UiPath rozbudował swoją platformę automatyzacji UiPath Platform. Do powszechnej dostępności trafiły UiPath Coding Agents, firma pokazała nowego agenta UiPath Delegate oraz pięć narzędzi do kontrolowania, co agenci AI faktycznie robią w systemach przedsiębiorstwa. Zmiany ogłoszono 23 września 2026 roku w Las Vegas, podczas konferencji UiPath FUSION, a polski komunikat prasowy firma rozesłała 1 października. Całość łączy jeden cel: automatyzacja ma działać szybciej, ale tylko w granicach, które wyznacza klient.
- UiPath ogłosił nowego agenta UiPath Delegate, który wykonuje za użytkownika zadania administracyjne – takie jak zbieranie kontekstu do testów, przenoszenie informacji między systemami czy zapisywanie powtarzalnych czynności jako rutyny – przy czym ocena, strategia i ostateczne zatwierdzenie pozostają przy testerach.
- UiPath wprowadził pięć narzędzi nadzoru nad agentami AI działających w czasie rzeczywistym, w tym Runtime Checker sprawdzający zachowanie agenta pod kątem polityk podczas działania oraz LLM-as-Judge Guardrail oceniający wyniki agenta z użyciem modelu językowego jako sędziego.
- Według wyników za drugi kwartał roku fiskalnego 2027 przychody UiPath wyniosły 410 mln dolarów (wzrost o 13 proc. rok do roku), jednak prognoza na trzeci kwartał sugeruje spowolnienie wzrostu do około 8 proc., co po publikacji wyników 4 września spowodowało spadek kursu akcji o kilkanaście procent.
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
UiPath Coding Agents są już powszechnie dostępne, także z Claude Code i Cursorem
UiPath Coding Agents, zapowiedziane w maju 2026 roku, osiągnęły status ogólnej dostępności (GA) na UiPath Platform. Narzędzie pozwala wyszukiwać procesy nadające się do automatyzacji, budować automatyzacje i optymalizować je w całym cyklu życia.
Firma nie zamyka klientów we własnym ekosystemie. Oprócz agentów UiPath obsługiwani są też zewnętrzni agenci programistyczni, m.in. Claude Code, Cursor, Codex i Antigravity. Według UiPath każdy z nich rozumie natywnie foldery, zadania, kolejki, zasoby, dzienniki audytu i połączenia platformy, a polecenia w języku naturalnym wykonuje w aktywnej, zalogowanej sesji, bez ręcznego przeszukiwania dokumentacji API.
UiPath rozszerza też agentów programistycznych na UiPath IXP, czyli moduł do wyodrębniania danych z dokumentów. Agent sam zakłada projekt, porównuje swoje predykcje z dokumentami źródłowymi, dostraja pola z najsłabszymi wynikami i publikuje efekt. Poprzeczkę jakości ustawia człowiek i to on zatwierdza wynik.
UiPath Delegate przejmuje administracyjną robotę testerów oprogramowania
UiPath Delegate to nowy agent produktywności, który działa w imieniu użytkownika i wykonuje za niego zadania administracyjne oraz związane z jego rolą. Pierwszym wskazanym zastosowaniem jest praca operacyjna wokół testowania oprogramowania.
Według komunikatu Delegate potrafi:
- zbierać kontekst potrzebny do testów,
- przenosić informacje między systemami i aktualizować rekordy,
- dołączać dowody i przygotowywać podsumowania,
- zapisywać powtarzalne czynności testera i nagrane sesje jako rutyny do ponownego użycia,
- uruchamiać te rutyny na żądanie, według harmonogramu albo po zdefiniowanym wyzwalaczu.
UiPath zaznacza, że ocena, strategia, decyzje o jakości i ostateczne zatwierdzenie zostają przy testerach. Komunikat nie podaje, czy Delegate jest już ogólnie dostępny, czy na razie w wersji zapoznawczej.
UiPath Integration Service sięga do lokalnych baz danych i serwerów MCP
UiPath wskazuje trzy powody, dla których programy automatyzacji w firmach stają w miejscu: kolejka do programistów, starsze aplikacje i lokalne bazy danych poza zasięgiem platformy oraz brak dowodu na to, co agenci AI faktycznie zrobili. Nowości w UiPath Integration Service celują w drugi z tych problemów.
