Oracle Red Bull Racing korzysta w trakcie wyścigów Formuły 1 z agenta AI zbudowanego razem z Oracle, który ocenia ryzyko kar i rekomenduje decyzje strategiczne w czasie rzeczywistym. Jack Harington, szef partnerstw technicznych i wydajnościowych zespołu, powiedział CNBC, że system „naprawdę podejmuje za nas decyzje”, a jako przykład podał Grand Prix Włoch 2025, gdy AI zaleciło Maxowi Verstappenowi oddanie prowadzenia Lando Norrisowi.
- Podczas Grand Prix Włoch 2025 agent AI zbudowany przez Oracle Red Bull Racing zarekomendował Maxowi Verstappenowi oddanie prowadzenia Lando Norrisowi, by uniknąć kary – zespół posłuchał, a Verstappen odzyskał pozycję trzy okrążenia później i wygrał wyścig z przewagą 19,207 sekundy.
- Agent AI Red Bull Racing powstał pierwotnie jako wyszukiwarka regulaminu Formuły 1 i historycznych orzeczeń sędziów, a z czasem przekształcił się w system agentowy rekomendujący decyzje strategiczne w czasie rzeczywistym podczas wyścigu.
- Partnerstwo Oracle z Red Bull Racing – wyceniane przy umowie z 2022 roku na 300 mln dolarów w ciągu pięciu lat – wpisuje się w szerszy trend: McLaren współpracuje z Google (narzędzia Gemini), Mercedes-AMG Petronas z Microsoft, a Ferrari z IBM.
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Agent Oracle zaczynał jako wyszukiwarka przepisów, dziś rekomenduje decyzje w wyścigu
Agent AI Red Bull Racing powstał jako narzędzie do przeszukiwania regulaminu Formuły 1 i wcześniejszych orzeczeń sędziów (stewardów), a z czasem przekształcił się w system agentowy, który sam proponuje działania podczas wyścigu. Tak rozwój narzędzia opisał Jack Harington w rozmowie z CNBC opublikowanej 13 października 2026 roku. Według niego agent korzysta dziś z szerszego zestawu źródeł danych niż pierwotna wyszukiwarka.
„To naprawdę podejmuje za nas decyzje” / „It’s actually making decisions for us”
Oficjalnie projekt ogłoszono 26 lutego 2026 roku, gdy Oracle i Oracle Red Bull Racing przedłużyły i rozszerzyły wieloletnie partnerstwo tytularne, przygotowując się do największej zmiany regulaminu w nowożytnej historii F1. W komunikacie Oracle opisało agenta jako system, który ma automatyzować zbieranie danych, interpretować historyczne i bieżące informacje z wyścigu oraz podsuwać inżynierom wnioski, by szybciej reagowali na zmieniające się warunki.
Serwis diginomica w czerwcu 2026 roku doprecyzował, z czego agent korzysta. To agent reguł oparty na historycznych danych wyścigowych, przepisach i karach F1 oraz interpretacjach stewardów, który pomaga ocenić w czasie rzeczywistym prawdopodobieństwo konkretnej kary lub skutecznego protestu.
Monza 2025: AI kazało oddać prowadzenie, Verstappen odzyskał je trzy okrążenia później
Najbardziej konkretny przykład działania agenta, jaki podał Red Bull, dotyczy Grand Prix Włoch z 7 września 2025 roku. Verstappen ruszał z pole position i po starcie walczył o prowadzenie z Lando Norrisem z McLarena. Norris zjechał na trawę tuż po starcie, ale wszedł do pierwszej szykany po wewnętrznej i zepchnął Verstappena na pobocze, z którego Holender wrócił na tor na prowadzeniu, ale z poleceniem oddania pozycji.
Według Haringtona to właśnie agent AI zarekomendował oddanie miejsca, żeby uniknąć potencjalnej kary. Decyzja była sprzeczna z instynktem zespołu nastawionego na walkę, ale Red Bull jej posłuchał. Przebieg wydarzeń wyglądał tak:
- Verstappen przeciął szykanę, by utrzymać prowadzenie, i na prośbę zespołu oddał je Norrisowi pod koniec pierwszego okrążenia,
- na czwartym okrążeniu, z pomocą DRS, odzyskał prowadzenie, wyprzedzając McLarena po zewnętrznej w pierwszym zakręcie,
- na mecie miał 19,207 s przewagi nad Norrisem.
Warto pamiętać o chronologii. Monza to wrzesień 2025 roku, a premierę agenta jako narzędzia używanego przy torze Oracle zapowiedziało dopiero na sezon 2026. CNBC nie precyzuje, w jakiej wersji system działał podczas Grand Prix Włoch.
Wypełnij formularz, a my skontaktujemy się z Tobą, aby upewnić się czego potrzebujesz.
Szef Red Bull Racing: agent mówi, czy „ujdzie nam to na sucho”
Laurent Mekies, szef zespołu Red Bull Racing, już w lutym tłumaczył Reutersowi, do czego służy agent. Mekies wskazywał, że narzędzie ma pomagać oceniać ryzyko związane z zachowaniem kierowcy na torze, zwłaszcza gdy manewr wyprzedzania może skończyć się karą, co Verstappenowi przydarzyło się wyraźnie w 2024 roku. Według Mekiesa zespół działa na kilku warstwach przepisów: technicznych, sportowych i finansowych, a do tego dochodzi historia decyzji sędziów w trakcie wyścigów i po nich.
