AMD i Microsoft ogłosiły 20 lipca rozszerzenie wieloletniej współpracy przy infrastrukturze AI dla chmury Azure. Sercem porozumienia jest platforma Helios, integrująca akceleratory Instinct MI455X, procesory EPYC „Venice” oraz sieć Pensando w jeden system rackowy, który Microsoft zacznie wdrażać jeszcze w tym roku.
Kluczowe fakty:
- AMD i Microsoft ogłosiły 20 lipca wdrożenie platformy Helios Rackscale Solution w infrastrukturze Azure – zintegrowanego systemu rackowego łączącego akceleratory Instinct MI455X, procesory EPYC „Venice", sieć Pensando oraz środowisko ROCm.
- Dostawy platformy Helios do klientów, w tym do Microsoft, zaplanowano na drugą połowę 2026 roku, a jej zadaniem będzie obsługa wymagających obciążeń inferencyjnych oraz modeli AI klasy frontier.
- Azure otrzyma również dwie nowe serie maszyn wirtualnych opartych na procesorach EPYC „Venice": HDv2 (dla obciążeń agentowych i przygotowania danych) oraz HXv2 (dla projektowania układów scalonych i obliczeń HPC).
Ogłoszenie padło dzień przed konferencją Advancing AI, na której AMD zwykle prezentuje szczegóły techniczne swoich najnowszych układów. Nie jest to przypadek. Firma buduje napięcie przed wydarzeniem, które ma pokazać, czy Helios rzeczywiście jest w stanie rywalizować z rozwiązaniami Nvidii na poziomie całych szaf serwerowych, a nie tylko pojedynczych kart graficznych.
Znajdź dostawcę, partnera lub narzędzie dla swojego biznesu, a jeśli prowadzisz firmę, która w swoim DNA ma AI, skorzystaj z możliwości bezpłatnego dodania swojej firmy.
Co dokładnie ogłoszono
Microsoft wdroży u siebie AMD Helios Rackscale Solution, czyli zintegrowaną platformę rackową łączącą cztery elementy: akceleratory Instinct MI455X, procesory EPYC szóstej generacji o nazwie kodowej „Venice”, technologię sieciową Pensando oraz otwarte środowisko programistyczne ROCm. Całość ma obsługiwać wymagające obciążenia inferencyjne, czyli uruchamianie już wytrenowanych modeli AI w praktycznych zastosowaniach: od usług Azure AI, przez aplikacje klientów korporacyjnych, po modele klasy frontier rozwijane przez samego Microsoft.
Dostawy Helios do klientów, w tym do Microsoft, ruszą w drugiej połowie 2026 roku. Sam Microsoft nie podał na razie regionów Azure ani cennika dla nowych instancji.
Obok Heliosa Azure otrzyma też dwie nowe serie maszyn wirtualnych oparte na procesorach EPYC „Venice”: HDv2, przeznaczoną do obciążeń agentowych i przygotowania danych, oraz HXv2, kierowaną do projektowania układów scalonych i obliczeń wysokiej wydajności. Firmy rozszerzają również wdrożenie kart sieciowych Pensando w infrastrukturze backendowej AI oraz integrują technologie AMD z systemem Azure Boost, co ma poprawić wydajność sieciową i efektywność przetwarzania połączeń w całej flocie serwerów Azure.
Zapowiedzi towarzyszą materiały wideo i publikacje w mediach społecznościowych obu firm. AMD prowadzi własny profil poświęcony AI pod adresem twitter.com/AIatAMD, gdzie na bieżąco pojawiają się materiały związane z Helios i nadchodzącą konferencją Advancing AI.
Jedna GPU to za mało, żeby wygrać z Nvidią. Trzeba całej szafy.
Jedna szafa Helios to 18 tac obliczeniowych, każda z czterema akceleratorami MI455X i jednym procesorem EPYC Venice. Razem daje to 72 GPU, ponad 4600 rdzeni CPU, około 31 TB pamięci HBM4 i deklarowaną wydajność 2,9 eksaflopa w inferencji FP4. To bezpośrednia odpowiedź na architekturę NVL72 Nvidii, gdzie cała szafa traktowana jest jako jeden komputer, a nie zbiór niezależnych serwerów.
Ta zapowiedź jest ważniejsza niż mogłoby się wydawać na pierwszy rzut oka. Microsoft od lat kupował od AMD pojedyncze karty graficzne do konkretnych instancji Azure. Teraz po raz pierwszy jako duży gracz publicznie deklaruje wdrożenie całej platformy rackowej Helios w skali produkcyjnej, a nie pilotażowej. To sygnał dla rynku, że AMD ma realną alternatywę systemową wobec Nvidii, nie tylko punktowe porównania specyfikacji pojedynczych kart.
