Sztuczna inteligencja wzmacnia w tegorocznym Black Friday mechanizmy znane od lat: targetowane oferty, personalizację i walkę o konwersję. Eksperci z BCNN, Univio, mPay i KODA.ai uważają jednak, że już w najbliższych latach o wynikach sprzedawców coraz częściej będą decydować jakość danych dla agentów zakupowych AI, sprawność płatności i ochrona klientów przed fałszywymi sklepami tworzonymi z pomocą AI.
- Według szacunków Salesforce agenci i asystenci AI wpłynęli podczas Black Friday 2025 na 14,2 mld dolarów z około 79 mld dolarów wydanych tego dnia w sklepach internetowych na całym świecie.
- Według danych GUS w 2026 roku z narzędzi AI korzystało 39,8 proc. Polaków w wieku 16–74 lata, wobec 22,7 proc. rok wcześniej – wzrost o 17,1 pkt proc., a wśród osób w wieku 16–24 lata odsetek ten sięga blisko trzech czwartych.
- Generatywna AI obniża koszt tworzenia fałszywych sklepów internetowych – przekonujące opisy, zdjęcia produktów i opinie klientów można dziś wygenerować w kilka minut, co zdaniem Aleksandry Bilińskiej z KODA.ai sprawia, że weryfikacja e-sklepów wymaga takiej samej czujności, jakiej uczyliśmy się wobec fake newsów.
Black Friday wypada w tym roku 27 listopada. Komentarze czterech ekspertów od technologii, płatności i AI pokazują, że temat agentów zakupowych przestaje być ciekawostką z konferencji. Każdy z nich patrzy na niego z innej strony: klienta, architektury IT, płatności i bezpieczeństwa.
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Michał Domański z BCNN: hiperpersonalizacja zmieni zakupy po cichu
Michał Domański, założyciel BCNN i członek AI Chamber, uważa, że dla przeciętnego klienta AI nie przynosi jeszcze w Black Friday żadnego przełomu.
„Z perspektywy klienta, AI nie zmienia (jeszcze) zbyt dużo w Black Friday. Jest to więcej tego samego, co mamy od lat: targetowanych ofert/reklam oraz zwiększania konwersji.”
Rośnie natomiast siła tych praktyk, bo AI pozwala na hiperpersonalizację. Według Domańskiego dla Kowalskiego ta zmiana będzie niewidoczna. Dostanie lepiej dopasowane oferty i promocje, co przy natłoku informacji i ogromnym wyborze produktów może mu nawet pomóc.
Domański widzi też poważniejsze ryzyko. Chodzi o profilowanie klienta i wykorzystanie jego profilu psychologicznego, zbudowanego przez AI na podstawie zebranych danych.
„Co w przypadku, gdy sprzedawcy zaczną grać na słabościach klienta, aby za wszelką cenę sprzedać jeszcze więcej?”
Stąd pytanie o oddanie całego procesu zakupowego agentom AI, które mają znać użytkownika lepiej niż on sam siebie. Domański stawia tu wprost wątpliwość: „Tylko czy będzie zawsze działał w naszym najlepszym interesie i sam nie ulegnie manipulacjom?”
Podobną nieufność widać w danych zza oceanu. Agencja mediowa Horizon Media przebadała w marcu 2026 roku 1000 amerykańskich konsumentów. Z AI do wyszukiwania i porównywania produktów korzystało 82 proc. z nich, a 64 proc. używało jej do śledzenia cen. Jednocześnie 68 proc. badanych uważa, że działania agenta zakupowego mogą nie służyć wyłącznie ich interesowi.
Tomasz Konarski z Univio: agent AI potrzebuje aktualnych danych o cenach i dostawie
Tomasz Konarski, Chief Delivery Officer w Univio, uważa, że asystenci zakupowi mogą oszczędzić klientom czasochłonnego porównywania ofert. Zawężą wybór do produktów, które odpowiadają potrzebom i budżetowi kupującego. Warunek jest jeden: sprzedawca musi przygotować warstwę integracyjną, z której agent pobierze informacje.
