Higgsfield, amerykański startup od generowania wideo AI założony przez byłego szefa generatywnej AI w Snapie Alexa Mashrabova, twierdzi, że jego roczne tempo przychodów przekroczyło 1 mld dolarów, około 18 miesięcy po starcie głównego produktu. Firma wylicza tę wartość, mnożąc przychód z ostatnich czterech tygodni przez 13, a wzrost napędzają przede wszystkim marki produkujące reklamy wideo przy pomocy AI.
- Higgsfield ogłosił we wrześniu 2026 roku, że jego roczne tempo przychodów przekroczyło 1 mld dolarów, jednak liczba ta jest obliczana poprzez pomnożenie przychodu z ostatnich czterech tygodni przez 13 – nie jest to ARR w klasycznym rozumieniu, czyli przychód z powtarzalnych umów i subskrypcji.
- Najszybciej rosnącym segmentem jest reklama: przychód z umów z klientami biznesowymi wzrósł od czerwca 2026 roku dziesięciokrotnie, wskaźnik utrzymania przychodu netto (NRR) w tym segmencie wynosi według firmy 300 proc., a z platformy korzysta 390 firm z listy Fortune 500.
- W sierpniu 2026 roku Higgsfield pozyskał 400 mln dolarów przy wycenie 5,4 mld dolarów w rundzie prowadzonej przez DST Global, z udziałem Goldman Sachs Alternatives i Intel Capital, jednak firma jest największym klientem modelu Sora 2 od OpenAI i w dużej mierze sprzedaje moc cudzych modeli.
Informację podał Bloomberg 24 września 2026 roku na podstawie rozmowy z Mashrabovem. Równolegle w mediach społecznościowych krąży wersja tej historii mocno uproszczona i częściowo nieścisła, publikowana w postach oznaczonych hashtagiem #HiggsfieldPartner. Dlatego w tym tekście oddzielam to, co firma rzeczywiście zadeklarowała, od tego, co dopisała jej promocja.
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Higgsfield liczy miliard na podstawie ostatnich czterech tygodni
Higgsfield nie ma za sobą roku z miliardem dolarów przychodu. Firma oblicza roczne tempo przychodów (run rate), biorąc przychód z ostatnich czterech tygodni i mnożąc go przez 13. To zwykła praktyka w szybko rosnących startupach AI, ale nie jest to ARR (annual recurring revenue) w klasycznym rozumieniu, czyli przychód z powtarzalnych umów i subskrypcji.
Różnica ma znaczenie, bo model biznesowy Higgsfielda opiera się w dużej mierze na zużyciu. Według serwisu analitycznego Sacra przychód pochodzi głównie z kredytów kupowanych przez użytkowników w Web Studio, aplikacji mobilnej Diffuse i narzędziu Higgsfield Ads, a uzupełniają go miesięczne plany.
Branżowy serwis AdExchanger zwrócił uwagę, że metoda ma słabe strony. Anthropic również liczy roczne tempo przychodów na podstawie podobnego okna miesięcznego, ale spółki giełdowe porównują przychody rok do roku, bo sezonowe wahania zniekształcają krótkie okresy. W reklamie ten efekt jest szczególnie silny: annualizacja miesięcy przedświątecznych, gdy budżety reklamowe są najwyższe, dałaby wynik wyraźnie zawyżony.
Od 50 mln do ponad miliarda dolarów w ciągu roku
Higgsfield uruchomił swoją usługę wideo w przeglądarce pod koniec marca 2025 roku. Od tego czasu platforma zebrała ponad 32 mln użytkowników i niemal milion płacących subskrybentów. Deklarowane przez firmę tempo przychodów rosło tak:
| Okres | Roczne tempo przychodów | Źródło informacji |
|---|---|---|
| wrzesień 2025 | ok. 50 mln dolarów | dane przytaczane przez Crypto Briefing |
| koniec 2025 | 200 mln dolarów | firma w rozmowie z Inc. |
| początek lutego 2026 | ponad 300 mln dolarów | Forbes |
| połowa czerwca 2026 | 500 mln dolarów | dane przytaczane przez Crypto Briefing |
| sierpień 2026 | 700 mln dolarów | firma w rozmowie z Business Insiderem |
| wrzesień 2026 | ponad 1 mld dolarów | Mashrabov w rozmowie z Bloombergiem |
Wszystkie te liczby pochodzą od samej firmy. Higgsfield jest spółką prywatną i nie publikuje zbadanych sprawozdań finansowych.
