Autor: Piotr Wolniewicz

Jeszcze dwa lata temu marketerzy pytali, czy warto używać AI. Dziś pytają, jak przeżyć bez niej. I nie jest to przesada. Według danych HubSpot State of Marketing Report z 2026 roku, aż 94% marketerów planuje używać AI w procesach tworzenia treści. 88% z nich korzysta z takich narzędzi codziennie. Rynek AI w marketingu osiągnął w 2025 roku wartość blisko 48 miliardów dolarów i wciąż rośnie w tempie ponad 36% rocznie. Jeśli trafiłeś tu z Google albo zapytałeś ChatGPT „jakie narzędzia AI do marketingu warto znać”, to znaczy, że szukasz czegoś konkretnego. Nie kolejnej listy z 50 pozycjami bez kontekstu. Dostaniesz…

Anthropic ogłosiło wyniki współpracy z Mozillą, w ramach której model Claude Opus 4.6 przeskanował kod źródłowy Firefoksa i w ciągu zaledwie dwóch tygodni wykrył 22 luki bezpieczeństwa, z czego 14 zakwalifikowano jako krytyczne. To niemal jedna piąta wszystkich wysokiego ryzyka podatności, które Mozilla łatała przez cały 2025 rok. Rezultat robi wrażenie, bo Firefox to jeden z najlepiej przetestowanych projektów open source na świecie. Dziesiątki lat fuzzingu, setki badaczy bezpieczeństwa, regularne audyty. A mimo to model AI znalazł rzeczy, które wszystkim umknęły. Warto dodać kontekst: Claude przeskanował prawie 6000 plików C++ i przesłał do systemu Bugzilla łącznie 112 unikalnych zgłoszeń. Ostatecznie…

ByteDance, firma stojąca za TikTokiem, udostępniła publicznie DeerFlow 2.0 – framework agentowy nowej generacji, który przestawia myślenie o AI z „sugestii” na „wykonanie”. To już nie asystent, który podpowiada kod. To agent, który sam go uruchamia. Przez ostatnie dwa lata branża technologiczna oswajała się z modelem AI jako copilota: narzędzia, które sugeruje, podpowiada, uzupełnia. DeerFlow 2.0 zrywa z tym schematem. Zamiast odsyłać użytkownika do terminala z gotowym snippetem kodu, system sam wchodzi do środowiska, instaluje zależności, uruchamia skrypt i oddaje gotowy wynik. Własny komputer agenta Kluczowym elementem architektury DeerFlow jest izolowany kontener Docker, w którym agent operuje. Brzmi technicznie, ale…

Około 10 000 autorów, w tym nobliści i bestsellerowi pisarze z całego świata, dołączyło do bezprecedensowej akcji protestacyjnej skierowanej przeciwko branży sztucznej inteligencji. Efektem jest publikacja o tytule Don’t Steal This Book, której jedyną treścią jest lista nazwisk sygnatariuszy. Książka trafiła we wtorek w ręce uczestników London Book Fair. Czas nie jest przypadkowy: do 18 marca brytyjski rząd ma obowiązek przedstawić parlamentowi ocenę ekonomiczną skutków proponowanych zmian w prawie autorskim oraz zaktualizować wyniki trwającej konsultacji społecznej w tej sprawie. Za akcją stoi Ed Newton-Rex, kompozytor i aktywista walczący o prawa twórców. Według niego cały przemysł AI „built on stolen work…

Nvidia planuje uruchomić otwartą platformę dla agentów AI o roboczej nazwie NemoClaw, przeznaczoną dla firm z sektora enterprise. Informację jako pierwsze opublikowało WIRED, powołując się na anonimowe źródła bliskie sprawie. Chipmaker z Santa Clara aktywnie sonduje rynek. Według doniesień, Nvidia już rozmawiała z takimi firmami jak Salesforce, Cisco, Google, Adobe i CrowdStrike w sprawie potencjalnych partnerstw przy nowym projekcie. Nie wiadomo jeszcze, czy którakolwiek z tych rozmów zakończyła się formalną umową. Czym jest NemoClaw i co oferuje? Platforma ma pozwolić firmom uruchamiać agentów AI, którzy będą wykonywać zadania na rzecz własnych pracowników. Co istotne, dostęp do NemoClaw ma być niezależny…