„Agent AI potrzebuje aktualnych, jednoznacznych i łatwo dostępnych danych o produktach, cenach, promocjach, dostępności oraz warunkach dostawy i zwrotów.”
Konarski wymienia konkretne elementy, które sprzedawcy powinni mieć gotowe:
- ustandaryzowane API, przez które agent pobierze dane o ofercie,
- dobrze zarządzany PIM (Product Information Management), czyli system porządkujący informacje o produktach,
- spójne identyfikatory produktów,
- aktualizację danych niemal w czasie rzeczywistym,
- architekturę API-first i przetwarzanie strumieniowe do synchronizacji cen i stanów magazynowych,
- mechanizmy dostępu, które precyzyjnie ograniczają uprawnienia agentów,
- skalowalność, monitoring i odporność na błędy integracji w szczycie ruchu.
Ostatni punkt ma w Black Friday szczególne znaczenie. Konarski zwraca uwagę, że „rekomendacja oparta na nieaktualnych danych natychmiast podważa zaufanie”. Jeśli agent poleci klientowi produkt, którego już nie ma, albo poda cenę sprzed godziny, klient obwini o to i agenta, i sklep.
„Moim zdaniem w kolejnych latach konkurencja między sprzedawcami będzie coraz mocniej obejmować nie tylko cenę, lecz także jakość danych, niezawodność realizacji i bezpieczną współpracę z agentami AI. Skala tej zmiany będzie zależeć od tempa upowszechniania asystentów zakupowych.”
Skala już jest zauważalna. Według szacunków Salesforce asystenci AI i agenci cyfrowi wpłynęli w Black Friday 2025 na 14,2 mld dolarów z około 79 mld dolarów wydanych tego dnia w sklepach internetowych na całym świecie. Około 3 mld dolarów z tej kwoty przypadło na Stany Zjednoczone.
Czytam te komentarze i widzę w nich jedną wspólną myśl. W handlu z udziałem agentów AI zyska sprzedawca z porządnymi danymi. Sama głośna kampania przestanie wystarczać. Dla dużej sieci handlowej to kolejny projekt IT do zrobienia. Dla małego sklepu z ręcznie aktualizowanym cennikiem to realne ryzyko wypadnięcia z krótkiej listy, którą agent pokaże klientowi.
Podzielam też wątpliwość Michała Domańskiego. Agent zakupowy działa w interesie tego, kto go zbudował i kto na nim zarabia. Jeśli ten sam dostawca sprzedaje reklamy, konflikt interesów jest wpisany w model biznesowy. Zanim powierzę agentowi kartę płatniczą, chcę wiedzieć, według jakich kryteriów wybiera ofertę. Na razie nie widzę, żeby ktokolwiek mówił o tym otwarcie.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Wypełnij formularz, a my skontaktujemy się z Tobą, aby upewnić się czego potrzebujesz.
Michał Sobień z mPay: fałszywe odrzucenia płatności kosztują sprzedawców klientów
Michał Sobień, Dyrektor ds. Partnerstw Strategicznych w mPay, zauważa, że przy obecnych marżach coraz trudniej konkurować wyłącznie ceną. Równie dużą wagę ma doświadczenie zakupowe: jak szybko klient podejmie decyzję, czy płatność jest intuicyjna i czy transakcja daje mu poczucie bezpieczeństwa.
Każdy dodatkowy krok w procesie zakupowym albo niejasny komunikat może zniechęcić klienta do sfinalizowania zamówienia. Sobień radzi sprzedawcom patrzeć na wskaźnik, który często umyka w analizach kampanii.
„Z perspektywy sprzedawcy warto więc analizować nie tylko ruch generowany przez promocje, ale przede wszystkim odsetek płatności zakończonych sukcesem.”
