DALL-E 3 vs Midjourney vs Stable Diffusion – które AI wybrać i kiedy

Trzy narzędzia, trzy filozofie tworzenia obrazów – i tylko jedno pasuje do Ciebie idealnie

Każde z nich potrafi wygenerować obraz, który zrobi wrażenie. Ale Midjourney, DALL-E 3 i Stable Diffusion to zupełnie inne zwierzęta – z różnym charakterem, cennikiem i przeznaczeniem. Jeśli trafisz na nie przypadkowo, szybko się pogubisz. Jeśli wybierzesz świadomie, zaoszczędzisz czas, pieniądze i sporo nerwów.

W tym artykule dowiesz się:

• czym konkretnie różnią się te trzy generatory obrazów AI,
• który sprawdzi się najlepiej do pracy kreatywnej, marketingowej i technicznej,
• ile kosztują i co dostajesz za te pieniądze,
• kiedy warto używać kilku narzędzi jednocześnie.

Zanim przejdziemy do szczegółów, jedno zdanie wprowadzenia dla osób zupełnie nowych w temacie: jeśli szukasz szerszego przeglądu wszystkich dostępnych narzędzi do tworzenia grafik, zacznij od naszego zestawienia generator obrazów AI, gdzie zebraliśmy najważniejsze opcje dostępne w 2026 roku.

Skąd się wzięła ta trójka i dlaczego właśnie te narzędzia dominują rynek

Wszystkie trzy narzędzia pojawiły się w tym samym, przełomowym roku. W 2022 roku OpenAI wypuściło DALL-E 2, Midjourney wystartowało w lipcu jako beta, a Stable Diffusion pojawiło się w sierpniu jako projekt open source. W ciągu zaledwie kilku miesięcy rynek AI do grafiki przeszedł rewolucję.

Od tamtego czasu każde z narzędzi poszło własną drogą:

• Midjourney postawiło na jakość estetyczną i społeczność skupioną wokół Discorda,
• DALL-E 3 zintegrowało się z ChatGPT i poszło w kierunku maksymalnej dostępności,
• Stable Diffusion pozostało open source, dając użytkownikom pełną kontrolę i zero ograniczeń platformy.

Dziś łącznie z tych trzech platform korzysta ponad 50 milionów twórców na całym świecie. To nie przypadek. Każde z nich odpowiada na inną potrzebę i ma swoją wyraźną filozofię. Właśnie dlatego zamiast pytać „który jest najlepszy”, lepiej zapytać „który jest najlepszy dla mnie”.

„Nie istnieje jeden najlepszy generator grafik AI. Istnieje najlepszy dla konkretnego zadania, konkretnego użytkownika i konkretnego budżetu.” – Redakcja AIPORT.pl

Midjourney – kiedy liczy się tylko efekt wizualny

Midjourney to narzędzie, które potrafi zadziwić nawet doświadczonych grafików. Generuje obrazy z painterly aesthetics, czyli z tym specyficznym, malarskim ciepłem, którego próżno szukać w bardziej technicznych rozwiązaniach. Jeśli chcesz, żeby Twoja grafika wyglądała jak okładka albumu lub concept art z gry AAA, tu jest Twoje miejsce.

Mocne strony Midjourney

• Najlepsza na rynku jakość artystyczna i spójność kompozycji,
• doskonałe odwzorowanie nastrojów, oświetlenia i atmosfery,
• parametry pozwalające kontrolować styl, proporcje i „poziom chaosu”,
• funkcja --cref do utrzymywania spójności postaci na wielu grafikach,
• społeczność 20 milionów użytkowników, od których możesz się uczyć.

Aktualna wersja to Midjourney V6.1, wydana w połowie 2024 roku i nadal rozwijana w 2026. To ważna informacja, bo różnice między wersjami są drastyczne – V6 to nie ewolucja V5, to niemal inne narzędzie z inną filozofią działania.

