Autor: Piotr Wolniewicz

Anthropic ogłosiło wyniki współpracy z Mozillą, w ramach której model Claude Opus 4.6 przeskanował kod źródłowy Firefoksa i w ciągu zaledwie dwóch tygodni wykrył 22 luki bezpieczeństwa, z czego 14 zakwalifikowano jako krytyczne. To niemal jedna piąta wszystkich wysokiego ryzyka podatności, które Mozilla łatała przez cały 2025 rok. Rezultat robi wrażenie, bo Firefox to jeden z najlepiej przetestowanych projektów open source na świecie. Dziesiątki lat fuzzingu, setki badaczy bezpieczeństwa, regularne audyty. A mimo to model AI znalazł rzeczy, które wszystkim umknęły. Warto dodać kontekst: Claude przeskanował prawie 6000 plików C++ i przesłał do systemu Bugzilla łącznie 112 unikalnych zgłoszeń. Ostatecznie…

Nvidia planuje uruchomić otwartą platformę dla agentów AI o roboczej nazwie NemoClaw, przeznaczoną dla firm z sektora enterprise. Informację jako pierwsze opublikowało WIRED, powołując się na anonimowe źródła bliskie sprawie. Chipmaker z Santa Clara aktywnie sonduje rynek. Według doniesień, Nvidia już rozmawiała z takimi firmami jak Salesforce, Cisco, Google, Adobe i CrowdStrike w sprawie potencjalnych partnerstw przy nowym projekcie. Nie wiadomo jeszcze, czy którakolwiek z tych rozmów zakończyła się formalną umową. Czym jest NemoClaw i co oferuje? Platforma ma pozwolić firmom uruchamiać agentów AI, którzy będą wykonywać zadania na rzecz własnych pracowników. Co istotne, dostęp do NemoClaw ma być niezależny…

Firma AMI Labs, założona przez laureata Nagrody Turinga Yanna LeCuna po jego odejściu z Meta, ogłosiła zamknięcie rundy finansowania o wartości 1,03 miliarda dolarów przy wycenie wstępnej 3,5 miliarda dolarów. Pieniądze mają posłużyć do budowy tzw. world models, czyli systemów AI uczących się rozumieć rzeczywistość, a nie tylko przetwarzać język. AMI Labs nie jest kolejnym startupem generatywnej AI z kolejnym modelem językowym. Przynajmniej tak twierdzi CEO firmy Alexandre LeBrun. Ambicja jest znacznie większa: zbudować AI, która rozumie świat fizyczny i potrafi na nim operować. Technologicznym fundamentem projektu jest JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), architektura zaproponowana przez LeCuna jeszcze w 2022…

Miniony tydzień na rynkach finansowych upłynął pod znakiem napięcia. Eskalacja amerykańsko-izraelskich uderzeń na Iran wywindowała ceny ropy do najwyższych poziomów od 2022 roku, a główne indeksy zanurkowały w niepewność. Dla inwestorów, którzy nie mogą sobie pozwolić na wyjście z rynku, Wall Street ma jednak podpowiedź: określone spółki technologiczne wciąż stanowią bezpieczne schronienie. Rob Haworth, starszy strateg inwestycyjny w US Bank Wealth Management, stwierdził wprost, że za trendem AI stoi „strukturalny wiatr w plecy”, a wielcy gracze z segmentu hyperscalerów zwiększyli w 2026 roku swoje nakłady inwestycyjne o 30 procent. „This is a story that we think lasts and has legs”…

Reklama podczas Super Bowl miała być triumfem. Skończyła się burzą, z której założyciel firmy Ring, Jamie Siminoff, do dziś nie może wyjść. Od lutego krąży po CNN, NBC i łamach New York Timesa, tłumacząc, że krytycy po prostu nie rozumieją tego, co buduje. Problem w tym, że im więcej wyjaśnia, tym więcej pytań się pojawia. Pies zaginął, cały kraj się zatrzymał Punktem zapalnym była funkcja o niegroźnie brzmiącej nazwie Search Party. Działanie proste: gdy pies właściciela kamery Ring gdzieś zniknie, system wysyła prośbę do sąsiadów z urządzeniami Ring, pytając czy zwierzę pojawiło się w ich nagraniach. Można odpowiedzieć albo zignorować,…

