnia. W tym artykule pokażę Ci, jak sztuczna inteligencja zmienia email marketing od fundamentów – od tego, jak segmentuje odbiorców, przez personalizację treści, aż po w pełni zautomatyzowane kampanie,…

Czytaj więcej

Google rozszerzyło rodzinę modeli Gemini o nową generację modelu embeddingowego. Gemini Embedding 2 to pierwsza wersja, która potrafi przetwarzać pięć różnych typów danych jednocześnie i umieszczać je we wspólnej, wysokowymiarowej przestrzeni wektorowej. Poprzednik – gemini-embedding-001 – obsługiwał wyłącznie tekst. To było poważne ograniczenie dla deweloperów budujących systemy RAG (Retrieval-Augmented Generation), którzy musieli żonglować kilkoma oddzielnymi modelami: osobnym do obrazów, osobnym do tekstu, osobnym do audio. Gemini Embedding 2 ma to zmienić, łącząc wszystko pod jednym dachem. Jeden model, pięć modalności Architektura modelu opiera się na idei tzw. natywnej multimodalności. Zamiast tworzyć oddzielne pipeline’y dla różnych typów danych, Gemini Embedding 2…

Czytaj więcej

OpenAI ogłosiło we wtorek nową funkcję ChatGPT, która może zmienić sposób, w jaki miliony ludzi uczą się matematyki i nauk przyrodniczych. Chodzi o dynamiczne wizualizacje – interaktywne moduły, w których użytkownik nie tylko czyta wyjaśnienie, ale sam manipuluje zmiennymi i obserwuje efekty w czasie rzeczywistym. Wyobraź sobie, że próbujesz zrozumieć twierdzenie Pitagorasa. Do tej pory ChatGPT podawał wzór, tłumaczył go słowami, może rysował statyczny schemat. Teraz możesz chwycić suwak, zmienić długość jednego z boków trójkąta i natychmiast zobaczyć, jak zmienia się przeciwprostokątna. Zero abstrakcji, czysta mechanika zależności. Jak to działa w praktyce? Żeby uruchomić interaktywny moduł, wystarczy zadać ChatGPT pytanie…

Czytaj więcej

Amazon wprowadza nowy obowiązek: każda zmiana w kodzie wspomagana przez narzędzia AI wymaga teraz akceptacji starszego inżyniera. Decyzja zapadła po serii poważnych awarii, których jednym ze wspólnych mianowników okazało się właśnie generatywne AI. Sprawa wyszła na jaw za sprawą wewnętrznego maila, który trafił do redakcji Financial Times. Dave Treadwell, wiceprezes senior ds. fundamentów e-commerce, napisał do pracowników wprost: „Folks, as you likely know, the availability of the site and related infrastructure has not been good recently.” To rzadka szczerość jak na korporacyjną komunikację. Treadwell zapowiedział, że tygodniowe spotkanie TWiST (This Week in Stores Tech) zostanie tym razem poświęcone głębokiemu przeglądowi…

Czytaj więcej

Google ogłosiło dziś rozbudowany pakiet aktualizacji Gemini dla całego ekosystemu Workspace, obejmujący Dokumenty, Arkusze, Prezentacje i Dysk. Zmiany wchodzą w życie w wersji beta dla subskrybentów planów Google AI Pro i Ultra, a ich wspólny mianownik jest jeden: AI ma przestać być dodatkiem i stać się centrum całego procesu tworzenia treści. Firma idzie w kierunku, który można opisać prosto: użytkownik opisuje, czego potrzebuje, Gemini sięga po dane z maila, plików i czatu, i buduje gotowy szkic. Bez przełączania się między narzędziami, bez ręcznego kopiowania danych z jednego miejsca do drugiego. „Pomóż mi stworzyć” zamiast pustej kartki Największą nowością w Dokumentach…