Najważniejsze zmiany, które poczujesz od razu: V6 znacznie lepiej interpretuje złożone, wielozdaniowe prompty z niuansami, które poprzednie wersje zwyczajnie ignorowały. Fotorealizm skoczył o poziom – szczególnie skóra, włosy i oświetlenie przestały wyglądać „plastycznie”. Tekst w obrazach nadal bywa problematyczny, ale V6.1 radzi sobie z prostymi napisami lepiej niż cokolwiek wcześniej w Midjourney. Do tego doszła funkcja --style raw, która redukuje charakterystyczny „midjourney look” i daje bardziej neutralne, fotograficzne outputy – przydatne gdy chcesz uniknąć estetyki, która wygląda jak każda inna grafika AI z 2023 roku.

Jeśli widziałeś Midjourney rok lub dwa temu i byłeś rozczarowany – V6.1 to zupełnie inna rozmowa.

Największy minus? Midjourney działa przez Discorda. Dla kogoś, kto nigdy z Discordem nie miał do czynienia, pierwsze godziny to może być małe wyzwanie. Platforma udostępniła co prawda interfejs webowy, ale Discord nadal pozostaje centralnym punktem.

Drugie ograniczenie, o którym mało kto mówi: Midjourney kiepsko radzi sobie z tekstem w obrazach. Jeśli potrzebujesz grafiki z czytelnym napisem czy logo, zapomnij. Litery często wychodzą zniekształcone albo zupełnie nieczytelne.

Cennik Midjourney

Plan	Cena miesięczna	Cena roczna (miesięcznie)	Generacje
Basic	10 USD	8 USD	200 obrazów
Standard	30 USD	24 USD	nieograniczone (relaxed)
Pro	60 USD	48 USD	nieograniczone + stealth mode
Mega	120 USD	96 USD	wersja dla intensywnych użytkowników

Brak darmowego planu. Jeśli chcesz przetestować Midjourney przed zakupem, jedyną opcją jest znalezienie serwera Discord z próbnymi generacjami.

Dla kogo Midjourney? Dla grafików, artystów, marketerów tworzących kampanie wymagające uderzającej estetyki, twórców concept artu, ilustratorów i wszystkich, dla których „wow efekt” jest ważniejszy niż dosłowne odwzorowanie opisu.

DALL-E 3 – gdy liczy się precyzja i zero bariery wejścia

DALL-E 3 to generator OpenAI wbudowany bezpośrednio w ChatGPT. I to jest jego największa przewaga: możesz zacząć tworzyć grafiki dosłownie po kilku sekundach, po prostu wpisując co chcesz zobaczyć. Bez specjalnych komend, bez składni, bez Discorda.

Co wyróżnia DALL-E 3

• Najlepsza wśród trójki precyzja odwzorowania promptów, szczególnie tych złożonych,
• wyjątkowa zdolność do renderowania tekstu w obrazach, co czyni go idealnym do mockupów, grafik z hasłami czy postów na media społecznościowe,
• integracja z ChatGPT pozwala na naturalną rozmowę: „zmień tło na biurowe, a kobiecie dodaj uśmiech” i AI to po prostu robi,
• ChatGPT automatycznie poprawia i rozszerza Twoje prompty, zanim wyśle je do modelu,
• darmowy plan z trzema obrazami dziennie.

Gdzie DALL-E 3 kuleje? W czystej jakości artystycznej. Obrazy bywają technicznie poprawne, ale nie mają tej magii i emocjonalnego ładunku, który cechuje Midjourney. Fotorealizm wypada tu nieco gorzej, a złożone sceny z wieloma postaciami czy obiektami czasem DALL-E odtwarza lepiej niż Midjourney, ale za cenę mniejszego „wow”.

