OpenAI udostępniło światu rodzinę modeli GPT-5.6, złożoną z flagowego Sol, uniwersalnego Terra i najtańszego Luna. Premiera nastąpiła dopiero po dwutygodniowym opóźnieniu wymuszonym przez administrację USA, która chciała przetestować bezpieczeństwo modeli, zanim trafią do powszechnego użytku.
Kluczowe fakty:
- OpenAI udostępniło rodzinę modeli GPT-5.6 złożoną z trzech wariantów: flagowego Sol (5 USD/mln tokenów wejściowych), uniwersalnego Terra (2,50 USD) i najtańszego Luna (1 USD), z pełnym rolloutem w ChatGPT, Codex i API w ciągu doby od startu 9 lipca.
- Premiera odbyła się z dwutygodniowym opóźnieniem spowodowanym testami bezpieczeństwa wymaganymi przez administrację USA, a wcześniejszy ograniczony dostęp od 26 czerwca obejmował jedynie około dwudziestu zaufanych partnerów.
- Model Sol osiągnął 52,7% na teście Agents' Last Exam (wobec 40,5% Claude Fable 5) oraz 92,2% skuteczności na BrowseComp w trybie ultra, a nowością w rodzinie jest tryb ultra koordynujący domyślnie cztery agenty pracujące równolegle.
Firma ogłosiła generalną dostępność 9 lipca, po okresie ograniczonego dostępu, który zaczął się 26 czerwca i obejmował jedynie około dwudziestu zaufanych partnerów. Pełny rollout w ChatGPT, Codex i API ma się zakończyć w ciągu doby od startu.
Materiał video: https://openai.com/index/gpt-5-6/?video=1208273060
Znajdź dostawcę, partnera lub narzędzie dla swojego biznesu, a jeśli prowadzisz firmę, która w swoim DNA ma AI, skorzystaj z możliwości bezpłatnego dodania swojej firmy.
Co OpenAI pokazało w GPT-5.6
Sol to nowy flagowiec, wyceniony na 5 dolarów za milion tokenów wejściowych i 30 dolarów za milion wyjściowych. Firma twierdzi, że model osiąga najlepsze wyniki wśród porównywanych systemów w kodowaniu, pracy biurowej, cyberbezpieczeństwie i nauce, przy mniejszym zużyciu tokenów niż konkurencja. Na Agents’ Last Exam, teście długotrwałych zadań zawodowych obejmującym 55 dziedzin, Sol zdobył wynik 52,7 procent, wyprzedzając Claude Fable 5 (40,5 procent) o kilkanaście punktów.
Obok Sol pojawiły się Terra (2,50 dolara za milion tokenów wejściowych, 15 za wyjściowe) i Luna (1 dolar wejście, 6 wyjście). OpenAI podkreśla, że Terra ma oferować wydajność zbliżoną do GPT-5.5 przy około połowie kosztu, co według relacji deweloperów wzbudziło większe zainteresowanie niż sam flagowiec.
Nowością jest tryb ultra, który koordynuje domyślnie cztery agenty pracujące równolegle nad złożonym zadaniem, oraz Programmatic Tool Calling w Responses API, pozwalający modelowi pisać i uruchamiać własne programy koordynujące narzędzia bez odsyłania każdego wyniku z powrotem do modelu.
- Sol osiąga 80 punktów w Artificial Analysis Coding Agent Index, o 2,8 punktu więcej niż Fable 5, zużywając przy tym mniej niż połowę tokenów wyjściowych
- Na BrowseComp, teście zadań przeglądania sieci, Sol z trybem ultra notuje 92,2 procent skuteczności
- W cyberbezpieczeństwie na ExploitBench wynik wzrósł z 47,9 procent (GPT-5.5) do 73,5 procent
Testerzy zewnętrzni chwalą przede wszystkim wytrwałość modelu w długich zadaniach. Współzałożyciel Cognition, Scott Wu, ocenił Sol jako model łączący mocne wyniki w agentowym kodowaniu z bardzo dobrą efektywnością kosztową. Prezes Cursor, Oskar Schulz, nazwał go jednym z najsilniejszych modeli testowanych w CursorBench.