W lutym Mashrabov mówił Forbesowi, że liczy na osiągnięcie miliarda dolarów rocznego tempa przychodów do końca roku. Jeśli deklaracje z września są prawdziwe, cel został osiągnięty ze sporym zapasem czasu.
Pieniądze płyną od marek, które produkują reklamy seryjnie
Najszybciej rośnie segment firmowy. Mashrabov wskazuje, że za wynikiem stoi silny popyt marek sprzedających bezpośrednio konsumentom (DTC), a przychód z umów z klientami biznesowymi wzrósł od czerwca dziesięciokrotnie, bo coraz więcej firm używa wideo generowanego przez AI w reklamie.
Szczegóły Mashrabov podał we wpisie na LinkedInie. Według niego:
- z platformy korzysta 390 firm z listy Fortune 500,
- zaangażowanie klientów korporacyjnych rośnie od czerwca o 115 proc. miesięcznie,
- wskaźnik utrzymania przychodu netto (NRR) w segmencie biznesowym wynosi 300 proc., co oznacza, że dotychczasowi klienci firmowi wydają średnio trzy razy więcej niż rok wcześniej,
- narzędzie Ad Multiplier potrafi zamienić jedną skuteczną reklamę w 100 wariantów dla różnych krajów.
Mechanizm, na który powołuje się szef Higgsfielda, jest prosty:
„Gdy tylko firmy widzą dodatni zwrot z inwestycji w reklamy generowane przez AI, generują ich coraz więcej” / „As soon as businesses see positive return on investment from AI-generated ads, they keep generating more and more.”
Mashrabov nazwał to w rozmowie z AdExchangerem efektem kuli śnieżnej.
Wypełnij formularz, a my skontaktujemy się z Tobą, aby upewnić się czego potrzebujesz.
Wycena Higgsfielda wzrosła ponad czterokrotnie w siedem miesięcy
Inwestorzy nadążają za deklarowanym wzrostem. Historia finansowania Higgsfielda wygląda tak:
- kwiecień 2024: runda seed o wartości 8 mln dolarów prowadzona przez Menlo Ventures,
- wrzesień 2025: Seria A o wartości 50 mln dolarów prowadzona przez GFT Ventures przy wycenie 1 mld dolarów,
- styczeń 2026: rozszerzenie Serii A o 80 mln dolarów, łącznie 130 mln dolarów, przy wycenie 1,3 mld dolarów,
- sierpień 2026: 400 mln dolarów przy wycenie 5,4 mld dolarów, rundę prowadził DST Global, a wśród inwestorów są Goldman Sachs Alternatives i Intel Capital.
Firma deklaruje też, że od maja 2026 roku ma dodatnie przepływy pieniężne. W segmencie wideo AI to rzadkość, choć również ta informacja pochodzi wyłącznie od spółki.
Z prostego rachunku wynika, że przy sierpniowej rundzie inwestorzy wycenili Higgsfielda na mniej więcej 7,7-krotność ówczesnego tempa przychodów (700 mln dolarów), a przy dzisiejszym miliardzie ta relacja spada do około 5,4. To moje wyliczenie, nie dane firmy. Jak na startup AI rosnący w takim tempie, to mnożnik raczej umiarkowany, co może sugerować, że inwestorzy dyskontują ryzyko nietrwałości przychodu opartego na kredytach.
Miliard Higgsfielda uważam za prawdziwy sygnał rynkowy, ale z innego powodu niż ten, o którym krzyczą posty w mediach społecznościowych. Reklama efektywnościowa jest pierwszym obszarem, w którym generatywne wideo ma prosty rachunek ekonomiczny: jeśli wariant kreacji kosztuje ułamek tradycyjnej produkcji i sprzedaje, budżet przesuwa się sam. Dziesięciokrotny wzrost przychodu z umów biznesowych od czerwca to widać.