„DALL-E 3 to idealne narzędzie dla każdego, kto chce wyniki tu i teraz, bez spędzania godzin na nauce promptowania. ChatGPT robi to za Ciebie.” – Piotr Wolniewicz, AIPORT.pl

Cennik DALL-E 3

Dostęp	Cena	Co zawiera
ChatGPT Free	bezpłatnie	3 obrazy dziennie
ChatGPT Plus	20 USD/mies.	wyższe limity, GPT-4, DALL-E 3
API (standard)	od 0,040 USD/obraz	integracja w aplikacjach
API (HD)	od 0,080 USD/obraz	wyższa rozdzielczość

Dla kogo DALL-E 3? Dla marketerów, copywriterów, właścicieli małych firm, początkujących twórców, blogerów, osób potrzebujących grafik do prezentacji i wszystkich, którym zależy na szybkich wynikach bez nauki technicznych niuansów. To też świetny wybór dla kogoś, kto już płaci za ChatGPT Plus i szuka narzędzia do AI do tworzenia grafik bez dodatkowych wydatków.

Stable Diffusion – pełna kontrola dla tych, którzy chcą wszystkiego

Stable Diffusion to zupełnie inna kategoria. To nie platforma, to open source’owy model, który możesz zainstalować lokalnie na własnym komputerze, uruchomić przez interfejsy takie jak Automatic1111 czy ComfyUI albo korzystać z niego przez API w swoich aplikacjach. Granicą jest tylko Twoja wyobraźnia i wiedza techniczna.

Dlaczego Stable Diffusion to inna liga

• Darmowe użytkowanie – jeśli masz odpowiedni sprzęt, generujesz bez limitów i bez opłat,
• setki wyspecjalizowanych modeli dostępnych w społeczności (modele do anime, architektury, fotorealizmu, product photo i więcej),
• możliwość trenowania własnych modeli na swoich danych, co otwiera drogę do spójności marki,
• pełna integracja z ControlNet, który daje precyzyjną kontrolę nad pozami i układem sceny,
• zero ograniczeń platformy, zero cenzury korporacyjnej.

Cena tej wolności to krzywa uczenia. Stable Diffusion nie jest dla kogoś, kto chce „kliknąć i gotowe”. Pierwsze dni to oswajanie się z terminami jak CFG scale, sampler, LoRA, checkpoint. Wymaga też przyzwoitej karty graficznej, jeśli chcesz generować lokalnie. Alternatywnie można korzystać z hostowanych wersji jak Automatic1111 na Google Colab, ale to z kolei wymaga podstawowej znajomości środowisk chmurowych.

Porównanie modeli Stable Diffusion dostępnych społecznościowo

Model	Zastosowanie	Poziom trudności
Stable Diffusion 3.5	ogólny, wysokiej jakości	średni
Realistic Vision	fotorealistyczne portrety	średni
Juggernaut XL	komercyjne zdjęcia produktowe	średni
DreamShaper	artystyczny, szeroki zakres stylów	niski-średni
AnyLore	anime, ilustracje	niski

Dla kogo Stable Diffusion? Dla deweloperów, zaawansowanych twórców, firm chcących trenować modele na własnych danych, osób dbających o prywatność (generowanie lokalne, żadnych danych w chmurze) i wszystkich, którzy potrzebują pełnej kontroli nad procesem twórczym.

Bezpośrednie porównanie – trzy narzędzia, jeden stół

Jeśli masz mało czasu i szukasz szybkiej odpowiedzi, ta tabela zbiera najważniejsze różnice:

Kryterium	Midjourney	DALL-E 3	Stable Diffusion
Jakość artystyczna	najlepsza	dobra	zależy od modelu
Fotorealizm	bardzo dobry	dobry	bardzo dobry (spec. modele)
Tekst w obrazach	słaby	bardzo dobry	przeciętny
Złożone prompty	średni	bardzo dobry	dobry
Łatwość użycia	średnia	bardzo łatwy	trudny
Cena	od 10 USD/mies.	darmowy / 20 USD	darmowy (lokalnie)
Darmowy plan	brak	tak (3 obrazy/dzień)	tak (lokalnie)
Personalizacja	ograniczona	ograniczona	pełna
Prywatność	Discord, chmura	chmura OpenAI	lokalnie = pełna
Dla kogo	artyści, marketerzy	wszyscy, szczeg. początkujący	deweloperzy, zaawansowani

