DeepSeek Harness, otwartoźródłowa aplikacja agentowa chińskiego DeepSeeka, miała 4 listopada 1,54 mln aktywnych użytkowników dziennie, niecałe trzy miesiące po debiucie 13 sierpnia. Jeszcze 30 września średnia siedmiodniowa wynosiła 271 tys. osób, więc w nieco ponad miesiąc liczba codziennych użytkowników wzrosła ponad pięciokrotnie.
- DeepSeek Harness osiągnął 4 listopada 1,54 mln aktywnych użytkowników dziennie, co oznacza wzrost o około 468 proc. w stosunku do 271 tys. użytkowników notowanych 30 września – większość tego skoku przypadła na październik, czyli pierwsze tygodnie po wydaniu wersji desktopowej.
- Przy 1,54 mln użytkowników dziennych Harness generuje około 92 bilionów tokenów dziennie, co daje średnio około 60 mln tokenów na osobę – tak wysokie zużycie wynika ze sposobu pracy agentów, którzy przez długi czas czytają i piszą kod, wywołują narzędzia i przeglądają strony.
- Departament Bezpieczeństwa Wewnętrznego USA wydał nakaz nr 2026-01, nakazujący cywilnym agencjom federalnym zaprzestanie zakupu produktów DeepSeeka i usunięcie ich z systemów – zakaz obejmuje też produkty firm trzecich zbudowane z użyciem technologii DeepSeeka.
Dane podał sam zespół DeepSeek Harness. Najpierw 5 listopada w chińskich kanałach firmy, potem w niedzielę 8 listopada we wpisie na X. Statystyka obejmuje wyłącznie osoby, które łączą się z oficjalnym API DeepSeeka. To ważne zastrzeżenie. Harness można uruchomić z modelami innych firm albo z modelem postawionym na własnym serwerze i takich instalacji liczba 1,54 mln nie obejmuje. Jednocześnie są to dane firmy, których nikt z zewnątrz nie zweryfikował.
— DeepSeek Harness (@DeepSeekHarness) November 8, 2026
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
DeepSeek Harness w liczbach od sierpniowej premiery
Najważniejsze dane opublikowane przez DeepSeek wyglądają tak:
- 13 sierpnia 2026: premiera wersji v0.1 jako wersji deweloperskiej na licencji MIT,
- 29 września: premiera aplikacji desktopowej,
- 30 września: 271 tys. aktywnych użytkowników dziennie (średnia z 7 dni),
- 7 października: 429 tys.,
- 4 listopada: 1,54 mln,
- zużycie: około 92 bln tokenów dziennie,
- ekosystem: około 35 tys. wtyczek od zewnętrznych twórców; 60 proc. aktywnych użytkowników stworzyło lub zainstalowało co najmniej jedną.
Wzrost z 271 tys. do 1,54 mln oznacza zwyżkę o mniej więcej 468 proc. Większość tego skoku przypadła na październik, czyli na pierwsze tygodnie po wydaniu wersji desktopowej.
DeepSeek Harness uruchamia agenta na dowolnym modelu, także konkurencji
DeepSeek Harness (w skrócie dsh) jest środowiskiem, które zamienia model językowy w agenta: łączy go z plikami na dysku, terminalem, przeglądarką i innymi narzędziami. DeepSeek wypuścił go 13 sierpnia razem z modelem DeepSeek-V4-Pro-0813 i zapowiedzią podwyżki cen API tego modelu od 16 sierpnia. Harness obsługuje programowanie, analizę plików i research przy ograniczonym nadzorze człowieka.
Zasada projektu brzmi „wszystko jest wtyczką”. Jak opisał serwis The New Stack, wymienialne są adapter modelu, rejestr narzędzi, dziennik sesji, a nawet sama pętla agenta. Domyślnym modelem jest DeepSeek V4 Flash. Katalog dostawców obejmuje jednak również Anthropic, OpenAI, AWS Bedrock, Microsoft Azure i platformę Google.
DeepSeek ustawia Harness jako otwartą alternatywę dla Claude Code od Anthropic i Codex od OpenAI. Zespół opisuje swój cel jako budowę systemu operacyjnego ery agentów. Podstawowe funkcje dostarcza DeepSeek. Zastosowania branżowe i specjalistyczne mają dobudowywać twórcy wtyczek.
