20-22 kwietnia 2026 roku w Krakowie odbędzie się siódma edycja PP-RAI (Polish Conference on Artificial Intelligence) – najbardziej prestiżowego wydarzenia naukowego poświęconego sztucznej inteligencji w Polsce. Konferencja zorganizowana przez Wydział Informatyki AGH oraz Fundację Try IT zgromadzi czołowych badaczy, naukowców i przedstawicieli biznesu z całego świata, by dyskutować o najnowszych osiągnięciach i kierunkach rozwoju AI.
Platforma dialogu między nauką, biznesem i administracją
PP-RAI to coroczne wspólne spotkanie najważniejszych polskich organizacji naukowych zajmujących się sztuczną inteligencją: Polskiego Towarzystwa Sieci Neuronowych, Polish SigML, IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society oraz IEEE Computational Intelligence Society. Konferencja łączy w sobie głębię naukową z praktycznymi zastosowaniami biznesowymi, tworząc unikalną przestrzeń wymiany wiedzy i doświadczeń.
Cele konferencji obejmują:
- Prezentację innowacyjnych form współpracy między zespołami badawczymi
- Omówienie rosnącego zainteresowania i dynamicznego rozwoju AI
- Dyskusję o strategicznych kierunkach i priorytetach w badaniach aplikacyjnych AI
- Wzmocnienie komunikacji i współpracy między środowiskiem akademickim, przemysłem i administracją publiczną
Praktyczne informacje
Data: 20-22 kwietnia 2026 (poniedziałek-środa)
Miejsce: AGH University of Krakow (Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie)
Adres: ul. Kawiory 21, 30-055 Kraków
Organizatorzy: Wydział Informatyki AGH + Fundacja Try IT
Email: pp-rai2026@agh.edu.pl
Telefon: +48 12 328-34-00
Website: https://pp-rai.pl/
Światowej sławy prelegenci
Jednym z największych atutów PP-RAI 2026 jest udział trzech wybitnych naukowców o międzynarodowej renomie:
Prof. Marco Dorigo – Université Libre de Bruxelles
Wykład: „Self-Organizing Nervous System for Robot Swarms” (Samoorganizujący się system nerwowy dla rojów robotów)
Marco Dorigo to jeden z najwybitniejszych badaczy w dziedzinie inteligencji rojowej (swarm intelligence) i robotyki rojowej. Jest współzałożycielem i współdyrektorem IRIDIA, laboratorium sztucznej inteligencji na Uniwersytecie w Brukseli. Jego wykład przedstawi przełomowy framework SoNS (Self-Organizing Nervous System), który umożliwia robotom dynamiczne tworzenie tymczasowych struktur hierarchicznych, łącząc zalety podejścia scentralizowanego z elastycznością systemów samoorganizujących się.
Osiągnięcia: Fellow AAAI, EurAI i IEEE, laureat Marie Curie Excellence Award (2003), nagrody naukowej F.R.S.-FNRS (2005), Cajastur International Prize for Soft Computing (2007), IEEE Frank Rosenblatt Award (2015), IEEE Evolutionary Computation Pioneer Award (2016), oraz ERC Advanced Grant. Jest założycielem i redaktorem naczelnym czasopisma „Swarm Intelligence”.
Prof. Christian Napoli – La Sapienza Roma
Wykład: „Modeling Time and Structure: Modern Challenges and Old Tricks for Trustworthy AI Systems” (Modelowanie czasu i struktury: współczesne wyzwania i sprawdzone metody dla wiarygodnych systemów AI)
Christian Napoli jest profesorem nadzwyczajnym w Departamencie Inżynierii Komputerowej, Kontroli i Zarządzania „Antonio Ruberti” na Sapienza University of Rome. Jest również dyrektorem naukowym i współzałożycielem International School of Advanced and Applied Computing (ISAAC) oraz badaczem stowarzyszonym w Institute of Systems Analysis and Informatics (IASI) CNR od 2022 roku.
Ścieżka kariery: Studia z fizyki (2010) i astrofizyki (2012) na Uniwersytecie w Katanii, doktorat z informatyki (2016), habilitacja jako profesor nadzwyczajny w inżynierii komputerowej (2017) i informatyce (2019). Jego wykład skupi się na tym, dlaczego modelowanie czasu i struktury jest kluczowe dla budowania wiarygodnych systemów AI oraz jak łączenie nowoczesnych technik uczenia maszynowego ze sprawdzonymi zasadami projektowania prowadzi do systemów nie tylko dokładnych, ale również niezawodnych i użytecznych.
