Twoi konkurenci już używają AI do szpiegowania rynku i optymalizacji strategii – czas sprawdzić, czego dokładnie szukają i jak możesz to wykorzystać. Analiza konkurencji to jedno z tych zadań, które wszyscy wiedzą, że powinni robić, ale mało kto robi dobrze. Bo robić to rzetelnie oznaczało do niedawna: godziny w Excelu, śledzenie dziesiątek stron ręcznie, przeglądanie ogłoszeń o pracę konkurentów żeby odgadnąć ich strategię, i w końcu sklejanie wszystkiego w raport, który był nieaktualny zanim zdążyłeś go skończyć. AI zmienia ten obraz dosłownie od podstaw. W tym artykule przejdziemy przez to, jak faktycznie działa AI do analizy konkurencji i rynku w…
Autor: Piotr Wolniewicz
Piotr Wolniewicz
Redaktor naczelny AIport.pl, ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji i jej praktycznych zastosowań w biznesie. Od 17 lat rozwija projekty technologiczne i biznesowe, łącząc wiedzę o AI z doświadczeniem w budowaniu i skalowaniu firm. Założyciel i CEO hotLead – agencji lead generation wykorzystującej AI w procesach sprzedażowych, oraz współtwórca FindYou.io – platformy kariery opartej na algorytmach sztucznej inteligencji. Specjalizuje się w transformacji cyfrowej oraz implementacji rozwiązań AI w realnych warunkach biznesowych.
Yann LeCun, główny naukowiec ds. AI w Meta, opublikował wraz ze swoim zespołem pracę badawczą, która uderza w jeden z fundamentów współczesnego dyskursu o sztucznej inteligencji. Teza jest prosta i prowokacyjna zarazem: AGI, czyli Artificial General Intelligence, to pojęcie źle zdefiniowane, naukowo nieprecyzyjne i jako cel badawczy po prostu nieużyteczne. Artykuł, dostępny na arXiv, nie jest kolejnym manifestem futurystycznym. To techniczna krytyka tego, jak branża AI rozumie i mierzy postęp. I choć LeCun od lat jest znany z kontrowersyjnych poglądów na temat dużych modeli językowych, tym razem idzie krok dalej i proponuje konkretną alternatywę. AGI: termin, który znaczy wszystko i…
OpenAI po raz kolejny przesuwa datę uruchomienia kontrowersyjnej funkcji umożliwiającej dorosłym użytkownikom dostęp do treści erotycznych w ChatGPT. Termin jest już drugi raz z rzędu przekładany, a firma tłumaczy opóźnienie koniecznością skupienia się na „ważniejszych priorytetach”. Przypomnijmy: Sam Altman zapowiedział tę funkcję już w październiku 2025 roku. Obiecał wtedy, że w grudniu, wraz z rozszerzeniem systemu weryfikacji wieku, ChatGPT zacznie oferować zweryfikowanym dorosłym użytkownikom dostęp do erotyki. Jako uzasadnienie podał zasadę „traktowania dorosłych użytkowników jak dorosłych”. Grudzień przyszedł i minął bez żadnego trybu dla dorosłych. Altman wysłał wtedy wewnętrzne memo, w którym ogłosił „code red” i wezwał zespoły do skupienia…
Deweloper Alexey Grigorev opisał publicznie, jak Claude Code w pełni zlikwidował środowisko produkcyjne jego serwisu, wraz z bazą danych i snapshotami, które miały służyć jako kopie zapasowe. Cała historia jest dostępna na jego blogu na Substack i szybko obiegła społeczność DevOps. Grigorev chciał przenieść swój serwis AI Shipping Labs do AWS i umieścić go na tej samej infrastrukturze, co DataTalks.Club. Co ciekawe, sam Claude sugerował, że to niekoniecznie dobry pomysł. Deweloper jednak zdecydował, że utrzymywanie dwóch oddzielnych środowisk jest zbyt kosztowne i uciążliwe. I tu zaczyna się historia. Terraform + AI agent + brakujący plik = katastrofa Do zarządzania infrastrukturą…
Caitlin Kalinowski, która stała na czele działu robotyki OpenAI, ogłosiła rezygnację ze stanowiska. Powodem jest kontrowersyjna umowa firmy z Departamentem Obrony USA, podpisana w ubiegłym tygodniu. Kalinowski poinformowała o swojej decyzji w poście na LinkedIn, pisząc wprost: „This wasn’t an easy call. AI has an important role in national security. But surveillance of Americans without judicial oversight and lethal autonomy without human authorization are lines that deserved more deliberation than they got.” Jej odejście to cios wizerunkowy dla OpenAI, który przychodzi w i tak gorącym momencie. Firma zawarła z Pentagonem umowę, która pozwala na wykorzystanie jej technologii w środowiskach niejawnych,…
