AMD opublikowało 5 października 2026 roku materiały o nowej kategorii komputerów Agentic PC, czyli maszyn przeznaczonych do ciągłego uruchamiania agentów AI bezpośrednio na sprzęcie użytkownika. Głównym przykładem jest nagrodzone Emmy studio Light Sail VR, którego założyciel Matthew Celia twierdzi, że lokalny agent koordynujący produkcję pozwala mu prowadzić od sześciu do dziewięciu projektów jednocześnie, przy nakładzie pracy, który wcześniej wystarczał na jeden lub dwa.
- Założyciel studia Light Sail VR, Matthew Celia, twierdzi, że lokalny agent AI koordynujący produkcję przez Slacka pozwala mu prowadzić od sześciu do dziewięciu projektów jednocześnie przy nakładzie pracy, który wcześniej wystarczał na jeden lub dwa.
- Choć AMD promuje przykład Light Sail VR jako wdrożenie na procesorze Ryzen AI Max, Celia przyznaje, że produkcyjnie agent działa na dedykowanej karcie graficznej AMD Radeon AI PRO R9700, którą dołożono ze względu na znaczący wzrost szybkości – a sam AMD zastrzega, że deklaracje dotyczące wydajności i oszczędności nie zostały przez niego niezależnie zweryfikowane.
- AMD twierdzi, że procesor Ryzen AI Max PRO 400 jest pierwszym klienckim procesorem x86 zdolnym uruchomić lokalnie model powyżej 300 miliardów parametrów w 4-bitowej kwantyzacji, a systemy z tymi układami są dostępne u partnerów od 28 września 2026 roku.
AMD przypomina, że koncepcję komputerów dla agentów AI pokazało po raz pierwszy 6 stycznia 2025 roku na targach CES, razem z procesorami Ryzen AI Max. Teraz firma zebrała w jednym miejscu definicję kategorii, parametry platform i pierwsze wdrożenia u klientów.
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Agent AI w Slacku zarządza harmonogramem studia Light Sail VR
Light Sail VR z Los Angeles uruchomiło lokalnego agenta AI, który pełni funkcję koordynatora produkcji i działa wewnątrz Slacka. Według studium przypadku opublikowanego przez AMD agent pilnuje terminów, kalendarzy, notatek i osób zaangażowanych w poszczególne projekty, a każdego dnia wysyła do kanału na Slacku listę zleceń wymagających uwagi.
Light Sail VR produkuje materiały immersyjne, m.in. dla Sabriny Carpenter i Meta, przy serialu „The Boys” Amazona, koncertach w Red Rocks oraz obchodach 50-lecia Saturday Night Live. Studio pracuje małym zespołem, a skala danych jest nietypowa. Celia zwraca uwagę, że zwykły film to 4K w 24 klatkach na sekundę, a Light Sail VR kręci w 16K, 90 klatkach na sekundę i stereoskopowym 3D.
Przed wdrożeniem agenta obieg pracy był w całości ręczny. Uwagi klientów z Frame.io trafiały do Google Docs, a zmiany w harmonogramach wprowadzano pojedynczo. Teraz Celia pisze do agenta na Slacku, a ten:
- przesuwa terminy w harmonogramie produkcji,
- aktualizuje dokumenty w Google Docs i arkusz w Google Sheets,
- wysyła e-maile bez dodatkowego udziału szefa studia,
- działa także wtedy, gdy Celia jest poza biurem, bo komunikacja odbywa się przez aplikację mobilną Slacka.
Celia uzasadnia wybór lokalnej AI dwoma argumentami: kosztami iteracji na modelach chmurowych i poufnością danych klientów objętych umowami o zachowaniu tajemnicy (NDA).
„Jeśli mamy korzystać z asystentów AI, muszą być prywatne, lokalne i bezpieczne” / „If we are going to use AI assistants, they need to be private, local, and secure.”
„Komputer agentowy AMD pozwala mi prowadzić sześć, siedem, osiem albo dziewięć zleceń przy takim samym osobistym wysiłku” / „Having the AMD agent computer allows me to handle six, seven, eight, or nine jobs with the same amount of personal effort.”
Studio planuje kolejnych agentów: jednego do analizy materiału z wywiadów i oceny struktury odcinków, drugiego do monitorowania wyników w mediach społecznościowych i wskazywania komentarzy do moderacji.