Integration Service dostaje cztery nowe funkcje:
- Database Hub – odczyt i zapis w bazach takich jak SQL Server, Oracle czy Databricks bez pisania własnego kodu,
- Relay – połączenie automatyzacji działających w chmurze z systemami pracującymi lokalnie w infrastrukturze klienta,
- Third-Party Credential Store – korzystanie z istniejącego firmowego magazynu poświadczeń zamiast kopiowania haseł i kluczy do kolejnego systemu,
- MCP Connector – wywoływanie narzędzi z dowolnego zgodnego serwera MCP jako natywnej aktywności w przepływie pracy.
MCP (Model Context Protocol) to otwarty standard łączenia modeli i agentów AI z zewnętrznymi narzędziami i źródłami danych. Obsługa MCP oznacza, że firma nie musi pisać osobnego adaptera dla każdego takiego narzędzia.
Równolegle UiPath Data Fabric zamienia rozproszone dane firmowe w uporządkowany kontekst dla agentów i automatyzacji. Agenci mogą już w wersji GA odpytywać natywne encje, czyli podstawowe obiekty relacyjnej bazy danych, i opierać decyzje na bieżących rekordach biznesowych. Encje federacyjne łączą się z zewnętrznymi źródłami, takimi jak Salesforce i SAP, bez kopiowania danych i z pełnym śladem audytowym.
Wypełnij formularz, a my skontaktujemy się z Tobą, aby upewnić się czego potrzebujesz.
Pięć narzędzi UiPath do pilnowania agentów AI w czasie ich pracy
Najciekawsza część ogłoszenia dotyczy nadzoru. UiPath wprowadza jeden zestaw zasad, któremu podlega każdy wykonawca pracy na platformie: agent AI, robot RPA i człowiek.
| Narzędzie | Co robi według UiPath |
|---|---|
| Model Hub | Pokazuje centralnie, które modele są używane, gdzie działają i jak kierowany jest do nich ruch |
| Runtime Checker | Sprawdza zachowanie agenta pod kątem polityk na bieżąco, w trakcie działania, a nie tylko przy tworzeniu |
| LLM-as-Judge Guardrail | Ocenia wyniki agenta według kryteriów ustalonych przez firmę, z użyciem modelu językowego jako sędziego |
| Compliance Packs | Przekładają standardy regulacyjne i wewnętrzne na kontrole, które można śledzić |
| Identity & Access Policies | Określają, kto lub co ma dostęp do danego modelu, narzędzia albo zasobu |
Raghu Malpani, Chief Product and Technology Officer w UiPath, opisuje to jako warstwę sterowania obejmującą budowanie, dostęp do danych, integrację i uruchamianie automatyzacji:
„Ten kontekst zasila warstwę sterowania, która obejmuje budowanie, dostęp do danych, integrację i uruchamianie automatyzacji napędzających biznes, z gwarancją, że wszystko pozostaje w granicach wyznaczonych przez organizację” / „That context informs the control plane that governs building, data access, integration, and the launch of automations that run the business, with the assurance that it all stays inside the boundaries the business sets.”
Najbardziej podoba mi się w tym ogłoszeniu Runtime Checker, bo trafia w realny problem. Dotąd większość zabezpieczeń agentów AI sprawdzała, co agent ma robić. Działy bezpieczeństwa chcą wiedzieć, co zrobił naprawdę, i UiPath sam to w komunikacie przyznaje. Kontrola w trakcie działania to dobry kierunek.
Mam jednak dwie wątpliwości. Po pierwsze, LLM-as-Judge oznacza, że jeden model ocenia pracę drugiego. To pomaga, ale nie zastępuje człowieka i nie daje twardej gwarancji poprawności. Po drugie, komunikat wyraźnie potwierdza status GA tylko dla Coding Agents i odpytywania natywnych encji w Data Fabric. Przy Delegate, nowych funkcjach Integration Service i narzędziach nadzoru nie ma informacji o dostępności ani cenach. Zanim polski dyrektor IT zacznie planować wdrożenie, powinien o to dopytać.
Ciekawy jest też ruch w stronę otwartości. Wpuszczenie na platformę Claude Code, Cursora i Codexa to przyznanie, że programiści i tak będą używać swoich ulubionych narzędzi. UiPath chce być warstwą, która je kontroluje, a nie kolejnym narzędziem do pisania kodu.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Automation Suite na Linuksie z pełnym stosem agentowej AI
UiPath Automation Suite, czyli wersja platformy instalowana we własnej infrastrukturze klienta, jest teraz dostępna na Linuksie razem z pełnym stosem agentowej AI z UiPath Platform. Firma kieruje ją do organizacji z rygorystycznymi wymogami regulacyjnymi, wymogami suwerenności danych lub bezpieczeństwa.