Czytaj więcej

Około 10 000 autorów, w tym nobliści i bestsellerowi pisarze z całego świata, dołączyło do bezprecedensowej akcji protestacyjnej skierowanej przeciwko branży sztucznej inteligencji. Efektem jest publikacja o tytule Don’t Steal This Book, której jedyną treścią jest lista nazwisk sygnatariuszy. Książka trafiła we wtorek w ręce uczestników London Book Fair. Czas nie jest przypadkowy: do 18 marca brytyjski rząd ma obowiązek przedstawić parlamentowi ocenę ekonomiczną skutków proponowanych zmian w prawie autorskim oraz zaktualizować wyniki trwającej konsultacji społecznej w tej sprawie. Za akcją stoi Ed Newton-Rex, kompozytor i aktywista walczący o prawa twórców. Według niego cały przemysł AI „built on stolen work…

Czytaj więcej

Australijscy naukowcy opracowali model uczenia maszynowego, który potrafi przewidzieć ryzyko chorób serca u kobiet, analizując zwykłe zdjęcia mammograficzne. Według badania opublikowanego we wrześniu 2025 r. w czasopiśmie „Heart”, narzędzie to działa równie skutecznie jak tradycyjne kalkulatory ryzyka kardiologicznego, wymagające od lekarzy znajomości poziomu cholesterolu czy ciśnienia krwi pacjentki. To nie jest science fiction. Nad projektem pracowały zespoły z The George Institute for Global Health, University of New South Wales i University of Sydney. Model o nazwie DeepSurv przeanalizował dane ponad 49 000 australijskich kobiet i na tej podstawie nauczył się identyfikować w obrazach mammograficznych cechy wskazujące na podwyższone ryzyko hospitalizacji…

Czytaj więcej

Przez lata panowało przekonanie, że AI zastąpi konsultantów zarządczych. Dziś wychodzi na jaw, że jest odwrotnie: największe laboratoria AI potrzebują McKinsey, Deloitte i Accenture, żeby w ogóle dotrzeć do korporacyjnych klientów. Koniec lutego przyniósł zaskakującą wiadomość z San Francisco. OpenAI ogłosił pakiet wieloletnich partnerstw z czterema największymi firmami doradczymi na świecie: Boston Consulting Group, McKinsey, Accenture i Capgemini. Program dostał nazwę „Frontier Alliances” i ma jeden cel: przepchnąć platformę agentów AI do wnętrza dużych korporacji, gdzie samodzielnie OpenAI nie ma wejścia. Dlaczego korporacje nie wdrażają AI same? Bo nie potrafią. To brzmi brutalnie, ale dane mówią same za siebie. OpenAI…

Czytaj więcej

Używasz AI do pracy i czujesz, że twój mózg zamienia się w statyczny szum? Naukowcy właśnie dali temu zjawisku nazwę. „AI brain fry” to termin, który trafił na łamy „Harvard Business Review” – i jest śmiertelnie poważny. Badacze z Boston Consulting Group oraz University of California w Riverside przeprowadzili ankietę wśród prawie 1500 pełnoetatowych pracowników w Stanach Zjednoczonych. Wnioski są niepokojące: spora część osób, które na co dzień intensywnie korzystają z AI w pracy, doświadcza chronicznego zmęczenia poznawczego. I to nie byle kto. Dotyka przede wszystkim najlepszych „One of the reasons we did this work is because we saw this…

Czytaj więcej

Twoi konkurenci już używają AI do szpiegowania rynku i optymalizacji strategii – czas sprawdzić, czego dokładnie szukają i jak możesz to wykorzystać. Analiza konkurencji to jedno z tych zadań, które wszyscy wiedzą, że powinni robić, ale mało kto robi dobrze. Bo robić to rzetelnie oznaczało do niedawna: godziny w Excelu, śledzenie dziesiątek stron ręcznie, przeglądanie ogłoszeń o pracę konkurentów żeby odgadnąć ich strategię, i w końcu sklejanie wszystkiego w raport, który był nieaktualny zanim zdążyłeś go skończyć. AI zmienia ten obraz dosłownie od podstaw. W tym artykule przejdziemy przez to, jak faktycznie działa AI do analizy konkurencji i rynku w…

Czytaj więcej