92 biliony tokenów dziennie to około 60 mln na użytkownika
Token to fragment tekstu, zwykle część słowa, w którym modele liczą dane wejściowe i wyjściowe. Przy 1,54 mln użytkowników i 92 bln tokenów dziennie wychodzi średnio około 60 mln tokenów na osobę. Tak wysokie zużycie wynika ze sposobu pracy agentów: przez długi czas czytają i piszą kod, wywołują narzędzia i przeglądają strony.
Pojawiają się też sygnały, że Harness bywa rozrzutny. Według redakcji InfoQ jeden z użytkowników zgłosił, że przy małym projekcie zużył ponad 20 razy więcej tokenów niż w OpenCode, a pojedyncze zadanie trwało 30-40 minut zamiast około 30 sekund. To relacja jednej osoby. Inny programista opisał, jak po zainstalowaniu ponad 15 wtyczek trafiał na zapętlenia agenta, przepełnienie kontekstu i rosnące zużycie tokenów, więc część wtyczek usunął.
Zespół DeepSeek reaguje kolejnymi wersjami. Od wydania v0.2.1-rc.1 Harness sam kompresuje długie rozmowy, a wersja v0.2.2-rc.1 z 4 listopada lepiej wykorzystuje pamięć podręczną kontekstu i wydziela osobne limity dla plików z instrukcjami AGENTS.md.
Wypełnij formularz, a my skontaktujemy się z Tobą, aby upewnić się czego potrzebujesz.
Wtyczek jest 35 tys., DeepSeek szykuje oficjalny sklep z dodatkami
DeepSeek zapowiedział oficjalny sklep z wtyczkami do Harness oraz program wsparcia dla ich autorów. Na start firma rozważa trzy formy pomocy: darmowe tokeny, wymianę wiedzy technicznej i promowanie wyróżniających się wtyczek. Obiecuje też stabilniejsze API dla wtyczek i lepsze zabezpieczenia.
Społeczność buduje już rozbudowane dodatki. Wtyczka dsh-aio-agent podpina pod Harness kilka agentów programistycznych naraz, w tym Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode i Kimi Code. Inna, dsh-ltm, dodaje lokalną pamięć długoterminową z podziałem na projekty.
Szybki rozwój ma swoją cenę. Użytkownik Windowsa opisał na GitHubie, że po aktualizacji z v0.2.1-rc.5 do v0.2.2-rc.1 stracił 32 skonfigurowane wtyczki (w pliku konfiguracyjnym zostały 2 z 34). Przywracanie środowiska zajęło mu około 5 godzin. Harness nadal ma status wersji deweloperskiej i DeepSeek uprzedza o możliwych zmianach łamiących zgodność.
Liczba 1,54 mln robi wrażenie. Patrzę na nią jednak z rezerwą, bo to dane samej firmy, liczone na jej własnym API, w momencie gdy DeepSeek ma interes w pokazaniu, że dogania Amerykanów.
Bardziej przekonuje mnie model biznesowy, który widzę za tymi liczbami. DeepSeek oddał za darmo, na licencji MIT, warstwę agentową, którą Anthropic trzyma zamkniętą w Claude Code. W tym samym dniu podniósł ceny API swojego najmocniejszego modelu. Narzędzie jest darmowe. Zarabia się na tokenach. Użytkownik spalający średnio 60 mln tokenów dziennie jest dla dostawcy modelu bardzo dobrym klientem.
Mam też wątpliwość, czy 35 tys. wtyczek to siła, czy dług technologiczny. Ekosystem rośnie szybciej niż mechanizmy kontroli jakości i bezpieczeństwa. Historie o utraconych konfiguracjach pokazują, że to wciąż wersja testowa. Zadaję sobie jedno pytanie: ilu z tych 1,54 mln użytkowników zostanie, gdy minie efekt nowości i przyjdzie rachunek za tokeny?