Tabele i opisy dają ogólny obraz, ale nic nie zastąpi zobaczenia rzeczywistych outputów. Poniżej przykłady generacji z każdego z trzech narzędzi – nie ten sam prompt powielony trzykrotnie, ale reprezentatywne próbki pokazujące, w czym każde z nich jest naprawdę dobre. To celowy wybór: każde narzędzie powinno być oceniane tam, gdzie błyszczy, a nie wyrównywane do jednego zadania, w którym jedno z nich z góry przegrywa.

Ten obraz pochodzi z Midjourney i pokazuje to, czego nie da się łatwo opisać słowami: malarską głębię, naturalną kompozycję i specyficzny klimat emocjonalny. Zwróć uwagę na oświetlenie, tekstury i spójność całej sceny – to właśnie ten „painterly feel”, który sprawia, że Midjourney jest pierwszym wyborem grafików, artystów i marketerów pracujących nad materiałami, które mają robić wrażenie. Żadne inne narzędzie nie replikuje tej estetyki tak konsekwentnie i bez długiego dopracowywania promptów.

Powyższy przykład pochodzi z DALL-E 3 i ilustruje jego największą przewagę: precyzję odwzorowania opisu. Jeśli w prompcie napisałeś, że obiekt ma stać po lewej stronie, tekst ma być biały na ciemnym tle, a w tle ma być nowoczesne biuro – DALL-E 3 to po prostu wykona. Inne narzędzia często „interpretują” opis twórczo. DALL-E 3 traktuje go bardziej dosłownie, co w kontekście marketingowym i biznesowym jest często dokładnie tym, czego potrzebujesz. Do tego dochodzi unikalna zdolność do renderowania czytelnego tekstu w obrazie – coś, z czym Midjourney i Stable Diffusion regularnie się potykają.

Ten obraz wygenerowano w Stable Diffusion – i gdybyśmy nie powiedzieli, że to AI, większość osób wzięłaby go za profesjonalne zdjęcie lub ilustrację z agencji. Kluczem do takich efektów jest wybór odpowiedniego modelu: ogólny SD 3.5 daje solidne wyniki, ale wyspecjalizowane checkpointy takie jak Juggernaut XL do fotografii produktowej, Realistic Vision do portretów czy DreamShaper do szerokiego spektrum stylów artystycznych – potrafią przebić jakościowo wszystko, co oferują platformy komercyjne. Pod warunkiem, że wiesz jak je skonfigurować.

Które wybrać? Decyzja krok po kroku

Zamiast ogólnych rad, oto konkretna ścieżka decyzji:

Wybierz Midjourney, jeśli:

• tworzysz content artystyczny – ilustracje, concept art, grafiki do kampanii,
• chcesz „wow efektu” bez długiego promptowania,
• estetyka jest dla Ciebie ważniejsza niż dosłowne odwzorowanie opisu,
• masz budżet i jesteś gotowy poświęcić godzinę na poznanie Discorda.

Wybierz DALL-E 3, jeśli:

• zaczynasz przygodę z AI do grafiki i chcesz szybkich wyników,
• potrzebujesz grafik z tekstem: hasła, napisy, mockupy,
• już masz ChatGPT Plus i nie chcesz płacić za kolejne narzędzie,
• pracujesz w marketingu i potrzebujesz grafik na wczoraj.

Wybierz Stable Diffusion, jeśli:

• jesteś programistą lub osobą technicznie zaawansowaną,
• chcesz budować własne pipeline’y generowania grafik,
• potrzebujesz trenować modele na swoich danych i zasobach marki,
• zależy Ci na prywatności i generowaniu bez wysyłania danych do chmury.