Prototyp powstał na Ryzen AI Max, ale produkcyjnie agent działa na karcie Radeon AI PRO R9700
Komunikat rozesłany polskim redakcjom mówi, że Light Sail VR „zastosowało system z procesorem AMD Ryzen AI Max”. Pełne studium przypadku pokazuje bardziej złożony obraz. Studio zaczęło od komputera Framework Desktop z procesorem Ryzen AI Max i 128 GB pamięci współdzielonej, na którym testowało kilka modeli jednocześnie. Docelowo agent został jednak wdrożony na systemie z dedykowaną kartą graficzną AMD Radeon AI PRO R9700. Celia mówi wprost, że kartę dołożono, bo wzrost szybkości był ogromny.
To nie podważa przykładu, ale zmienia jego wymowę. Ryzen AI Max sprawdził się tu jako platforma do eksperymentów i dobierania modeli, a codzienną pracę agenta przejęła klasyczna, mocna karta graficzna.
AMD zastrzega też w przypisach, że deklaracje dotyczące wydajności i oszczędności pochodzą od klienta i nie zostały przez AMD niezależnie zweryfikowane. Liczba „do dziewięciu projektów” to więc ocena samego Celii, a nie wynik pomiaru.
Wypełnij formularz, a my skontaktujemy się z Tobą, aby upewnić się czego potrzebujesz.
AMD definiuje Agentic PC jako komputer, na którym agenci działają bez przerwy
Według AMD Agentic PC to nowa kategoria urządzeń przeznaczonych do stałego uruchamiania agentów AI, z mocą obliczeniową zarezerwowaną na zadania wykonywane w imieniu użytkownika. Różnica wobec tradycyjnego komputera polega na tym, że użytkownik nie obsługuje aplikacji sam, tylko wyznacza cel, a agent korzysta z programów i koordynuje wieloetapowe działania.
AMD opiera tę kategorię na procesorach łączących CPU (do sterowania agentami), GPU (do lokalnego uruchamiania modeli) i NPU w jednym układzie z dużą pulą pamięci współdzielonej. Firma nie zamyka się przy tym na chmurę: deklaruje model hybrydowy, w którym część zadań wykonuje się lokalnie, a trudniejsze trafiają do modeli w chmurze.
Parametry platform AMD według materiałów producenta:
| Platforma | Maks. pamięć | Pamięć dla GPU | Lokalne modele według AMD |
|---|---|---|---|
| Ryzen AI Max / Max PRO 300 | 128 GB | do 96 GB | do 200 mld parametrów (Ryzen AI Max+ ze 128 GB) |
| Ryzen AI Max / Max PRO 400 | do 192 GB | do 160 GB | ponad 300 mld parametrów przy kwantyzacji 4-bitowej (Ryzen AI Max+ PRO 495) |
Seria 400 ma do 16 rdzeni Zen 5, NPU o wydajności 55 TOPS i 40 jednostek obliczeniowych GPU. AMD twierdzi, że Ryzen AI Max PRO 400 to pierwszy kliencki procesor x86 zdolny uruchomić lokalnie model powyżej 300 mld parametrów w 4-bitowej kwantyzacji. Systemy z tymi układami są od 28 września 2026 roku dostępne u partnerów AMD.
Lokalne agenty AI to dla mnie jeden z ciekawszych kierunków w sprzęcie od lat, a przykład Light Sail VR dobrze pokazuje, dlaczego. Studio pracujące pod NDA z Hollywood ma realny powód, żeby nie wysyłać harmonogramów i notatek klientów do zewnętrznej usługi. W Europie, gdzie dochodzi RODO i coraz ostrzejsze pytania działów prawnych, ten argument waży jeszcze więcej.
Mam jednak trzy zastrzeżenia. Po pierwsze, „Agentic PC” to w dużej mierze nowa etykieta dla komputerów z dużą ilością pamięci współdzielonej. Po drugie, w modelowym przykładzie AMD agent ostatecznie działa na mocnej karcie graficznej, a nie na samym procesorze, który komunikat stawia na pierwszym planie. Po trzecie, lokalne modele open source wciąż odstają od najlepszych modeli chmurowych, więc pytanie nie brzmi „lokalnie czy w chmurze”, tylko kto w firmie zaprojektuje i utrzyma ten podział. Matthew Celia zbudował agenta sam. Ile małych firm ma takiego Celię?