Anthropic złożyło pozew przeciwko Departamentowi Obrony i innym agencjom federalnym, kwestionując decyzję administracji Trumpa o uznaniu firmy za „supply chain risk”. To już nie jest spór o kontrakt – to walka o zasady. Sprawa eskalowała w ostatnich tygodniach w zawrotnym tempie. Pentagon chciał używać technologii Anthropic do „wszystkich zgodnych z prawem celów” – bez ograniczeń. Firma postawiła jednak dwa twarde warunki, których nie zamierzała odpuszczać: AI nie może być wykorzystywana do masowej inwigilacji obywateli USA AI nie może działać w trybie autonomicznej broni To właśnie na tych dwóch punktach negocjacje się posypały. 27 lutego administracja wydała dyrektywę nakazującą agencjom federalnym…

OpenAI ogłosiło w poniedziałek przejęcie Promptfoo, startupu specjalizującego się w testowaniu bezpieczeństwa systemów AI. To kolejny sygnał, że sama inteligencja modeli przestaje wystarczać, a prawdziwą walką staje się teraz zaufanie i bezpieczeństwo korporacyjnych wdrożeń. Promptfoo zostało założone w 2024 roku przez Iana Webstera i Michaela D’Angelo. Firma rozwinęła zestaw narzędzi pozwalających przedsiębiorstwom identyfikować i eliminować podatności w modelach językowych, w tym popularne narzędzie open source do testowania i porównywania zachowań modeli takich jak ChatGPT, Claude czy Gemini. Z rozwiązań Promptfoo korzysta już ponad 25% spółek z listy Fortune 500. Cel: platforma OpenAI Frontier Po sfinalizowaniu transakcji technologia Promptfoo zostanie zintegrowana…

Firma AMI Labs, założona przez laureata Nagrody Turinga Yanna LeCuna po jego odejściu z Meta, ogłosiła zamknięcie rundy finansowania o wartości 1,03 miliarda dolarów przy wycenie wstępnej 3,5 miliarda dolarów. Pieniądze mają posłużyć do budowy tzw. world models, czyli systemów AI uczących się rozumieć rzeczywistość, a nie tylko przetwarzać język. AMI Labs nie jest kolejnym startupem generatywnej AI z kolejnym modelem językowym. Przynajmniej tak twierdzi CEO firmy Alexandre LeBrun. Ambicja jest znacznie większa: zbudować AI, która rozumie świat fizyczny i potrafi na nim operować. Technologicznym fundamentem projektu jest JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), architektura zaproponowana przez LeCuna jeszcze w 2022…

Australijscy naukowcy opracowali model uczenia maszynowego, który potrafi przewidzieć ryzyko chorób serca u kobiet, analizując zwykłe zdjęcia mammograficzne. Według badania opublikowanego we wrześniu 2025 r. w czasopiśmie „Heart”, narzędzie to działa równie skutecznie jak tradycyjne kalkulatory ryzyka kardiologicznego, wymagające od lekarzy znajomości poziomu cholesterolu czy ciśnienia krwi pacjentki. To nie jest science fiction. Nad projektem pracowały zespoły z The George Institute for Global Health, University of New South Wales i University of Sydney. Model o nazwie DeepSurv przeanalizował dane ponad 49 000 australijskich kobiet i na tej podstawie nauczył się identyfikować w obrazach mammograficznych cechy wskazujące na podwyższone ryzyko hospitalizacji…

Laureat Nagrody Nobla w dziedzinie ekonomii, Joseph Stiglitz, ostrzega: zanim sztuczna inteligencja zacznie nam pomagać, prawdopodobnie najpierw wyrządzi poważne szkody. I nie mówi tu o jakichś abstrakcyjnych zagrożeniach z przyszłości, ale o bańce spekulacyjnej, która już się nadyma. Bańka AI rośnie w siłę Stiglitz nie owijał w bawełnę w rozmowie z magazynem Fortune. Jego diagnoza jest prosta i niezbyt optymistyczna: znaczna część wzrostu gospodarczego, który obserwujemy, opiera się dziś na falach inwestycji w AI. „Our economy is right now being supported by AI investment – the AI bubble. Like a third of the growth, or the non-growth, that we had…