Regionalne Laboratorium AI na Politechnice Opolskiej dostanie dwa serwery z łącznie ośmioma akceleratorami NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, przeznaczone wyłącznie do kształcenia studentów. Sprzęt, sfinansowany dzięki wsparciu Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego, ma działać jako wewnętrzna chmura obliczeniowa dostępna także zdalnie i posłuży m.in. do uruchamiania, trenowania i dostrajania dużych modeli językowych.
- Politechnika Opolska buduje Regionalne Laboratorium AI wyposażone w dwa serwery z łącznie ośmioma akceleratorami NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition (po 96 GB pamięci GDDR7 każda) i 576 rdzeniami CPU AMD EPYC 9825, sfinansowane dzięki wsparciu Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego.
- Infrastruktura ma obsługiwać około stu maszyn wirtualnych jednocześnie i działać jako wewnętrzna chmura obliczeniowa dostępna zdalnie, co według dziekana Krzysztofa Zatwarnickiego uniezależni wielogodzinne obliczenia od dostępności pracowni komputerowych.
- Laboratorium powstaje z myślą o studentach kierunku sztuczna inteligencja, uruchomionego przez Politechnikę Opolską w roku akademickim 2026/2027 jako studia I stopnia, a program obejmuje pełny cykl życia systemów AI – od przygotowania danych po wdrożenie.
O laboratorium mówili 28 września 2026 r. w audycji „Salon naukowy” Radia Opole prof. Krzysztof Zatwarnicki, dziekan Wydziału Informatyki Politechniki Opolskiej, oraz dr inż. Rafał Gasz, adiunkt w Katedrze Sztucznej Inteligencji. Według zapowiedzi audycji laboratorium ma „niebawem” zaoferować dużą moc obliczeniową, szybkie procesory i karty graficzne oraz pracę stacjonarną i zdalną, a jednostka jest przewidziana przede wszystkim dla studentów kierunku sztuczna inteligencja. Nagranie rozmowy jest dostępne na stronie audycji: https://radio.opole.pl/611,395,studenci-politechniki-opolskiej-sprobuja-okielzn
Uczelnia nie podała dotąd daty uruchomienia laboratorium ani kwoty ministerialnego wsparcia.
Dwa serwery z procesorami AMD EPYC i kartami NVIDIA z 96 GB pamięci
Każdy z dwóch serwerów Regionalnego Laboratorium AI będzie miał po dwa 144-rdzeniowe procesory AMD EPYC 9825 i po cztery karty NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Konfigurację podała PAP w lipcu: oprócz procesorów i akceleratorów w każdym serwerze znajdą się dyski NVMe, w tym dwa po 960 GB na system operacyjny i około 30 TB miejsca na maszyny wirtualne, kontenery i dane. Całość ma pracować na platformie Proxmox, służącej do tworzenia maszyn wirtualnych i kontenerów oraz zarządzania nimi.
| Parametr | Jeden serwer | Łącznie (2 serwery) |
|---|---|---|
| Procesory | 2 × AMD EPYC 9825 | 4 procesory |
| Rdzenie CPU | 288 | 576 |
| Akceleratory | 4 × NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition | 8 kart |
| Pamięć GPU | 384 GB | 768 GB |
| Przestrzeń na dane | ok. 30 TB NVMe | ok. 60 TB NVMe |
Wartości łączne to wyliczenia redakcji AIPORT.pl na podstawie specyfikacji producentów. AMD EPYC 9825 to procesor z rodziny Turin (rdzenie Zen 5c) o 144 rdzeniach i 288 wątkach, 384 MB pamięci L3 i TDP 390 W, a w chwili premiery w październiku 2024 r. jego sugerowana cena wynosiła 13 006 dolarów. NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition ma 96 GB pamięci GDDR7 i przepustowość pamięci 1597 GB/s, a producent podaje dla niej 2 PFLOPS w precyzji FP8 i 4 PFLOPS w FP4.