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Dwa tygodnie, które opóźniły premierę
Ten fragment historii GPT-5.6 jest ciekawszy niż same wykresy w benchmarkach. Administracja Trumpa poprosiła OpenAI o wstrzymanie szerokiej premiery, powołując się na czerwcowe rozporządzenie wykonawcze dające agencjom federalnym do trzydziestu dni na dobrowolne testy bezpieczeństwa modeli granicznych. Departament Handlu miał ostatecznie dać zielone światło, choć Biały Dom oficjalnie zaprzeczył, jakoby udzielił formalnej zgody. To ta sama procedura, która wcześniej wstrzymała dostęp do Claude Fable 5 i Mythos 5.
Widzę w tym coś więcej niż jednorazowy incydent. Jeśli rządowa kontrola przedpremierowa modeli granicznych staje się rutyną, a nie wyjątkiem, laboratoria AI będą musiały wliczać taki bufor czasowy w każdy harmonogram premiery. Dla klientów korporacyjnych oznacza to mniejszą przewidywalność dat wdrożeń, dla samych firm dodatkowe ryzyko reputacyjne, gdy premiera wisi w powietrzu tygodniami. Pytanie, czy taki mechanizm faktycznie podnosi bezpieczeństwo, czy tylko wydłuża proces bez realnej zmiany w samym modelu, pozostaje otwarte. OpenAI samo przyznało, że ograniczony dostęp nie powinien stać się długoterminowym standardem.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Warto dodać, że OpenAI nie ujawniło, czy w modelu wprowadzono jakiekolwiek zmiany architektoniczne w trakcie tego okresu kontroli.
Cyberbezpieczeństwo pod lupą
Sol jest opisywany przez OpenAI jako najsilniejszy dotąd model firmy pod względem cyberbezpieczeństwa, zdolny znacząco skuteczniej wykrywać i naprawiać podatności niż przeprowadzać autonomiczne ataki na dobrze zabezpieczone cele. Firma twierdzi, że nie przekroczono progu krytycznego ani w cyberbezpieczeństwie, ani w biologii, choć oba obszary uznano za bardziej wymagające nadzoru niż w poprzednich generacjach. Dostęp do pełnych możliwości defensywnych zarezerwowano dla zweryfikowanych użytkowników programu OpenAI Daybreak Trusted Access for Cyber, a osoby chcące z niego skorzystać będą musiały do 1 września włączyć zaawansowane zabezpieczenie konta kluczami sprzętowymi, inaczej wrócą do domyślnego, bardziej ograniczonego dostępu.
Co to oznacza dla polskich firm?
Dla polskich przedsiębiorstw kwestia kosztu modelu ma dziś większe znaczenie niż same wyniki benchmarków. Z badania EY przeprowadzonego wśród 499 średnich i dużych firm w Polsce wynika, że aż 77 procent organizacji planuje zwiększyć wydatki na AI w najbliższych 18 miesiącach, ale niemal połowa dotychczasowych wdrożeń nie spełniła oczekiwań. Rynek pozostaje na wczesnym etapie dojrzałości: 67 procent badanych firm plasuje się dopiero na trzecim poziomie gotowości AI lub niżej w pięciostopniowej skali.
Tańsze warianty modelu, takie jak Terra i Luna, mogą mieć w tym kontekście większe znaczenie praktyczne niż flagowy Sol. Polskie firmy, które dopiero uczą się liczyć rzeczywisty koszt wdrożeń API, gdzie wydatki potrafią sięgać kilkunastu tysięcy złotych miesięcznie przy większej skali zapytań, prawdopodobnie chętniej sięgną po model obiecujący wydajność GPT-5.5 za połowę ceny niż po najdroższy wariant Sol. Do tego dochodzi bariera integracji, wskazywana przez 54 procent ankietowanych firm jako główna przeszkoda we wdrożeniach AI.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Reakcje rynku i konkurencja
Amerykańskie media technologiczne relacjonujące premierę zwracają uwagę, że dyskusja wśród deweloperów koncentruje się bardziej na ekonomice Terra niż na wynikach flagowego Sol. Rywalizacja z Anthropic pozostaje punktem odniesienia w niemal każdej relacji z premiery, a branżowi komentatorzy spekulują już o kolejnych ruchach obu firm, w tym o możliwej aktualizacji Fable w najbliższych tygodniach. Takie doniesienia mają charakter nieoficjalny i wymagają potwierdzenia ze strony samych laboratoriów.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz oficjalnego komunikatu OpenAI z dnia 09.07.2026, a także dodatkowych źródeł, w tym Nextgov/FCW, The New Stack, BusinessToday oraz danych rynkowych PMR Market Experts i badania EY Polska. Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl. Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji na temat rozwoju rodziny modeli GPT-5.6 i reakcji konkurencji.
