Autor: Piotr Wolniewicz

Redaktor naczelny AIport.pl, ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji i jej praktycznych zastosowań w biznesie. Od 17 lat rozwija projekty technologiczne i biznesowe, łącząc wiedzę o AI z doświadczeniem w budowaniu i skalowaniu firm. Założyciel i CEO hotLead – agencji lead generation wykorzystującej AI w procesach sprzedażowych, oraz współtwórca FindYou.io – platformy kariery opartej na algorytmach sztucznej inteligencji. Specjalizuje się w transformacji cyfrowej oraz implementacji rozwiązań AI w realnych warunkach biznesowych.

Masz rozgrzebany projekt, puste popołudnie i głowę pełną spraw, z którymi nie wiesz co zrobić? Amanda Caswell, certyfikowana inżynier promptów i redaktorka z doświadczeniem w pisaniu o AI, twierdzi, że rozwiązanie sprowadza się do jednego promptu. Nazywa go „patch” i używa go niemal codziennie. Pomysł jest prosty do bólu. Zamiast zadawać ChatGPT szerokie pytania w stylu „dlaczego nic mi nie wychodzi” albo „czemu jestem zawsze zmęczona”, Caswell stworzyła schemat, który zmusza model do konkretnej odpowiedzi. Nie filozofowania, nie analizy istnienia, tylko planu na teraz. Czym jest „patch” prompt? Dokładna treść promptu wygląda tak: I’m dealing with this situation: [insert problem].…

Czytaj więcej

Przez lata wystarczyło znaleźć się wysoko w Google. Teraz to już nie wystarczy. Badania Pew Research Centre z marca 2025 roku pokazują, że użytkownicy, którzy w wynikach wyszukiwania natknęli się na podsumowanie wygenerowane przez AI, klikali tradycyjne wyniki zaledwie w 8% przypadków. Dla porównania, ci, którzy takiego podsumowania nie widzieli, klikali dwa razy częściej, w 15% przypadków. Co czwarty użytkownik po przeczytaniu odpowiedzi AI po prostu zamykał przeglądarkę. Nie musimy długo szukać, żeby zrozumieć, co to oznacza dla marek. Jeśli AI odpowiada za użytkownika, to marka, którą AI cytuje, wygrywa. Ta, którą pomija, znika z pola widzenia. I to niezależnie…

Czytaj więcej

Przez lata banki traktowały AI głównie jako narzędzie do cięcia kosztów. Teraz okazuje się, że to nie tyle regulacje hamują wdrożenia, ile ich brak staje się najpoważniejszym zagrożeniem dla biznesu. Sektor finansowy przeszedł w ostatniej dekadzie prawdziwą metamorfozę w podejściu do sztucznej inteligencji. Kiedy pierwsze zespoły ilościowe zaczęły wdrażać algorytmy do wykrywania anomalii w księgowości czy skracania czasu realizacji transakcji, nikt poza inżynierami nie pytał, jak to działa. Dopóki wyniki kwartalne były dobre, zarządy były zadowolone. Generatywne modele językowe i złożone sieci neuronowe zburzyły tę wygodną sytuację raz na zawsze. Regulacyjna burza nad sektorem finansowym Dziś w salach zarządów w…

Czytaj więcej

Startup z Nowego Jorku twierdzi, że potrafi stworzyć wirtualną kopię człowieka, wystarczająco dokładną, by zastąpić prawdziwych pacjentów w testach i badaniach. Brzmi jak science fiction, ale Mantis Biotech właśnie zamknął rundę seed wartą 7,4 miliona dolarów i ma już pierwszych klientów z NBA. Problem, o którym rzadko się mówi głośno Wielkie modele językowe robią furorę w medycynie. Mówi się o przyspieszeniu odkrywania leków, diagnostyce w czasie rzeczywistym, wsparciu w podejmowaniu decyzji klinicznych. Tylko że za tym entuzjazmem kryje się niewygodna prawda: dane w medycynie to koszmar. Poza ustrukturyzowanymi zbiorami, na których opierają się szpitale i laboratoria, modele AI regularnie się…

Czytaj więcej

Pod koniec lutego 2026 roku Stany Zjednoczone i Izrael rozpoczęły skoordynowane operacje wojskowe przeciwko Iranowi – największą amerykańską operację zbrojną od inwazji na Irak w 2003 roku. Ale to nie skala robi z tego konfliktu wydarzenie historyczne. To technologia. Kiedy AI stała się głównym aktorem Operacje o kryptonimach „Epic Fury” i „Roaring Lion” przyniosły uderzenia w ponad 11 000 celów przez US Central Command. Iran odpowiedział ponad 500 pociskami balistycznymi i 2000 dronami. Najwyższy przywódca Chamenei zginął w pierwszej fali uderzeń. Za tym wszystkim stoi system Maven Smart System firmy Palantir – dziś kluczowy element AI-napędzanej machiny wojennej USA. Maven…

