Autor: Piotr Wolniewicz

Redaktor naczelny i założyciel AIPORT.pl - pierwszego w Polsce miejsca, gdzie sztuczna inteligencja jest traktowana poważnie i kompleksowo. Nie kolejny blog z tłumaczeniami z angielskiego - portal dla menedżerów i przedsiębiorców, którzy chcą wiedzieć co AI naprawdę zmienia w ich branży i firmie. Ponad 20 lat buduję biznesy w B2B. Wiem jak polskie firmy myślą, co je blokuje i czego potrzebują żeby podejmować lepsze decyzje. To doświadczenie jest wbudowane w każdy artykuł na AIPORT.pl. Założyciel hotLead - agencji lead generation B2B działającej od 2019, gdzie na co dzień wdraża AI do automatyzacji procesów sprzedażowych. Twórca FindYou.io - platformy kariery opartej na algorytmach AI. Na AIPORT.pl pisze o tym, co sam testuje w swoich firmach: narzędziach AI dla biznesu, automatyzacji, transformacji cyfrowej MŚP i praktycznym zastosowaniu modeli językowych. Bez hype'u. Z konkretem.

Polska platforma lobbyai.pl uruchomila wlasnie pierwsze w Polsce narzędzie AI dla salonów beauty, ktore w pełni przejmuje obowiązki telefonicznej recepcjonistki. Sztuczna inteligencja obsługuje klientów przez telefon: rezerwuje wizyty, anuluje terminy, proponuje upsell usługi i rozpoznaje dzwoniącego po numerze. Bez etatu, bez zwolnień lekarskich, bez pozostawiania klienta na fotelu. Dlaczego salon traci klientów przez telefon? Problem, który znasz Wyobraź sobie klasyczna sytuacje. Siedzisz z klientem, nożyczki w ruchu, koncentracja na 100%. Dzwoni telefon. Masz trzy opcje:  przerwać prace i odebrać,  zignorować i stracić potencjalny przychód,  albo zatrudnic kogos, kto bedzie siedzial tylko po to, by odbierać. Strata klientów przez nieodebrane…

Czytaj więcej

Inżynierowie z Google DeepMind i YouTube opublikowali pracę opisującą STATIC – framework, który przyspiesza tak zwane constrained decoding w modelach generatywnych nawet 948 razy względem dotychczasowych rozwiązań. Brzmi jak marketingowa przesada, ale liczby z wdrożenia produkcyjnego na YouTube mówią same za siebie. Żeby zrozumieć, o co chodzi, trzeba cofnąć się o krok. Tradycyjne systemy rekomendacji szukają podobnych treści przez porównywanie wektorów w przestrzeni embeddingów – to szybkie, sprawdzone, ale mało elastyczne. Coraz więcej firm, w tym Google, przechodzi na Generative Retrieval, gdzie model językowy dosłownie „generuje” identyfikator rekomendowanego elementu, token po tokenie, jak tekst. Problem pojawia się, gdy biznes potrzebuje…

Czytaj więcej

Sztuczna inteligencja dotarła tam, gdzie nikt się jej chyba nie spodziewał tak szybko: do kuluarów amerykańskiego futbolu. I wywołuje niemałe nerwy. Tegoroczne NFL Scouting Combine, coroczne wydarzenie, podczas którego drużyny oceniają przyszłych zawodników, przyniosło nieoczekiwany temat rozmów. Z dala od kamer i mikrofonów, w prywatnych spotkaniach między działaczami, coraz głośniej mówiło się o jednym: co AI zrobi z naszymi miejscami pracy? Scouting i quality control na celowniku Dwa obszary budzą największy niepokój wśród pracowników klubów NFL. Pierwszy to scouting, czyli rozległe zaplecze analityczne każdej drużyny odpowiedzialne za ocenę zawodników. Jak przyznał jeden z generalnych menedżerów, raporty generowane przez AI na…

Czytaj więcej

Urzędnicy sanitarni z Illinois poprosili ChatGPT o pomoc w rozwiązaniu zagadkowego ogniska choroby, które pojawiło się po wiejskim festynie w hrabstwie Brown. Czy AI faktycznie im pomogła? To zależy, kogo zapytasz. Wszystko zaczęło się dość absurdalnie. 5 sierpnia 2024 roku miejscowy szeryf zauważył, że wyjątkowo duża liczba potencjalnych jurorów zgłaszała problemy żołądkowe przed planowaną rozprawą. Tydzień później stan Illinois oficjalnie poinformował hrabstwo o wykrytym przypadku szczególnie rzadkiego szczepu bakterii – Salmonella enterica serotyp Agbeni. To wystarczyło, żeby wszcząć dochodzenie. W efekcie śledztwa zidentyfikowano 13 przypadków zachorowań, rozrzuconych po pięciu hrabstwach. Siedem potwierdzono laboratoryjnie, sześć uznano za prawdopodobne ze względu na…

