Paul Conyngham, australijski przedsiębiorca technologiczny z Sydney, postanowił nie akceptować wyroku, jaki lekarze weterynarii wydali na jego sukę Rosie. Kiedy chemioterapia i operacja zawiodły, sięgnął po ChatGPT – i to był początek historii, która zelektryzowała środowisko technologiczne na całym świecie.
Rosie zachorowała na raka w 2024 roku. Guzy nie ustępowały mimo leczenia, a stan psa systematycznie się pogarszał. Conyngham, choć nie jest lekarzem, ma solidne zaplecze inżynierskie – jest współzałożycielem Core Intelligence Technologies i był dyrektorem w Data Science and AI Association of Australia. Zamiast się poddać, potraktował chorobę Rosie jak problem do rozwiązania.
Jeśli chcesz otrzymać raport przed oficjalną premierą oraz zobaczyć nazwę swojej firmy wśród uczestników badania – zostaw adres email na końcu ankiety.
Od ChatGPT do laboratorium genomicznego
Pierwszym krokiem było zapytanie ChatGPT o możliwe opcje leczenia. Sztuczna inteligencja zasugerowała immunoterapię i wskazała Ramaciotti Center for Genomics na Uniwersytecie Nowej Południowej Walii (UNSW) w Sydney. Conyngham skontaktował się z uczelnią, przekonał naukowców do współpracy i sfinansował sekwencjonowanie genomu Rosie.
„I went to ChatGPT and came up with a plan on how to do this” – powiedział Conyngham w rozmowie z australijskim dziennikiem „The Australian”.
Do analizy zmutowanych białek, które mogłyby stanowić cel dla terapii, użył AlphaFold – narzędzia AI od Google DeepMind. Zidentyfikowano obiecującą opcję immunoterapeutyczną, ale producent leku odmówił jego udostępnienia. Wtedy do akcji wkroczył Pall Thordarson, pionier nanomedycyny i dyrektor RNA Institute przy UNSW. W niecałe dwa miesiące opracował spersonalizowaną szczepionkę mRNA na podstawie danych dostarczonych przez Conynghama.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl:
Ta historia jest fascynująca i rozumiem, dlaczego obiegła świat. Ale zanim damy się ponieść entuzjazmowi, warto zadać kilka trzeźwych pytań. Po pierwsze – to jest przypadek jednego psa, jednego zaangażowanego właściciela z zapleczem technicznym oraz jednego wyjątkowo otwartego zespołu naukowców. Czy to jest powtarzalny model, czy raczej szczęśliwy zbieg okoliczności? Po drugie – Conyngham miał zasoby: wiedzę inżynierską, kontakty w środowisku naukowym i prawdopodobnie niemałe pieniądze na sekwencjonowanie genomu. Co z właścicielami zwierząt – i pacjentami – którzy tego nie mają? Obietnica „demokratyzacji” medycyny brzmi pięknie, ale na razie widzę raczej prywatyzację innowacji medycznych, gdzie wyniki zależą od tego, ile wiesz i ile możesz zapłacić. To nie neguje wartości tego odkrycia – wprost przeciwnie. Pokazuje, że mRNA i AI mogą razem otworzyć drzwi do medycyny naprawdę spersonalizowanej. Pytanie brzmi: dla kogo i kiedy?
Szczepionka mRNA – technologia, która znamy z pandemii
Technologia mRNA stała się szerzej znana dzięki szczepionkom na COVID-19. W przypadku Rosie zastosowano ją jednak w zupełnie innym kontekście – jako terapię skrojoną pod konkretny profil genetyczny nowotworu konkretnego pacjenta (choć czworonożnego).
Rosie otrzymała pierwszą dawkę szczepionki w grudniu 2024 roku, a booster w lutym 2025. Efekty? Większość guzów znacznie się zmniejszyła.
„In December she had low energy because the tumors were creating a huge burden for her. Six weeks post-treatment, I was at the dog park when she spotted a rabbit and jumped the fence to chase it. I’m under no illusion that this is a cure, but I do believe this treatment has bought Rosie significantly more time and quality of life” – mówił Conyngham.
Thordarson podkreśla jednak, że Rosie nie jest wyleczona – część guzów nie zareagowała na szczepionkę. Ale czas i jakość życia – to już coś.
„The world is going to get very weird, very soon”
Sprawa Rosie odbiła się szerokim echem w środowisku technologicznym. Thordarson zamieścił na X wątek, w którym przekonuje, że historia suczki pokazuje, jak technologia może „zdemokratyzować” projektowanie szczepionek onkologicznych.
Proud with @UNSWRNA to have been involved & making the mRNA-LNP for Rosie. There are nuances here that the thread below misses but nevertheless, the intersection of RNA technology, genomic & AI poses an opportunity to change the way do medicine and make access more equitable 1/8 https://t.co/lRsBtSNgld
— Palli Thordarson (@PalliThordarson) March 15, 2026
Na wpis zareagował między innymi Matt Shumer, współzałożyciel i CEO OthersideAI:
This is what I mean when I say the world is going to get very weird, very soon.
Expect more stories like this, each sounding increasingly more insane. https://t.co/NS3cA68OOs
— Matt Shumer (@mattshumer_) March 15, 2026
„This is what I mean when I say the world is going to get very weird, very soon. Expect more stories like this, each sounding increasingly more insane.”
Co to oznacza dla ludzkiej medycyny?
Thordarson jest w tej kwestii bezpośredni:
„This is the first time a personalized cancer vaccine has been designed for a dog. This is still at the frontier of where cancer immunotherapeutics are – and ultimately, we’re going to use this for helping humans. What Rosie is teaching us is that personalized medicine can be very effective, and done in a time-sensitive manner, with mRNA technology.”
Warto tu wskazać kilka kontekstów, które ta historia otwiera:
- Spersonalizowane szczepionki mRNA na nowotwory są od lat badane u ludzi – m.in. przez Modernę i BioNTech. Przypadek Rosie wpisuje się w ten szerszy trend, choć na razie jest precedensem w weterynarii.
- Sekwencjonowanie genomu i narzędzia takie jak AlphaFold stają się coraz tańsze i dostępniejsze – co zwiększa realność podobnych interwencji w przyszłości.
- Rola AI nie polegała tu na zastąpieniu naukowców, lecz na skróceniu drogi od pytania do hipotezy i wskazaniu właściwych ekspertów.
Rosie goni króliki. A świat medycyny – i naszego myślenia o tym, kto może inicjować przełomy naukowe – już nie jest taki jak przed tą historią.
