DoorDash, amerykańska platforma dostaw jedzenia, testuje agenta AI, który przyjmuje zamówienia w aplikacji Wiadomości na iPhonie, bez otwierania aplikacji DoorDash. Wystarczy napisać, na co ma się ochotę albo po prostu „zamów to, co zwykle”, a agent przeszukuje okoliczne restauracje, składa koszyk i płaci zapisaną w koncie kartą.
- DoorDash testuje agenta AI działającego w aplikacji Wiadomości na iPhonie, który na podstawie historii zamówień przyjmuje polecenia tekstowe – w tym „zamów to, co zwykle" – i samodzielnie składa zamówienie oraz finalizuje płatność zapisaną kartą; od 30 września 2026 r. użytkownicy w USA mogą zapisywać się na listę oczekujących na stronie doordash.com/text, a według Implicator.ai z pilotażu korzysta już około 20 tys. osób.
- Bloomberg przetestował wczesną wersję agenta i wykrył błędy: ceny różniły się od tych w aplikacji DoorDash, a zdjęcia dań nie odpowiadały poleceniom – DoorDash zastrzega, że AI może się mylić i zaleca sprawdzenie koszyka przed zapłatą.
- Według danych samego DoorDash, czat Ask DoorDash – na którym oparty jest nowy agent – generuje koszyki spożywcze o prawie 50% wyższe wartościowo i budowane 5 razy szybciej niż tradycyjne zamówienia, co tłumaczy strategię firmy polegającą na budowie własnego kanału kontaktu z klientem, zanim przejmą go zewnętrzni asystenci AI.
Usługa jest na razie w fazie testów. Od 30 września 2026 r. użytkownicy DoorDash w USA mogą zapisywać się na listę oczekujących do wersji beta na stronie doordash.com/text. Według Implicator.ai z agenta korzysta już około 20 tys. osób w ramach pilotażu na iOS.
Agent DoorDash rozpoznaje klienta po numerze telefonu i zna jego historię zamówień
Agent w Wiadomościach łączy numer telefonu nadawcy z kontem DoorDash, dzięki czemu od pierwszej wiadomości ma dostęp do historii zamówień, preferencji i zapisanej metody płatności. Według komunikatu DoorDash z 30 września polecenie „order my usual” wystarcza, żeby system wiedział, o które danie, z jakimi modyfikacjami i z której restauracji chodzi.
Firma opisuje kilka scenariuszy użycia:
- prośba o konkretne danie albo rekomendację lokalnego miejsca „pod nastrój”,
- powtórzenie stałego zamówienia, np. piątkowej kolacji dla rodziny,
- zamówienie grupowe z różnymi wymaganiami dietetycznymi i ilościami,
- wysyłanie zdjęć polecanych dań prosto ze strony restauracji w DoorDash,
- potwierdzenie zamówienia w wątku rozmowy, po czym agent sam finalizuje płatność.
DoorDash zapowiada też, że za zgodą użytkownika agent będzie sam pisał pierwszy, np. z pytaniem, czy zamówić poranną kawę. Według Implicator.ai system przyjmuje również zdjęcia: fotografia zawartości lodówki może skończyć się propozycją przepisu i koszykiem z brakującymi składnikami.
Andy Fang, współzałożyciel DoorDash, tak opisał cel usługi w komunikacie prasowym:
„Zajmowanie się takimi sprawami jak zamawianie lunchu czy zakupów spożywczych nie powinno przypominać pracy” / „Managing tasks like ordering lunch or groceries shouldn’t feel like work”
Wersja beta DoorDash jest dostępna tylko w USA i tylko na iPhonie
Agent działa wyłącznie w aplikacji Wiadomości od Apple, więc z definicji jest ograniczony do iPhone’ów. DoorDash nie podał daty szerszego udostępnienia usługi ani żadnych informacji o wersji na Androida. Do testów trafiają tylko użytkownicy z USA, którzy zapiszą się na listę oczekujących.
Agent w Wiadomościach to rozszerzenie Ask DoorDash, czyli czatu AI wbudowanego w aplikację, który firma uruchomiła w czerwcu 2026 r. Ten sam mechanizm DoorDash udostępnia teraz firmom: osobne narzędzie oparte na MCP (Model Context Protocol, otwarty standard łączenia agentów AI z zewnętrznymi usługami) pozwala firmowym asystentom AI składać zamówienia, np. bot w Slacku może zebrać zamówienia na lunch od całego zespołu. Według Bloomberga z narzędzia korzystają już wewnętrznie SpaceXAI, Cognition i Mercor.
Wczesna wersja agenta DoorDash podawała błędne ceny i zdjęcia
Bloomberg przetestował wczesną wersję agenta i trafił na ceny, które różniły się od cen w aplikacji DoorDash, a także na zdjęcia niepasujące do polecanego dania. Rzecznik DoorDash odpowiedział, że osoby z listy oczekujących dostaną nowszą wersję systemu. DoorDash sam zastrzega, że AI może się mylić i że koszyk warto sprawdzić przed zapłatą.