Według uczelni infrastruktura pozwoli uruchomić około stu maszyn wirtualnych, co umożliwi prowadzenie zajęć dla dużej grupy studentów jednocześnie w środowisku zbliżonym do współczesnych centrów danych.
Politechnika stawia na wspólną chmurę zamiast kart graficznych przy każdym stanowisku
Politechnika Opolska nie będzie montować drogich kart GPU w komputerach w pracowniach, tylko skupi moc obliczeniową w dwóch serwerach dostępnych przez sieć. Serwery mają tworzyć centralną, wirtualną pracownię, z której jednocześnie skorzystają uczestnicy zajęć laboratoryjnych, zespoły projektowe i studenci prowadzący własne badania, bez konieczności kupowania własnego specjalistycznego sprzętu.
Dziekan Krzysztof Zatwarnicki podkreślał w rozmowie z PAP, że dzięki zdalnemu dostępowi „wielogodzinne obliczenia nie będą uzależnione od dostępności pracowni komputerowych”. To praktyczna zmiana dla każdego, kto trenował model na uczelnianym komputerze i musiał przerwać obliczenia, bo kończyły się zajęcia.
Model wspólnej chmury uważam za rozsądny wybór. Osiem kart z 96 GB pamięci każda to sprzęt, na którym da się realnie dostrajać otwarte modele językowe, a nie tylko uruchamiać gotowe narzędzia przez przeglądarkę. Dla studenta to różnica między korzystaniem z AI a rozumieniem, jak działa.
Mam jednak kilka pytań, na które uczelnia jeszcze nie odpowiedziała. Około stu maszyn wirtualnych na osiem kart graficznych oznacza, że większość z nich będzie dzielić GPU albo działać wyłącznie na procesorach. Karty z tej serii można podzielić na najwyżej cztery izolowane instancje, więc w szczycie semestru kolejka do akceleratorów będzie realnym problemem. Druga sprawa to słowo „trenowanie”. Na takim sprzęcie studenci będą przede wszystkim dostrajać istniejące modele, trenowanie dużego modelu od zera to zupełnie inna skala. Nie odbieram inwestycji wartości, ale warto mówić o niej precyzyjnie.
Ciekawi mnie też, co oznacza słowo „Regionalne” w nazwie. Czy z mocy obliczeniowej skorzystają firmy i szkoły z Opolszczyzny, czy pozostanie ona zasobem wyłącznie dydaktycznym?
Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl
Ograniczenie, o którym mowa w komentarzu, wynika ze specyfikacji: karta RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition obsługuje technologię Multi-Instance GPU w podziale na maksymalnie cztery instancje po 24 GB.
Laboratorium obsłuży nowy kierunek sztuczna inteligencja na Wydziale Informatyki
Regionalne Laboratorium AI powstaje dla studentów kierunku sztuczna inteligencja, który Politechnika Opolska uruchomiła w roku akademickim 2026/2027 jako studia I stopnia. Kierowniczka działu promocji uczelni Anna Kułynycz zapowiadała w PAP, że nie będą to studia „o ChatGPT”, lecz nauka projektowania AI od podstaw, uzupełniona o zagadnienia etyczne i społeczne. Program obejmuje cały cykl życia systemów AI, od przygotowania danych po wdrożenie, w tym uczenie maszynowe, deep learning, analizę danych, przetwarzanie języka naturalnego i analizę obrazu.
Kierunek jest efektem zmian organizacyjnych na uczelni:
- katedra informatyki przekształciła się w samodzielny Wydział Informatyki z prawem do nadawania stopni doktora i doktora habilitowanego w dyscyplinie informatyka techniczna i telekomunikacja,
- prof. Krzysztof Zatwarnicki zapowiadał wtedy, że pierwszy nowy kierunek będzie dotyczył sztucznej inteligencji, a kolejny cyberbezpieczeństwa,
- w tegorocznej rekrutacji uczelnia uruchomiła kierunki AI w biznesie, sztuczna inteligencja oraz informatyka stosowana, a w pierwszej turze na wszystkie kierunki zgłosiło się ponad cztery tysiące kandydatów,
- Wydział Mechaniczny prowadzi dodatkowo kierunek mechatronika wspomagana AI.