Zainteresowania badawcze: Sieci neuronowe, sztuczna inteligencja, modele obliczeniowe, obliczenia wysokowydajnościowe.
Prof. Holger H. Hoos – RWTH Aachen University
Wykład: Tytuł zostanie ogłoszony (TBA)
Holger H. Hoos to laureat prestiżowej Alexander von Humboldt Professorship w dziedzinie AI na RWTH Aachen University w Niemczech, gdzie kieruje również RWTH AI Center. Jest jednym z pionierów koncepcji automated machine learning (AutoML) i twórcą paradygmatu programming by optimisation (PbO).
Obszary badawcze: Human-centred AI, AI for Good, AI for All. Jego badania koncentrują się na metodologicznych i technologicznych postępach w AI, które uzupełniają, a nie zastępują ludzką inteligencję, oraz pomagają ekspertom przezwyciężać ich uprzedzenia i ograniczenia.
Wyróżnienie: W listopadzie 2021 roku został wybrany na Alexander von Humboldt Professorship in AI – najbardziej prestiżową i najhojniej finansowaną nagrodę badawczą w Niemczech, która honoruje wybitny dorobek naukowy i ma na celu umożliwienie długoterminowych i przełomowych wkładów badawczych.
16 ścieżek tematycznych – kompleksowy obraz współczesnej AI
PP-RAI 2026 oferuje szerokie spektrum tematyczne obejmujące wszystkie kluczowe obszary sztucznej inteligencji:
1. Data Mining and Machine Learning
Przewodniczący: Prof. Michał Woźniak (PWr), Prof. Ireneusz Czarnowski (AMG), Prof. Rafał Doroz (UŚ)
Sesja poświęcona teoretycznym i praktycznym aspektom uczenia maszynowego i eksploracji danych, w tym uczeniu z trudnych i złożonych danych oraz objaśnialności modeli ML.
2. Knowledge Engineering
Przewodniczący: Prof. Dariusz Krol (PWr), Prof. Agnieszka Nowak-Brzezińska (UŚ)
Ontologie, grafy wiedzy, Semantic Web & Linked Data, metody pozyskiwania wiedzy (web scraping, crowdsourcing, promptowanie LLM), ekstrakcja wiedzy, reprezentacja wiedzy, wnioskowanie logiczne.
3. Medical Applications of Artificial Intelligence
Przewodniczący: Prof. Włodzisław Duch (UMK), Prof. Julian Szymański (PG), Prof. Jacek Rumiński (PG)
AI w biologii molekularnej, projektowaniu leków, patologii cyfrowej, metodach diagnostycznych, planowaniu terapii, personalizowanym zarządzaniu zaburzeniami zdrowia psychicznego, telemedicine, analizie danych biomedycznych.
4. Neural Network and Deep Learning Systems
Przewodniczący: Prof. Maria Ganzha (PW), Prof. Piotr A. Kowalski (AGH)
Klasyfikacja, predykcja, data science, ekstrakcja cech, przetwarzanie obrazów i wideo, zastosowania medyczne, pojazdy autonomiczne.
5. Natural Language Processing, Automatic Speech Recognition, and Conversational AI
Przewodniczący: Prof. Maciej Piasecki (PWr), M.Sc. Magdalena Król (AGH)
6. Computer Vision
Przewodniczący: Prof. Leszek Chmielewski (SGGW), Prof. Bogdan Kwolek (AGH)
Sesja organizowana we współpracy z Institute of Information Technology SGGW oraz Towarzystwem Przetwarzania Obrazów.
7. Uncertainty in Artificial Intelligence
Przewodniczący: Prof. Dominik Ślęzak (UW), Prof. Beata Zielosko (UŚ), Prof. Agnieszka Jastrzębska (PW)
Niepewność w systemach AI: indeterminizm, niekompletność, rozmytość. Probabilistyczne modele graficzne, logika rozmyta, zbiory przybliżone, granulacja informacji, uncertainty w uczeniu maszynowym.