Pomysł jest prosty i trafny: dla wielu ludzi zamawianie jedzenia to czynność powtarzalna, a „to, co zwykle” jest dokładnie tym, co powiedzielibyśmy znajomemu stojącemu w kolejce. Tu agent AI ma sens, bo nie musi niczego zgadywać. Zna historię zamówień.
Ale widzę też drugą stronę. Agent, który sam płaci zapisaną kartą, a na starcie myli ceny, to coś więcej niż drobny błąd wersji beta. Przy zamówieniu za 20 dolarów różnica kilku dolarów może przejść niezauważona, i właśnie dlatego jest groźna. Ciekawi mnie też funkcja wiadomości wysyłanych z inicjatywy agenta. Granica między „przypomnieniem o kawie” a zwykłym marketingiem w prywatnej skrzynce wiadomości jest bardzo cienka i nie wiemy jeszcze, jak DoorDash ją wyznaczy.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
DoorDash chce, żeby klient rozmawiał z jego agentem, a nie z ChatGPT
Agent w Wiadomościach to element szerszej strategii: DoorDash chce mieć własny kanał rozmowy z klientem, zanim przejmą go zewnętrzni asystenci AI. Firma jest już podłączona do ChatGPT i Claude, ale według PYMNTS prezes Tony Xu przyznał w sierpniu podczas konferencji wynikowej, że wolumen zamówień od zewnętrznych agentów AI wciąż jest niski. Notatka analityków Citizens, cytowana przez Implicator.ai, mówi z kolei, że zamówienia z wczesnego ruchu od agentów miały koszyki mniejsze o dwie trzecie.
Własny agent DoorDash ma przewagę, której nie mają asystenci z zewnątrz: zna historię klienta. Andy Fang ujął to podczas konferencji Dash Forward w San Francisco tak:
„Każdy inny agent AI poznaje cię po raz pierwszy. My znamy cię od lat” / „Every other AI agent is meeting you for the first time. We’ve known you for years”
Dane, które DoorDash podaje o czacie Ask DoorDash, pokazują, czemu firmie zależy na tym kanale (wszystkie liczby pochodzą od samej firmy):
| Wskaźnik Ask DoorDash | Wartość |
|---|---|
| Nowe restauracje odkryte w ciągu trzech miesięcy | ponad 40 tys. |
| Udział zamówień w miejscach, w których klient nigdy nie zamawiał | prawie połowa |
| Szybkość budowania koszyka spożywczego | 5 razy szybciej |
| Wartość koszyka spożywczego wobec tradycyjnych zamówień | prawie 50 proc. wyższa |
| Liczba unikalnych produktów w koszyku | ok. 60 proc. więcej |
| Udział rutynowych uzupełnień wśród zamówień spożywczych | ponad 30 proc. |
Przeciętny klient w USA ma według DoorDash do wyboru ponad 800 tys. dań i produktów spożywczych. Według Bloomberga DoorDash rozmawia też z Metą o oficjalnym połączeniu z agentem Muse. Amazon wybrał odwrotną drogę i we wrześniu zablokował agentowi Mety zakupy w swoim sklepie.
Właściciel Wolta testuje w USA rozwiązanie, którego w Polsce jeszcze nie ma
DoorDash od 2022 r. jest właścicielem fińskiego Wolta, który działa w Polsce. Sprawdziłem: nie ma żadnej zapowiedzi, że agent zamawiający przez wiadomości trafi do Wolta ani na polski rynek. Usługa DoorDash jest zbudowana wokół aplikacji Wiadomości od Apple, a w Europie codzienną komunikację przejęły w dużej mierze inne komunikatory, więc prosta kopia tego modelu nad Wisłą wydaje się mało prawdopodobna.
Konkurencja idzie w podobnym kierunku, ale innym kanałem. Just Eat Takeaway.com, właściciel Pyszne.pl, zapowiedział w maju 2026 r. pilotaż zamawiania jedzenia przez WhatsAppa z własnym asystentem AI, według Wiadomości Handlowych w Holandii i Hiszpanii w drugim kwartale 2026 r. Firma deklarowała, że analizuje rozszerzenie projektu na kolejne rynki. Jeśli któryś z tych modeli przyjmie się na Zachodzie, polscy klienci Wolta i Pyszne.pl mogą być następni w kolejce.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz dodatkowych źródeł, w tym oficjalnego komunikatu prasowego DoorDash „Skip The App: Now You Can Just Text DoorDash” z dnia 30.09.2026 oraz Bloomberg, Implicator.ai. Do weryfikacji wykorzystano również PYMNTS i MacRumors. Polski kontekst: Wiadomości Handlowe.
Cytaty Andy’ego Fanga, współzałożyciela DoorDash, zostały zweryfikowane z oryginalnym anglojęzycznym materiałem źródłowym.
Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl.
Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji o agencie AI DoorDash i jego dostępności poza USA.