Studenci z Opola już startują w międzynarodowych konkursach AI
Politechnika Opolska ma już pierwsze sukcesy w zawodach związanych z bezpieczeństwem modeli AI. Inżynier Magdalena Machacka zajęła piąte miejsce wśród 560 studentów i doktorantów z całego świata w konkursie Neural Debris Removal in Streak Detection Models, zorganizowanym pod patronatem Europejskiej Agencji Kosmicznej (ESA). Uczestnicy mieli wykryć i zneutralizować celowo „zatruty” model AI, który błędnie rozpoznawał obiekty na zdjęciach z teleskopów. W zadaniu wspierał ją kolega z roku Michał Duszak, a rozwiązanie zaprezentowano podczas wrześniowej konferencji KGK Space REsources Conference na AGH w Krakowie.
Zadania tego typu, czyli analiza zachowania modelu, testowanie wielu wariantów i powtarzane obliczenia przez tygodnie, to dokładnie ten rodzaj pracy, do którego potrzebna jest stała moc obliczeniowa zamiast pojedynczej karty w domowym komputerze.
Laboratoria AI trafiają też do polskich szkół, ale to zupełnie inna skala
Opolski projekt to część szerszego trendu inwestowania w infrastrukturę AI w polskiej edukacji, choć różni się od szkolnych pracowni przeznaczeniem i klasą sprzętu. Ministerstwo Funduszy i Polityki Regionalnej informowało, że dzięki 1,515 mld zł z Krajowego Planu Odbudowy do szkół trafia 12 tys. pracowni AI, z czego 8 tys. do szkół podstawowych i 4 tys. do ponadpodstawowych. Każda pracownia składa się m.in. z laptopów dla uczniów i nauczycieli oraz jednostki centralnej obsługującej usługi AI.
Szkolne pracownie służą do nauki korzystania z narzędzi AI. Laboratorium w Opolu ma kształcić ludzi, którzy te narzędzia będą budować, stąd sprzęt klasy serwerowej zdolny do pracy z dużymi modelami językowymi.
Czego jeszcze nie wiadomo o Regionalnym Laboratorium AI
Publicznie dostępne materiały nie odpowiadają na kilka pytań:
- ile kosztowała inwestycja i z jakiego programu Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego pochodzi wsparcie,
- kiedy dokładnie laboratorium zostanie udostępnione studentom,
- czy z infrastruktury będą mogły korzystać podmioty spoza uczelni, na co może wskazywać słowo „Regionalne” w nazwie,
- jakie otwarte modele językowe uczelnia planuje wykorzystywać w badaniach.
W audycji Radia Opole goście mówili również o tym, czy twórcy AI słusznie ostrzegają przed zbyt szybkim rozwojem tej technologii. Opis audycji nie zawiera jednak ich odpowiedzi, dlatego nie przytaczam stanowisk rozmówców.
Źródła i metodologia
Artykuł powstał na podstawie analizy redakcji AIPORT.pl oraz dodatkowych źródeł, w tym audycji „Salon naukowy” Radia Opole z dnia 28.09.2026, informacji PAP w serwisie Nauka w Polsce z dnia 06.07.2026 oraz specyfikacji NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Dane o konkursie ESA pochodzą z informacji PAP z 27.09.2026, a dane o szkolnych pracowniach AI z komunikatu Ministerstwa Funduszy i Polityki Regionalnej.
Cytat prof. Krzysztofa Zatwarnickiego, dziekana Wydziału Informatyki Politechniki Opolskiej, został zweryfikowany z oryginalnym materiałem źródłowym PAP.
Komentarz redakcyjny i ocena kontekstu branżowego: Piotr Wolniewicz, Redaktor Naczelny AIPORT.pl.
Artykuł będzie aktualizowany w miarę pojawiania się nowych informacji na temat uruchomienia Regionalnego Laboratorium AI na Politechnice Opolskiej.
