Wix przez ostatni rok obserwował, jak jego platforma do vibe codingu generuje tysiące aplikacji wyglądających niemal identycznie. Teraz Base44 postanowił rozwiązać ten problem, trenując własny model językowy.
Kluczowe fakty:
- Base44 ogłosił premierę Base 1 – pierwszego własnego modelu językowego zbudowanego specjalnie pod kątem tworzenia interfejsów i aplikacji webowych, a nie jako model ogólnego przeznaczenia.
- Głównym powodem stworzenia modelu było zjawisko „AI slop", czyli masowe generowanie przez AI wizualnie niemal identycznych stron internetowych z podobnymi fontami, układami i gradientowymi tłami.
- Base 1 to dostrojona wersja istniejącego modelu open source, wzbogacona o uczenie przez wzmacnianie na danych z dziesiątek milionów rzeczywistych interakcji użytkowników platformy Base44.
Firma ogłosiła w tym tygodniu premierę Base 1, pierwszego autorskiego modelu zbudowanego specjalnie pod kątem tworzenia interfejsów i aplikacji webowych. CEO Base44, Maor Shlomo, powiedział Business Insiderowi, że jednym z głównych powodów tej decyzji było zjawisko, które branża nazywa już wprost „AI slop”, czyli masowo generowany, wtórny wygląd stron tworzonych przez sztuczną inteligencję.
Znajdź dostawcę, partnera lub narzędzie dla swojego biznesu, a jeśli prowadzisz firmę, która w swoim DNA ma AI, skorzystaj z możliwości bezpłatnego dodania swojej firmy.
Problem, którego nie da się rozwiązać lepszym promptem
Piszę o vibe codingu regularnie i za każdym razem wraca ten sam wątek. Modele takie jak Claude czy GPT muszą być dobre we wszystkim naraz, od pisania esejów po generowanie kodu C++. Shlomo ujął to w rozmowie z The New Stack dosadnie: modele ogólnego przeznaczenia trenowane są tak, by radzić sobie z web developmentem, pisaniem kerneli GPU i chińską poezją jednocześnie. Efektem ubocznym tej wszechstronności jest to, że kiedy proszą je tysiące różnych użytkowników o „nowoczesną stronę startupu”, dostają bardzo podobne odpowiedzi. Te same fonty, te same układy hero-sekcji, te same gradientowe tła.
Base44 postawił hipotezę odwrotną. Jeśli zawęzić model do jednego zastosowania, czyli tłumaczenia opisu w języku naturalnym na działającą aplikację webową z sensownym designem, można pobić generalistów właśnie w tej wąskiej niszy. Base 1 nie jest modelem trenowanym od zera. To dostrojona wersja istniejącego modelu open source, uzupełniona o uczenie przez wzmacnianie (reinforcement learning) na danych zebranych z dziesiątek milionów rzeczywistych interakcji użytkowników na platformie.
Sześć miesięcy pracy i przyspieszenie w ostatnich tygodniach
Zespół zaczął pracę nad modelem około sześciu miesięcy temu, ale przełomy w ostatnich tygodniach pozwoliły wypuścić Base 1 szybciej niż pierwotnie planowano. Użytkownicy Base44 mogą teraz wybrać Base 1 z listy dostępnych modeli obok Claude Opus 4.8, Claude Fable 5 i GPT-5.5 od OpenAI, zanim wyślą swój prompt do platformy budującej aplikację.
Sam Shlomo przyznaje, że model „jeszcze tam nie jest”. Celem jest sytuacja, w której Base 1 generuje przy każdym uruchomieniu coś, co wygląda unikalnie, a nie kolejny wariant tego samego szablonu. To wymaga dalszego treningu przez wzmacnianie, w którym model jest nagradzany za nowość i różnorodność projektów, a nie tylko za techniczną poprawność kodu.
Trenowanie własnego modelu przez firmę, która jeszcze niedawno była startupem jednoosobowym, pokazuje jak szybko dojrzewa cały rynek vibe codingu. Rok, dwa lata temu taki krok byłby zarezerwowany dla graczy z budżetami rzędu miliardów dolarów. Dziś wystarczy solidny model open source jako baza i dane od własnych użytkowników, żeby zbudować coś wyspecjalizowanego. Pytanie, które mnie interesuje najbardziej, dotyczy nie tego czy Base44 wygra z frontier modelami w design, tylko co się stanie, kiedy Anthropic czy OpenAI zaczną robić dokładnie to samo we własnych narzędziach do kodowania. Base44 ma przewagę czasową, ale niekoniecznie przewagę zasobów.
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Chcesz czytać więcej treści związanych z AI?
Dodaj AIPORT.pl do preferowanych źródeł Google
Skąd te pieniądze i dlaczego Wix na to pozwala
Wix kupił Base44 w czerwcu ubiegłego roku za 80 milionów dolarów. To była jedna z bardziej spektakularnych historii wyjścia w tym segmencie rynku, bo Shlomo budował produkt praktycznie solo, a firma osiągnęła 1,5 miliona dolarów ARR w ciągu czterech tygodni od startu. Po akwizycji tempo wzrostu nie zwolniło. Przychody Base44 skoczyły z 3 milionów do 150 milionów dolarów rocznego przychodu powtarzalnego w mniej niż rok, co Wix sam podał publicznie.
