21-22 kwietnia 2026 roku w Warszawie odbędzie się Data & AI Warsaw Tech Summit – największa w Polsce konferencja poświęcona architekturze danych, inżynierii AI i zaawansowanej analityce. Wydarzenie w formule hybrydowej (dzień 1 stacjonarnie, dzień 2 online) zgromadzi międzynarodowych ekspertów z czołowych firm technologicznych i przedstawicieli polskiego biznesu, by dyskutować o przyszłości systemów opartych na danych i AI.
Shape What’s Next: Od solidnych fundamentów danych do przełomowych zastosowań AI
Tegoroczna edycja koncentruje się na kluczowym przesłaniu: silne fundamenty danych (Strong Data Foundation) połączone z nowoczesnymi rozwiązaniami AI (Cutting-Edge AI) to recepta na sukces w erze cyfrowej transformacji. Data & AI Warsaw Tech Summit 2026 rozwija swoją dotychczasową silną pozycję w obszarze inżynierii danych i rozszerza się o nową, dynamicznie rozwijającą się dziedzinę – AI Engineering i systemy AI-native.
Praktyczne informacje
Data: 21 kwietnia 2026 (poniedziałek) – formuła hybrydowa
Data: 22 kwietnia 2026 (wtorek) – formuła online
Miejsce: Centrum Konferencyjne Legii Warszawa
Adres: ul. Łazienkowska 3, 00-449 Warszawa
Organizatorzy: Evention sp. z o.o. + Xebia sp. z o.o.
Kontakt: Karolina Szymkiewicz, +48 577 739 775, karolina.szymkiewicz@evention.com.pl
Website: https://dataiwarsaw.tech/
Rejestracja: https://dataiwarsaw.tech/registration/
Imponujące liczby i tradycja wydarzenia
Data & AI Warsaw Tech Summit to kontynuacja długiej tradycji rozpoczętej w 2015 roku jako Big Data Tech Warsaw Summit. Na przestrzeni lat wydarzenie ewoluowało wraz z rozwojem technologii – od big data, przez zaawansowaną analitykę, po dzisiejszy akcent na sztuczną inteligencję i systemy AI-native.
Dotychczasowe edycje to:
- 11+ edycji konferencji (od 2015 roku)
- 2 dni intensywnych sesji technicznych
- 1000+ uczestników rocznie
- 40+ ekspertów dzielących się wiedzą
- Równoległe sesje umożliwiające personalizację doświadczenia
- Stoły dyskusyjne dla pogłębionej wymiany doświadczeń
- Warsztaty praktyczne z konkretnymi narzędziami
12 ścieżek tematycznych – kompleksowy program dla profesjonalistów
1. Data Architecture, Modernization & Engineering
Budowanie fundamentów dla nowoczesnych organizacji opartych na danych. Projektowanie skalowalnych platform danych, planowanie migracji i modernizacji, optymalizacja pipeline’ów, zapewnienie bezproblemowego dostępu do zaufanych danych.
Kluczowe tematy: Automatyzacja przetwarzania danych, DataOps, data lakehouses, śledzenie lineage, frameworki transformacji jak dbt, Spark, DuckDB. Prezentacje pokazują strategie usprawniania operacji pipeline’ów, rozwiązywanie problemów integralności danych oraz optymalizację workflow’ów inżynierskich.
Dla kogo: Inżynierowie i architekci pracujący nad modernizacją i monitorowaniem infrastruktur danych.
2. AI Native Data Engineering – NOWOŚĆ 2026!
Przyspieszenie rozwoju danych i AI dzięki narzędziom inżynieryjnym opartym na AI. Ta ścieżka bada, jak AI copiloty i asystenci kodowania transformują cykl rozwoju analitycznego (ADLC) – od budowy pipeline’ów danych, przez deployment modeli ML, po platform engineering.
Narzędzia omawiane: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot do analytics engineering, AI agents w notebookach, generowanie SQL przez AI, frameworki spec-driven dla usprawnionych pipeline’ów.
Praktyczne zastosowania: Rzeczywiste integracje, wzrost produktywności w ADLC, best practices dla AI-assisted engineering.