„Najlepsi twórcy w 2026 roku nie pytają 'który generator wybrać’. Pytają: 'do którego zadania użyć którego’. Midjourney na art direction, DALL-E 3 na szybkie materiały, Stable Diffusion na kontrolę i skalowalność.” – Piotr Wolniewicz, AIPORT.pl

Prawa autorskie i użytek komercyjny – co musisz wiedzieć

To kwestia, o której wielu użytkowników zapomina do momentu, gdy pojawia się problem.

• Midjourney – komercyjne prawa do obrazów masz dopiero na płatnych planach. Plan Basic daje podstawowe prawa, Pro daje pełne prawa komercyjne i Stealth Mode chroniący Twoje generacje przed innymi użytkownikami.
• DALL-E 3 – OpenAI pozwala na komercyjne użycie obrazów wygenerowanych przez ChatGPT Plus. API ma osobne warunki licencyjne, warto je sprawdzić dla konkretnych zastosowań.
• Stable Diffusion – jako open source, bazowy model pozwala na niemal nieograniczone użycie komercyjne, ale poszczególne community modele mogą mieć własne licencje. Zawsze sprawdzaj kartę modelu na Hugging Face lub Civitai.

Workflow dla konkretnych branż

Wybór narzędzia zmienia się zależnie od branży i konkretnego zadania. Poniżej kilka praktycznych scenariuszy z życia wziętych.

E-commerce i fotografia produktowa – tutaj Stable Diffusion z modelem Juggernaut XL lub podobnym wyspecjalizowanym checkpointem daje najlepszy stosunek jakości do kosztów przy dużej skali. Możesz wygenerować dziesiątki wariantów tła pod ten sam produkt, zmienić oświetlenie bez sesji zdjęciowej i utrzymać spójność wizualną całego katalogu. DALL-E 3 sprawdza się przy jednorazowych grafikach do kart produktowych, gdzie liczą się czytelne napisy i precyzja opisu.

Agencja reklamowa i content marketing – klasyczny duet to Midjourney na kreacje wizerunkowe i materiały kampanijne plus DALL-E 3 na szybkie mockupy, grafiki do social mediów z tekstem i materiały do prezentacji dla klienta. Midjourney daje „wow” na briefingu, DALL-E 3 dostarcza resztę w tempo.

Twórcy YouTube i streamerzy – Midjourney do miniaturek wymagających artystycznego klimatu, DALL-E 3 do prostych grafik z dużym tekstem i strzałkami. Stable Diffusion z LoRA na własną postać lub brand character – jeśli chcesz spójnego maskotki przez setki grafik.

Architektura i projektowanie wnętrz – Stable Diffusion z modelem architektonicznym lub ControlNet do utrzymania układu przestrzennego to bezkonkurencyjne połączenie. Możesz wygenerować wizualizację na podstawie rzutu lub zdjęcia referencyjnego. Midjourney sprawdza się przy mood boardach i prezentacjach koncepcyjnych dla klienta.

Wydawnictwa i self-publishing – okładki książek, ilustracje rozdziałów, grafiki do e-booków – Midjourney wygrywa estetycznie, ale wymaga dopracowania promptów pod konkretny gatunek. Dla autorów bez doświadczenia z AI graficznym DALL-E 3 przez ChatGPT to prostszy start, który i tak daje wyniki znacznie lepsze niż stock.

Inpainting, outpainting i edycja istniejących zdjęć

Generowanie od zera to tylko część możliwości. Coraz częstszym zastosowaniem – szczególnie w marketingu i e-commerce – jest edycja istniejących zdjęć: podmiana tła, usunięcie elementu ze sceny, rozszerzenie kadru poza jego oryginalne granice albo dodanie nowego obiektu do gotowej fotografii. I tutaj trzy narzędzia różnią się diametralnie.