To wciąż mniej niż konkurencyjny Lovable, szwedzki jednorożec wyceniany na 1,5 do 2 miliardów dolarów, który w tym miesiącu ogłosił przekroczenie 500 milionów dolarów ARR. Ale Base44 ma coś, czego Lovable na razie nie ma: własny model. Shlomo twierdzi, że posiadanie całego stosu technologicznego, od backendu po model językowy, daje realną przewagę w optymalizacji kosztów obliczeniowych, które są jednym z największych wydatków firm budujących produkty oparte na AI.
Warto dodać, że rozwój modelu to efekt współpracy zespołu Base44 z istniejącym zespołem machine learning i data science Wixa, który wcześniej zbudował system Wix Harmony.
- Base44 zanotował wzrost z 3 mln do 150 mln dolarów ARR w niecały rok po przejęciu przez Wix
- Lovable, główny europejski konkurent, przekroczył w tym miesiącu 500 mln dolarów ARR
- Wix ogłosił niedawno redukcję zatrudnienia o 20 procent w całej firmie, mimo że Base44 wciąż rośnie kadrowo
Co to oznacza dla polskich firm?
Vibe coding przestał być ciekawostką i stał się realną metodą budowania oprogramowania także nad Wisłą. Powstają już polskie agencje specjalizujące się wyłącznie w tym podejściu, a nawet firmy sprzątające po nieudanych projektach, jak wrocławski Ulam Labs, który wprost reklamuje się hasłem sprzątania po vibe codingu.
Dla polskich startupów i małych firm budujących MVP problem opisywany przez Shlomo jest bardzo namacalny. Sam wielokrotnie widziałem strony wygenerowane przez różne platformy AI, które trudno odróżnić od siebie na pierwszy rzut oka: te same układy, te same schematy kolorystyczne, te same rozwiązania UX. Jeśli Base44 rzeczywiście rozwiąże ten problem w Base 1, może to wpłynąć na wybór narzędzia przez polskie zespoły produktowe, które traktują unikalny wygląd strony jako element budowania marki, a nie tylko funkcjonalność.
Trzeba też pamiętać o drugiej stronie medalu. Kod generowany przez AI bywa nadmiarowy i wpływa negatywnie na wskaźniki Core Web Vitals, co ma bezpośrednie przełożenie na pozycjonowanie w wyszukiwarce. Polskie firmy, które traktują vibe coding jako docelowe rozwiązanie produkcyjne, a nie tylko fazę prototypowania, powinny liczyć się z koniecznością późniejszego audytu technicznego i optymalizacji.
Za każdą polską firmą AI stoi konkretny człowiek z imieniem i nazwiskiem, często ten sam w kilku miejscach naraz, i to właśnie ludzie, nie tabelki finansowania, są prawdziwym bohaterem tego artykułu.
Szersza gra o niezależność od dużych laboratoriów
To co dzieje się z Base44 wpisuje się w szerszy trend. Firmy z mocną marką i dużą bazą użytkowników zaczynają traktować własne dane jako aktywo obronne przed frontier labs, które coraz śmielej wchodzą na ich terytorium. Anthropic rozwija Claude Code jako narzędzie do vibe codingu, a Cursor i xAI (twórca Groka) znalazły się teraz pod jednym dachem SpaceX. To oznacza, że duzi gracze AI mają dostęp do coraz większej ilości danych i pętli feedbacku, które mogą wykorzystać do poprawy własnych modeli w dokładnie tym samym zastosowaniu, w którym Base44 chce się wyspecjalizować.
Jonathan Userovici, partner w funduszu VC Headline, którego portfolio obejmuje między innymi Mistral AI, wskazuje że dane są jednym z trzech filarów obronności startupów AI, obok dystrybucji i stosu technologicznego. Base44, dzięki milionom rzeczywistych interakcji użytkowników, ma w tym zakresie realną przewagę nad konkurentami, którzy polegają wyłącznie na modelach zewnętrznych dostawców.
Shlomo zapowiada, że Base 1 to dopiero pierwszy krok w serii wydań, z większymi modelami i głębszą integracją produktową w planach. Konkurenci tacy jak Lovable, Replit, Bold czy Figma przyglądają się temu ruchowi uważnie, bo jeśli strategia się sprawdzi, może wyznaczyć nowy standard dla całej kategorii platform do budowania aplikacji bez pisania kodu.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz materiałów źródłowych, w tym artykułu Business Insider z dnia 02.07.2026, a także TechCrunch, The New Stack, Calcalist, Israel Defense oraz oficjalnego wpisu na blogu Base44. Cytaty Maora Shlomo zostały zweryfikowane z oryginalnym anglojęzycznym materiałem źródłowym. Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl. Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji na temat rozwoju modelu Base 1 i reakcji rynku vibe codingu.