Czytaj więcej

Wielkie fale zwolnień w branży technologicznej to nic nowego. Nowe jest natomiast to, jak liderzy największych firm tłumaczą swoje decyzje kadrowe. Jeszcze niedawno królowały hasła o „optymalizacji struktury”, „nadmiernym zatrudnieniu” czy „zbyt wielu warstwach zarządzania”. Dziś niemal każde masowe zwolnienie ma jeden wspólny mianownik: sztuczną inteligencję. AI jako nowe słowo-klucz W ostatnich tygodniach Google, Amazon, Meta, Pinterest, Atlassian i szereg mniejszych firm technologicznych ogłosiły redukcje zatrudnienia lub zapowiedziały kolejne cięcia. W każdym przypadku uzasadnienie brzmi podobnie: AI pozwala robić więcej mniejszymi zasobami ludzkimi. „I think that 2026 is going to be the year that AI starts to dramatically change the…

Czytaj więcej

Zespół badaczy z Amazona opublikował framework A-Evolve, który ma zrobić z tworzeniem agentów AI to, co PyTorch zrobił z uczeniem głębokim: wyeliminować ręczną, żmudną inżynierię na rzecz automatycznej ewolucji. Brzmi jak obietnica bez pokrycia? Wyniki benchmarków sugerują, że tym razem może być inaczej. Problem, który każdy developer agentów zna na pamięć Ktokolwiek budował autonomicznego agenta AI, wie, jak wygląda ta pętla. Agent zawodzi na zadaniu, ty przeglądasz logi, próbujesz zrozumieć, gdzie logika się posypała, przepisujesz prompt, dodajesz nowe narzędzie i zaczynasz od nowa. Godziny mijają, a agent dalej nie działa tak jak powinien. To właśnie ten bottleneck A-Evolve chce wyeliminować.…

Czytaj więcej

Bluesky właśnie pokazało, że można inaczej. Podczas konferencji ATmosphere zadebiutowało Attie – autonomiczny asystent AI, który pozwala każdemu użytkownikowi budować własny algorytm mediów społecznościowych, bez jednej linijki kodu. Koniec z algorytmami, których nikt nie wybrał Pomysłodawczynią Attie jest Jay Graber, była CEO Bluesky, która objęła stanowisko Chief Innovation Officer i wróciła do bezpośredniej pracy nad produktem. Razem z CTO Paulem Frazee zaprezentowała aplikację po raz pierwszy właśnie podczas ATmosphere – jej debiut był jednocześnie premierą dla pierwszych beta testerów, czyli uczestników konferencji. Graber nie owija w bawełnę w sprawie tego, co robią duże platformy: według niej Meta, X i im…

Czytaj więcej

OpenAI zorganizowało w Bangkoku pierwsze spotkanie z cyklu „AI Jam” dedykowane specjalistom zarządzania klęskami żywiołowymi. Na sali zasiedli liderzy z 13 krajów Azji Południowej i Południowo-Wschodniej, a pytanie na wejściu brzmiało prosto: jak AI może realnie pomóc, kiedy liczy się każda godzina? Azja jako epicentrum katastrof Dane są bezlitosne. Azja to najbardziej narażony na katastrofy region świata, odpowiadający za około 75% wszystkich osób dotkniętych klęskami żywiołowymi na poziomie globalnym. W drugiej połowie 2024 roku przez Azję Południową i Południowo-Wschodnią przetoczył się cały łańcuch tajfunów i gwałtownych burz, które dosłownie rozciągnęły lokalne systemy ratownicze do granic wytrzymałości. W takich warunkach każde…

Czytaj więcej

Apple sięga do kieszeni, żeby zatrzymać swoich najlepszych inżynierów. Jednocześnie porzuca legendarny Mac Pro i coraz wyraźniej rysuje kierunek na najbliższe lata: hardware plus usługi, spięte szpilką AI. Wojna o talenty trwa w najlepsze Apple przyznało rzadkie premie projektantom sprzętu iPhone’a, chcąc powstrzymać odpływ pracowników do firm AI, takich jak OpenAI, które budują własne urządzenia. To nie jest rutynowy ruch. Premie mają charakter „out-of-cycle” – czyli wypłacane są poza standardowym cyklem wynagrodzeń. Ich wartość to „mniej więcej od 200 000 do 400 000 dolarów” w całym okresie nabywania uprawnień. Środki wypłacane są w formie RSU (Restricted Stock Units), co oznacza,…

Czytaj więcej