Ale miliard policzony z czterech tygodni to nie miliard na koncie. Przychód z kredytów potrafi spaść równie szybko, jak urósł, a Higgsfield w dużej mierze sprzedaje moc cudzych modeli, w tym Sora 2 od OpenAI. Otwarte pytanie brzmi: co zostanie z marży, gdy dostawcy modeli zaczną sprzedawać podobne narzędzia reklamowe bezpośrednio markom?
I jeszcze jedno. Firma, którą Forbes w lutym przyłapał na płaceniu twórcom za udostępnianie materiałów promocyjnych, dziś znów ma w obiegu posty partnerskie z zaokrąglonymi i podkręconymi liczbami. Wzrost może być realny, ale część narracji wokół niego jest opłacona. Czytelnik powinien o tym wiedzieć, zanim uzna te dane za niezależną ocenę rynku.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Posty partnerskie o Higgsfieldzie przekręcają część danych
W serwisach społecznościowych krąży wpis z hashtagiem #HiggsfieldPartner, który ogłasza, że Higgsfield „osiągnął 1 mld dolarów ARR”, według Bloomberga zrobił to szybciej niż OpenAI, Anthropic i Cursor, a przy zespole 300 osób generuje około 3,3 mln dolarów na pracownika. Sprawdziłem te twierdzenia:
- Określenie „ARR” jest nieprecyzyjne. Firma mówi o tempie przychodów liczonym z czterech tygodni, a nie o rocznym przychodzie powtarzalnym.
- Porównania z OpenAI, Anthropic i Cursorem nie znalazłem w dostępnych fragmentach tekstu Bloomberga ani w relacjach innych mediów, które go omawiały. Nie potwierdzam go.
- Liczba pracowników nie jest pewna. Inc. podawał, że firma zatrudnia około 300 osób, natomiast według Startup Fortune zatrudnienie wynosi około 150 osób, z czego połowa to inżynierowie. Wyliczenie „3,3 mln dolarów na pracownika” zależy więc od liczby, której nie da się zweryfikować.
- Dziesięciokrotny wzrost od czerwca dotyczy przychodu z umów z klientami biznesowymi, a nie „adopcji w firmach”. Zaangażowanie klientów korporacyjnych rośnie według CEO o 115 proc. miesięcznie.
Kontrowersje wokół marketingu Higgsfielda nie są nowe. W lutym Forbes opisał, jak londyński reżyser gier wideo Tim Soret dostał od zespołu marketingu firmy propozycję: 200 dolarów za udostępnienie posta startupu wraz z klipem z przygotowanego zestawu materiałów promocyjnych. Soret zauważył, że część klipów w ogóle nie powstała w AI, tylko była szablonami wideo najprawdopodobniej pobranymi z serwisu stockowego Envato, na które naklejono logo startupu. Soret skomentował to tak:
„Cały ten hype jest fałszywy i kupiony” / „All this hype is fake and it’s bought”
Współzałożyciel i dyrektor ds. strategii Higgsfielda Mahi de Silva odpowiedział Forbesowi, że zestaw materiałów przygotował pracownik działu marketingu „do celów koncepcyjnych” i przez pomyłkę trafił on do twórców. Forbes ustalił wtedy również, że Higgsfield jest największym klientem modelu Sora 2 od OpenAI zarówno pod względem wydatków, jak i wykorzystania.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz dodatkowych źródeł, w tym rozmowy z CEO Higgsfielda opublikowanej przez Bloomberg 24.09.2026 oraz Forbes i Sacra. Do weryfikacji danych wykorzystano również materiały TechCrunch, AdExchanger, Inc., Startup Fortune, Crypto Briefing oraz wpis Alexa Mashrabova na LinkedInie. Punktem wyjścia był wpis partnerski o Higgsfieldzie publikowany w mediach społecznościowych; jego twierdzenia sprawdzono ze źródłami pierwotnymi.
Cytaty Alexa Mashrabova, CEO Higgsfielda, i Tima Soreta, reżysera gier wideo, zostały zweryfikowane z oryginalnym anglojęzycznym materiałem źródłowym.
Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl.
Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji o wynikach finansowych i wycenie Higgsfielda.