W okresach wzmożonego ruchu technologia płatnicza powinna działać niemal niezauważalnie. Ma sprawnie autoryzować transakcje i wychwytywać podejrzane, bez blokowania prawidłowych. Sobień wskazuje tu na mało widoczny problem.
„Jednym z mniej widocznych zagrożeń są tzw. fałszywe odrzucenia, gdy mechanizmy bezpieczeństwa blokują również prawidłowe płatności. Każda taka sytuacja oznacza ryzyko utraty sprzedaży, mimo że klient był gotowy dokonać zakupu.”
Według Sobienia współpraca z globalnymi liderami technologicznymi i rozwijanie własnych rozwiązań powinny zwiększać skuteczność i bezpieczeństwo płatności. Black Friday sprawdza więc nie tylko atrakcyjność ofert. Sprawdza też technologię, od której zależy, czy zakup w ogóle się zakończy.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Prawie 40 proc. Polaków korzysta z AI. Po te same narzędzia sięgają oszuści
Aleksandra Bilińska, Head of Business Partnerships w KODA.ai, przewiduje, że osobiści agenci zakupowi niedługo w kilka sekund przeanalizują historię cen, wybiorą ofertę dopasowaną do preferencji użytkownika i przy okazji wskażą fałszywe promocje.
Polscy klienci są do tego coraz lepiej przygotowani. Według Głównego Urzędu Statystycznego w 2026 roku z narzędzi AI w ciągu trzech miesięcy przed badaniem korzystało 39,8 proc. osób w wieku 16-74 lata. Rok wcześniej było to 22,7 proc., czyli wzrost o 17,1 pkt proc. Bilińska zwraca uwagę, że wśród osób w wieku 16-24 lata z AI korzysta blisko trzy czwarte badanych.
„Dla e-commerce oznacza to, że walkę na banery zastępuje optymalizacja danych i widoczność dla algorytmów rekomendacyjnych.”
Ta sama technologia pomaga jednak przestępcom. Bilińska podkreśla, że dzięki AI stworzenie fałszywego sklepu z przekonującymi opisami i realistycznymi zdjęciami jeszcze nigdy nie było tak łatwe.
„Czujności, której uczyliśmy się wobec fake newsów, wymaga teraz weryfikacja e-sklepów.”
Polskie służby od lat ostrzegają przed tym zjawiskiem w okresie wyprzedaży. Przed Black Friday 2023 CSIRT NASK informował o fałszywych stronach podszywających się pod sklepy marek Wojas, Cropp, Sinsay i Mohito. Zespół radził wtedy sprawdzać m.in., czy sklep podaje numer telefonu i oferuje popularne metody płatności. Generatywna AI obniża koszt przygotowania takiej podróbki. Opisy, zdjęcia produktów i opinie klientów można dziś wygenerować w kilka minut.
Bilińska podsumowuje to tak: dla konsumenta Black Friday staje się sprawdzianem z cyfrowego rozsądku i bezpieczeństwa. Dla sklepów internetowych to egzamin z architektury danych, płynności procesu płatności i budowania zaufania.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz komentarzy ekspertów przekazanych redakcji AIPORT.pl 12.11.2026: Michała Domańskiego (założyciela BCNN, członka AI Chamber), Tomasza Konarskiego (Chief Delivery Officer w Univio), Michała Sobienia (Dyrektora ds. Partnerstw Strategicznych w mPay) i Aleksandry Bilińskiej (Head of Business Partnerships w KODA.ai). Dodatkowe dane pochodzą z badania Horizon Media „Agentic Commerce: Building Trust in the New Era of AI Shopping” z 3.06.2026, z informacji prasowej GUS o korzystaniu z internetu w 2026 roku oraz z szacunków Salesforce dotyczących Black Friday 2025 i ostrzeżeń CSIRT NASK.
Wypowiedzi ekspertów przytoczono w brzmieniu z oryginalnych komentarzy w języku polskim.
Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl.
Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji o wykorzystaniu agentów AI w Black Friday 2026.