3. Data Privacy, Security & Compliance
Nawigacja po prywatności i bezpieczeństwie w środowiskach regulowanych. Sesje obejmują ramy regulacyjne (GDPR, CCPA, regulacje sektorowe), strategie zarządzania ryzykiem, architektury zgodne z przepisami, governance danych transgranicznych, balansowanie innowacji z wymogami regulacyjnymi.
Dla kogo: Liderzy biznesowi, architekci i zespoły działające w wysoce regulowanych branżach jak healthcare, finanse i administracja publiczna.
4. Using AI for Data
AI to nie tylko output – to część procesu. Ta ścieżka koncentruje się na wykorzystaniu AI do usprawnienia inżynierii danych, governance i workflow’ów analitycznych.
Praktyczne zastosowania: Ekstrakcja strukturyzowanych danych ze źródeł nieustrukturyzowanych przez AI, automatyzacja przetwarzania danych, inteligentne kontrole jakości danych, usprawnianie workflow’ów governance, interfejsy w języku naturalnym dla złożonych pytań biznesowych.
5. ML/AI & Data Science: from Research to Production
Kompletny cykl życia uczenia maszynowego. Sesje obejmują tradycyjne algorytmy ML, modelowanie statystyczne, eksperymentację oraz nowoczesne praktyki MLOps.
Tematy: Workflow’y rozwoju modeli, strategie deploymentu, testowanie A/B, reprodukowalność, mosty między badaniami data science a niezawodnymi systemami operacyjnymi.
6. Platform Engineering
Samoobsługowa infrastruktura chmurowa dla zespołów data i AI. Eksploracja tego, jak platform engineering umożliwia inżynierom danych i analityki deploy, skalowanie i zabezpieczanie workload’ów przez zautomatyzowaną, zarządzaną infrastrukturę.
Kluczowe obszary: Orkiestracja kontenerów, automatyzacja infrastruktury, portale deweloperskie dla zespołów data, IAM i kontrole dostępu, frameworki bezpieczeństwa dla systemów AI, strategie multi-cloud balansujące autonomię z governance.
7. Operational Data, Streaming & Real-time Analytics
Dane w ruchu napędzają decyzje. Ta ścieżka bada architektury real-time i streamingowe do przetwarzania danych operacyjnych na dużą skalę.
Zastosowania: Real-time analytics, dashboardy dla klientów, systemy operational intelligence, technologie streamingowe, projektowanie event-driven, best practices dostarczania insights w momencie gdy mają największe znaczenie.
8. Analytics, BI & Visualisation
Przekształcanie danych w istotne insights. Nowoczesne platformy BI, techniki data storytelling, zaawansowane podejścia do wizualizacji dla efektywnego podejmowania decyzji.
Praktyczne aspekty: Budowanie dashboardów, komunikacja ze stakeholderami, napędzanie adopcji narzędzi analitycznych.
9. Data & AI Governance & Quality
Budowanie zaufania przez governance i jakość. Sesje obejmują strategie data governance, procesy quality assurance, zgodność regulacyjną, detekcję i mitygację biasu, praktyki organizacyjne dla odpowiedzialnej AI.
Cel: Ustanowienie frameworków governance, implementacja kontroli jakości, budowanie zaufania stakeholderów do inicjatyw data i AI.
10. Generative AI, LLMs & Agents
Eksploracja mocy modeli generatywnych i inteligentnych agentów. Od aplikacji LLM po agentic frameworks – jak te technologie transformują przemysły i przekształcają sposób współpracy ludzi i maszyn.
Format: Sesje łączą głębię techniczną z praktycznymi use cases z różnych branż.
11. Data and AI Strategy
Dopasowanie inicjatyw data i AI do celów biznesowych. Jak napędzać innowacje, mierzyć impact i budować zrównoważone strategie skalujące się w organizacjach.
Perspektywy: Leadership, change management, success stories z przedsiębiorstw wdrażających strategię w praktyce.
12. Data & AI Across Industries
Dane i AI w akcji w różnych sektorach. Rzeczywiste historie z healthcare, finansów, produkcji, retail, sektora publicznego i nie tylko.
Wartość: Wyciągnięte lekcje, wzorce międzybranżowe, unikalne wyzwania stosowania data i AI w regulowanych lub wyspecjalizowanych domenach.