Czytaj więcej

CNBC jako pierwsze medium dostało wyłączny wgląd w nową platformę Nvidii – Vera Rubin – na kilka tygodni przed spodziewaną premierą dla klientów zaplanowaną na drugą połowę 2026 roku. To, co zobaczyliśmy, robi wrażenie – choć jak zawsze przy Nvidii, liczby trzeba czytać z pewną dozą ostrożności. Vera Rubin to następca Grace Blackwell – systemu rack-scale, który trafił do produkcji w 2024 roku i dosłownie zredefiniował możliwości obliczeniowe w centrach danych. Nowa platforma zawiera ponad 1,3 miliona komponentów od ponad 80 dostawców z 20 krajów. Waży około dwóch ton. Jensen Huang ogłosił pełne uruchomienie produkcji w styczniu, na targach CES…

Czytaj więcej

Wyobraź sobie: masz 24 godziny do oddania projektu, temat obejmuje 40 stron notatek, a PowerPoint wciąż świeci pustymi slajdami. Właśnie w takich momentach narzędzia AI do prezentacji przestają być ciekawostką, a stają się ratunkiem. Tworzenie slajdów to jeden z tych obowiązków, które studenci odkładają na ostatnią chwilę. Nie dlatego, że nie mają co powiedzieć, ale dlatego, że przekucie wiedzy w estetyczną, spójną prezentację pochłania mnóstwo czasu. AI zmienia te proporcje radykalnie. W tym artykule przejdziemy przez konkretne narzędzia, które warto znać w 2026 roku. Przetestuję je pod kątem studenckich potrzeb: szybkości działania, jakości efektów i przystępności cenowej. Przy okazji wyjaśnię,…

Czytaj więcej

Myślisz, że znasz Qwen? Założę się, że nie wiesz, że wygrał nagrodę najlepszego artykułu naukowego na NeurIPS 2025 i siedem jego wersji jednocześnie gra w czołówce rankingów kodowania. Qwen to model AI od Alibaby, który przez długi czas był traktowany jak ciekawostka z Chin. Coś, co warto sprawdzić, ale raczej nie brać na poważnie przy projektach produkcyjnych. Ten tekst udowodni, że taki pogląd jest mocno nieaktualny. Nie będę tłumaczyć, co to jest model językowy ani jak działa Alibaba. Zamiast tego pokażę ci: gdzie Qwen3 faktycznie stoi w rankingach arena.ai (i co to znaczy w praktyce) czym jest „thinking budget” i…

Czytaj więcej

Nvidia szykuje się do kolejnego ruchu, który może zmienić reguły gry na rynku chipów AI. Według doniesień Wall Street Journal, firma planuje zaprezentować nową platformę obliczeniową skupioną wyłącznie na inference computing – i zrobi to już za kilka tygodni, podczas konferencji GTC w San Jose. Przez lata Nvidia budowała swoją dominację na rynku trenowania modeli AI. GPU-y z rodziny H100 czy Blackwell stały się de facto standardem dla laboratoriów badawczych i największych firm technologicznych. Ale branża się zmienia. Coraz więcej firm pyta nie o to, jak szybko wytrenować model, tylko jak szybko on odpowiada użytkownikom. To właśnie inference – i…

Czytaj więcej

Siedzisz na wykładzie, prowadzący mówi w tempie karabinu maszynowego, a ty desperacko próbujesz zapisać choć połowę tego, co pada z jego ust. Znam to uczucie. I właśnie dlatego postanowiłem przetestować narzędzia AI, które obiecują rozwiązać ten problem raz na zawsze. Przez kilka tygodni używałem ich podczas prawdziwych lekcji, wykładów i spotkań, żeby sprawdzić, czy faktycznie działają tak dobrze, jak głoszą ich twórcy. W tym artykule znajdziesz: Szczery test trzech głównych narzędzi AI do notatek (NotebookLM, Otter.ai, Notion AI) Porównanie możliwości, cen i ograniczeń każdego z nich Praktyczne wskazówki, które narzędzie wybrać zależnie od potrzeb Odpowiedzi na najczęstsze pytania uczniów i…

Czytaj więcej

Cztery najpopularniejsze chatboty AI – ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini i Perplexity – błędnie przedstawiają informacje prasowe w niemal połowie przypadków. To nie hipoteza, nie przypuszczenie. To wynik największego tego typu badania na świecie, przeprowadzonego przez BBC wspólnie z Europejską Unią Nadawców (EBU). Badanie objęło ponad 3000 odpowiedzi wygenerowanych przez cztery systemy AI. Wyniki nie pozostawiają złudzeń: 45 procent odpowiedzi zawierało przynajmniej jeden poważny błąd. 31 procent miało istotne problemy ze źródłami. A co piąta odpowiedź zawierała „poważne nieścisłości faktyczne, w tym halucynacje i nieaktualne informacje”. Jeśli uwzględnimy drobniejsze potknięcia, liczba odpowiedzi zawierających jakikolwiek błąd skacze do 81 procent. Najgorzej…

Czytaj więcej