DeepSeek, chińskie laboratorium AI z Hangzhou, poprowadzi rundę zalążkową (seed) wartą kilkadziesiąt milionów dolarów w Winverse AI, kilkumiesięcznym startupie budującym sztuczną inteligencję dla robotów. Po inwestycji, w której uczestniczy też Long-Z Investments, fundusz należący do Meituan, Winverse AI ma być wyceniany na około 400 mln dolarów.
- DeepSeek poprowadzi rundę zalążkową wartą kilkadziesiąt milionów dolarów w Winverse AI, kilkumiesięcznym chińskim startupie rozwijającym AI dla robotów, który po tej inwestycji ma być wyceniany na około 400 mln dolarów.
- Winverse AI założył Hu Han, były główny naukowiec Tencent Holdings kierujący zespołami modeli ucieleśnionych, który odszedł z firmy w trakcie jej reorganizacji działu badań AI.
- To kolejna inwestycja DeepSeek w robotykę – w sierpniu 2026 roku laboratorium zainwestowało już 140,8 mln juanów (ok. 20,8 mln dolarów) w Unitree Robotics, podpisując jednocześnie umowę o wspólnym rozwijaniu modeli AI dla robotów humanoidalnych.
Informację podał Bloomberg 12 października 2026 roku, powołując się na osoby znające sprawę. Transakcja nie została jeszcze sfinalizowana, więc wycena i skład inwestorów mogą się zmienić. DeepSeek, Long-Z i założyciel Winverse AI nie odpowiedzieli na prośby Bloomberga o komentarz.
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Winverse AI założył Hu Han, były szef zespołów modeli ucieleśnionych w Tencencie
Hu Han założył Winverse AI w 2026 roku. Wcześniej był głównym naukowcem w Tencent Holdings i kierował zespołami odpowiedzialnymi za modele wizyjno-językowe oraz modele bazowe dla tzw. ucieleśnionej AI (embodied AI), czyli systemów sterujących maszynami działającymi w fizycznym świecie. Według Bloomberga ma doktorat z Uniwersytetu Tsinghua, pracował też w Microsoft Research Asia i w Baidu.
Odejście Hu Hana zbiegło się z reorganizacją działu badań AI w Tencencie. Właściciel WeChata przebudowywał zespoły, żeby nadrobić dystans do konkurentów, w tym DeepSeek i Moonshot AI. Zabawna sytuacja: naukowiec odchodzi z firmy, która goni DeepSeek, a pieniądze na start dostaje właśnie od DeepSeek.
Winverse AI działa w trybie stealth, czyli bez publicznej strony produktowej i bez ogłoszeń. Z doniesień wynika, że startup pracuje nad modelem, który rozumie polecenia wydane zwykłym językiem i zamienia je na fizyczne działania robota w nieznanym otoczeniu.
Wypełnij formularz, a my skontaktujemy się z Tobą, aby upewnić się czego potrzebujesz.
DeepSeek finansuje robotykę pieniędzmi z własnej rundy za ponad 12 mld dolarów
Na inwestycję w Winverse AI DeepSeek przeznaczy część środków z własnego finansowania przekraczającego 12 mld dolarów. Według wcześniejszego raportu Bloomberga z 6 października DeepSeek był bliski zebrania co najmniej 80 mld juanów, a największe kwoty zadeklarowały CATL i Tencent. Ten sam Tencent jest więc inwestorem DeepSeek, który teraz finansuje jego byłego naukowca.
Według Investing.com, cytującego Bloomberga, runda w Winverse AI to jedna z największych inwestycji DeepSeek w startup od założenia firmy przez Lianga Wenfenga w 2023 roku. Nie jest to jednak pierwszy ruch DeepSeek w stronę robotów:
- w sierpniu 2026 roku DeepSeek zainwestował 140,8 mln juanów (ok. 20,8 mln dolarów) w szanghajski debiut giełdowy Unitree Robotics, kupując 2,31 proc. puli dla inwestorów strategicznych z 36-miesięczną blokadą sprzedaży,
- obie firmy podpisały wtedy umowę o wspólnym rozwijaniu modeli AI dla robotów humanoidalnych,
- Unitree ma preferować DeepSeek przy zakupie usług trenowania modeli, a DeepSeek ma preferować Unitree przy zakupie robotów i testowaniu zastosowań ucieleśnionej AI.