Międzynarodowi eksperci z czołowych firm technologicznych
Data & AI Warsaw Tech Summit 2026 zgromadzi ponad 40 prelegentów reprezentujących najlepsze firmy technologiczne świata oraz czołowe polskie przedsiębiorstwa:
Międzynarodowi giganci technologiczni:
- Zalando – Akshay Apte (Senior Software Engineer)
- Dropbox – Sergey Enin (Engineering Manager)
- King (Activision Blizzard) – Martin Dlask (Senior Principal AI/ML Engineer)
- PagerDuty – Inês Bolaños (Senior Product Analyst)
- Agreena – James Cobb-Walsh (Staff ML Engineer)
- Truecaller – Liniker Seixas (Recommendations Team)
- Swisscom – Katherine Munro (Data Scientist)
- NORD/LB – Erik Schumann (Product Owner Data Streaming Platform)
- Booksy – Paweł Wyparło (Software Engineer)
- Printify – Marcin Zabłocki (Senior MLOps)
- Samba TV – Tomasz Żukowski (Engineering Manager, Data)
Polskie firmy i liderzy technologiczni:
- Allegro – Dawid Kin (Senior AI Product Manager), Paweł Marcinkowski (Data & AI Leader), Mateusz Kroczyński (Data Engineering Manager – Allegro Pay)
- mBank – Andrzej Dudziec (AI Tech Lead), Mikołaj Zapalski (AI Engineer)
- PZU – Maksymilian Konarski (Kierownik Zespołu Analityki AI i MLOps), Piotr Kozieł (Product Owner/Główny Specjalista)
- Polpharma Group – Robert Pławiak (Chief Digital, Technology and Information Officer)
- Pearson – Krzysztof Jędrzejewski (AI R&D Director)
- 3M – Michał Boba (AI Product Manager)
Startups i consulting:
- datarabbit.ai – Michał Mikołajczak (CEO)
- TasteRay – Michał Górecki (AI Interaction Design)
- Mos Health – Paweł Sobkowiak (Chief Technology Officer)
- dataplace.ai – Kamil Raczycki (Senior Data Scientist)
- Xebia – Kornel Skałkowski (Principal Data Scientist)
- Nethermind – Konrad Kokosa (AI Agents Team Lead)
- Fandom – Jacek Bera (Staff Data Engineer)
- LSports – Mor Hananovitz (Data Science and Engineering Team Lead), Matanel Dvorkin (Senior Backend Engineer)
Media i podcast: Tomasz Onyszko (Podcast host „CTO Morning Coffee”)
Dla kogo jest to wydarzenie?
Data & AI Warsaw Tech Summit jest idealny dla szerokiej grupy profesjonalistów pracujących z danymi i AI:
Role techniczne:
- Data Scientist, ML Engineer, AI Engineer
- Big Data Engineer, Big Data Analyst, Big Data Administrator
- BI Developer, BI Analyst, BI Solutions Architect
- Software Engineer, Platform Engineer
- Data Architect, Platform Architect
- Prompt Engineers
Role menedżerskie i strategiczne:
- Chief Data Officer (CDO)
- CTO, CIO
- Head of Data, Head of Engineering
- AI Team Leader
- Managers w obszarach IT / Data / Compliance
…oraz wszyscy pracujący w obszarach:
- Analizy i przetwarzania danych
- Agentic AI
- Streamingu danych
- Architektury danych
- Modernizacji platform danych
- Prywatności danych
- Narzędzi BI
Dlaczego warto uczestniczyć?
Międzynarodowy poziom merytoryczny – Prelegenci z Zalando, Dropbox, King, PagerDuty i innych światowych gigantów technologicznych dzielą się real-world experience z wdrożeń na ogromną skalę.
Praktyczne case studies z polskiego rynku – Prezentacje z Allegro, mBanku, PZU, Polpharmy pokazują konkretne wdrożenia i wyzwania polskich firm.
12 ścieżek tematycznych – Najbardziej kompleksowy program w Polsce pokrywający wszystkie aspekty od architektury danych po generative AI.