DALL-E 3 przez interfejs ChatGPT ma jedne z najlepszych możliwości edycyjnych w tej kategorii bez żadnej instalacji. Możesz wgrać zdjęcie, zaznaczyć obszar i napisać co ma się tam pojawić – model rozumie kontekst i stara się dopasować oświetlenie oraz styl do reszty obrazu. Outpainting, czyli rozszerzanie kadru poza oryginalne granice, działa zaskakująco dobrze przy prostych scenach.

Stable Diffusion to tutaj narzędzie z największymi możliwościami technicznymi. Inpainting i outpainting przez Automatic1111 lub ComfyUI pozwala na precyzyjną kontrolę – możesz sterować siłą inpaintingu, maską, modelem i samplerem osobno dla edytowanego obszaru. Przy odpowiedniej konfiguracji efekty są nie do odróżnienia od oryginału. To tu firmy e-commerce budują automatyczne pipeline’y do generowania setek wariantów tła pod zdjęcia produktowe.

Midjourney wypada w tej kategorii najsłabiej. Funkcja Vary Region pozwala edytować zaznaczony fragment obrazu, ale kontrola jest ograniczona, a wyniki mniej przewidywalne niż u konkurencji. Midjourney nie jest narzędziem do edycji – to narzędzie do tworzenia od zera.

FAQ – najczęstsze pytania o Midjourney, DALL-E 3 i Stable Diffusion

Który generator jest najlepszy dla zupełnego początkującego?

Zdecydowanie DALL-E 3. Działa bezpośrednio w ChatGPT, nie wymaga instalacji, konta na osobnej platformie ani znajomości specjalnych komend. Wpisujesz co chcesz zobaczyć i dostajesz obraz. Darmowy plan pozwala na testowanie bez żadnych kosztów. To najniższy próg wejścia spośród wszystkich trzech narzędzi.

Czy Stable Diffusion naprawdę jest darmowe?

Tak, ale z zastrzeżeniami. Samo oprogramowanie i modele są darmowe, ale żeby generować lokalnie, potrzebujesz komputera z odpowiednią kartą graficzną (minimum 6 GB VRAM, rekomendowane 8-12 GB). Alternatywnie możesz korzystać z płatnych hostowanych wersji albo bezpłatnych, ale ograniczonych platform online. Dla kogoś bez mocnego GPU koszty w praktyce i tak się pojawiają.

Czy można używać kilku generatorów jednocześnie?

Tak i wielu profesjonalistów tak właśnie robi. Typowy workflow to Midjourney do tworzenia inspiracji i materiałów artystycznych, DALL-E 3 do mockupów i grafik z tekstem, a Stable Diffusion do pracy z własnymi modelami i automatyzacji. Nie ma powodu, żeby zamykać się na jedno narzędzie.

Midjourney vs DALL-E 3 – które generuje bardziej realistyczne zdjęcia?

W kwestii fotorealizmu Midjourney V6 wyznacza standard od 2024 roku i nadal trzyma się bardzo dobrze. DALL-E 3 produkuje technicznie poprawne obrazy, ale mają one tendencję do wyglądania na „przegładzone” lub lekko animowane. Jeśli priorytetem jest fotorealizm z artystycznym ładunkiem, Midjourney wygrywa. Jeśli liczy się precyzja odwzorowania sceny, DALL-E 3 bywa lepszy.

Jak Stable Diffusion radzi sobie z tworzeniem spójnych postaci?

Bardzo dobrze, szczególnie w porównaniu do konkurencji, ale wymaga to konfiguracji. Używając LoRA (specjalnych małych modeli trenowanych na konkretnych postaciach lub stylach) i odpowiednich ustawień seed, możesz utrzymać spójność postaci na dziesiątkach grafik. Midjourney daje funkcję --cref do podobnych celów, ale Stable Diffusion oferuje tu więcej możliwości technicznych.

Czy DALL-E 3 ma limity dotyczące generowanej treści?