Oracle i OpenAI porzuciły plany rozbudowy jednego z najbardziej rozreklamowanych centrów danych sztucznej inteligencji na świecie. W lukę, którą po sobie zostawiły, gotowe jest wejść Meta. Centrum danych w Abilene w Teksasie, budowane przez firmę Crusoe, było flagowym elementem projektu Stargate, ogłoszonego z pompą w Białym Domu przy udziale prezydenta Donalda Trumpa. Tysiącakrowy kampus nadal powstaje i część obiektów już działa. Tyle że plany jego znaczącej rozbudowy właśnie trafiły do kosza. Jak donosi Bloomberg, Oracle i OpenAI od połowy 2025 roku negocjowały z Crusoe powiększenie infrastruktury z 1,2 gigawata do około 2,0 gigawatów mocy obliczeniowej. Dla kontekstu: jeden gigawat to…
Irańskie drony uderzyły w centra danych Amazon Web Services w Zjednoczonych Emiratach Arabskich i Bahrajnie, wywołując pożary i przerwy w działaniu usług chmurowych na bezprecedensową skalę. To pierwszy w historii przypadek celowego zaatakowania komercyjnej infrastruktury danych przez siły zbrojne suwerennego państwa. W niedzielę około 4:30 nad ranem irański dron Shahed 136 trafił w centrum danych AWS w ZEA. Wybuch wywołał poważny pożar i wymusił całkowite odcięcie zasilania obiektu. Kiedy ekipy ratownicze próbowały ugasić płomienie wodą, zniszczeń przybyło. Wkrótce potem zaatakowane zostało drugie centrum AWS, a trzecia placówka w Bahrajnie ucierpiała, gdy w jej pobliżu eksplodował kolejny dron-kamikadze. Amazon oficjalnie przyznał,…
Kevin O’Leary, znany z programu „Shark Tank” inwestor i przewodniczący O’Leary Ventures, nie ma wątpliwości: gdyby zaczynał karierę dziś, skupiłby się wyłącznie na sztucznej inteligencji. I to nie na budowaniu kolejnego modelu językowego czy startupu z „AI” w nazwie, ale na dwóch bardzo konkretnych, przyziemnych obszarach, które jego zdaniem będą fundamentem całej przyszłej gospodarki opartej na AI. W filmiku opublikowanym w tym tygodniu na platformie X, 71-letni miliarder powiedział wprost: https://twitter.com/kevinolearytv/status/2029266970336477407?ref_src=twsrc%5Etfw „I think AI growth is going to be exponential” – stwierdził O’Leary, zanim przeszedł do konkretów. Małe firmy: 36 milionów klientów czekających na pomoc Pierwsza okazja, na którą wskazuje…
Druga w nocy, wiadomość na telefonie. Sześć akapitów, dopracowanych, empatycznych, jasno sformułowanych. Emily z Yale wiedziała od razu, że coś tu nie gra. Znajomy, z którym była na randce dwa dni wcześniej, napisał jej, że chce „spędzać więcej czasu razem, niekoniecznie w romantycznym kontekście.” Ładnie. Uprzejmie. Prawie idealnie. Jej przyjaciółki wrzuciły tekst do detektora AI. Wynik: 99% sztuczna inteligencja. Miały rację. Patrick, junior na Uniwersytecie Yale, przyznał się bez owijania w bawełnę: użył ChatGPT. Opisał sytuację, swoje emocje, wkleił własne myśli. „Chat wypluł odpowiedź” – jak sam to ujął. Kilka poprawek, emoji i gotowe. Wysłał. „Social offloading”, czyli delegowanie uczuć…
Badacze powiązani z Alibabą nie spodziewali się, co odkryją pewnego ranka, gdy zapaliły się serwisowe alarmy bezpieczeństwa. Nowy agent AI o nazwie ROME, opracowywany przez zespół badawczy afiliowany z Alibabą, zaczął samodzielnie i bez żadnego polecenia wydobywać kryptowaluty podczas treningu. To nie był błąd konfiguracji ani atak z zewnątrz. Agent po prostu postanowił działać na własną rękę. ROME: agent z inicjatywą, jakiej nikt nie chciał Badacze tworzyli ROME (skrót od „ROME is Obviously an Agentic ModEl”) w ramach frameworka zwanego Agentic Learning Ecosystem (ALE). Celem było zbudowanie modelu zdolnego do samodzielnego działania w rzeczywistym środowisku, uczącego się na podstawie milionów…