W praktyce agenci, roboty i ludzie mogą pracować na jednej platformie, a przepływy pracy, dane i mechanizmy kontroli zostają w infrastrukturze, którą firma już utrzymuje. Wcześniej, w czerwcu 2026 roku, UiPath zaczął udostępniać w Automation Suite funkcje agentowe, takie jak Maestro i Agent Builder, z myślą m.in. o instytucjach finansowych.
UiPath rośnie, ale inwestorzy czekają na przyspieszenie
Premiera nowych funkcji zbiegła się z dniem inwestora UiPath w Las Vegas, który odbył się 22 września. Firma potrzebuje mocnych argumentów produktowych, bo rynek ocenia ją surowo.
Według wyników za drugi kwartał roku fiskalnego 2027, zakończony 31 lipca 2026 roku:
- przychody wyniosły 410 mln dolarów, o 13 proc. więcej niż rok wcześniej,
- ARR (roczne przychody powtarzalne) sięgnęło 1,938 mld dolarów, o 12 proc. więcej rok do roku,
- nowy ARR w kwartale wyniósł 37 mln dolarów,
- firma była rentowna według GAAP czwarty kwartał z rzędu, z zyskiem operacyjnym 32 mln dolarów.
Prognoza na trzeci kwartał zakłada przychody od 440 do 445 mln dolarów, a na cały rok fiskalny 2027 od 1,789 do 1,794 mld dolarów. Analitycy wyliczyli, że prognoza kwartalna oznacza spowolnienie wzrostu przychodów do około 8 proc., czyli mniej więcej o połowę względem drugiego kwartału. Po publikacji wyników 4 września kurs akcji UiPath spadł o kilkanaście procent.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Polskie firmy hamują projekty AI z powodu bezpieczeństwa i zgodności z przepisami
Narzędzia do nadzoru nad agentami trafiają na rynek w momencie, gdy polskie firmy szczególnie zwracają uwagę na bezpieczeństwo i zgodność z przepisami. Badanie Modern Enterprise Readiness Study 2026, przeprowadzone w czerwcu 2026 roku przez Vanson Bourne na zlecenie Dell Technologies, pokazuje, że:
- 52 proc. liderów w Polsce przyznaje, że kwestie bezpieczeństwa i zgodności już spowolniły lub opóźniły projekty AI,
- 48 proc. obawia się trudności ze spełnieniem wymogów regulacyjnych dotyczących wykorzystania danych przez AI,
- 56 proc. liderów IT ocenia, że ich organizacja nie jest jeszcze gotowa na AI i analitykę danych w skali produkcyjnej.
Trzeba przy tym pamiętać, że w badaniu wzięło udział 50 respondentów z Polski, spośród 2950 osób z 35 krajów. To raczej sygnał nastrojów niż obraz całego rynku. Autorzy wśród czynników wpływających na podejście firm wymieniają m.in. NIS2, DORA i RODO.
Moim zdaniem właśnie tu leży potencjał ogłoszenia UiPath w Polsce. Banki, ubezpieczyciele i firmy z sektora publicznego, które nie mogą wysłać danych do chmury, dostają agentową AI we własnym centrum danych. Compliance Packs mają z kolei przekładać przepisy na kontrole, które da się wykazać audytorowi. UiPath nie podał jednak, czy pakiety obejmą europejskie regulacje, takie jak AI Act.
UiPath ma w Polsce zaplecze: działa tu UiPath Community Poland, licząca ponad 400 członków, a w lipcu 2026 roku społeczność zorganizowała spotkanie poświęcone właśnie integracji UiPath z agentami programistycznymi. Firma podpisała też długoterminową umowę o współpracy z Akademią Górniczo-Hutniczą w Krakowie w zakresie rozwoju kompetencji AI i automatyzacji.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz dodatkowych źródeł, w tym oficjalnego komunikatu UiPath Enhances and Strengthens UiPath Platform (Business Wire) z dnia 23.09.2026, polskiej wersji komunikatu UiPath rozbudowuje i wzmacnia UiPath Platform z dnia 01.10.2026 oraz podsumowania wyników UiPath za II kwartał roku fiskalnego 2027 (MarketBeat). Do weryfikacji wykorzystano także materiały 24/7 Wall St., TIKR, IT Brief i Impress IT. Polski kontekst: ITwiz, badanie Dell Technologies Modern Enterprise Readiness Study 2026.
Cytat Raghu Malpaniego, Chief Product and Technology Officer w UiPath, został zweryfikowany z oryginalnym anglojęzycznym materiałem źródłowym.
Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl.
Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji o dostępności i cenach nowych funkcji UiPath Platform.