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
AMD przekonuje, że lokalny agent zwraca się w ciągu pół roku
AMD argumentuje, że agenci AI zużywają znacznie więcej tokenów niż chatboty, bo w trakcie jednego zadania wielokrotnie rozumują, poprawiają wyniki i wywołują modele. W chmurze każde takie wywołanie to koszt. Na blogu z 28 września 2026 roku firma opublikowała wykres, według którego komputer z Ryzen AI Max zwraca się w porównaniu z chmurą w ciągu około sześciu miesięcy, oraz udostępniła kalkulator AMD Tokenomics Calculator.
Założenia tego wyliczenia warto znać, zanim ktoś potraktuje je jako regułę:
- punktem odniesienia są ceny API Claude Sonnet 4.5 (3 dolary za milion tokenów wejściowych i 15 dolarów za milion wyjściowych),
- agent pracuje efektywnie 8 godzin dziennie i zużywa około 6,3 mln tokenów na dobę,
- lokalna wydajność to 36 tokenów wyjściowych na sekundę przy kontekście 128 tys. tokenów, zmierzona na przedprodukcyjnym egzemplarzu platformy Ryzen AI Halo,
- prąd liczony jest po 0,15 dolara za kWh przy stałym poborze 150 W.
AMD samo zaznacza, że to uproszczony scenariusz, a wynik zależy od modelu, długości kontekstu, obciążenia i zachowania agenta. Wyliczenie nie uwzględnia też różnicy w jakości odpowiedzi między modelem chmurowym a lokalnym.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Perplexity, HP i Nvidia też stawiają na agentów działających lokalnie
AMD nie jest jedyną firmą, która w 2026 roku buduje rynek komputerów pod agentów AI. Kilka ruchów z ostatnich tygodni pokazuje, że kategoria szybko zbiera partnerów:
- Perplexity 24 września 2026 roku udostępniło Portable Computer na komputerach z Windows i procesorami Ryzen AI Max, w tym na platformie deweloperskiej Ryzen AI Halo. Subskrybenci mogą uruchamiać lokalne zadania i cykliczne przepływy pracy bez zużywania kredytów Perplexity Computer na wnioskowanie.
- HP łączy procesor Ryzen AI Max+ PRO 495 z Perplexity Portable Computer w mobilnej stacji roboczej ZBook Ultra G3a 16 i reklamuje ją jako pierwszą cienką stację roboczą zdolną uruchomić lokalnie model o 300 mld parametrów.
- Nvidia od jesieni 2025 roku sprzedaje DGX Spark, kompaktowy komputer ze 128 GB pamięci współdzielonej, promowany m.in. do lokalnego uruchamiania agentów i modeli open source, z możliwością przekierowywania trudniejszych zadań do chmury.
Jack Huynh, wiceprezes i dyrektor generalny Computing and Graphics Group w AMD, przy okazji współpracy z Perplexity przedstawił tę zmianę jako przełom w roli komputera osobistego:
„Wchodzimy w nową erę informatyki, w której osobista AI zmienia PC z narzędzia w inteligentnego partnera” / „We’re entering a new era of computing, where personal AI transforms the PC from a tool into an intelligent partner.”
Na razie Agentic PC to przede wszystkim drogi sprzęt dla twórców, programistów i firm z wrażliwymi danymi. Przykład Light Sail VR pokazuje, że w małym zespole lokalny agent może realnie odciążyć ludzi od administracji. Pokazuje też, że do sprawnej pracy na co dzień często potrzeba więcej mocy, niż obiecuje sam procesor.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz dodatkowych źródeł, w tym materiału prasowego AMD Press Kit: Agentic PCs z dnia 5.10.2026, studium przypadku Light Sail VR Uses AMD Agent Computers to Scale Hollywood Production oraz wpisu AMD o procesorach Ryzen AI Max PRO 400 z 28.09.2026. Wykorzystano także komunikat AMD o Perplexity Portable Computer z 24.09.2026, materiały HP, informacje Jon Peddie Research o HP ZBook Ultra G3a oraz materiały Nvidii o DGX Spark. Punktem wyjścia była informacja prasowa przesłana redakcji przez polskie biuro prasowe AMD.
Cytaty Matthew Celii, założyciela i CEO Light Sail VR, oraz Jacka Huynha, wiceprezesa AMD, zostały zweryfikowane z oryginalnym anglojęzycznym materiałem źródłowym.
Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl.
Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji w temacie komputerów Agentic PC i lokalnych agentów AI.
