Trzy miesiące temu nikt w branży technologicznej nie słyszał o projekcie kodowania z homarkiem w logo, stworzonym przez nieznanego austriackiego programistę. Dziś OpenClaw jest centralnym punktem keynote’u Jensena Huanga na największej konferencji Nvidii, a analitycy zadają pytanie, które powinno spędzać sen z powiek inwestorom: czy wielkie modele językowe właśnie stają się towarem powszechnym?
Jeśli chcesz otrzymać raport przed oficjalną premierą oraz zobaczyć nazwę swojej firmy wśród uczestników badania – zostaw adres email na końcu ankiety.
Jensen Huang mówi wprost
Na GTC 2026 CEO Nvidii poświęcił znaczną część swojego wystąpienia platformie, która dosłownie nie istniała pół roku temu. Jensen Huang bez ogródek stwierdził w rozmowie z Jimem Cramerem: „This is definitely the next ChatGPT.” Nazwał OpenClaw „największym, najpopularniejszym i najbardziej udanym projektem open source w historii ludzkości.”
To nie był przypadkowy komplement. Nvidia jednocześnie ogłosiła NemoClaw, bezpłatny pakiet usług bezpieczeństwa oparty na OpenClaw, zaprojektowany z myślą o dużych przedsiębiorstwach. Cel jest prosty: przyspieszyć adopcję i sprawić, żeby korporacyjni klienci poczuli się komfortowo z tym dość anarchicznym narzędziem.
Co właściwie potrafi OpenClaw?
OpenClaw to nie jest kolejny chatbot. To platforma agentów AI działająca lokalnie, która łączy duże modele językowe z prawdziwym oprogramowaniem. Użytkownik wydaje polecenia przez popularne komunikatory, takie jak WhatsApp czy Telegram, a agent wykonuje zadania autonomicznie:
- odczytuje i zapisuje pliki na dysku
- wysyła e-maile i zarządza kalendarzem
- przegląda strony internetowe
- kontroluje zewnętrzne API i serwisy
- automatyzuje procesy w różnych aplikacjach jednocześnie
Projekt startował jako Clawdbot, potem zmienił nazwę na Moltbot, a w styczniu 2026 roku ostatecznie stał się OpenClaw. W lutym repozytorium przekroczyło 100 tysięcy gwiazdek na GitHubie. Sam twórca, Peter Steinberger, dołączył do OpenAI, gdzie projekt „będzie żył w fundacji jako projekt open source.”
Commodityzacja, czyli kłopot za miliardy dolarów
Tu dochodzimy do sedna. OpenClaw jest platformą agnostyczną wobec modeli, co oznacza, że działa z praktycznie dowolnym LLM, w tym z tańszymi modelami chińskich firm jak DeepSeek, MiniMax czy modele Zhipu. Według danych OpenRouter, trzy najczęściej używane modele przez użytkowników OpenClaw w ostatnim miesiącu to były modele chińskie, z łącznym użyciem dwukrotnie wyższym niż modele Gemini i Claude razem wzięte.
David Hendrickson, CEO firmy konsultingowej GenerAIte Solutions, sformułował to bezpośrednio: „It proved that fully autonomous AI can be run at home without relying on the Magnificent 7 or Big AI.”
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl:
OpenClaw to fascynujący przypadek, ale nie dajmy się ponieść euforii w żadną stronę. Z jednej strony mamy piękny dowód na to, że innowacja w AI nie jest wyłączną domeną laboratoriów z miliardowymi budżetami. Jeden developer, dobry pomysł, open source i viral loop — to wystarczyło, żeby zachwiać całym ekosystemem. Z drugiej strony, teza o „commodityzacji modeli” jest przedwczesna. OpenAI i Anthropic nie siedzą z założonymi rękami, a ich przewagi, zwłaszcza w zakresie bezpieczeństwa, integracji i zaufania korporacyjnego, są realne. Prawdziwe pytanie brzmi: czy w świecie, gdzie agenci AI stają się interfejsem użytkownika, a modele schodzą „pod maskę”, dystrybutor i platforma mają więcej władzy niż producent samego modelu? Jeśli tak, to OpenClaw właśnie zmienił reguły gry. I to jest powód do zarówno ekscytacji, jak i ostrożności.
Chiński fenomen
Osobną historią jest erupcja popularności OpenClaw w Chinach. Baidu i Tencent organizują masowe spotkania instalacyjne, na których kolejki do laptopów ustawiają się dosłownie na dziedzińcach firm. Koki Xu, pracownik branży prawniczej, stwierdził po jednym z takich spotkań w Pekinie: „OpenClaw has become really hot!”
Chiny już wyprzedziły USA pod względem adopcji platformy, według danych firmy SecurityScorecard. Tencent uruchomił całą gamę produktów opartych na OpenClaw, które określił wewnętrznie jako „lobster special forces.” Shenzhen i Hefei oferują firmom dofinansowanie do 10 milionów juanów na projekty oparte na tej technologii.
Paradoksalnie, chiński rząd jednocześnie ostrzega przed zagrożeniami bezpieczeństwa i instruuje agencje rządowe w wrażliwych sektorach, by ograniczyły korzystanie z OpenClaw.
Janky, ale rewolucyjny
Nie brakuje głosów sceptycznych. Jeden z cytowanych przez CNBC użytkowników opisał swoje doświadczenie wprost: „It’s janky, it is incredibly insecure and it’s like my Mac Mini is kind of half working.” I jednocześnie dodał: „It’s very easy to see how this can become really powerful and really useful.”
To zdanie dobrze oddaje obecny stan rzeczy. OpenClaw jest niedopracowany, ma poważne luki bezpieczeństwa i wymaga sporej tolerancji na chaos. Ale pokazuje kierunek, w którym zmierza cała branża agentowych systemów AI.
Co to znaczy dla inwestorów i rynku?
Akcje chińskich firm AI gwałtownie wzrosły po słowach Huanga: MiniMax skoczył o 22%, Zhipu o 14%. Nvidia umacnia swoją pozycję jako infrastruktura pod wszystko, łącznie z open source’ową rewolucją.
Pytanie, które zadają analitycy, jest fundamentalne: jeśli warstwa modeli staje się coraz tańsza i coraz bardziej wymienialna, kto zarabia w świecie agentów AI? Czy wygrywa ten, kto ma najlepszy model, czy ten, kto kontroluje dystrybucję, zaufanie użytkownika i ekosystem integracji?
OpenClaw nie dał jeszcze odpowiedzi. Ale bardzo wyraźnie sformułował pytanie.