Nowość: AI Native Data Engineering – Jako jedna z pierwszych konferencji w Polsce dedykujemy osobną ścieżkę narzędziom AI w samej inżynierii danych.
Formuła hybrydowa – Dzień 1 stacjonarnie dla networkingu i interakcji, dzień 2 online dla wygody i dostępności.
Prestiżowa lokalizacja – Centrum Konferencyjne Legii Warszawa to nowoczesne, doskonale wyposażone miejsce w sercu stolicy.
Długa tradycja – 11 lat doświadczenia w organizacji wydarzeń technicznych (od 2015 jako Big Data Tech Warsaw Summit).
Networking z najlepszymi – Bezpośredni kontakt z decision makers, architektami i inżynierami z czołowych firm technologicznych.
Stoły dyskusyjne – Możliwość pogłębionej wymiany doświadczeń w małych grupach tematycznych.
Warsztaty praktyczne – Hands-on experience z konkretnymi narzędziami i technologiami.
Partnerzy strategiczni i merytoryczni
Organizatorzy:
- Evention sp. z o.o. – wiodąca firma eventowa specjalizująca się w konferencjach technologicznych
- Xebia sp. z o.o. – globalna firma konsultingowa specjalizująca się w cloud, data i modernizacji
Partnerzy strategiczni:
- Ab Initio Software – lider w platformach przetwarzania danych
- Boomi – platforma integracji i automatyzacji
Partnerzy content:
- Capco – globalna firma konsultingowa dla sektora finansowego
- Netflix – globalny gigant streamingowy
- PwC – jedna z największych firm doradczych na świecie
- SoftServe – globalna firma IT services
Patronat naukowy:
- ICM (Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego UW)
- OPI (Ośrodek Przetwarzania Informacji – Państwowy Instytut Badawczy)
Patronat community:
- DAMA Poland – stowarzyszenie profesjonalistów zarządzania danymi
- SysOps/DevOps Polska
- ML Workout
- PyData Warsaw
- DataTechTalks
Patronat medialny:
- AIML Events
- Crossweb
- Datapill
Poprzednie edycje i materiały
Data & AI Warsaw Tech Summit ma bogatą historię jako najważniejsze wydarzenie techniczne w obszarze danych w Polsce:
Edycje stacjonarne:
- 2025, 2024, 2023, 2022, 2021, 2020, 2019, 2018, 2017, 2016, 2015
Webinary online:
- 2025, 2024, 2023, 2022
Dostępne materiały:
- Nagrania z najlepszych prezentacji z edycji 2025
- Raport wideo z edycji 2025
- Materiały edukacyjne: „Praktyczne zastosowania LLM”
Inne konferencje organizowane przez Evention dla świata Data & AI
Data & AI Warsaw Tech Summit to część większego portfolio wydarzeń specjalistycznych:
AI Summit Poland – największa konferencja o praktycznych zastosowaniach AI w biznesie (8-9 października 2026)
CDO Forum – wydarzenie dedykowane Chief Data Officers i strategii data-driven
Kontakt i informacje dodatkowe
Organizatorzy:
Evention sp. z o.o.
ul. Racławicka 93, Warszawa
Xebia sp. z o.o.
ul. Sucha 3, Wrocław
Kontakt dla uczestników:
Karolina Szymkiewicz
Tel: +48 577 739 775
Email: karolina.szymkiewicz@evention.com.pl
Kontakt dla partnerów i sponsorów:
Joanna Dominik
Tel: +48 533 372 006
Email: sales@evention.pl
Website: https://dataiwarsaw.tech/
Rejestracja: https://dataiwarsaw.tech/registration/
Webinar 2026: https://dataiwarsaw.tech/webinar/
Data & AI Warsaw Tech Summit 2026 to nie tylko konferencja – to epicentrum polskiej sceny data i AI, miejsce gdzie teoria spotyka się z praktyką, a międzynarodowe doświadczenie z lokalnymi wyzwaniami. 21-22 kwietnia 2026 w Warszawie odbędzie się najbardziej kompleksowe wydarzenie techniczne roku dla wszystkich, którzy budują przyszłość opartą na danych i sztucznej inteligencji. Shape What’s Next – bądź tam, gdzie kształtuje się przyszłość!