8. Robotics and Autonomous Systems
Przewodniczący: Prof. Piotr Lipiński (PŁ), Prof. Piotr Skrzypczyński (PP), Prof. Cezary Zieliński (PW)
Pojazdy autonomiczne, drony, robotyka kosmiczna, interakcja człowiek-maszyna (AR/VR/XR), różne formy embodied agents.
9. Problem Solving and Optimisation
Przewodniczący: Prof. Jarosław Arabas (PW), Prof. Karol Opara (IBS PAN), Prof. Szymon Łukasik (AGH), Ph.D. Rohit Salgotra (AGH)
Postępy algorytmiczne w optymalizacji i metaheurystykach, projektowanie algorytmów, tuning parametrów, ocena wydajności, problem-solving.
10. Artificial Intelligence in Bioinformatics
Przewodniczący: Prof. Dariusz Plewczyński (PW), Prof. Tomasz Gambin (PW), Prof. Robert Nowak (PW)
Organizowana we współpracy z Genomics Platform at WUT. Analiza sekwencji, biologia strukturalna i systemowa, genomika funkcjonalna, medycyna personalizowana, metagenomika, biologia syntetyczna, odkrywanie leków, chemoinformatyka.
11. Generative Artificial Intelligence
Przewodniczący: Prof. Maciej Zięba (PWr), Prof. Przemysław Spurek (UJ)
Modele dyfuzyjne, GANy, VAE, LLM, efektywne metody treningu, fine-tuning, destylacja, kwantyzacja modeli generatywnych, prompt engineering.
12. Interdisciplinary Topics in Artificial Intelligence
Przewodniczący: Prof. Adam Wojciechowski (PŁ), Prof. Jarosław Wąs (AGH), Prof. Maciej Grzenda (PW)
AI w technologii żywności i żywienia, oszczędzaniu energii i zrównoważonym rozwoju, game development, inżynierii materiałowej, inżynierii mechanicznej i mobilności, biznesie i ekonomii, naukach chemicznych, budownictwie i architekturze.
13. Young.AI – sesja dla młodych naukowców
Przewodniczący: M.Sc. Stanisław Kaźmierczak (PW), Ph.D. Adam Żychowski (PW), Ph.D. Tomasz Orczyk (UŚ), Ph.D. Tomasz Wesołowski (UŚ)
Forum dla młodych badaczy i studentów do prezentacji pomysłów, metod, rozwiązań i aplikacji wykorzystujących AI. Koncepcje na różnych etapach rozwoju – od wczesnej fazy po implementację i testowanie.
14. Reports on AI Business Projects
Przewodniczący: Prof. Mariusz Topolski (PWr), Prof. Aleksander Byrski (AGH), Ph.D. Przemysław Kudłacik (UŚ)
Dedykowana dla uczestników Business Pass. Pokrywa wszystkie aspekty projektów biznesowych AI. Dla posiadaczy Business Pass udział nie wymaga przesłania pełnego artykułu – wystarczy jednostronicowe podsumowanie projektu.
15. Decision-Making and Classification in Complex Systems
Przewodniczący: Prof. Michał Baczyński (UŚ), Prof. Piotr Porwik (UŚ), Prof. Małgorzata Przybyła-Kasperek (UŚ)
Metody, narzędzia i frameworki dla podejmowania decyzji i klasyfikacji w systemach charakteryzujących się wysoką złożonością, niepewnością i dynamicznym zachowaniem.
16. Remote Sensing and Satellite Data Analysis
Przewodniczący: Prof. Jakub Nalepa (PŚ), Prof. Przemysław Biecek (PW), Ph.D. Krzysztof Kotowski (KP Labs)
Analiza danych satelitarnych na pokładzie satelitów i na ziemi, przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym w przestrzeni kosmicznej, AI w systemach kosmicznych, monitorowanie środowiska, rolnictwo precyzyjne, detekcja anomalii.
Ważne terminy – harmonogram konferencji
Grudzień 2025: Otwarcie systemu zgłoszeń
27 lutego 2026: Ostateczny termin przesyłania zgłoszeń (postery lub pełne artykuły)
12 marca 2026: Powiadomienie o akceptacji (postery lub pełne artykuły)
20 marca 2026: Ostateczny termin przesłania wersji do druku (pełne artykuły)
23 marca 2026: Deadline rejestracji
20-22 kwietnia 2026: Konferencja
Dla kogo jest PP-RAI 2026?