Reuters zwracał przy tamtej umowie uwagę, że mocną stroną DeepSeek są modele językowe, dobre w programowaniu, matematyce i rozumowaniu. Osobne modele wizyjno-językowe DeepSeek, jak VL2, nie zostały zintegrowane z głównym komercyjnym modelem firmy. Robotyka wymaga właśnie tego, czego DeepSeek dotąd nie miał w ofercie.
Widzę tu bardzo czytelną strategię. DeepSeek nie buduje własnego robota i nie zatrudnia setek inżynierów od mechaniki. Zamiast tego kupuje dostęp do sprzętu i danych (Unitree) oraz do ludzi, którzy już pracowali nad modelami ucieleśnionymi (Winverse AI). To tańsze i szybsze niż budowanie wszystkiego od zera, a to zawsze była specjalność DeepSeek.
Mam jednak dwie wątpliwości. Po pierwsze, 400 mln dolarów wyceny dla firmy, która istnieje kilka miesięcy i nie pokazała publicznie żadnego produktu, to wycena za nazwisko założyciela, a nie za technologię. Po drugie, DeepSeek wyrósł na opowieści o efektywności i niskich kosztach, a dziś zbiera kilkanaście miliardów dolarów, podnosi ceny usług i inwestuje w najbardziej kapitałochłonną dziedzinę AI. Pytanie, czy w robotyce sprawdzi się ten sam przepis, który zadziałał w modelach językowych. Dane z fizycznego świata nie leżą w internecie do pobrania.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Amerykańska konkurencja jest wyceniana na miliardy dolarów
Winverse AI wchodzi na rynek, na którym amerykańskie firmy budujące „mózgi” dla robotów zebrały już miliardy dolarów. Bloomberg przywołuje w tym kontekście Skild AI i Physical Intelligence. Skala jest na razie nieporównywalna:
| Firma | Kraj | Ostatnia znana runda | Wycena |
|---|---|---|---|
| Winverse AI | Chiny | seed, październik 2026 (niesfinalizowana) | ok. 400 mln USD |
| Skild AI | USA | 1,4 mld USD, styczeń 2026 (prowadził SoftBank) | ponad 14 mld USD |
| Physical Intelligence | USA | 600 mln USD, listopad 2025 | 5,6 mld USD (w marcu 2026 rozmowy o rundzie przy wycenie ponad 11 mld USD) |
Skild AI z Pittsburgha w ciągu 2025 roku osiągnął około 30 mln dolarów przychodu. Physical Intelligence z San Francisco nie podaje harmonogramu komercjalizacji. Obie firmy budują uniwersalne modele, które mają sterować różnymi typami robotów, a nie jednym konkretnym urządzeniem.
Problem techniczny jest wspólny dla całej branży. Model językowy przewiduje kolejne słowo, a robot musi przewidzieć kolejny ruch w otoczeniu, którego nikt wcześniej nie opisał. Chińscy producenci robotów prowadzą w tym celu ośrodki zbierania danych, w których ludzie wielokrotnie prowadzą humanoidy przez czynności takie jak składanie ubrań czy otwieranie drzwi.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Inwestycja w Winverse AI pokazuje, dokąd przesuwa się chiński wyścig AI
Ruch DeepSeek wpisuje się w szerszy trend: chińskie firmy technologiczne przenoszą pieniądze z chatbotów do AI działającej w fizycznym świecie. Udział Long-Z, funduszu Meituan, nie jest przypadkowy. Meituan to platforma dostaw jedzenia i usług lokalnych, dla której roboty i automatyzacja logistyki mają bezpośrednie zastosowanie biznesowe.
Moja interpretacja jest taka, że DeepSeek buduje wokół siebie sieć powiązań w robotyce, podobnie jak duże amerykańskie firmy AI inwestują w startupy ze swojego ekosystemu. Nie wiadomo jeszcze, czy Winverse AI będzie korzystać z modeli DeepSeek ani czy umowa przewiduje współpracę technologiczną podobną do tej z Unitree. Bloomberg tego nie podaje, a firmy nie skomentowały sprawy.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz dodatkowych źródeł, w tym materiału Bloomberg News z dnia 12.10.2026 oraz The Next Web, Reuters. Dane o rundach Skild AI i Physical Intelligence zweryfikowano w doniesieniach Bloomberga i TechCrunch przytaczanych przez Dealroom oraz Investing.com.
Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl.
Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji o finalizacji rundy Winverse AI i inwestycjach DeepSeek w robotykę.