Andrej Karpathy opublikował na GitHubie narzędzie o nazwie autoresearch, które pozwala agentom AI autonomicznie prowadzić eksperymenty z uczeniem maszynowym. To zaledwie 630 linii kodu w Pythonie, ale pomysł, który za tym stoi, jest znacznie większy niż sugeruje skromna objętość pliku. Projekt wyrósł z wewnętrznego rdzenia treningowego nanochat, który Karpathy okroił do absolutnego minimum: jeden plik, jedno GPU NVIDIA, zero zbędnych abstrakcji. Cały cykl pracy opiera się na prostym, ale skutecznym podziale ról: człowiek pisze instrukcje w Markdownie, agent AI modyfikuje skrypt treningowy w Pythonie, a następnie sam uruchamia trening i ocenia wyniki. Jak to działa w praktyce? Każda iteracja trwa…

Bill Gates dołączył do pierwszej dziesiątki listy Forbesa w 1992 roku. Towarzyszyli mu wtedy Japończycy, Niemcy, Szwedzi, Kanadyjczycy i Koreańczycy. Fortuna całej dziesiątki ledwo przekraczała 100 miliardów dolarów, czyli około 0,4% ówczesnego PKB Stanów Zjednoczonych. Dziś ta liczba wywołuje nostalgię. W 2025 roku lista wygląda zupełnie inaczej. Ze „starych” pieniędzy w pierwszej dziesiątce ostali się właściwie tylko Bernard Arnault z LVMH, Amancio Ortega i Warren Buffett. Resztę miejsc zajęli Elon Musk, Jeff Bezos, Mark Zuckerberg, Larry Ellison, Steve Ballmer oraz Larry Page i Sergey Brin z Google’a. Łączna fortuna tej dziesiątki przekroczyła 16 bilionów dolarów, czyli około 8% PKB USA.…

Wielkie firmy technologiczne budują centra danych na potęgę, a sieć energetyczna Stanów Zjednoczonych po prostu nie nadąża. Żeby nadążyć, ktoś musi postawić nowe linie wysokiego napięcia – i tu zaczyna się problem. John Zola przez lata budował swój mały raj w Pensylwanii: 40 akrów ziemi w pagórkowatej północnej części stanu, sady jabłkowe, stodoła, łąki i cztery domy dla siebie, żony i trójki dorosłych dzieci. Pod koniec 2024 roku zapukał do jego drzwi przedstawiciel lokalnej spółki energetycznej PPL z informacją, że planuje poprowadzić przez jego posiadłość linię wysokiego napięcia 500 kV. Metalowe wieże o wysokości ponad 70 metrów miałyby górować nad…

Yann LeCun, główny naukowiec ds. AI w Meta, opublikował wraz ze swoim zespołem pracę badawczą, która uderza w jeden z fundamentów współczesnego dyskursu o sztucznej inteligencji. Teza jest prosta i prowokacyjna zarazem: AGI, czyli Artificial General Intelligence, to pojęcie źle zdefiniowane, naukowo nieprecyzyjne i jako cel badawczy po prostu nieużyteczne. Artykuł, dostępny na arXiv, nie jest kolejnym manifestem futurystycznym. To techniczna krytyka tego, jak branża AI rozumie i mierzy postęp. I choć LeCun od lat jest znany z kontrowersyjnych poglądów na temat dużych modeli językowych, tym razem idzie krok dalej i proponuje konkretną alternatywę. AGI: termin, który znaczy wszystko i…

OpenAI po raz kolejny przesuwa datę uruchomienia kontrowersyjnej funkcji umożliwiającej dorosłym użytkownikom dostęp do treści erotycznych w ChatGPT. Termin jest już drugi raz z rzędu przekładany, a firma tłumaczy opóźnienie koniecznością skupienia się na „ważniejszych priorytetach”. Przypomnijmy: Sam Altman zapowiedział tę funkcję już w październiku 2025 roku. Obiecał wtedy, że w grudniu, wraz z rozszerzeniem systemu weryfikacji wieku, ChatGPT zacznie oferować zweryfikowanym dorosłym użytkownikom dostęp do erotyki. Jako uzasadnienie podał zasadę „traktowania dorosłych użytkowników jak dorosłych”. Grudzień przyszedł i minął bez żadnego trybu dla dorosłych. Altman wysłał wtedy wewnętrzne memo, w którym ogłosił „code red” i wezwał zespoły do skupienia…