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Codex liczy użytkowników tygodniowo, Anthropic nie podaje liczb dla Claude Code
Bezpośrednie porównanie z konkurencją jest trudne, bo każda firma raportuje inne wskaźniki. OpenAI podało 2 czerwca 2026 r., że Codex ma ponad 5 mln użytkowników aktywnych tygodniowo. Po połączeniu Codexa z aplikacją desktopową ChatGPT 9 lipca firma nie publikuje już osobnych danych dla tego narzędzia.
Anthropic nigdy nie ujawnił bezwzględnej liczby użytkowników Claude Code. W lutym 2026 r. firma podała, że roczne przychody Claude Code przekroczyły 2,5 mld dolarów, a liczba użytkowników tygodniowych podwoiła się od 1 stycznia. Według badania JetBrains z okresu maj-lipiec 2026 r. z Claude Code korzystało w pracy 39 proc. zawodowych programistów.
Użytkownicy dzienni to wymagająca miara. Ktoś aktywny raz w tygodniu wlicza się do statystyki tygodniowej Codexa i wypada z dziennej. Dlatego 1,54 mln dziennych użytkowników Harness i 5 mln tygodniowych użytkowników Codexa to liczby, których nie da się wprost zestawić.
Stany Zjednoczone odcinają DeepSeek od administracji federalnej
Rozwój Harness zbiega się z zaostrzeniem kursu USA wobec DeepSeeka. Departament Bezpieczeństwa Wewnętrznego USA (DHS) wydał nakaz nr 2026-01, podpisany 24 lipca 2026 r. przez sekretarza Markwayne’a Mullina i opublikowany w październiku w dzienniku urzędowym Federal Register. Cywilne agencje federalne muszą przestać kupować produkty DeepSeeka i usunąć je ze swoich systemów. Zakaz obejmuje także produkty firm trzecich zbudowane z użyciem technologii DeepSeeka. Podstawą jest ustawa o bezpieczeństwie łańcucha dostaw w zamówieniach federalnych z 2018 r. (FASCSA).
Nie wiadomo jeszcze, jak urzędnicy potraktują otwarty kod na licencji MIT uruchomiony z modelem innej firmy. Formalnie Harness pozostaje produktem DeepSeeka.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Polski zespół może używać Harness bez wysyłania danych do Chin
W Polsce DeepSeek nie jest objęty zakazem. Urząd Ochrony Danych Osobowych analizował model DeepSeek R1 pod kątem zgodności z unijnymi przepisami o ochronie danych i zalecał dużą ostrożność. W lutym 2025 r. wicepremier i minister cyfryzacji Krzysztof Gawkowski mówił, że rząd nie rozmawia o wyłączeniu usług DeepSeeka w instytucjach rządowych i prowadzi ich przegląd. Nasi południowi sąsiedzi poszli dalej: rząd Czech w lipcu 2025 r. zakazał używania produktów DeepSeeka w administracji publicznej.
Harness zmienia ten rachunek dla firm. Kod jest otwarty i działa lokalnie, a samo narzędzie może pracować z Claude’em, modelami GPT, Gemini albo z modelem DeepSeeka uruchomionym na własnym sprzęcie. Polski zespół programistów może więc korzystać z Harness bez przesyłania kodu i danych na serwery DeepSeeka w Chinach. Wszystko zależy od konfiguracji.
Firmy, które poważnie podchodzą do bezpieczeństwa, powinny w mojej ocenie sprawdzić przede wszystkim wtyczki. 35 tys. dodatków o bardzo różnej dojrzałości to duża powierzchnia ataku. Odporność Harness na pośrednie wstrzykiwanie poleceń (prompt injection) badało już laboratorium Zhuque Lab chińskiego Tencentu.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz dodatkowych źródeł, w tym oficjalnego wpisu zespołu DeepSeek Harness na X z dnia 08.11.2026 oraz publikacji Bloomberg i InfoQ (przedruk w 36Kr Europe). Do weryfikacji wykorzystano również materiały TechNode, The New Stack, Seeking Alpha, dane OpenAI i Anthropic dotyczące Codex i Claude Code oraz publikację nakazu DHS w sprawie DeepSeeka. Polski kontekst: Bankier.pl.
Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl.
Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji o rozwoju DeepSeek Harness i oficjalnym sklepie z wtyczkami.