Badaczy i naukowców – prowadzących zaawansowane badania w obszarze sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, robotyki i pokrewnych dziedzin.
Doktorantów i młodych naukowców – poszukujących platformy do prezentacji swoich badań i nawiązania kontaktów z czołowymi ekspertami (dedykowana sesja Young.AI).
Przedstawicieli biznesu – zainteresowanych praktycznymi zastosowaniami AI w przemyśle i komercjalizacją badań.
Inżynierów i programistów – pracujących nad implementacją rozwiązań AI w rzeczywistych systemach.
Specjalistów z branży medycznej, finansowej, przemysłowej – poszukujących zastosowań AI w swoich dziedzinach.
Decydentów i strategów – odpowiedzialnych za kierunki rozwoju technologicznego organizacji.
Dlaczego warto uczestniczyć?
Światowy poziom merytoryczny – Keynote speakers to laureaci najważniejszych nagród międzynarodowych, w tym Alexander von Humboldt Professorship, IEEE Awards, ERC Advanced Grant.
Kompleksowy zakres tematyczny – 16 ścieżek tematycznych pokrywa praktycznie wszystkie obszary współczesnej AI, od teorii po praktyczne zastosowania biznesowe.
Networking z elitą polskiej i międzynarodowej AI – Bezpośredni kontakt z czołowymi naukowcami z najlepszych polskich uczelni: AGH, Politechnika Warszawska, Politechnika Wrocławska, Uniwersytet Warszawski, Uniwersytet Śląski, Politechnika Śląska, Politechnika Poznańska i wiele innych.
Publikacja w materiałach konferencyjnych – Możliwość publikacji pełnych artykułów w materiałach konferencyjnych (proceedings z PP-RAI 2025 są już dostępne).
Prestiż organizatora – AGH University of Krakow to jedna z najlepszych uczelni technicznych w Polsce z długą tradycją w badaniach nad AI.
Współpraca nauka-biznes – Specjalna ścieżka Business Reports oraz możliwość nawiązania współpracy badawczo-rozwojowej.
Historia i tradycja – PP-RAI to już 7. edycja konferencji, która stała się najważniejszym polskim wydarzeniem naukowym w dziedzinie AI.
Organizatorzy i partnerzy naukowi
Organizatorzy główni:
- Wydział Informatyki, AGH University of Krakow
- Fundacja Try IT
Współorganizujące organizacje naukowe:
- Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych (PTSN)
- Polish SigML
- IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society (Poland Chapter)
- IEEE Computational Intelligence Society (Poland Chapter)
Poprzednie edycje
PP-RAI ma bogatą historię jako najważniejsze coroczne spotkanie polskiej społeczności AI:
- PP-RAI 2025 – Uniwersytet Śląski
- PP-RAI 2024 – Politechnika Warszawska
- PP-RAI 2023 – Politechnika Łódzka
Konferencja każdego roku gromadzi setki naukowców, doktorantów i przedstawicieli biznesu, tworząc unikalną platformę wymiany wiedzy i doświadczeń.
Kraków – idealne miejsce na konferencję naukową
Kraków, dawna stolica Polski i jedno z najważniejszych miast akademickich w Europie Środkowej, zapewnia doskonałe zaplecze dla międzynarodowej konferencji naukowej. Akademia Górniczo-Hutnicza, założona w 1919 roku, to jedna z najlepszych uczelni technicznych w Polsce, szczycąca się światowej klasy infrastrukturą badawczą i dydaktyczną.
PP-RAI 2026 to nie tylko konferencja naukowa – to punkt spotkania polskiej i międzynarodowej społeczności AI, miejsce wymiany najnowszych osiągnięć badawczych, budowania współpracy między nauką a biznesem oraz inspiracji dla przyszłych pokoleń badaczy. 20-22 kwietnia 2026 roku Kraków stanie się stolicą polskiej sztucznej inteligencji – bądź tam, gdzie kształtuje się przyszłość AI!
Kontakt i więcej informacji:
Website: https://pp-rai.pl/
Email: pp-rai2026@agh.edu.pl
Tel: +48 12 328-34-00