W praktyce agent może pomóc zdecydować, czy zatrzymać pozycję, czy ją oddać, na podstawie analizy prawdopodobieństwa, że zespół uniknie kary albo zostanie ukarany. To dokładnie ten scenariusz, który Harington opisał na przykładzie Monzy.
Clay Magouyrk, współprezes Oracle, poszedł w rozmowie z Reutersem dalej. Przewidywał, że może nadejść moment, w którym obok ludzkiego strateg pojawi się strateg AI, który faktycznie prowadzi wyścig, choć zastrzegł:
„Oczywiście decyzję podejmie człowiek” / „Obviously the person will make the call”
Najciekawsze w tej historii nie jest samo AI, tylko słowa, jakich używa Red Bull. W rozmowie z Computer Weekly Harington mówił, że AI nie decyduje za zespół, tylko informuje ludzką decyzję. W CNBC ten sam człowiek mówi, że agent „naprawdę podejmuje decyzje”. Obie wersje mogą być prawdziwe jednocześnie, bo w praktyce granica jest cienka: jeśli inżynier ma kilka sekund, a system mówi „oddaj pozycję, bo kara jest prawdopodobna”, to formalnie decyduje człowiek, ale realnie zatwierdza rekomendację.
Formuła 1 jest tu świetnym poligonem. Każda decyzja ma natychmiastowy, mierzalny skutek, a przepisy i historia orzeczeń są dobrze udokumentowane. Mało która branża ma tak czyste dane. Dlatego ostrożnie podchodzę do opowieści sponsora, który przy okazji sprzedaje tę samą technologię firmom. Jeden udany przykład z Monzy to anegdota, nie dowód skuteczności. Chciałbym zobaczyć, ile razy agent się pomylił i czy zespół kiedykolwiek go zignorował z lepszym skutkiem.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Red Bull zostawia ostatnie słowo ludziom
Harington podkreślił w rozmowie z CNBC, że mimo rosnącej roli AI ludzie pozostają w procesie decyzyjnym.
„Formuła 1 jest i zawsze będzie sportem ludzi” / „Formula One is and will always be a human sport”
Według Haringtona AI nie zastąpi inżynierów i strategów, tylko pozwoli im skupić się na tym, w czym są najlepsi. Uzasadnia to liczbą zmiennych w F1: od tego, co dzieje się na torze i poza nim, po sytuację w całych mistrzostwach.
Agent to tylko jedna warstwa technologii zespołu. Według Haringtona przed każdym weekendem wyścigowym Red Bull uruchamia blisko cztery miliardy symulacji Monte Carlo, a infrastruktura Oracle Cloud Infrastructure obsługuje miliardy symulacji strategicznych uwzględniających m.in. zużycie energii, aerodynamikę i różne scenariusze wyścigu.
Google, Microsoft i IBM też wchodzą do Formuły 1 z AI
Partnerstwo Red Bulla i Oracle nie jest wyjątkiem. CNBC wylicza, że giganci technologiczni rozszerzają współpracę z zespołami F1 w obszarze AI:
| Zespół | Partner technologiczny | Zastosowanie AI według CNBC |
|---|---|---|
| Oracle Red Bull Racing | Oracle | agent strategiczny, interpretacja przepisów i orzeczeń |
| McLaren | integracja narzędzi Gemini | |
| Mercedes-AMG Petronas | Microsoft | analiza osiągów i strategia wyścigowa w chmurze |
| Ferrari | IBM | doświadczenia dla kibiców oparte na AI |
Pieniądze w tych umowach są spore. Reuters przypomniał, że przy przedłużeniu w lutym 2026 roku nie podano warunków finansowych, a umowę zawartą w 2022 roku wyceniano wtedy na 300 mln dolarów w ciągu pięciu lat. Magouyrk mówił otwarcie, że Oracle traktuje F1 jako sposób na udowodnienie możliwości swojej technologii i cenny poligon do obserwowania, jak rozwija się AI.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Verstappen wygrywa w Singapurze, pierwszy raz w karierze
Wywiad z Haringtonem ukazał się dwa dni po udanym weekendzie zespołu. Verstappen 11 października 2026 roku po raz pierwszy wygrał Grand Prix Singapuru, odnosząc drugie zwycięstwo z rzędu w sezonie i 73. w karierze. Wcześniej wygrał też sprint i zdobył pole position do obu wyścigów, a na mecie miał 7,335 s przewagi nad Charlesem Leclerkiem z Ferrari.
W klasyfikacji kierowców Red Bull wciąż ma jednak sporo do odrobienia. Po Singapurze Verstappen awansował na czwarte miejsce z 221 punktami, a prowadzący Kimi Antonelli z Mercedesa ma ich 340. Nie ma żadnych danych, które pozwalałyby przypisać zwycięstwo w Singapurze agentowi AI, i Red Bull niczego takiego nie twierdzi.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz dodatkowych źródeł, w tym wywiadu CNBC z Jackiem Haringtonem z dnia 13.10.2026, oficjalnego komunikatu Oracle z dnia 26.02.2026 oraz materiału agencji Reuters. Przebieg Grand Prix Włoch 2025 zweryfikowano w relacjach Formula1.com i Motor Sport Magazine, wyniki Grand Prix Singapuru 2026 w depeszach AFP i Bernama. Dodatkowe informacje: Computer Weekly i diginomica.
Cytaty Jacka Haringtona (Oracle Red Bull Racing) i Claya Magouyrka (Oracle) zostały zweryfikowane z oryginalnym anglojęzycznym materiałem źródłowym.
Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl.
Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji w temacie wykorzystania agentów AI w strategii wyścigowej Formuły 1.