Tak, i to dość rygorystyczne. OpenAI stosuje filtry blokujące treści zbyt realistyczne wizerunki znanych osób, pewne kategorie przemocy czy treści dla dorosłych. Midjourney ma nieco bardziej elastyczne podejście w tym zakresie. Stable Diffusion lokalnie nie ma żadnych ograniczeń platformy, choć nadal obowiązuje prawo.

Jaki komputer potrzebuję do Stable Diffusion?

Do komfortowego generowania lokalnie najlepiej mieć kartę graficzną Nvidia z co najmniej 8 GB VRAM, choć 12 GB i więcej daje znacznie lepsze wyniki i pozwala na modele SDXL. Użytkownicy Mac z chipami M1/M2/M3 mogą korzystać ze Stable Diffusion przez Diffusers lub dedykowane aplikacje jak Draw Things, choć generowanie bywa wolniejsze niż na dobrym GPU Nvidia.

Czy ChatGPT Plus generuje obrazy przez DALL-E 3 bez limitu?

Nie. ChatGPT Plus daje dostęp do DALL-E 3, ale z limitami generacji – dokładna liczba zmienia się w zależności od obciążenia serwerów i polityki OpenAI w danym momencie. W praktyce przy normalnym użytkowaniu limity rzadko są problemem, ale przy intensywnej pracy nad projektem możesz je napotkać. Jeśli potrzebujesz nieograniczonych generacji, tańszą opcją jest przejście na API z własnym rozliczeniem per obraz niż upgrading planu.

Czy Midjourney działa po polsku?

Tak, Midjourney rozumie polskie prompty i generuje obrazy na ich podstawie. W praktyce jednak angielskie prompty dają lepsze i bardziej przewidywalne wyniki – model był trenowany głównie na anglojęzycznych opisach. Rekomendacja: pisz prompty po angielsku, szczególnie przy złożonych scenach. Przy prostych opisach różnica jest mała, ale rośnie wraz ze złożonością zadania.

Jakie są różnice między Adobe Firefly a tymi trzema narzędziami?

Adobe Firefly to alternatywa warta uwagi głównie dla osób pracujących w ekosystemie Adobe – integruje się bezpośrednio z Photoshopem i Illustratorem, co upraszcza workflow. Trenowany wyłącznie na licencjonowanych treściach, więc prawa do generowanych obrazów są czyste bez wątpliwości. Jakościowo plasuje się między DALL-E 3 a Midjourney, ale nie przebija żadnego z nich w ich mocnych stronach. Jeśli nie używasz Adobe CC na co dzień, nie ma powodu, żeby zaczynać od Firefly.

Podsumowanie

Midjourney, DALL-E 3 i Stable Diffusion to nie rywale walczący o tytuł najlepszego. To trzy różne narzędzia zaprojektowane z myślą o trzech różnych typach użytkowników. Midjourney to wybór artysty, który chce tworzyć coś pięknego. DALL-E 3 to narzędzie kogoś, kto potrzebuje wyników szybko i bez komplikacji. Stable Diffusion to plac zabaw dla tych, którzy chcą mieć wszystko pod kontrolą.

Jeśli dopiero zaczynasz, postaw na DALL-E 3 przez ChatGPT i pobaw się kilka dni. Jeśli czujesz, że chcesz więcej jakości artystycznej, zajrzyj do Midjourney. Jeśli wiesz, że za pół roku będziesz chciał trenować własne modele i generować tysiące obrazów miesięcznie, inwestuj czas w Stable Diffusion już teraz. A pełne porównanie AI obrazy i najnowszych narzędzi na rynku znajdziesz na AIPORT.pl.

Jedno jest pewne: bez względu na to, które narzędzie wybierzesz, za rok będziesz się zastanawiał, jak w ogóle tworzyłeś bez nich. Podziel się w komentarzu, którego używasz i dlaczego – ciekawy jestem, która filozofia tworzenia grafik trafia do Ciebie najbardziej.