Warto jednak zachować chłodną głowę. Microsoft nie podał żadnych konkretów dotyczących cen, dostępnych regionów ani realnej wydajności w porównaniu z istniejącymi instancjami opartymi na MI300X. Dopóki te liczby się nie pojawią, mamy do czynienia z deklaracją strategiczną, nie z gotowym produktem, który klient może dziś zamówić. Advancing AI za trzy dni pokaże, czy zapowiedź ma solidne podstawy techniczne, czy jest głównie elementem gry wizerunkowej przed wydarzeniem.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Dr Lisa Su, prezeska i dyrektorka generalna AMD, podkreśliła długoletni charakter współpracy z Microsoftem: „AMD i Microsoft od lat wspólnie tworzą infrastrukturę o wysokiej wydajności, a dziś rozszerzamy tę współpracę na cały stos rozwiązań AMD dla sztucznej inteligencji dostępnych w Azure” / „AMD and Microsoft have spent years building high-performance infrastructure together, and today we’re extending that partnership across the full stack of AMD AI solutions on Azure.”
Satya Nadella, prezes i dyrektor generalny Microsoftu, zwrócił uwagę na różnorodność obciążeń, które klienci chcą dziś uruchamiać w chmurze: „Klienci poszukują infrastruktury AI zoptymalizowanej dla szerokiego spektrum zastosowań, od trenowania i inferencji modeli, przez przygotowanie danych i wyszukiwanie informacji, po zaawansowane uczenie. Dzięki współpracy z AMD rozszerzamy portfolio infrastruktury Azure o platformę AMD Helios, zapewniając klientom wydajność, skalę i elastyczność potrzebne do budowy oraz uruchamiania aplikacji AI nowej generacji” / „Customers are looking for AI infrastructure that is optimized for a wide range of workloads, from training and inference to data preparation, search, and reinforcement learning. Through our collaboration with AMD, we are expanding the Azure infrastructure portfolio with AMD Helios to give customers the performance, scale and choice they need to build and run the next generation of AI applications.”
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Gdzie AMD stoi dziś na tle Nvidii
Rozmiar rynku, na którym rywalizują obie firmy, robi wrażenie. Analitycy szacują wartość segmentu akceleratorów AI dla centrów danych w 2026 roku na ponad 200 miliardów dolarów, wobec około 55 miliardów w 2023 roku. Mimo tego wzrostu układ sił pozostaje wyraźnie nierówny.
- Nvidia kontroluje według różnych szacunków od 75 do 80 procent przychodów z akceleratorów AI dla centrów danych, choć jej udział spadł z poziomu bliskiego 87 procent notowanego jeszcze w 2024 roku.
- AMD odnotowało w segmencie centrów danych 5,8 miliarda dolarów przychodu w pierwszym kwartale 2026 roku, co oznacza wzrost o 57 procent rok do roku, napędzany głównie sprzedażą procesorów EPYC piątej generacji oraz akceleratorów Instinct MI350.
- AMD podpisało też wielogigawatowe umowy na dostawy akceleratorów z OpenAI i Meta, co ma zapewnić firmie długoterminowy popyt na kolejne generacje układów Instinct.
Inferencja, czyli uruchamianie gotowych modeli w praktyce, ma w 2026 roku odpowiadać już za około dwie trzecie wszystkich wydatków na akceleratory AI. To tłumaczy, dlaczego Microsoft i AMD tak mocno akcentują w komunikacie właśnie ten typ obciążeń, a nie trenowanie nowych modeli od zera. Rynek przesuwa się z fazy budowy modeli w fazę ich masowego, taniego uruchamiania.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Co to oznacza dla polskich firm
Bezpośredniego przełożenia na klientów Azure w Polsce na razie nie ma, bo Microsoft nie zapowiedział, w których regionach pojawią się nowe instancje z Helios. Polska ma jednak własny region chmurowy, Azure Poland Central pod Warszawą, uruchomiony w 2023 roku i złożony z trzech niezależnych stref dostępności. To region ogólnego przeznaczenia, nie ma potwierdzenia, że trafi do niego infrastruktura klasy Helios w pierwszej fazie wdrożenia.
Dla polskich firm korzystających z Azure Foundry Managed Compute istotniejsza może być sama zapowiedź wyboru dostawcy. Jeśli AMD faktycznie stanie się realną alternatywą dla Nvidii w skali produkcyjnej Azure, oznacza to potencjalnie szerszą dostępność mocy obliczeniowej i możliwą presję cenową na usługi inferencji AI, z których korzystają krajowe zespoły data science i firmy wdrażające agentowe aplikacje AI. Na razie pozostaje to jednak w sferze potencjału, nie konkretnej oferty z datą i cennikiem dla klientów nad Wisłą.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz materiału prasowego przekazanego przez biuro PR AMD CEE, zweryfikowanego z oficjalnym komunikatem AMD z dnia 20.07.2026 oraz dodatkowych źródeł branżowych, w tym FourWeekMBA i Windows News, a także danych rynkowych z Silicon Analysts i raportu 10-Q AMD za pierwszy kwartał 2026 roku. Cytaty Lisy Su i Satyi Nadelli zostały zweryfikowane z oryginalnym anglojęzycznym materiałem źródłowym. Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl. Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji ze środowej konferencji AMD Advancing AI.
